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        基于平移多小波診斷礦用皮帶機(jī)齒輪系統(tǒng)故障研究

        2020-02-25 05:01:56
        機(jī)電工程技術(shù) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:斷齒系統(tǒng)故障齒面

        冀 杰

        (山西新元煤炭有限責(zé)任公司,山西晉中 030600)

        0 引言

        皮帶運輸機(jī)齒輪結(jié)構(gòu)是煤礦井下大型運輸機(jī)械設(shè)備的傳動構(gòu)件,齒輪系統(tǒng)性能狀態(tài)直接決定了皮帶運輸機(jī)運輸?shù)姆€(wěn)定性和安全性,若發(fā)生故障將嚴(yán)重影響礦井運輸環(huán)節(jié),進(jìn)而給礦井生產(chǎn)帶來經(jīng)濟(jì)損失。平移多小波理論[1]在其他領(lǐng)域已經(jīng)試驗成功,并已運用到工程實踐中。為此,本文借鑒其他領(lǐng)域的成果,在判斷礦井皮帶機(jī)齒輪系統(tǒng)故障運用平移多小波來進(jìn)行診斷[2]。皮帶機(jī)在運行過程中齒輪結(jié)構(gòu)常常發(fā)生斷齒、點蝕、磨損等故障,為了找出齒輪故障位置、故障類型以及危害程度,在井下工作條件下,采取停機(jī)檢查,但由于僅憑檢修人員經(jīng)驗或者肉眼觀察,容易出現(xiàn)誤判,反而會耽誤皮帶機(jī)的生產(chǎn)運輸。為了精準(zhǔn)判斷、分析皮帶機(jī)齒輪系統(tǒng)故障,采用現(xiàn)代技術(shù)的平移多小波[3]為分析工具,針對井下皮帶機(jī)齒輪系統(tǒng)故障進(jìn)行診斷,從而有效評判出齒輪故障類型、原因、位置,及時為維修人員提供幫助,避免皮帶機(jī)運行過程中發(fā)生事故。希望通過利用平移多小波技術(shù)對皮帶機(jī)齒輪系統(tǒng)故障成果診斷,以解決煤礦機(jī)械設(shè)備故障評判難題,確保礦井安全生產(chǎn)和穩(wěn)定運輸。

        1 齒輪系統(tǒng)故障類型

        礦用皮帶機(jī)齒輪系統(tǒng)常見的齒輪故障類型主要有以下幾類。

        (1)斷齒。在皮帶機(jī)運輸中齒輪受到載荷作用,其根部會承受脈沖循環(huán)彎曲應(yīng)力作用,齒輪根部材料極限無法應(yīng)對周期性的應(yīng)力時,根部出現(xiàn)裂紋。隨著運輸?shù)倪M(jìn)行,裂紋逐漸擴(kuò)大,一旦傳動載荷超過齒輪剩余根部,承受極限就會出現(xiàn)斷齒。

        圖1 皮帶機(jī)齒輪斷齒

        (2)齒面磨損。若在齒面添加的潤滑油中夾有雜物等硬性物質(zhì),在齒輪嚙合過程中,雜物會造成齒面磨損。

        (3)齒面膠合。當(dāng)皮帶機(jī)齒輪系統(tǒng)處于高溫高熱、重載荷和高速運轉(zhuǎn)狀態(tài)下,潤滑油補充不及時或者出現(xiàn)潤滑效果不好等情況,齒輪與齒輪之間強(qiáng)制磨合,造成一個齒面與另一個齒面熔焊,形成劃傷狀膠合。

        (4)點蝕。皮帶機(jī)齒輪系統(tǒng)在工作中,齒輪間既會發(fā)生相對滑動,也會發(fā)生相對滾動,在摩擦力作用下產(chǎn)生脈動載荷。齒輪表面受到外物載荷和脈動載荷影響,齒輪表面內(nèi)部會形成周期性剪應(yīng)力,剪應(yīng)力一旦超過齒輪自身結(jié)構(gòu)的疲勞極限,致使齒面小金屬脫落,齒面上就會突顯凹凸不平的小坑,這被稱之為疲勞點蝕。

        為了確保皮帶機(jī)不受齒輪系統(tǒng)影響,采用平移多小波理論對斷齒、磨損、膠合、點蝕等齒輪故障進(jìn)行診斷,進(jìn)一步降低生產(chǎn)運輸風(fēng)險,為維修提供支持。

        2 平移多小波故障診斷

        通過平移多小波發(fā)生器,對需要診斷的齒輪進(jìn)行檢測。利用平移多小波技術(shù)提取沖擊信號,通過儀器上波形圖與無故障的波形圖進(jìn)行對比,分析周期沖擊特征,在儀器和控制中心處理后,就可以判斷出齒輪系統(tǒng)故障類型、原因、位置等[4~5]。平移多小波發(fā)生器采集的波形如圖2所示,其中橫坐標(biāo)表示時間,縱坐標(biāo)表示振幅。

        圖2 利用平移多小波技術(shù)對齒輪診斷的波形圖

        平移多小波發(fā)生器通過發(fā)射小波對皮帶機(jī)齒輪結(jié)構(gòu)進(jìn)行采樣,提取波形特征信號,礦用皮帶機(jī)齒輪結(jié)構(gòu)的故障特征信號作為即將檢測的樣本信息,然后對其處理。待檢測信號利用控制中心預(yù)估、評判、分析,就得到了故障波形圖,與正常波形圖對比,從而得出齒輪系統(tǒng)故障類型、位置。

        3 實驗研究

        3.1 基本情況

        某礦井主斜井擔(dān)負(fù)著整個礦井的煤炭運輸,若齒輪系統(tǒng)發(fā)生故障將嚴(yán)重影響礦井的生產(chǎn)效益。為此,為了驗證平移多小波的診斷齒輪系統(tǒng)故障的適用性,在實驗室進(jìn)行模擬試驗。實驗所采用的皮帶機(jī)齒輪結(jié)構(gòu)中既有正常齒輪,又有故障齒輪。實驗室模擬所用器材如圖3所示,實驗皮帶機(jī)齒輪結(jié)構(gòu)中間軸上有故障齒輪。為控制變量,電機(jī)轉(zhuǎn)速設(shè)定為固定值,第二級齒輪嚙合頻率設(shè)定為130 Hz;中間軸上的齒輪旋轉(zhuǎn)頻率設(shè)定為2.5 Hz;齒輪結(jié)構(gòu)的輸出軸旋轉(zhuǎn)頻率設(shè)定為0.5 Hz。

        圖3 診斷齒輪結(jié)構(gòu)的實驗臺

        為了驗證平移多小波診斷皮帶機(jī)齒輪結(jié)構(gòu)故障的效果,把齒輪故障進(jìn)行組合得到不同類型、不同位置、不同原因的故障,在實驗中將正常運行齒輪的波形作為標(biāo)準(zhǔn)的參考值。在實驗中,利用平移多小波發(fā)生器采集了診斷信號,并對該波形信號進(jìn)行識別和診斷。

        3.2 實驗結(jié)果

        根據(jù)平移多小波診斷原理,利用概率論對獲取的波動信號進(jìn)行參數(shù)估計,提取波形特征信號。利用控制中心預(yù)估、評判、分析,就得到了故障波形圖,與正常波形圖對比,從而得出齒輪系統(tǒng)故障類型、位置。實驗中利用平移多小波技術(shù)診斷皮帶機(jī)齒輪故障幅值譜和包絡(luò)譜如圖4所示。

        圖4 利用平移多小波診斷皮帶機(jī)齒輪故障結(jié)果

        由圖4可知,儀器對小波分解后選取重構(gòu)逼近信號,利用平移多小波技術(shù)對特征信號進(jìn)行提取[6]。根據(jù)診斷齒輪的幅值譜明顯看出頻率為133.7 Hz最為突出,與第二級的齒輪嚙合頻率130 Hz基本接近,說明平移多小波技術(shù)能夠準(zhǔn)確評判出齒輪嚙合狀況。對儀器提取的特征波形信號進(jìn)行包絡(luò)譜調(diào)質(zhì)分析,發(fā)現(xiàn)包絡(luò)譜中的調(diào)質(zhì)頻率有0.55 Hz、7.02 Hz、14.05 Hz、21.13 Hz、28.15 Hz等信號成分,0.55 Hz頻率正好與齒輪系統(tǒng)輸出軸的旋轉(zhuǎn)頻率接近,而其他信號成分均大于中間軸上的齒輪旋轉(zhuǎn)頻率。通過分析可以初步判定中間軸上的齒輪為故障齒輪,與實驗初期設(shè)定結(jié)果相符。

        3.3 工程試驗

        為了進(jìn)一步確認(rèn)平移多小波診斷齒輪故障準(zhǔn)確率,對某礦的主斜井皮帶運輸機(jī)齒輪系統(tǒng)進(jìn)行了工業(yè)性試驗。采用平移多小波對皮帶機(jī)齒輪系統(tǒng)進(jìn)行診斷,提取有效特征信號,對提取的齒輪特征頻率采用幅值譜和包絡(luò)譜進(jìn)行分析,通過對比正常齒輪波形頻譜圖,進(jìn)而確定出了齒輪故障[7-8]。利用平移多小波診斷齒輪系統(tǒng)故障的波形頻譜如圖5所示。

        圖5 診斷結(jié)果

        從圖5診斷結(jié)果看出,周期性脈沖信號時強(qiáng)時弱、交替出現(xiàn),如圖中的沖擊波形I1和I2。I1波出現(xiàn)大沖擊波形,說明故障嚴(yán)重,儀器顯示該齒輪發(fā)生了斷齒,主要原因是受瞬時沖擊載荷造成;圖中標(biāo)注處的I2是微小沖擊波形,表明該處為齒面膠合,由缺少潤滑油引起。停止皮帶機(jī)運輸,對其齒輪結(jié)構(gòu)檢查,發(fā)現(xiàn)大齒輪斷掉了1個齒,而在大齒輪和小齒輪嚙合面上有相互膠合損傷,斷齒與膠合損傷相間約1/4圓周距離。

        利用實驗對樣本測試結(jié)果表明,平移多小波診斷皮帶機(jī)齒輪結(jié)構(gòu)故障準(zhǔn)確度高達(dá)99.7%,說明該方法可行有效,良好地解決了煤礦困擾多時的皮帶機(jī)齒輪結(jié)構(gòu)故障難題。平移多小波診斷礦用皮帶機(jī)齒輪結(jié)構(gòu)故障,可行性高、技術(shù)先進(jìn),能夠為維修人員對皮帶機(jī)故障查找提供精準(zhǔn)的類別、位置,降低維修人員的勞動強(qiáng)度、減少工作量,有效避免了因皮帶機(jī)齒輪結(jié)構(gòu)故障造成的安全事故,為礦井高效率生產(chǎn)奠定了基礎(chǔ)。

        4 結(jié)束語

        為了精準(zhǔn)判斷礦井皮帶機(jī)齒輪系統(tǒng)故障,減小維修難度,論文基于平移多小波診斷齒輪系統(tǒng)故障研究,分別從3個方面進(jìn)行了分析、探討。

        (1)礦井皮帶機(jī)齒輪系統(tǒng)在工作過程中主要有斷齒、膠合、磨損、點蝕等故障,受工作環(huán)境限制,人工診斷齒輪故障難度高。

        (2)平移多小波在發(fā)生器中對采集的特征信號進(jìn)行分析、評判處理,與正常齒輪波形對比,綜合確定齒輪系統(tǒng)故障類型、位置和原因。

        (3)為了驗證平移多小波的實用性,分別在實驗室和現(xiàn)場進(jìn)行了試驗。試驗表明,利用平移多小波診斷皮帶機(jī)齒輪系統(tǒng)故障準(zhǔn)確性高、可行性強(qiáng),能夠為維修人員提供有效幫助,也為礦井皮帶運輸機(jī)安全、穩(wěn)定運輸?shù)於嘶A(chǔ)。

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