中美兩國(guó)研究人員合作開發(fā)出一種實(shí)驗(yàn)性人工智能工具,可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)哪些新冠肺炎患者的病情會(huì)發(fā)展成嚴(yán)重的呼吸系統(tǒng)疾病。
該研究由浙江溫州中心醫(yī)院、蒼南縣人民醫(yī)院、美國(guó)紐約大學(xué)及哥倫比亞大學(xué)合作完成。研究人員開發(fā)的預(yù)測(cè)模型能準(zhǔn)確地幫助醫(yī)生預(yù)測(cè),早期新冠肺炎輕癥患者中誰(shuí)將患上急性呼吸窘迫綜合征(ARDS,是新冠肺炎的嚴(yán)重預(yù)后)。研究人員在論文中稱,他們的模型在預(yù)測(cè)嚴(yán)重病例方面準(zhǔn)確率為70%~80%。
此項(xiàng)研究的目標(biāo),一是確定可預(yù)測(cè)新冠肺炎病情發(fā)展結(jié)果的臨床特征組合,二是開發(fā)出能在患者初次就診時(shí)就可預(yù)測(cè)其嚴(yán)重疾病風(fēng)險(xiǎn)的人工智能工具。