唐娟莉 倪永良 張云燕

摘要：利用中國2011—2017年31個省份的面板數(shù)據(jù)，通過構建隨機效應模型和中介效應模型，實證研究了城市化對中國區(qū)域技術創(chuàng)新能力的影響，并探討了其創(chuàng)新機制的可能性。研究表明：城市化是促進中國區(qū)域技術創(chuàng)新能力提升的一個重要因素，人力資本的集聚刺激創(chuàng)新的產(chǎn)生與溢出，政府的“政策紅利效應”顯著；城市化通過人力資本的集聚和科教資源的集中來促進技術創(chuàng)新能力提升；人力資本和科教事業(yè)政策的中介效應存在且顯著，表明城市化水平不僅直接影響技術創(chuàng)新產(chǎn)出，而且通過人力資本集聚和科教事業(yè)發(fā)展對區(qū)域技術創(chuàng)新能力產(chǎn)生了間接的正向影響。

關鍵詞：技術創(chuàng)新能力；城市化；中介效應

中圖分類號：F224；F127文獻標識碼： ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2020.03.003

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

基金項目：陜西省社會科學基金年度項目（2019D002）；西安石油大學青年科研創(chuàng)新團隊建設計劃（2019QNKY‐CXTD21）

0引言

技術創(chuàng)新是經(jīng)濟持續(xù)增長的動力，是國家搶占經(jīng)濟發(fā)展制高點的關鍵。黨的十八大和十八屆五中全會明確指出“科技創(chuàng)新是提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國家發(fā)展全局的核心位置”。近年來，中國創(chuàng)新實力實現(xiàn)整體躍升，科技成果碩果累累。2017年我國研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費支出和研究與試驗發(fā)展人員全時當量分別為17606.13億元和403.36萬人，分別較2012年增長70.96%和24.23%；2017年研發(fā)投入強度（研發(fā)經(jīng)費支出占GDP的比重）為2.13%，超過了國際上普遍認可的創(chuàng)新型國家的標準（2%），較2012年研發(fā)投入強度增加了0.22個百分點；2017年專利申請授權數(shù)183.64萬項，其中發(fā)明專利申請授權數(shù)42萬項，分別較2012年增長46.31%和93.52%。創(chuàng)新投入（研發(fā)經(jīng)費和研發(fā)人員）和創(chuàng)新產(chǎn)出（專利）的快速增長反映出近年來中國的創(chuàng)新能力得到穩(wěn)步提升的事實，然而這與中國是世界經(jīng)濟大國的經(jīng)濟地位并不相符，中國大部分城市距離創(chuàng)新型城市的標準甚遠，顯現(xiàn)出中國的創(chuàng)新水平仍然比較低下的事實。那么，如何提高中國的創(chuàng)新能力及水平使其與經(jīng)濟總量保持一致就成為關鍵，因為創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率的提升有利于中國經(jīng)濟在新常態(tài)下保持中高速增長[1]。而研究創(chuàng)新必須考慮影響創(chuàng)新能力的關鍵因素有哪些？孫玉濤等[2]實證研究了經(jīng)濟發(fā)展水平、FDI、科教政策、地理位置等關鍵因素對企業(yè)技術創(chuàng)新能力培育的影響。徐輝等[3]研究發(fā)現(xiàn)，技術創(chuàng)新過程中，異質(zhì)性人力資本之間的相互匹配、作用、學習，有利于效益的創(chuàng)造。周柯等[4]研究認為，F(xiàn)DI、基礎設施、地理區(qū)位等是影響區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展能力的重要因素。李苗苗等[5]研究了財政政策、企業(yè)R&D投入與技術創(chuàng)新能力之間的關系。程曦等[6]研究了稅收政策對企業(yè)技術創(chuàng)新的激勵效應。張彩云等[7]實證研究了綠色生產(chǎn)規(guī)制對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的影響。郭婷等[8]研究了OFDI對中國區(qū)域創(chuàng)新效率的空間溢出效應。以往研究事實說明，經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本、科教政策、FDI、基礎設施等都是影響一國或地區(qū)創(chuàng)新能力的重要因素，然而學者們研究的關注點和聚焦點有所不同。已有研究表明，創(chuàng)新是城市現(xiàn)象，人力資本、教育資源等要素在城市高度集聚，有利于創(chuàng)新的產(chǎn)生[1，9]。隨著中國城市化進程的不斷推進，城市化對創(chuàng)新的影響日益受到學者們的關注和重視。

近年來，中國的城市化進程加快推進，對經(jīng)濟各個方面和社會各個領域產(chǎn)生了深刻影響，而城市具有經(jīng)濟集聚、人力資本集聚、教育資源集聚等優(yōu)勢，使得城市就成為了技術創(chuàng)新的理想之地。相關研究表明，城市化水平與專利數(shù)量之間具有正相關關系[10-11]，即城市化能夠促進技術創(chuàng)新[12]，主要是因為城市化可以為創(chuàng)新的產(chǎn)生提供人力資本、信息、多樣化等優(yōu)勢[13]。既然城市化可以促進技術創(chuàng)新，那么其影響機制是什么？Jaffe等[14]、Feldman等[15]研究認為，各創(chuàng)新主體能夠通過相互激勵提高創(chuàng)新能力。已有研究表明，城市化通過吸引創(chuàng)新投入[16]、人才集聚、知識基礎設施優(yōu)勢和復合功能等[17]提高創(chuàng)新效率。Glaeser[18]研究發(fā)現(xiàn)，城市化發(fā)展過程中形成的工業(yè)集聚促進了企業(yè)之間的知識溢出效應從而促進了創(chuàng)新。魯元平等[9]基于空間計量模型，研究了城市化對技術創(chuàng)新的影響。研究表明，城市化對技術創(chuàng)新有顯著的促進作用；創(chuàng)新的空間溢出效應存在，其內(nèi)在機理是知識溢出效應和要素流動效應。然而，也有研究發(fā)現(xiàn)，城市化對創(chuàng)新效率的影響存在階段異質(zhì)性，具體而言，城市化抑制了技術開發(fā)效率，卻促進了技術轉(zhuǎn)化效率；城市化與技術開發(fā)效率之間具有U型非線性關系[1]。

綜上，已有的研究成果為本文研究奠定了堅實的基礎，但其研究成果尚未形成一致的結論。相關研究已表明，城市化有利于創(chuàng)新水平的提升，而有關其影響機制或中介效應的相關文獻尚不多見。鑒于此，本文利用中國2011—2017年31個省份的面板數(shù)據(jù)，將城市化視為引起中國區(qū)域技術創(chuàng)新能力變化的一個重要影響因素并加以考察，并證明城市化影響技術創(chuàng)新機制的存在性，以期為經(jīng)濟新常態(tài)下推動城市化進程與提升創(chuàng)新能力的“雙贏”局面提供政策參考和依據(jù)。

1變量選擇與模型設定

1.1變量選擇及說明

（1）因變量是區(qū)域技術創(chuàng)新能力（Patent）。技術創(chuàng)新能力本應從投入（R&D經(jīng)費、R&D人員等）或產(chǎn)出（專利申請量、國外三大主要檢索工具收錄中國科技論文數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入、技術市場成交額）角度用一個綜合指標來表示，但因部分指標部分年份的數(shù)據(jù)無法獲取，同時借鑒了學者們相關研究成果，本文用專利申請量作為技術創(chuàng)新能力的代理指標。

（2）核心自變量是城市化水平（Urban）。相關研究表明，城市化能夠促進技術創(chuàng)新。城市化主要是通過空間經(jīng)濟結構的集聚而使人力資本、科教資源等向城市化集聚，從而促進技術創(chuàng)新能力的提升。本文將城市化水平定義為各地區(qū)年末城市人口數(shù)占總人口數(shù)的比重。

（3）中介變量是人力資本（HC）和科教事業(yè)政策（Sci-Edu）。人力資本作為一種重要的生產(chǎn)要素，是技術創(chuàng)新的基礎和必要條件，異質(zhì)性人力資本之間的相互匹配、作用、學習，能促進創(chuàng)新效益的創(chuàng)造[3]。創(chuàng)新能力的提高不僅需要創(chuàng)新環(huán)境，更需要大量的高素質(zhì)人力資本優(yōu)勢?？平淌聵I(yè)政策主要是通過地方政府財政撥款來推動區(qū)域科學、教育事業(yè)發(fā)展，促進創(chuàng)新主體從外部獲取先進知識與技術的機會、速度和質(zhì)量，進而促進區(qū)域技術創(chuàng)新能力的提升[2]。本文研究中人力資本①采用每十萬人口高等學校平均在校生數(shù)表示，科教事業(yè)政策利用地方財政科學技術和教育支出占地方財政一般預算支出的比重表示。

（4）控制變量。技術創(chuàng)新能力除了受城市化水平、人力資本、科教事業(yè)政策的影響之外，還可能受到經(jīng)濟發(fā)展水平（Agdp）、對外開放水平（FDI）、R&D經(jīng)費投入（R&D）、信息化水平（Infr）、產(chǎn)業(yè)結構（Pgdp、Tgdp）等因素的影響。表1提供了相關變量的定義及測算方法。

研究數(shù)據(jù)來自2012—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》，2016—2017年各?。ㄊ?、自治區(qū)）國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，2017年全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報。選取2011—2017年31個省（市、自治區(qū)）作為研究對象。

1.2模型設定

（1）基準模型。本文主要目的是考察城市化對中國區(qū)域技術創(chuàng)新能力的影響，同時數(shù)據(jù)類型為平衡面板數(shù)據(jù)，于是，首先運用Hausman檢驗判斷是選用固定效應模型還是隨機效應模型，Hausman檢驗結果顯示拒絕了固定效應模型，即接受了隨機效應模型，因此構建隨機效應模型，以此作為估計與檢驗的基礎。

其中，Patentit代表第i個省份在第t年的專利申請量；Urbanit代表第i個省份在第t年的城市化水平；HCit代表第i個省份在第t年的人力資本，Sci - Eduit代表第i個省份在第t年的科教事業(yè)政策；Xit代表控制性變量，如經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放水平等；α0是截距項，α1、α2、α3是待估參數(shù)，γ是待估參數(shù)向量；μi是隨個體變化而變化、但不隨時間而變化并和解釋變量不相關的隨機變量，εit是隨個體與時間獨立變化的隨機變量。

（2）城市化中介效應模型。城市化對技術創(chuàng)新投入和技術創(chuàng)新產(chǎn)出的影響機制有所差異，具體而言，城市化對技術創(chuàng)新投入的影響是直接的，而城市化對技術創(chuàng)新產(chǎn)出的影響是間接的，主要通過人力資本的積累和科教支出的變化進而對技術創(chuàng)新造成影響。本文在此通過構建中介效應模型主要探討城市化是如何通過人力資本和科教支出的變化進而影響技術創(chuàng)新產(chǎn)出，這有助于全面評估城市化對技術創(chuàng)新能力的影響。本文所構建的城市化中介效應模型包括三個基本部分：（1）因變量（專利申請量）是關于核心自變量（城市化水平）的回歸模型；（2）中介變量（人力資本和科教事業(yè)政策）是關于核心自變量的回歸模型；（3）因變量同時是關于核心自變量和中介變量的回歸模型。據(jù)此，本文所建立的中介效應模型如下：

2實證研究結果與分析

2.1變量描述性統(tǒng)計分析

各變量描述性統(tǒng)計結果如表2所示，2011—2017年，中國專利申請量平均值為79116項，城市化水平為55.58%，每十萬人口高等學校平均在校生數(shù)為2504人，地方財政科學技術和教育支出占地方財政一般預算支出比重平均約為18.42%；人均GDP約為50306.93元/人，外商直接投資占GDP比重為2.02%左右，R&D經(jīng)費內(nèi)部支出平均為406.04億元，人均郵電通信業(yè)務量大約為2172.36元/人，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值比重分別約為10.01%和45.02%。

2.2基本估計結果分析

在隨機效應模型中，本文采用逐步回歸的方法，對基準模型進行估計，其城市化對中國區(qū)域技術創(chuàng)新能力影響的基本模型回歸結果如表3所示。表3中的模型1～模型5的回歸結果顯示，在5%的顯著水平上城市化水平對中國區(qū)域技術創(chuàng)新能力產(chǎn)生了顯著的正向影響，而且其結果較為穩(wěn)健。這表明，城市化水平有助于提升區(qū)域技術創(chuàng)新能力。

在模型1中，城市化水平在1%水平上具有統(tǒng)計上的顯著性，其系數(shù)為0.0999；在模型2中，控制了人力資本自然對數(shù)后，城市化水平仍通過了1%顯著性水平的檢驗，但是其系數(shù)卻下降為0.0598；在模型4中，進一步控制科教事業(yè)政策后，城市化水平的回歸系數(shù)繼續(xù)下降為0.0508。在控制人力資本和科教事業(yè)政策的基礎上，為了分析城市化水平對區(qū)域技術創(chuàng)新能力的溢出效應，根據(jù)“渠道效應”的思路，將模型1中城市化水平的估計系數(shù)記為θ？1，在加入渠道變量（即人力資本和科教事業(yè)政策）后的模型2、模型3和模型4中城市化水平的估計系數(shù)記為θ？i（i = 2，3，4），按照公式1 -θ？iθ？1，可計算得到人力資本和科教事業(yè)政策在解釋城市化水平對區(qū)域技術創(chuàng)新能力影響的貢獻大小。由表3中的計算結果可知，人力資本解釋了城市化水平對區(qū)域技術創(chuàng)新能力影響的40.14%，科教事業(yè)政策解釋了城市化水平對區(qū)域技術創(chuàng)新能力影響的15.42%，人力資本和科教事業(yè)政策共同解釋了城市化水平對區(qū)域技術創(chuàng)新能力影響的49.15%。這表明，城市化水平通過人力資本、科教支出的變動進而促進了技術創(chuàng)新能力的提升。城市化主要是通過空間經(jīng)濟結構的集聚而使人力資本、科教資源等向城市集聚，從而促進技術創(chuàng)新能力的提升。因此，提高區(qū)域技術創(chuàng)新能力應重視大量高素質(zhì)人力資本優(yōu)勢和科教資源優(yōu)勢等促進技術創(chuàng)新。

在模型2、模型4和模型5中，人力資本在5%的水平上通過了顯著性檢驗，且系數(shù)符號為正，表明人力資本在一定程度上促進了區(qū)域技術創(chuàng)新能力的提高。人力資本作為技術創(chuàng)新一種重要的生產(chǎn)要素，是區(qū)域技術創(chuàng)新的基礎和必要條件，對創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的提高具有重要作用，同時異質(zhì)性人力資本之間的相互匹配、作用、學習，能促進創(chuàng)新效益的創(chuàng)造。在模型3～模型5中，科教事業(yè)政策變量均在5%水平上對區(qū)域技術創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響，表明科教事業(yè)政策在一定程度上促進了區(qū)域技術創(chuàng)新能力的提高。區(qū)域科教事業(yè)的發(fā)展主要依靠地方政府財政撥款來推動，進而通過科教事業(yè)的發(fā)展來推進區(qū)域技術創(chuàng)新能力的發(fā)展及提升。也就是說，科教事業(yè)發(fā)展的溢出效應具有顯著性，即政府的“政策紅利效應”顯著。

另外，經(jīng)濟發(fā)展水平、R&D經(jīng)費投入、信息化水平均對區(qū)域技術創(chuàng)新能力的影響顯著為正，說明經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)可以為區(qū)域技術創(chuàng)新提供較好的技術創(chuàng)新條件和創(chuàng)造良好的技術創(chuàng)新環(huán)境，更為重要的是經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)內(nèi)的技術與知識溢出效應、規(guī)模經(jīng)濟效應等較為明顯，有助于區(qū)域內(nèi)企業(yè)進行消化吸收再創(chuàng)新或集成創(chuàng)新；R&D經(jīng)費投入為區(qū)域技術創(chuàng)新提供了前提基礎和持續(xù)動力，是提高區(qū)域技術創(chuàng)新能力的關鍵；信息化水平越高，可以為知識、信息等傳遞提供更加暢通的渠道，也可以為高技術的引進、創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化提供更加可靠的信息保障。對外開放水平對技術創(chuàng)新能力的正向影響不顯著，這可能一方面是因為我國企業(yè)與跨國企業(yè)之間的合作與競爭并未得到明顯加強，創(chuàng)新資源未得到合理的調(diào)整與優(yōu)化，價值鏈水平方向效果的凸顯不明顯；另一方面，對外開放水平對區(qū)域技術創(chuàng)新能力的“擠入效應”不顯著。這兩方面同時作用導致對外開放水平對技術創(chuàng)新能力的影響不顯著。第一產(chǎn)業(yè)增加值比重同樣對技術創(chuàng)新能力的影響不顯著，說明農(nóng)業(yè)在我國的基礎性地位并不能有效地促進區(qū)域技術創(chuàng)新能力的提高。第三產(chǎn)業(yè)增加值比重對技術創(chuàng)新能力的影響不顯著為負，說明處于轉(zhuǎn)軌期中國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上擠占了科技創(chuàng)新投入，進而使其對區(qū)域技術創(chuàng)新能力產(chǎn)生消極影響。

2.3影響機制一：人力資本和科教事業(yè)政策

表3中，已證實人力資本和科教事業(yè)政策均能促進區(qū)域技術創(chuàng)新能力的提高。在基準模型檢驗的基礎上，本文試圖驗證人力資本和科教事業(yè)政策是否為城市化水平影響區(qū)域技術創(chuàng)新能力的機制？于是，在此將人力資本和科教事業(yè)政策作為被解釋變量，主要探討城市化對其的影響，同時將其他變量（如經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放水平、R&D經(jīng)費投入等）進行控制，其具體的回歸結果見表4。由表4可知，模型6中，城市化水平在1%的顯著性水平上對人力資本產(chǎn)生了正向影響，城市化水平系數(shù)為0.0178，說明城市化水平對人力資本具有顯著的促進作用；模型7中，城市化水平系數(shù)為0.2654，且在1%水平上具有統(tǒng)計顯著性，表明城市化水平能夠顯著促進科教事業(yè)的發(fā)展和科教支出水平的提高。

一方面，在城市化推進的過程中，城市集聚了大量的優(yōu)勢，通過其外部性，吸引了大量的創(chuàng)新投入，集聚了各行各業(yè)的技術人才和信息，為區(qū)域技術創(chuàng)新供給能力提供了必要條件。各行各業(yè)技術人才的集聚使其能夠產(chǎn)生思維的碰撞、激發(fā)靈感、形成技術的交流和融合[19]；同時，城市化發(fā)展過程中，能夠形成產(chǎn)業(yè)集聚和工業(yè)集聚，進而促進企業(yè)之間知識溢出效應和空間溢出效應的產(chǎn)生，刺激創(chuàng)新的產(chǎn)生和溢出。另一方面，城市化的快速發(fā)展，促進和加強了各類技術人才的交流與合作。眾所周知，教育是提升人力資本的根本途徑，而教育資源的集中程度主要和城市化的發(fā)展程度密切相關。城市化的發(fā)展為創(chuàng)新提供了更加細致的專業(yè)化分工、多樣化優(yōu)勢及信息優(yōu)勢[13]，也為創(chuàng)新帶來了人力資本的集聚，使教育資源及政府的科教支出不斷向城市集中，以滿足創(chuàng)新和社會不斷增長的需求。

2.4影響機制二：城市化的中介效應

城市化對技術創(chuàng)新產(chǎn)出可能產(chǎn)生間接影響。表5是根據(jù)前述所建立的中介效應模型估計的回歸結果。首先，在人力資本中介效應模型估計結果中，β1= 0.1062，且在10%的水平上顯著，說明中介效應存在；同時，β2= 0.0178，β4= 1.2195，且分別在1%和5%的水平上具有統(tǒng)計顯著性，說明間接效應或中介效應是顯著的。于是，β2×β4的系數(shù)為正，表明城市化水平通過人力資本對區(qū)域技術創(chuàng)新能力產(chǎn)生了正向影響。β2×β4和β3的符號同為正，表明是部分中介效應。其次，在科教事業(yè)政策中介效應模型估計結果中，β1= 0.1062，且在10%的水平上顯著，說明中介效應存在；同時，β2= 0.2654，β4= 0.1287，且均在1%的水平上具有統(tǒng)計顯著性，說明間接效應或中介效應是顯著的。于是，β2×β4的系數(shù)為正，表明城市化水平通過科教事業(yè)政策對區(qū)域技術創(chuàng)新能力產(chǎn)生了正向影響。β2×β4和β3的符號同為正，表明是部分中介效應②。

進一步，有必要在此檢驗人力資本和科教事業(yè)政策是否能成為城市化的中介變量。為了確認這一問題，選用兩種方法進行檢驗：其一，借鑒許家云等[21]的研究成果，原假設H0：β2= 0，H0：β4= 0，如果拒絕原假設，說明中介效應顯著；如果接受原假設，說明中介效應不顯著。對于人力資本而言，β2和β4均顯著不為0，說明人力資本中介效應顯著；對于科教事業(yè)政策，β2和β4也均顯著不為0，說明科教事業(yè)政策中介效應顯著。其二，借鑒Sobel[22]的研究成果，原假設H0：β2×β4= 0，如果原假設被拒絕，則中介效應顯著；如果原假設被接受，則中介效應不顯著。通過計算可得人力資本的統(tǒng)計量β2×β4= 0.02171，原假設被拒絕，說明人力資本的中介效應顯著；科教事業(yè)政策的統(tǒng)計量β2×β4= 0.03416，原假設被拒絕，說明科教事業(yè)政策的中介效應顯著?？傊陨蟽煞N檢驗方法均說明人力資本和科教事業(yè)政策的中介效應顯著。

綜上，城市化水平不僅直接影響技術創(chuàng)新產(chǎn)出，而且通過人力資本集聚和科教事業(yè)發(fā)展對其產(chǎn)生間接的正向影響。

2.5穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗城市化對中國區(qū)域技術創(chuàng)新能力的穩(wěn)健性，從樣本穩(wěn)定性和各省份城市化水平差異性兩個角度考慮，考察在控制其他變量的基礎上，城市化水平對區(qū)域技術創(chuàng)新能力的影響是否穩(wěn)健，其具體結果如表6所示。

一方面，中國直轄市的技術創(chuàng)新能力與城市化水平相對于其他?。ㄗ灾螀^(qū)）明顯較高，由于區(qū)域的巨大差異性，可能會使本文的基本結論發(fā)生變化。鑒于此，在剔除北京、天津、上海、重慶四個直轄市的影響后，對剩余27個?。ㄗ灾螀^(qū)）的189個樣本進行回歸。由表6（1）可知，城市化水平的系數(shù)為0.1254，且在1%的水平上具有統(tǒng)計顯著性，說明城市化水平對區(qū)域技術創(chuàng)新能力的影響穩(wěn)健。

另一方面，中國區(qū)域之間差異明顯，比如上海的城市化水平約為88.72%，而西藏的城市化水平大約為26.18%，于是為有效防止由于樣本之間的差異而對本文基本結論產(chǎn)生影響，考慮剔除城市化水平較高（北京、天津、上海）和較低（西藏、貴州、甘肅）的六個省份，對剩余25個省份的175個樣本進行回歸。由表6（2）可知，城市化水平的系數(shù)為0.1006，且在1%的水平上具有統(tǒng)計顯著性，說明城市化水平對區(qū)域技術創(chuàng)新能力的影響穩(wěn)健。

3結論與啟示

本文以全國31個?。ㄊ?、自治區(qū)）作為研究對象，利用2011—2017年的面板數(shù)據(jù)，研究城市化與區(qū)域技術創(chuàng)新能力之間的關系，通過構建隨機效應模型和中介效應模型，將城市化視為引起中國區(qū)域技術創(chuàng)新能力變化的一個重要影響因素并加以考察，并探討城市化影響技術創(chuàng)新機制的可能性。研究表明：（1）城市化水平有助于提升區(qū)域技術創(chuàng)新能力，人力資本的集聚刺激創(chuàng)新的產(chǎn)生與溢出，政府的“政策紅利效應”顯著。城市化主要是通過空間經(jīng)濟結構的集聚而使人力資本、科教資源等向城市化集聚，從而促進技術創(chuàng)新能力的提升。（2）通過城市化中介效應的分析發(fā)現(xiàn)，人力資本和科教事業(yè)政策的中介效應存在，且中介效應顯著。表明城市化水平不僅直接影響技術創(chuàng)新產(chǎn)出，而且通過人力資本集聚和科教事業(yè)發(fā)展對區(qū)域技術創(chuàng)新能力產(chǎn)生了間接的正向影響。本文的研究有助于理解城市化與技術創(chuàng)新能力之間的關系，并為其提供了經(jīng)驗證據(jù)。

基于以上結論，得到幾點啟示：（1）城市化水平與區(qū)域技術創(chuàng)新能力之間關系的協(xié)調(diào)，事關我國新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展和“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”政策的實施。研究表明，城市化通過其外部性，為區(qū)域技術創(chuàng)新提供所需的資金、人才、信息等，形成產(chǎn)業(yè)集聚和工業(yè)集聚，產(chǎn)生人力資本的集聚及其促使科教資源與支出水平的提高，于是城市化水平對區(qū)域技術創(chuàng)新能力提升發(fā)揮了積極的推動作用。因此，在城市化發(fā)展過程中，要注重人力資本的積累與開發(fā)。（2）中國各地區(qū)城市化程度、經(jīng)濟發(fā)展水平、地理區(qū)位、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎等的差異，導致各地區(qū)在人力資本和科教資源等方面差異明顯。研究發(fā)現(xiàn)，城市化通過人力資本的集聚和科教資源的集中促進技術創(chuàng)新能力的提升。教育是提升人力資本的根本途徑，而教育資源的集中程度主要和城市化的發(fā)展程度密切相關。因此，在城市化推進過程中，要注意不同區(qū)域、不同城市的協(xié)同創(chuàng)新，達到共同創(chuàng)新，實現(xiàn)中國整體技術創(chuàng)新能力的提升。

注釋：

①人力資本考慮用R&D人員全時當量和每十萬人口高等學校平均在校生數(shù)的綜合指標來衡量。鑒于2017年R&D人員全時當量指標未搜集到，因此，本文選擇用每十萬人口高等學校平均在校生數(shù)作為人力資本的代理指標.

②中介效應的檢驗參考文獻[20]的成果，采用逐步回歸法.

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The Influence of Urbanization on Chinas Regional Technological Innovation Ability

TANG Juanli，NI Yongliang，ZHANG Yunyan

（School of Economics and Management， Xian Shiyou University， Xian 710065， China）

Abstract： In this paper， based on random effect model and intermediary effect model， using the 31 Chinese provincial panel data from 2011 to 2017， studies the influence of urbanization on Chinas regional technological innovation ability， and explores the innovation mechanism of possibility. The results show that urbanization is an important factor in promoting the improvement of regional technological innovation ability in China. The agglomeration of human capital stimulates the creation and spillover of innovation， and the "policy dividend effect" of the government is significant. Urbanization promotes the improvement of technological innovation ability through the agglomeration of human capital and the concentration of science and education resources. The intermediary effect of human capital and science and education policy is significant， which indicates that urbanization level not only directly affects the output of technological innovation， Moreover， the agglomeration of human capital and the development of science and education have an indirect positive effect on the regional technological innovation ability.

Keywords： technological innovation capability；urbanization；intermediary effect