袁春瑛

(山東警察學(xué)院專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)教研部，山東 濟(jì)南 250200)

一、問(wèn)題的提出

近年來(lái)，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)成為國(guó)內(nèi)外理論界關(guān)注的熱點(diǎn)概念。從已有文獻(xiàn)來(lái)看，由于其存在較強(qiáng)的抽象性，對(duì)于什么是大數(shù)據(jù)這一基本問(wèn)題，研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者們眾說(shuō)紛紜，定義不一。如麥肯錫全球研究所將其定義為大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。[1]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫(kù)克耶認(rèn)為:“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉，還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。并指出大數(shù)據(jù)具有4V特性，即Volume(數(shù)據(jù)量大)、Velocity(數(shù)據(jù)處理速度快)、Variety(數(shù)據(jù)具有多樣性)和Value(數(shù)據(jù)價(jià)值密度低)?！盵2]從對(duì)大數(shù)據(jù)的定義可以看出，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是一種數(shù)據(jù)集，其最重要的特征并非數(shù)據(jù)規(guī)模之大，而是代表了一種更快更新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以及在此基礎(chǔ)上促成的思維和行為方式的變革。

對(duì)于社會(huì)治安治理領(lǐng)域而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)既為推動(dòng)社會(huì)治安治理體系和治理能力現(xiàn)代化、創(chuàng)新社會(huì)治安治理方式帶來(lái)了機(jī)遇，同時(shí)也給社會(huì)治安穩(wěn)定帶來(lái)了許多新的隱患。其中一個(gè)突出表現(xiàn)就是犯罪的數(shù)據(jù)信息獲取渠道更加廣泛、隱蔽和靈活，犯罪行為表現(xiàn)日趨智能化、科技化和專(zhuān)業(yè)化。為切實(shí)提高新形勢(shì)下維護(hù)公共安全的能力水平，2015年召開(kāi)的全國(guó)社會(huì)治安防控體系建設(shè)工作會(huì)議曾明確指出，在社會(huì)治安防控工作中應(yīng)倡導(dǎo)“數(shù)據(jù)文化”理念，要“充分依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算中心，善于從多源的、分散的、碎片化的大數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，為維護(hù)公共安全提供創(chuàng)造性服務(wù)”。因此，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)發(fā)展需要，將大數(shù)據(jù)思維與社會(huì)治安治理方式有機(jī)結(jié)合，快速有效地解讀隱藏在數(shù)據(jù)中的各類(lèi)違法犯罪行為的規(guī)律，在此基礎(chǔ)上制定精準(zhǔn)化的防控措施，無(wú)論在理論上還是實(shí)踐上都是一個(gè)值得關(guān)注和探索的現(xiàn)實(shí)課題。

二、大數(shù)據(jù)思維方式對(duì)變革社會(huì)治安治理方式的總體要求

與傳統(tǒng)思維方式相比，大數(shù)據(jù)思維最為顯著的特征就是倡導(dǎo)數(shù)據(jù)導(dǎo)向決策。大數(shù)據(jù)專(zhuān)家維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫(kù)克耶用“更多、更雜、更好”三個(gè)詞語(yǔ)概括了大數(shù)據(jù)時(shí)代思維方式變革的趨向。其中，“更多”強(qiáng)調(diào)的是全體數(shù)據(jù)而非樣本數(shù)據(jù)，“更雜”強(qiáng)調(diào)的是混雜性而非精確性，“更好”強(qiáng)調(diào)的是相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系。[3]張義禎認(rèn)為，大數(shù)據(jù)思維重要的轉(zhuǎn)變?cè)谟趶淖匀幌蛑悄艿木S度轉(zhuǎn)變，使得大數(shù)據(jù)像具有生命力一樣，獲得類(lèi)似于“人腦”的智能，甚至智慧。[4]張維明、唐九陽(yáng)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)思維是基于多源異構(gòu)和跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘思維，進(jìn)而引發(fā)人類(lèi)對(duì)生產(chǎn)和生活方式乃至社會(huì)運(yùn)行的重新審視。[5]從大數(shù)據(jù)對(duì)整體社會(huì)運(yùn)行的實(shí)際影響來(lái)看，可以說(shuō)使得社會(huì)整體逐步邁向了“數(shù)字化時(shí)代”。對(duì)社會(huì)治安治理領(lǐng)域而言，社會(huì)治安防控創(chuàng)新舉措的施行與檢驗(yàn)評(píng)估均需根植于各類(lèi)犯罪數(shù)據(jù)與社會(huì)事實(shí)，因此創(chuàng)新社會(huì)治安治理方式必須要順應(yīng)大數(shù)據(jù)的特性要求，變革思維方式。

(一)由樣本思維向總體思維轉(zhuǎn)變

總體思維方式強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)總體，而非局部。統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)為，通過(guò)樣本分析得到的結(jié)論總是會(huì)難以避免抽樣誤差的存在，而通過(guò)全樣本分析得到的結(jié)論通常更為真實(shí)，因?yàn)槿珮颖景烁芯肯嚓P(guān)的所有信息。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代，受收集、儲(chǔ)存、分析數(shù)據(jù)手段和工具的限制，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的分析一直是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。為了讓分析過(guò)程變得更為快速和簡(jiǎn)單，通常是采用隨機(jī)抽樣的數(shù)據(jù)分析方式，將數(shù)據(jù)量縮減到一定規(guī)模。這種“以小見(jiàn)大”的決策思維方式盡管存在以偏概全的弊端，但卻是在無(wú)法獲得總體數(shù)據(jù)信息條件下的無(wú)奈選擇。正如舍恩伯格所說(shuō)的那樣：“我們總是習(xí)慣把統(tǒng)計(jì)抽樣看作文明得以建立的牢固基石，就如同幾何學(xué)定理和萬(wàn)有引力定律一樣。但是，統(tǒng)計(jì)抽樣其實(shí)只是為了在技術(shù)受限的特定時(shí)期，解決當(dāng)時(shí)存在的一些特定問(wèn)題而產(chǎn)生的，其歷史不足一百年。”[6]大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式由“人機(jī)”、“機(jī)物”的二元世界向著融合社會(huì)資源、信息系統(tǒng)以及物理資源的三元世界轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)規(guī)模呈膨脹式發(fā)展，幾乎人們的一切活動(dòng)均可以通過(guò)文字、圖像、視頻、音頻等各種不同的數(shù)據(jù)形式進(jìn)行描述。而且，隨著數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析技術(shù)的突破性發(fā)展，人們快捷地獲得與所需要的全部數(shù)據(jù)成為可能。這一根本性的變革，為治安大數(shù)據(jù)采集從樣本思維轉(zhuǎn)向總體思維提供了技術(shù)保障，即可以依托各類(lèi)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)， 把目光更多地投向總體數(shù)據(jù)，通過(guò)技術(shù)手段快速挖掘和分析事物之間隱蔽的相關(guān)關(guān)系，從社會(huì)系統(tǒng)整體角度把握社會(huì)治安治理的需求及發(fā)展趨勢(shì)，作出相應(yīng)的決策方案。

另外，數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)爆炸式增長(zhǎng)難以避免地會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)的混亂。例如，海量數(shù)據(jù)中只有少量數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大量數(shù)據(jù)都是較為混亂的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。而通過(guò)技術(shù)手段對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，很有可能從中發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所無(wú)法發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。因此，這就要求我們?cè)诿鎸?duì)參差不齊的海量治安大數(shù)據(jù)時(shí)，從精確思維轉(zhuǎn)向容錯(cuò)思維，適當(dāng)放松對(duì)數(shù)據(jù)精確性的要求，容許一定程度的錯(cuò)誤與混雜，依托立體化治安防控體系下的信息采集渠道，盡可能地全面掌握相關(guān)數(shù)據(jù)信息。

(二)由經(jīng)驗(yàn)思維向智能計(jì)算思維轉(zhuǎn)變

經(jīng)驗(yàn)思維，即以經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)決斷問(wèn)題的思維形式，一般而言具有直觀的感知性、認(rèn)識(shí)的表面性、觀察的局限性、分析的非定量性等特點(diǎn)。顯然，表面現(xiàn)象和外部聯(lián)系雖然是認(rèn)識(shí)事物的基礎(chǔ)和前提，但是如果要掌握事物之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律性，就必須通過(guò)理性思維透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)。智能計(jì)算思維，簡(jiǎn)單而言就是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)分析為手段的理性思維方法。傳統(tǒng)信息時(shí)代之所以難以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，一方面是因?yàn)閿?shù)據(jù)規(guī)模巨大，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)為視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人工計(jì)算能力和常規(guī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的能力范圍；另一方面則是因?yàn)閿?shù)據(jù)規(guī)模越大，價(jià)值密度越低，處理成本越高，即數(shù)據(jù)的價(jià)值密度與其總量的大小成反比，規(guī)模越大，真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)相對(duì)較小。例如，治安管理部門(mén)通過(guò)各種途徑所采集的大量視頻監(jiān)控錄像數(shù)據(jù)中，可能只有幾秒鐘的畫(huà)面對(duì)偵查破案有價(jià)值。

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的采集從人工采集為主轉(zhuǎn)向機(jī)器采集為主，數(shù)據(jù)的分析也更加智能化和精確化，分析過(guò)程不必拘泥于以往苛刻的假設(shè)、驗(yàn)證條件等因素，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件會(huì)自動(dòng)運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法從數(shù)據(jù)庫(kù)里自動(dòng)搜索相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，迅速、準(zhǔn)確地找出海量數(shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系，完成數(shù)據(jù)價(jià)值的“提純”。如谷歌公司曾通過(guò)分析5000萬(wàn)條檢索詞條，處理4.5億個(gè)數(shù)學(xué)模型，成功預(yù)測(cè)了2008年的流感爆發(fā)。[7]可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)使人類(lèi)的分析能力得到很大程度的解放，數(shù)據(jù)正在成為“這個(gè)世界上最重要的土壤和基礎(chǔ)”，成為一切管理和決策的依據(jù)。[8]

結(jié)合大數(shù)據(jù)的這一特性，在社會(huì)治安治理領(lǐng)域中，就需要進(jìn)一步健全和完善各類(lèi)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，逐步實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)治安大數(shù)據(jù)的自動(dòng)流程化管理，提升數(shù)據(jù)的智能計(jì)算分析能力，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在治安預(yù)防、打擊犯罪、服務(wù)管理等方面的巨大效能。

(三)由被動(dòng)應(yīng)對(duì)思維向主動(dòng)預(yù)防思維轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代，人們一般是通過(guò)對(duì)有限的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)尋找現(xiàn)象背后的因果關(guān)系。這種分析方式過(guò)于追求樣本數(shù)據(jù)的代表性和分析過(guò)程的邏輯性，所產(chǎn)生的分析結(jié)果往往帶有一定的滯后性。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得全數(shù)據(jù)的采集成為現(xiàn)實(shí)，通過(guò)相關(guān)技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的規(guī)律、開(kāi)展數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、消除不確定性也成為可能。因此，一般認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于其能夠?qū)κ挛锇l(fā)生的可能性進(jìn)行預(yù)測(cè)，其背后的邏輯是事物的發(fā)展一旦發(fā)生突破常規(guī)的變化，必然會(huì)出現(xiàn)有跡可尋的征兆?，F(xiàn)實(shí)生活中，小到沃爾瑪超市通過(guò)數(shù)據(jù)分析調(diào)整啤酒和尿布的擺放位置大幅提高了銷(xiāo)售額，大到日食、洪災(zāi)、旱災(zāi)等許多過(guò)去被人們認(rèn)為無(wú)法預(yù)測(cè)的自然現(xiàn)象，現(xiàn)在能夠被人類(lèi)較為精準(zhǔn)地進(jìn)行描繪、量化和預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)所彰顯的預(yù)測(cè)功能已然被人們所認(rèn)可和贊嘆。在犯罪治理領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在預(yù)測(cè)違法犯罪的傾向性及實(shí)施可能性、刑事司法中的暴力風(fēng)險(xiǎn)等方面也表現(xiàn)出了強(qiáng)大的功能，如美國(guó)加利福尼亞州圣克魯茲市、洛杉磯市等超過(guò)10個(gè)城市的警察局曾通過(guò)大數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用，推算某些街區(qū)發(fā)生罪案的機(jī)率，預(yù)測(cè)罪案發(fā)生的時(shí)間地點(diǎn)，預(yù)測(cè)的三分之二的罪案都確實(shí)發(fā)生了。[9]

我國(guó)在2001年9月頒布實(shí)施的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)社會(huì)治安綜合治理的意見(jiàn)》中，就明確提出“打防結(jié)合，預(yù)防為主”是做好社會(huì)治安綜合治理工作的指導(dǎo)方針。2004年黨的十六屆四中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于加強(qiáng)黨的執(zhí)政能力建設(shè)的決定》中，又一次強(qiáng)調(diào)做好社會(huì)治安綜合治理工作要堅(jiān)持“打防結(jié)合、預(yù)防為主，專(zhuān)群結(jié)合、依靠群眾”的方針。當(dāng)前，社會(huì)治安問(wèn)題的復(fù)雜性和多變性，更是要求在社會(huì)治安綜合治理中必須要有科學(xué)預(yù)測(cè)、準(zhǔn)確判斷和動(dòng)態(tài)防控的能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，大大增強(qiáng)了對(duì)社會(huì)治安管理問(wèn)題的智能計(jì)算能力。因此，在社會(huì)治安治理創(chuàng)新中，應(yīng)進(jìn)一步健全完善各類(lèi)數(shù)據(jù)治理管理平臺(tái)的功能，通過(guò)計(jì)算機(jī)智能計(jì)算從零亂復(fù)雜的大數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確把握各類(lèi)違法犯罪現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律和趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)以動(dòng)制動(dòng)、先發(fā)制人，確保社會(huì)治安秩序始終維持在可控維度之中。

三、應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維創(chuàng)新社會(huì)治安治理方式面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維創(chuàng)新社會(huì)治安治理方式，關(guān)鍵在于推動(dòng)以數(shù)據(jù)為核心的治安管理流程再造，構(gòu)建起一套數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)創(chuàng)新的全新機(jī)制。近年來(lái)，盡管隨著我國(guó)政法部門(mén)信息化建設(shè)工作的推進(jìn)，社會(huì)治安治理逐步從依靠主觀經(jīng)驗(yàn)向科學(xué)治理轉(zhuǎn)變，但與大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)要求相比仍存在著較大的差距。

(一)數(shù)據(jù)采集規(guī)模不夠，新型公安大數(shù)據(jù)系統(tǒng)尚未建立

大數(shù)據(jù)思維主張“先有數(shù)，再?zèng)Q策”，數(shù)據(jù)是一切管理和決策的根本依據(jù)。犯罪學(xué)研究表明，隨著社會(huì)各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展，傳統(tǒng)犯罪手段正在快速向數(shù)據(jù)信息犯罪手段轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)犯罪場(chǎng)域正在加速向網(wǎng)絡(luò)空間場(chǎng)域轉(zhuǎn)移。在此種趨勢(shì)之下，傳統(tǒng)公安數(shù)據(jù)庫(kù)只包含了小部分社會(huì)數(shù)據(jù)，與社會(huì)治安數(shù)據(jù)治理要求的大數(shù)據(jù)相差懸殊，必須構(gòu)建新型的公安大數(shù)據(jù)來(lái)源渠道系統(tǒng)。近年來(lái)，隨著我國(guó)情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)理念的提出和警務(wù)信息綜合應(yīng)用平臺(tái)的建設(shè)使用，公安信息數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)基本建成，而且在提高街面巡邏處警和指揮調(diào)度效率、發(fā)現(xiàn)和打擊犯罪的精準(zhǔn)度等方面取得了顯著的成效。但與大數(shù)據(jù)總體思維的要求相比，在數(shù)據(jù)采集方面仍存在著較大的差距。一是對(duì)大數(shù)據(jù)的意義認(rèn)知不清。數(shù)據(jù)信息采集是一項(xiàng)投入大、見(jiàn)效慢的基礎(chǔ)性工作，加之受傳統(tǒng)警務(wù)工作慣性思維的影響，部分公安機(jī)關(guān)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)于大數(shù)據(jù)信息的意義認(rèn)識(shí)不到位，在實(shí)際工作中沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)信息采集工作給予足夠的重視和對(duì)民警給予足夠的引導(dǎo)。因此，部分一線民警對(duì)于基層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集工作多留在意識(shí)層面，被動(dòng)應(yīng)付各項(xiàng)警務(wù)基礎(chǔ)信息的采集錄入工作，普遍存在著錄入的信息內(nèi)容不完整、填寫(xiě)不規(guī)范、警務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)存在量少、質(zhì)低、更新不及時(shí)等現(xiàn)象，嚴(yán)重影響了警務(wù)基礎(chǔ)信息平臺(tái)效能的發(fā)揮。二是數(shù)據(jù)采集類(lèi)型多為結(jié)構(gòu)性靜態(tài)數(shù)據(jù)。例如，從當(dāng)前采集建立的犯罪情報(bào)信息數(shù)據(jù)來(lái)看，占絕對(duì)數(shù)量的是諸如人口信息數(shù)據(jù)庫(kù)、已破和未破案件數(shù)據(jù)庫(kù)、被盜機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)庫(kù)、追逃數(shù)據(jù)庫(kù)等結(jié)構(gòu)性靜態(tài)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是經(jīng)過(guò)加工的非原始性數(shù)據(jù)。對(duì)于黨政企事業(yè)單位有關(guān)專(zhuān)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息、各類(lèi)社交媒體平臺(tái)信息，以及在智能化終端采集的非結(jié)構(gòu)性動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息等在偵查破案工作中還沒(méi)有得到充分有效的利用。要真正實(shí)現(xiàn)情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)，改變偵查工作中“從案到人”的傳統(tǒng)工作模式，就必須在掌握結(jié)構(gòu)性靜態(tài)數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，努力建設(shè)動(dòng)態(tài)性的情報(bào)信息數(shù)據(jù)資源庫(kù)，尤其是對(duì)于那些容易造成社會(huì)恐慌的電信詐騙、拐賣(mài)人口等犯罪行為，只有建立相關(guān)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、專(zhuān)案數(shù)據(jù)庫(kù)等，才能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)違法犯罪行為的精確預(yù)防和打擊。

(二)數(shù)據(jù)挖掘能力不足，影響數(shù)據(jù)決策的有效性

盡管數(shù)據(jù)信息可以被儲(chǔ)存、組織起來(lái)和進(jìn)行檢索，但是，只有經(jīng)過(guò)科學(xué)的分析才能轉(zhuǎn)變成打擊違法犯罪的戰(zhàn)斗力。近年來(lái)，隨著各地公安機(jī)關(guān)對(duì)信息化工作重視程度的提高，一線民警信息化應(yīng)用能力有了較大的提升，但在對(duì)信息數(shù)據(jù)的管理及數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法等方面仍較為欠缺。一方面，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合分析和預(yù)警研判能力欠缺。除了專(zhuān)業(yè)情報(bào)部門(mén)外，多數(shù)基層民警在采集錄入信息時(shí)對(duì)轄區(qū)內(nèi)一些苗頭性、傾向性治安信息數(shù)據(jù)缺乏足夠的敏感性，在對(duì)各類(lèi)基礎(chǔ)信息的關(guān)聯(lián)查詢(xún)、自動(dòng)比對(duì)、網(wǎng)上排摸、網(wǎng)上串并、網(wǎng)上查證等方面的技術(shù)能力也明顯不足，這在一定程度上制約了數(shù)據(jù)信息的深入挖掘和分析運(yùn)用。二是缺乏對(duì)治安大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和理論指導(dǎo)。隨著智慧警務(wù)、精準(zhǔn)警務(wù)理念的提出，盡管各地公安部門(mén)在建設(shè)警務(wù)信息數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面取得了一定的成效，但總體來(lái)看，對(duì)各類(lèi)治安數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)界定、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、工具選擇、分析報(bào)告等方面均沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)范文件指導(dǎo)。實(shí)踐工作中對(duì)犯罪數(shù)據(jù)的分析也多限于宏觀層面的描述性統(tǒng)計(jì)，對(duì)于犯罪與周邊環(huán)境、人口、空間特征、經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的相關(guān)性分析不足。

(三)數(shù)據(jù)共享程度偏低，信息孤島現(xiàn)象普遍存在

在邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代的形勢(shì)下，通過(guò)大數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，可以對(duì)社會(huì)治安中的問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)，展現(xiàn)傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)識(shí)別、預(yù)警，由此預(yù)防和減少社會(huì)治安案事件的發(fā)生。而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)和前提是，通過(guò)數(shù)據(jù)化使彼此孤立的信息變成相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集，可以說(shuō)數(shù)據(jù)信息的共享程度與其效能大小是成正比的。但是，從當(dāng)前社會(huì)治安治理領(lǐng)域的實(shí)際情況來(lái)看，無(wú)論是公安系統(tǒng)內(nèi)部還是公安系統(tǒng)與其他防控系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)缺乏有效兼容與整合，信息孤島的現(xiàn)象仍然普遍存在。

在公安系統(tǒng)內(nèi)部，各部門(mén)、各警種之間條塊分割、各自為戰(zhàn)的現(xiàn)象仍普遍存在，信息資源不能充分共享，難以緊密配合、協(xié)同作戰(zhàn)。這一方面是受傳統(tǒng)管理體制和部門(mén)利益考慮等因素的影響，如部分地區(qū)公安機(jī)關(guān)的信息“私有化”觀念阻礙；另一方面則是因?yàn)楦鞯毓矙C(jī)關(guān)在數(shù)據(jù)采集的種類(lèi)、軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)格上都存在著較大的差異，與其他部門(mén)或地區(qū)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換、傳輸時(shí)存在對(duì)接困難。與此同時(shí)，公安機(jī)關(guān)與社會(huì)資源信息的整合同樣也存在著因?yàn)榧夹g(shù)或制度等因素導(dǎo)致的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。例如，市場(chǎng)監(jiān)管、稅務(wù)、民政、銀行、電信等部門(mén)都有各自獨(dú)立的信息系統(tǒng)，這些信息系統(tǒng)的資源與公安機(jī)關(guān)有的未能實(shí)現(xiàn)共享，公安民警要查詢(xún)相關(guān)業(yè)務(wù)信息時(shí)往往要輾轉(zhuǎn)奔波多個(gè)部門(mén)，耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力。社會(huì)各單位內(nèi)部、居民小區(qū)、個(gè)體戶(hù)安裝的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，與公安機(jī)關(guān)的天網(wǎng)工程之間也存在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、無(wú)法連接共享的問(wèn)題，導(dǎo)致社會(huì)面分散的治安防控資源難以整合利用。因此，如何在充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，秉持共享、合作的數(shù)據(jù)應(yīng)用理念，重構(gòu)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理模式是提升社會(huì)治安治理能力的關(guān)鍵。

(四)數(shù)據(jù)信息相對(duì)滯后，實(shí)時(shí)反饋效能不足

數(shù)據(jù)是管理的延伸，對(duì)治安大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的目的顯然是為了更好地輔助決策，有效推進(jìn)社會(huì)治安治理的效能。從當(dāng)前數(shù)據(jù)信息應(yīng)用的實(shí)際情況來(lái)看，數(shù)據(jù)信息相對(duì)滯后，實(shí)時(shí)反饋效能不足的問(wèn)題仍普遍存在。一是對(duì)數(shù)據(jù)信息研判的精準(zhǔn)性欠缺。例如，對(duì)各類(lèi)流竄犯罪的數(shù)據(jù)信息研判中，多數(shù)情況下仍停留在對(duì)案情數(shù)據(jù)信息進(jìn)行簡(jiǎn)單低層次的分類(lèi)、統(tǒng)計(jì)和描述性分析層面，對(duì)與案件相關(guān)的大量非結(jié)構(gòu)性動(dòng)態(tài)情報(bào)信息研判不夠，距離精確防范和打擊還存在一定的差距。如對(duì)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的運(yùn)用，多數(shù)情況下僅局限于對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)信息進(jìn)行案后回放的“回放—觀看”層面，尚未實(shí)現(xiàn)通過(guò)事前巡控預(yù)判險(xiǎn)情，將違法犯罪行為制止在發(fā)生之前。而且，隨著犯罪行為人反偵查意識(shí)的提高，如果其在現(xiàn)場(chǎng)不留下容易被偵查部門(mén)利用的痕跡物證，偵查破案就變得非常困難。二是信息研判與防范打擊的對(duì)接不夠緊密。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，現(xiàn)實(shí)社會(huì)與網(wǎng)絡(luò)空間的傳統(tǒng)關(guān)系已經(jīng)發(fā)生根本性變化，網(wǎng)絡(luò)犯罪與傳統(tǒng)犯罪的邊界也變得越來(lái)越模糊，幾乎所有的犯罪都可以借助網(wǎng)絡(luò)空間和現(xiàn)實(shí)社會(huì)兩個(gè)平臺(tái)發(fā)生和演變，并且線上與線下聯(lián)動(dòng)。這一客觀事實(shí)要求在社會(huì)治安治理中必須隨時(shí)掌握相關(guān)數(shù)據(jù)信息，并且及時(shí)進(jìn)行采集、分析、計(jì)算和使用，根據(jù)案事件的發(fā)展，不斷地調(diào)整應(yīng)對(duì)方案，實(shí)施精準(zhǔn)管控。在社會(huì)治安綜合治理工作中，情報(bào)信息部門(mén)與社會(huì)治安綜合治理部門(mén)之間對(duì)接工作仍不夠緊密，一個(gè)明顯的表現(xiàn)就是情報(bào)信息部門(mén)通過(guò)研判得出的建議在相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)的工作中沒(méi)有得到及時(shí)跟進(jìn)落實(shí)，情報(bào)分析和打防工作脫節(jié)分離。

四、大數(shù)據(jù)思維視域下社會(huì)治安治理方式創(chuàng)新的路徑方向

綜上可知，大數(shù)據(jù)思維所倡導(dǎo)的總體思維、 智能計(jì)算思維與主動(dòng)預(yù)防思維，與我國(guó)當(dāng)前社會(huì)治安綜合治理的目標(biāo)要求具有內(nèi)在的耦合性。鑒于上述實(shí)踐工作中所面臨的諸多挑戰(zhàn)，筆者認(rèn)為進(jìn)一步推進(jìn)社會(huì)治安治理方式創(chuàng)新，應(yīng)多管齊下，從理念、制度、技術(shù)、人才等多個(gè)方面努力改進(jìn)和完善。

(一)打造多元主體協(xié)同的社會(huì)治安治理格局

價(jià)值取向決定著思維方式和行為方式?！耙粋€(gè)社會(huì)治理體系要解決朝著什么樣的方向建構(gòu)自己的問(wèn)題，首先要解決確立什么樣的價(jià)值的問(wèn)題。”[10]與社會(huì)治理相比，傳統(tǒng)的社會(huì)管理理念無(wú)論是在主體，還是在目標(biāo)、方法上都有著明顯的不同。簡(jiǎn)單而言，傳統(tǒng)的社會(huì)管理主要是以政府為單一行為主體的管治行為，而社會(huì)治理更加強(qiáng)調(diào)政府部門(mén)之外的其他行為主體的參與，倡導(dǎo)治理過(guò)程中的效率、公平和利益共享，目標(biāo)旨在實(shí)現(xiàn)“善治”。正如庫(kù)依曼和范·弗利埃特所說(shuō)的那樣：“治理所要?jiǎng)?chuàng)造的結(jié)構(gòu)和秩序不能由外部強(qiáng)加，治理作用的發(fā)揮是要依靠多種進(jìn)行統(tǒng)治的以及互相發(fā)生影響的行為者的互動(dòng)。”[11]社會(huì)治安問(wèn)題涉及到社會(huì)生產(chǎn)、生活的方方面面，僅僅依靠公安機(jī)關(guān)一己之力解決所有的治安隱患問(wèn)題顯然不太現(xiàn)實(shí)。因此，早在1991年頒布的《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)社會(huì)治安綜合治理的決定》中就明確提出，綜合治理的主體不是一個(gè)部門(mén)或一個(gè)團(tuán)體，而是要“在各級(jí)黨委和政府的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下，組織和依靠各個(gè)部門(mén)和人民團(tuán)體，依靠全社會(huì)的力量，發(fā)動(dòng)和組織億萬(wàn)群眾關(guān)心和參加社會(huì)治安工作，全黨動(dòng)手，全民動(dòng)手，齊抓共管”。在當(dāng)今的風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中，各類(lèi)非傳統(tǒng)安全問(wèn)題層出不窮，社會(huì)治安形勢(shì)日趨復(fù)雜，組織和依靠社會(huì)公眾參與社會(huì)治安治理的必要性表現(xiàn)得更為迫切和突出。而且，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，廣泛多元的數(shù)據(jù)供給也是社會(huì)治安數(shù)據(jù)治理的重要前提條件。

鑒于上述考慮，應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維創(chuàng)新社會(huì)治安治理方式，應(yīng)在治理主體結(jié)構(gòu)上推動(dòng)由政府主導(dǎo)轉(zhuǎn)向多元主體智慧匯聚的協(xié)同治理格局，在決策方式上推動(dòng)由傳統(tǒng)頂層經(jīng)驗(yàn)決策向數(shù)據(jù)導(dǎo)向決策的轉(zhuǎn)變。在多元治理主體中，公安機(jī)關(guān)作為集打擊、防范、管理、服務(wù)等多項(xiàng)職能于一身的維護(hù)社會(huì)治安秩序的專(zhuān)門(mén)力量，在社會(huì)治安數(shù)據(jù)的采集、管理及應(yīng)用中必然發(fā)揮主導(dǎo)的作用。如在信息采集階段，教育和引導(dǎo)一線民警深入領(lǐng)會(huì)數(shù)據(jù)治理的重要現(xiàn)實(shí)意義，使其把數(shù)據(jù)信息的采集、研判、應(yīng)用作為一種自覺(jué)行為、良好習(xí)慣。各級(jí)黨組織及政府機(jī)關(guān)、社會(huì)團(tuán)體、基層單位及公民個(gè)人等是社會(huì)治安治理不可或缺的參與主體，應(yīng)通過(guò)各種途徑與方法積極引導(dǎo)參與社會(huì)治安秩序的維護(hù)。謝里·安斯坦認(rèn)為，按照公民參與公共治理的程度，可將公眾參與分為操縱、引導(dǎo)、告知、咨詢(xún)、勸解、合作、授權(quán)以及公眾控制八個(gè)層次。其中，只有合作、授權(quán)與公眾控制三種形式屬于實(shí)質(zhì)性參與。[12]從實(shí)踐來(lái)看，當(dāng)前公眾參與社會(huì)治安治理多數(shù)是以參加座談會(huì)、聽(tīng)證會(huì)、咨詢(xún)等形式實(shí)現(xiàn)的，即仍處于象征性或表面層次的參與。盡管也有地市公安部門(mén)實(shí)施了一些引導(dǎo)公眾實(shí)質(zhì)性參與的創(chuàng)新舉措，如開(kāi)通有獎(jiǎng)違法舉報(bào)信息平臺(tái)、成立社區(qū)義務(wù)巡邏隊(duì)等，但由于缺乏完善的制度管理，實(shí)踐中仍存在著諸多爭(zhēng)議之處。推進(jìn)公眾參與的規(guī)范化和有效性以真正實(shí)現(xiàn)多元主體智慧匯聚，有必要進(jìn)一步完善各項(xiàng)相關(guān)警務(wù)管理制度，如信息公開(kāi)制度、參與程序制度、意見(jiàn)反饋制度、獎(jiǎng)勵(lì)保障制度等。[13]

(二)建立科學(xué)合理的開(kāi)放性治安大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

20世紀(jì)80年代以前，我國(guó)實(shí)行的是高度集中組織化控制機(jī)制，公安部門(mén)通過(guò)對(duì)社會(huì)成員的戶(hù)籍管理和檔案管理就可以基本上實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)的控制，確保社會(huì)整體秩序的安定。因此，在治安管理的決策方式上，通常采取自上而下的以公安機(jī)關(guān)為主導(dǎo)的治理方式，治理問(wèn)題及其治理方案往往是憑借決策者的主觀判斷或已有的經(jīng)驗(yàn)來(lái)制定。隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的深入推進(jìn)，人財(cái)物大流動(dòng)，各類(lèi)違法犯罪的數(shù)量劇增，犯罪領(lǐng)域、手段和方法都較前發(fā)生了很大的變化，繼續(xù)單憑決策者經(jīng)驗(yàn)式判斷的治理模式顯然已經(jīng)不適合社會(huì)治安形勢(shì)的需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破發(fā)展對(duì)提升社會(huì)治安治理能力帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，針對(duì)當(dāng)前社會(huì)治安大數(shù)據(jù)采集及挖掘分析環(huán)節(jié)存在的客觀困境，應(yīng)考慮借鑒國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家社會(huì)治安數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，依照《社會(huì)治安綜合治理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)范》(GB/T 31000—2015)的要求，健全和完善開(kāi)放性治安大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的搜集和處理能力。[15]

一方面，要努力實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)搜集各類(lèi)數(shù)據(jù)，并根據(jù)海量數(shù)據(jù)的特性分門(mén)別類(lèi)進(jìn)行存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)社會(huì)治安數(shù)據(jù)的全覆蓋，為治安預(yù)警分析創(chuàng)設(shè)基礎(chǔ)。具體而言，一是公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如各類(lèi)案事件信息、人口戶(hù)籍信息、指紋信息等公安機(jī)關(guān)在日常警務(wù)工作中采集、維護(hù)、管理和應(yīng)用的數(shù)據(jù)。二是社會(huì)組織數(shù)據(jù)，如司法部門(mén)、政府部門(mén)掌握的各類(lèi)社會(huì)治安綜合治理相關(guān)數(shù)據(jù)，金融、房產(chǎn)、交通、電信運(yùn)營(yíng)等企事業(yè)單位在具體業(yè)務(wù)工作中所掌握的相關(guān)數(shù)據(jù)。三是社情民意數(shù)據(jù)，如通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、電話調(diào)查、政務(wù)微博、網(wǎng)上平臺(tái)等方式從公民個(gè)人、社會(huì)組織等收集各類(lèi)數(shù)據(jù)。四是企業(yè)數(shù)據(jù)，企業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的主體不僅是數(shù)據(jù)的重要收集者，更是最活躍的數(shù)據(jù)處理者與使用者。企業(yè)從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力已經(jīng)發(fā)展成為新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)，企業(yè)數(shù)據(jù)理應(yīng)受到相應(yīng)的關(guān)注。[16]

另一方面，要通過(guò)各種數(shù)據(jù)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的可靠性、可維護(hù)性和集成性。具體而言，首先應(yīng)借助專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)清洗工具，按照《社會(huì)治安綜合治理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)范》(GB/T 31000—2015)的要求對(duì)采集的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行審查和校驗(yàn)，過(guò)濾掉不合規(guī)的數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，再考慮根據(jù)實(shí)踐管理需要對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行主題劃分和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，逐步分層、分庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編目和整理，形成各類(lèi)專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)，并建設(shè)統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)，確保實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同類(lèi)型的公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源庫(kù)間，以及其與社會(huì)資源數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)接口間的傳輸和轉(zhuǎn)換。

(三)多管齊下提升治安大數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用水平

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是通過(guò)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。顯然，數(shù)據(jù)應(yīng)用水平直接體現(xiàn)著數(shù)據(jù)價(jià)值的高低。近年來(lái)，我國(guó)各地公安部門(mén)不斷探索大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，在國(guó)家安全預(yù)測(cè)、維穩(wěn)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、治安形勢(shì)預(yù)測(cè)、民生服務(wù)等方面均取得了一定的成效，充分展露出大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)在預(yù)防、打擊違法犯罪和服務(wù)社會(huì)中的巨大潛力。如山東省濰坊市公安機(jī)關(guān)利用三張表(治安晴雨表、隊(duì)伍健康表和民意趨向表)實(shí)時(shí)判斷公安工作和隊(duì)伍建設(shè)的形勢(shì)；[14]上海市公安機(jī)關(guān)為提升對(duì)電信詐騙違法犯罪行為的預(yù)防和處置能力，專(zhuān)門(mén)建成了反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙平臺(tái)，通過(guò)與商業(yè)銀行、通信運(yùn)營(yíng)商、金融清算機(jī)構(gòu)等多個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)共享與關(guān)聯(lián)分析，利用智能分析手段從海量的數(shù)據(jù)中判斷出疑似受害用戶(hù)號(hào)碼，并通過(guò)自動(dòng)匯聚推送、疊加短信等多種方式，對(duì)潛在被害人進(jìn)行分級(jí)分類(lèi)精準(zhǔn)聯(lián)動(dòng)勸阻，有效實(shí)現(xiàn)了預(yù)防的目的。[17]

結(jié)合當(dāng)前社會(huì)治安數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐探索，進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)信息資源應(yīng)用水平，深入挖掘治安大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，必須要在不斷更新大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)備、優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)環(huán)境等硬件建設(shè)的同時(shí)，努力完善各項(xiàng)配套制度措施，培育大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才、推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新等，為提高治安大數(shù)據(jù)的分析和開(kāi)發(fā)應(yīng)用能力創(chuàng)設(shè)良好的條件保障。一是完善各項(xiàng)規(guī)章制度和數(shù)據(jù)規(guī)范。實(shí)踐工作中，數(shù)據(jù)的采集、存貯、分析、應(yīng)用等各環(huán)節(jié)都有可能會(huì)因?yàn)橹饔^或客觀的原因發(fā)生數(shù)據(jù)污染。為確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量，有必要圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容制定相應(yīng)的管理制度和標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，還可以考慮借鑒國(guó)內(nèi)外已有的數(shù)據(jù)能力成熟度模型，社會(huì)治安數(shù)據(jù)治理的狀況進(jìn)行過(guò)程性評(píng)價(jià)，及時(shí)查明存在的問(wèn)題，并指出改進(jìn)的方向和實(shí)施建議。二是重視和加強(qiáng)公安信息化專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)，培養(yǎng)儲(chǔ)備公安大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才。如可將大數(shù)據(jù)培訓(xùn)列入民警年度培訓(xùn)計(jì)劃，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用培訓(xùn)，提高廣大民警對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用意識(shí)和信息采集、信息分析處理、網(wǎng)上作戰(zhàn)、綜合研判等應(yīng)用技能，同時(shí)，還要注重相應(yīng)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)型人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，為社會(huì)治安數(shù)據(jù)治理的實(shí)施推廣提供智力支持。三是要緊緊依托社會(huì)力量，授權(quán)和鼓勵(lì)第三方參與公安大數(shù)據(jù)信息資源的開(kāi)發(fā)和利用，并向其購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)及服務(wù)，借助第三方力量深度挖掘和利用公安大數(shù)據(jù)信息資源，避免因?yàn)槊つ看笠?guī)模投資大數(shù)據(jù)軟硬件建設(shè)帶來(lái)的社會(huì)資源浪費(fèi)。除此之外，還要在制度設(shè)計(jì)中明確公安部門(mén)和其他部門(mén)間的數(shù)據(jù)訪問(wèn)的范圍邊界和應(yīng)用方式，確保國(guó)家、法人和公民個(gè)人的合法權(quán)益不受侵害，構(gòu)建科學(xué)、系統(tǒng)、多層次的社會(huì)治安大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。