鐘文武，韓建超，劉聰

（重慶醫(yī)藥高等?？茖W(xué)校，重慶）

一 引言

所謂區(qū)塊鏈技術(shù)，簡稱BT（Blockchain technology），也被稱之為分布式賬本技術(shù)，是一種互聯(lián)網(wǎng)底層的分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，該技術(shù)的提出有望實(shí)現(xiàn)從信息互聯(lián)網(wǎng)向價值互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)變，其特點(diǎn)是去中心化、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、透明、可追蹤、不可篡改、數(shù)據(jù)安全及信用的自我建立。目前，該技術(shù)的提出，已經(jīng)正在變革全球商業(yè)，金融、管理、教育等領(lǐng)域；世界經(jīng)濟(jì)論壇《2015年報告》中指出，到2023年全球國民生產(chǎn)總值10%將存儲在區(qū)塊鏈與區(qū)塊鏈的相關(guān)技術(shù)中，并到2023年政府機(jī)構(gòu)將普遍應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)[1]。在未來，通過使用區(qū)塊鏈技術(shù)對學(xué)分管理、在線教育學(xué)分認(rèn)證、教學(xué)管理、學(xué)生管理、教育公平等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，對未來的教育變革產(chǎn)生積極的影響。

二 高校就業(yè)質(zhì)量分析現(xiàn)狀

國內(nèi)學(xué)者史淑桃認(rèn)為，我國高校就業(yè)質(zhì)量評價體系指標(biāo)主要有薪酬福利、勞動關(guān)系和個人發(fā)展三個指標(biāo)和15個二級指標(biāo)[2]；李斌提出，高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價體系結(jié)構(gòu)由畢業(yè)生就業(yè)前的主客觀指標(biāo)（畢業(yè)生綜合能力、就業(yè)服務(wù)質(zhì)量、失業(yè)率）、就業(yè)崗位指標(biāo)（就業(yè)條件、就業(yè)環(huán)境、薪資水平）、就業(yè)滿意度指標(biāo)（專業(yè)對口率、職業(yè)穩(wěn)定性、勞動關(guān)系的和諧性、職業(yè)展望、社會保障水平）三個一級指標(biāo)，11個二級指標(biāo)組成[3]；學(xué)者朱鈞陶對就業(yè)質(zhì)量分析引入了高校，畢業(yè)生個人，用人單位以及一些宏觀指標(biāo)數(shù)據(jù)作為就業(yè)質(zhì)量評價的因素，并對不同的指標(biāo)設(shè)定不同的權(quán)重進(jìn)行了實(shí)證分析[4]；黃澤文提出利用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，對我國高職院校就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，搭建就業(yè)指導(dǎo)、就業(yè)概況、校園活動、成績、求職、實(shí)習(xí)等數(shù)據(jù)庫的倉庫架構(gòu)、建構(gòu)大數(shù)據(jù)時代高職就業(yè)質(zhì)量體系，開發(fā)新的就業(yè)信息網(wǎng)和職業(yè)生涯規(guī)劃導(dǎo)向功能，的招聘會管理系統(tǒng)，以提高學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量[5]；

教育就業(yè)質(zhì)量分析是全面系統(tǒng)反應(yīng)高校畢業(yè)生就業(yè)工作實(shí)際，完善就業(yè)情況反饋機(jī)制，接受社會監(jiān)督，形成就業(yè)與招生計劃、人才培養(yǎng)、專業(yè)調(diào)整等聯(lián)動機(jī)制，同時也是衡量一個學(xué)校辦學(xué)水平、社會服務(wù)的一個重要指標(biāo)[6][8]。僅僅的從就業(yè)率來反應(yīng)就業(yè)質(zhì)量，不能客觀的反應(yīng)就業(yè)質(zhì)量的好壞，不同的學(xué)者從不同的方法來研究就業(yè)質(zhì)量分析，從構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系、分析就業(yè)質(zhì)量報告、做問卷調(diào)查等方面展開，但總體上講，高校就業(yè)質(zhì)量評價體系扔存在評價標(biāo)準(zhǔn)不同、評價主體單一、來源各異、統(tǒng)計的口徑不一、評價機(jī)制不完善等很多問題，在一定的程度上影響了評價的科學(xué)性和權(quán)威性[6]。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計算機(jī)已經(jīng)涉及到生活的方方面面，尤其在教育領(lǐng)域，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，對教育的研究，奠定了基礎(chǔ)，但是，在就業(yè)質(zhì)量方面，由于沒有統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺，且各個學(xué)校對就業(yè)方面的統(tǒng)計也有不同的側(cè)重點(diǎn)，這就導(dǎo)致了整個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同，對數(shù)據(jù)的分析帶來了很大的挑戰(zhàn)[7]。

早在1999年教育部就把“一次就業(yè)率”作為評價高校就業(yè)情況的指標(biāo)，這就使得高校想盡一切辦法讓學(xué)生就業(yè)，這里僅僅是就業(yè)，沒有考慮學(xué)生的專業(yè)和未來的發(fā)展，只是為了完成指標(biāo)，近年來，職業(yè)教育學(xué)校畢業(yè)生一次就業(yè)率就高達(dá)96%，可以說，就業(yè)率已經(jīng)不再是職業(yè)院校的問題，在就業(yè)活動中，就業(yè)包含了就業(yè)數(shù)量和就業(yè)質(zhì)量兩個方面，其中就業(yè)質(zhì)量反映了學(xué)校的培養(yǎng)能力和學(xué)生職業(yè)的發(fā)展的綜合體現(xiàn)，是對社會整體發(fā)展?fàn)顩r的一種衡量，在新的形勢下，提高就業(yè)質(zhì)量，是高校當(dāng)今面臨的一項(xiàng)新的挑戰(zhàn)[9]。

就業(yè)質(zhì)量是衡量高校辦學(xué)水平的重要指標(biāo)之一，高校作為人才輸出的一個重要場所，其需求主體是多元的，既包括政府也包括用人單位和學(xué)生個人[10]；所以，評價一所高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的主體也應(yīng)該是多元的，應(yīng)該由政府、畢業(yè)生、用人單位、學(xué)校等共同參與；科學(xué)、客觀、真實(shí)的來評價高校就業(yè)質(zhì)量，長期跟蹤，減少就業(yè)危機(jī)，同時，利用大數(shù)據(jù)分析，找出影響高校就業(yè)的一些因素，為高校的可持續(xù)發(fā)展，提供一定的決策支持。

1.畢業(yè)生層面

畢業(yè)生層面主要通過工作薪酬、薪酬福利、社會保障、職業(yè)發(fā)展、人權(quán)尊重，工作動機(jī)，等指標(biāo)來評價。

2.政府層面

政府層面主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展與人才匹配、人才資源修與差距、社會生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)增長量、社會收益幾個指標(biāo)進(jìn)行評價。

3.用人單位

市場層面主要通過單位滿意度來考量，主要有人才能力素養(yǎng)與崗位匹配程度和用人單位的經(jīng)濟(jì)效益等指標(biāo)進(jìn)行評價。

4.高校層面

可以從畢業(yè)生的在校成績表現(xiàn)，畢業(yè)生的成就、畢業(yè)生認(rèn)可度及品牌效益等指標(biāo)來評價。三區(qū)塊鏈技術(shù)在就業(yè)質(zhì)量的應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)通過去中心化、高信任的方式集體維護(hù)一個可靠數(shù)據(jù)庫的技術(shù)方案，數(shù)據(jù)庫中的每個區(qū)塊包含系統(tǒng)的全部數(shù)據(jù)信息，使用加密算法和數(shù)字簽名技術(shù)，保證了信息傳輸?shù)挠行院屯暾?，其主要特征有去中心化、共識機(jī)制、可追溯性、高度信任，所以構(gòu)建基于區(qū)塊鏈技術(shù)的高校就業(yè)質(zhì)量跟蹤系統(tǒng)就顯得非常有價值和意義[13];對于提升我國高校教育發(fā)展有著很重要的現(xiàn)實(shí)作用。本文提出的就業(yè)跟蹤系統(tǒng)模型主要從四個方面展開，即學(xué)校層面、政府層面、用人單位層面、畢業(yè)生個人層面，構(gòu)建畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量跟蹤系統(tǒng)，其框架模型如下圖所示：

從圖1可以看出，整個框架模型由四部分組成，分別是應(yīng)用層、技術(shù)層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層。

圖1 畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量跟蹤模型

1）應(yīng)用層

應(yīng)用層主要是政府部門的一些日常管理系統(tǒng)，包括人事管理，政府統(tǒng)計系統(tǒng)，醫(yī)療保險系統(tǒng)，工商稅務(wù)系統(tǒng)，高校就業(yè)系統(tǒng)，招生部門系統(tǒng)，其中高校就業(yè)系統(tǒng)包含了招生，管理和就業(yè)三方面的信息，招生系統(tǒng)主要是學(xué)生最原始的信息，學(xué)生管理系統(tǒng)記錄著學(xué)校在校期間整個學(xué)業(yè)的情況，包括學(xué)習(xí)成績，獲得的資格證書情況，獲得的獎學(xué)金情況，參加比賽獲獎情況等，記錄著學(xué)生在校期間的詳細(xì)信息；就業(yè)系統(tǒng)主要是記錄學(xué)生初次就業(yè)的一些相關(guān)信息，包括就業(yè)的區(qū)域，就業(yè)單位，單位性質(zhì)，福利待遇等基本情況，對于創(chuàng)業(yè)的，相應(yīng)的記錄相關(guān)信息。這些系統(tǒng)基本涵蓋了高校畢業(yè)生的就業(yè)相關(guān)信息，能夠長時間跟蹤畢業(yè)生的就業(yè)情況。

2）技術(shù)層

技術(shù)層主要是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，云計算技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)動驗(yàn)證抓取，因?yàn)閷W(xué)生的就業(yè)單位，保險情況直接與人力資源與保障系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，政府統(tǒng)計部門系統(tǒng)與學(xué)生就業(yè)的行業(yè)與崗位相關(guān)聯(lián)，工商稅務(wù)系統(tǒng)主要是針對學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)肯定會涉及到工商局進(jìn)行企業(yè)注冊，運(yùn)行過程中到稅務(wù)部門繳稅等情況，學(xué)生的工資情況，直接與銀行數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，學(xué)生的繼續(xù)深造學(xué)習(xí)與招生部門數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，通過以上幾個部門數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，利用大數(shù)據(jù)，云計算技術(shù)，可以準(zhǔn)確的將不同行業(yè)的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，有利于數(shù)據(jù)的資源整合。

3）網(wǎng)絡(luò)層

網(wǎng)絡(luò)層的主要功能是數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上傳輸時，為了保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?、可靠、?quán)限等問題，從而采取的一些措施，包括數(shù)據(jù)加密技術(shù)，驗(yàn)證技術(shù)，智能合約技術(shù)，保證數(shù)據(jù)的安全可靠，按照約定的規(guī)則進(jìn)行傳輸，防止篡改。

4）數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層主要的功能是將整合好的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，利用目前很熱門的區(qū)塊鏈技術(shù)來完成，能夠保證數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、可追溯性，避免人為的篡改，通過區(qū)塊鏈的時間截可以記錄畢業(yè)生不同周期時間的數(shù)據(jù)，因?yàn)樵诰蜆I(yè)質(zhì)量分析時，學(xué)生在不同的時期，對社會的認(rèn)識度，未來的發(fā)展，薪酬待遇等有不同的認(rèn)識，所以，單單的從某一個周期也不能真實(shí)、客觀的進(jìn)行分析，應(yīng)該從學(xué)生畢業(yè)后，不同的周期來測量統(tǒng)計分析，根據(jù)時間可以追溯到不同時期的就業(yè)變化，分析出變化軌跡，為以后的教育規(guī)劃，提供決策支持。

就業(yè)質(zhì)量跟蹤系統(tǒng)是一個多部門相互配合，相互協(xié)作才能夠完成的一項(xiàng)負(fù)責(zé)工程，目的是通過該系統(tǒng)，實(shí)時的監(jiān)控畢業(yè)生的就業(yè)情況，及時找出學(xué)生在就業(yè)方面存在的一些問題，為今后的招生，培養(yǎng)，就業(yè)整個鏈提供一定的決策支持，引導(dǎo)高等教育的改革。

三 面臨的挑戰(zhàn)

區(qū)塊鏈技術(shù)，是一門新興的技術(shù)，在應(yīng)用初期，由于技術(shù)的不成熟，加之在教育領(lǐng)域的應(yīng)用具有更強(qiáng)的復(fù)雜性和獨(dú)特性，使得該技術(shù)在應(yīng)用時應(yīng)注意以下幾個問題。

（一）隱私安全問題

構(gòu)建畢業(yè)生就業(yè)跟蹤系統(tǒng)，涵蓋了畢業(yè)生的詳細(xì)信息，這些詳細(xì)信息涉及到個人隱私數(shù)據(jù)，這些信息必須經(jīng)過加密技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳輸，確定數(shù)據(jù)的權(quán)限分配，不同的部門對數(shù)據(jù)的查看應(yīng)該由一定的限制，確保數(shù)據(jù)的隱私不被泄露，保證數(shù)據(jù)的安全。

（二）運(yùn)行阻力問題

一個新鮮事物的產(chǎn)生，必然會導(dǎo)致運(yùn)行推廣的阻力，尤其是目前，區(qū)塊鏈技術(shù)才剛剛提出，技術(shù)還不夠成熟，政策上缺乏保護(hù)與引導(dǎo)，必然會導(dǎo)致人們對該技術(shù)的應(yīng)用持謹(jǐn)慎的態(tài)度。

（三）數(shù)據(jù)存儲問題

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出井噴式的增長，由于對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合后，數(shù)據(jù)量大，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)，存放在區(qū)塊中，對數(shù)據(jù)存儲的空間面臨著很大的挑戰(zhàn)。

四 結(jié)語

就業(yè)質(zhì)量是衡量高校辦學(xué)水平的重要指標(biāo)之一，高校作為人才輸出的一個重要場所，分析畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量有著十分重要的意義，本文通過采用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量跟蹤系統(tǒng)模型，為學(xué)生建立區(qū)塊鏈，通過時間截記錄不同時期的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，研究動態(tài)演變過程，行為影響等分析，可以為高校人才培養(yǎng)，高校學(xué)生管理、學(xué)生個性化發(fā)展，政府人才產(chǎn)業(yè)政策，防止就業(yè)危機(jī)等提供很好的決策支持。