黃天航 胡瀟月 陳劭鋒 王毅 張碧青

摘要 可持續(xù)發(fā)展是“一帶一路”建設(shè)的重要內(nèi)容，合理、客觀地評價沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平，識別沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平的影響因素對于促進(jìn)沿線國家可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。采用考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型對“一帶一路”沿線國家的可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行測度，利用GML指數(shù)對“一帶一路”沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平的動態(tài)變化及其構(gòu)成進(jìn)行計算，并進(jìn)一步采用Tobit模型識別沿線國家整體及各類別國家可持續(xù)發(fā)展水平的影響因素。實證結(jié)果表明：①沿線國家整體的可持續(xù)發(fā)展水平較低，高收入國家和中高收入國家的可持續(xù)發(fā)展水平相對較高。②受金融危機(jī)的影響，沿線國家整體的可持續(xù)發(fā)展水平在2008年左右出現(xiàn)了一定程度的下降，但自2011年起，除低收入國家之外，其余類別國家的可持續(xù)發(fā)展水平均已開始逐漸上升。③自2008年起，技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)取代技術(shù)效率，成為沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平提高的主要動力。④經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平之間呈現(xiàn)出U型關(guān)系。⑤科技水平和可再生能源消費占比對沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平具有促進(jìn)作用。以出口資源型產(chǎn)品、勞動密集型出口產(chǎn)業(yè)為主的國家其對外開放水平與可持續(xù)發(fā)展水平之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系。除了低收入國家，從沿線國家整體來看，能源結(jié)構(gòu)對提高可持續(xù)發(fā)展水平存在積極作用。最后針對我國實施“一帶一路”倡議中應(yīng)當(dāng)如何面對和應(yīng)對沿線國家的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r提出了政策建議。

關(guān)鍵詞 “一帶一路”;可持續(xù)發(fā)展水平;Super-SBM模型;GML指數(shù);Tobit模型

中圖分類號 F061.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1002-2104（2020）12-0027-11DOI：10.12062/cpre.20200901

2015年3月，我國國家發(fā)展改革委、外交部和商務(wù)部聯(lián)合發(fā)布《推動共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動》，標(biāo)志著“一帶一路”建設(shè)正式邁入實施階段。習(xí)近平總書記在第二屆“一帶一路”國際合作高峰論壇上指出：“在共建‘一帶一路過程中，要始終從發(fā)展的視角看問題，將可持續(xù)發(fā)展理念融入項目選擇、實施、管理的方方面面” ?？沙掷m(xù)發(fā)展既是“一帶一路”建設(shè)的重要內(nèi)容，同時也是“一帶一路”建設(shè)的重大挑戰(zhàn)?？沙掷m(xù)性科學(xué)是融合了自然科學(xué)、社會科學(xué)和人文科學(xué)的跨學(xué)科復(fù)雜系統(tǒng)和機(jī)制[1]，包括廣義和狹義的“可持續(xù)發(fā)展”[2-5]?！耙粠б宦贰毖鼐€各個國家的社會經(jīng)濟(jì)、技術(shù)發(fā)展水平和制度等具體情況差異很大，如何有效評估“一帶一路”沿線國家的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[6]與環(huán)境效率的關(guān)系[7]對分析沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平、發(fā)展趨勢和變動原因是很重要的環(huán)節(jié)，如何選取合適的理論角度、研究方法來合理客觀地評價沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平并識別其影響因素，這些都還有待深入研究。該研究側(cè)重狹義的可持續(xù)發(fā)展概念即社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境之間的關(guān)系，采用考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型對“一帶一路”沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行綜合測度，使用GML指數(shù)來更深入地分析“一帶一路”沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平的發(fā)展趨勢與變動原因，并進(jìn)一步采用Tobit模型探討沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平的影響因素，以期為推動 “一帶一路”建設(shè)提供決策參考。

1 文獻(xiàn)綜述

近年來，隨著可持續(xù)發(fā)展理念的普及，可持續(xù)性科學(xué)逐步形成和發(fā)展[1]?，F(xiàn)有的研究多數(shù)關(guān)注可持續(xù)發(fā)展的特定區(qū)域或特定領(lǐng)域[2]，從國家、地區(qū)、城市等特定區(qū)域[3-5]或產(chǎn)業(yè)、能源、環(huán)境等特定領(lǐng)域展開研究[8-10]，研究內(nèi)容集中于可持續(xù)發(fā)展的理論內(nèi)涵、指標(biāo)構(gòu)建、綜合評價、應(yīng)對策略等方面[11-13]。狹義的“可持續(xù)發(fā)展”認(rèn)為環(huán)境公平與環(huán)境效率才是衡量可持續(xù)發(fā)展的核心要素，只有解決了“可持續(xù)”的環(huán)境公平問題，才能解決“發(fā)展”的環(huán)境效率問題，“可持續(xù)發(fā)展”包含的環(huán)境公平與環(huán)境效率評估了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境影響之間的相關(guān)性[14-16]，具有高環(huán)境效率的國家可以通過最小的投入和環(huán)境成本代價實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效率的最大化[17]，廣義的“可持續(xù)發(fā)展”認(rèn)為可持續(xù)發(fā)展是廣義的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[11-13]。

現(xiàn)在大多數(shù)有關(guān)可持續(xù)發(fā)展水平分析的定量研究主要是狹義的“可持續(xù)發(fā)展”。常見的評價方法主要有層次分析法、模糊綜合評判法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、主成分分析法等，這類評價方法依賴于系統(tǒng)科學(xué)的指標(biāo)體系的建立和合理的指標(biāo)權(quán)重的確定，但這類評價方法存在明顯的不足：首先，這類方法可能掩蓋以犧牲資源和環(huán)境的代價換取社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展模式;其次，這類評價方法只能對評價對象進(jìn)行排序，由于無法解釋排序的原因，不能為未來發(fā)展提供針對性建議。因此，學(xué)者們開始將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）應(yīng)用于可持續(xù)發(fā)展的評價中[18-19]。傳統(tǒng)的DEA方法以產(chǎn)出最大化為假設(shè)，并不適用于生產(chǎn)過程中產(chǎn)生了廢氣、廢水等非期望產(chǎn)出的情形。近年來，學(xué)者們采用了一系列方法將非期望產(chǎn)出納入DEA模型中，例如將非期望產(chǎn)出作為投入要素[20-22]，采用倒數(shù)變換等數(shù)學(xué)方法將非期望產(chǎn)出轉(zhuǎn)換為期望產(chǎn)出[23-25]等方法進(jìn)行改進(jìn)。但這些方法并不符合實際生產(chǎn)過程，導(dǎo)致測算結(jié)果存在偏差。Fre等[23]將期望和非期望產(chǎn)出直接納入模型，采用方向性距離函數(shù)進(jìn)行測算，但由于沒有考慮投入產(chǎn)出的松弛性問題，使得效率值的度量不夠準(zhǔn)確?；诖耍琒BM模型提出了一種基于松弛變量測度的非徑向非角度的DEA分析方法[24]，這種模型的優(yōu)點是效率值隨著投入產(chǎn)出松弛程度的變化而嚴(yán)格變化，可以消除因徑向和角度選擇差異所帶來的偏差和影響。但是SBM模型測算效率值無法對多個同時有效的決策單元進(jìn)行評價和排序，Super-SBM模型對此進(jìn)行了改進(jìn)[25]。由于該模型并未納入非期望產(chǎn)出，Tone[26]進(jìn)一步提出了考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型，對此進(jìn)行了進(jìn)一步改進(jìn)。Zhang等[27]進(jìn)一步將其拓展為考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型。

由于DEA方法是從靜態(tài)角度進(jìn)行分析，無法分析各個決策單元跨時期的動態(tài)效率變化，在Stem Malmquist研究的基礎(chǔ)上，提出了基于DEA模型的Malmquist指數(shù)（M指數(shù)）[23]，用來評價效率的動態(tài)變化情況。但由于傳統(tǒng)的M指數(shù)并未考慮非期望產(chǎn)出，導(dǎo)致獲得的結(jié)果不夠準(zhǔn)確?；诖耍珻hung等人[28]提出Malmquist-Luenberger指數(shù)（ML指數(shù)），將非期望產(chǎn)出納入測算。但ML指數(shù)不具備傳遞性，并且當(dāng)面臨非同時期的參照技術(shù)時，線性規(guī)劃可能無可行解。為此，有學(xué)者使用全局ML指數(shù)（GML指數(shù)）來克服ML指數(shù)傳遞性不足和無可行解的問題[30-31]。與此同時，部分學(xué)者開始將DEA模型與回歸分析相結(jié)合，探討可持續(xù)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)規(guī)模、科技水平、對外開放、政府管制、環(huán)境政策、能源結(jié)構(gòu)等方面的關(guān)系，從而為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提出有效建議[32-35]。

從“一帶一路”沿線國家整體來看，2005—2014年沿線國家的可持續(xù)發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)出上升趨勢，效率值由2005年的0.388上升至2014年的0.406。高收入國家的可持續(xù)發(fā)展水平最高，其次為中高收入國家，中低收入國家和低收入國家的可持續(xù)發(fā)展水平相對較低。只有中高收入國家的可持續(xù)發(fā)展水平在2005—2014年間出現(xiàn)了明顯提升，上升幅度超過10%;而高收入國家、中低收入國家和低收入國家的可持續(xù)發(fā)展水平在2005—2014年間出現(xiàn)了不同程度的下降，其中低收入國家的可持續(xù)發(fā)展水平下降幅度最大，超過10% （見圖1）。

3.2 GML指數(shù)及其分解

進(jìn)一步采用GML指數(shù)對“一帶一路”沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平的動態(tài)變化及其構(gòu)成進(jìn)行計算（見表2）。由表2結(jié)果可知，2005—2008年和2011—2014年大多數(shù)沿線國家的GML指數(shù)大于1，可持續(xù)發(fā)展水平不斷提高;而2008—2011年只有不到一半的國家GML指數(shù)大于1，多數(shù)國家的可持續(xù)發(fā)展水平呈現(xiàn)下降趨勢，這可能是受到金融危機(jī)的影響。從“一帶一路”沿線國家整體來看，沿線國家的可持續(xù)發(fā)展水平在2005—2008年和2011—2014年不斷提高，而在2008—2011年出現(xiàn)了小幅下降。高收入國家的可持續(xù)發(fā)展水平在2005—2011年呈現(xiàn)出下降趨勢，而在2011—2014年開始逐漸上升;中高收入國家和中低收入國家的可持續(xù)發(fā)展水平在2005—2008年和2011—2014年不斷提高，而在2008—2011年出現(xiàn)了一定程度的下降;低收入國家的可持續(xù)發(fā)展水平在2005—2011年呈現(xiàn)出上升趨勢，而在2011—2014年逐漸下降。

從GML指數(shù)的分解來看，在2005—2008年，沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平的提高主要歸功于技術(shù)效率的提高，可以看到這個階段無論是沿線國家整體還是各類別國家，全局技術(shù)效率變化指數(shù)（GEFFCH）均高于全局技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)（GTECH）。而在2008—2014年，沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平的提高主要歸功于技術(shù)進(jìn)步，這個階段無論是沿線國家整體還是各類別國家，全局技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)（GTECH）均高于全局技術(shù)效率變化指數(shù)（GEFFCH），并且無論是沿線國家整體還是各類別國家的GTECH指數(shù)基本都大于1，表明2008—2014年大多數(shù)沿線國家的技術(shù)水平呈現(xiàn)出上升趨勢，并成為沿線國家提高可持續(xù)發(fā)展水平的重要動力。

4 沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平影響因素分析

采用Tobit模型進(jìn)一步對“一帶一路”沿線國家整體及各類別國家的可持續(xù)發(fā)展水平的影響因素進(jìn)行實證檢驗（見表3）。從沿線國家整體來看，人均GDP、科技水平、對外開放水平和能源消費結(jié)構(gòu)對沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平具有顯著作用。人均GDP對可持續(xù)發(fā)展水平存在U型影響，表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，沿線國家傾向于采用“高投入、高消耗、高排放”的粗放型增長方式推動經(jīng)濟(jì)增長，從而導(dǎo)致可持續(xù)發(fā)展水平不斷降低，而隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，沿線國家開始重視能源消耗和環(huán)境污染等問題，逐步轉(zhuǎn)變增長方式，從而提高可持續(xù)發(fā)展水平，這符合環(huán)境庫茲涅茨曲線理論。科技水平對可持續(xù)發(fā)展水平存在積極作用，表明隨著科技水平的提高，可以促進(jìn)要素資源的集約利用，從而提高可持續(xù)發(fā)展水平。對外開放水平與可持續(xù)發(fā)展水平之間呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，一方面，部分沿線國家礦產(chǎn)、能源等資源豐富，在國際貿(mào)易中具有資源稟賦優(yōu)勢，然而出口資源型產(chǎn)品的資源環(huán)境代價較大，導(dǎo)致這類國家的可持續(xù)發(fā)展水平較低;另一方面，部分沿線國家的發(fā)展水平較低，具有勞動力成本優(yōu)勢，加工貿(mào)易的發(fā)展也帶來了一系列的環(huán)境問題。除了低收入國家，從沿線國家整體來看，能源結(jié)構(gòu)對提高可持續(xù)發(fā)展水平存在積極作用。

分類別來看，低收入國家的可持續(xù)發(fā)展水平隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高反而降低，而中高收入國家和高收入國家的可持續(xù)發(fā)展水平隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而提高，這進(jìn)一步驗證了環(huán)境庫茲涅茨曲線理論。在各類別國家的回歸中，科技水平、對外開放水平和能源結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果與沿線國家整體的回歸結(jié)果基本保持一致。此外，在低收入國家和中低收入國家中，財政支出占比對可持續(xù)發(fā)展水平也具有積極作用。

5 結(jié)論與建議

研究采用考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型、GML指數(shù)對“一帶一路”沿線60個國家可持續(xù)發(fā)展水平、動態(tài)變化及其構(gòu)成進(jìn)行測算，并用Tobit模型識別沿線國家整體及各類別國家可持續(xù)發(fā)展水平的影響因素。結(jié)果表明：多數(shù)沿線國家的可持續(xù)發(fā)展水平仍然較低;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與可持續(xù)發(fā)展水平之間呈現(xiàn)出顯著的U型關(guān)系;受金融危機(jī)的影響，多數(shù)國家的可持續(xù)發(fā)展水平在2008年左右出現(xiàn)了一定程度的下降，但自2011年起，除低收入國家之外，其余三類國家的可持續(xù)發(fā)展水平均呈現(xiàn)出上升趨勢;科技水平、可再生能源消費占比與可持續(xù)發(fā)展水平之間呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系;技術(shù)水平的上升已經(jīng)替代技術(shù)效率的提高成為沿線國家提高可持續(xù)發(fā)展水平的重要動力。為此，提出以下建議。

第一，我國可以根據(jù)“一帶一路”沿線國家可持續(xù)發(fā)展水平的不同采取分區(qū)分類合作模式。 “一帶一路”沿線國家的人均GDP、科技水平、對外開放水平和能源消費結(jié)構(gòu)存在顯著差異，在遵循綠色投資與貿(mào)易規(guī)則下，對于人均GDP水平較低的國家，傾向于采取粗放型增長方式推動經(jīng)濟(jì)增長。因為這類國家仍處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，僅僅憑借市場力量，環(huán)境問題很難得到重視。推動綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就是首要的方式，逐步轉(zhuǎn)變其“高投入、高消耗、高排放”的粗放型增長方式，建設(shè)綠色供應(yīng)鏈體系，促進(jìn)其綠色轉(zhuǎn)型升級。對科技水平較低的國家可以通過綠色投資提升其科技水平，促進(jìn)要素資源的集約利用。以出口資源型產(chǎn)品為主或者具有勞動力成本優(yōu)勢以加工貿(mào)易為主的部分沿線國家，應(yīng)該采取以綠色投資促進(jìn)其產(chǎn)業(yè)、技術(shù)升級的方式，避免這些國家在發(fā)展中付出過大的資源環(huán)境代價。我國也應(yīng)該通過與綠色科技水平較高的國家合作，轉(zhuǎn)變能源結(jié)構(gòu)，提高清潔能源和可再生能源在能源生產(chǎn)和消費中的占比，提高綠色技術(shù)門檻，以此推動解決與沿線國家合作中能源消耗和環(huán)境污染問題，提高可持續(xù)發(fā)展水平。

第二，統(tǒng)籌國內(nèi)綠色治理體系，促進(jìn)與重塑“一帶一路”沿線國家的綠色治理合作模式。合理的環(huán)境規(guī)制政策可以在有效增強(qiáng)各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時減少環(huán)境污染[37]。我國應(yīng)該在統(tǒng)籌國內(nèi)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)的綠色治理體系的基礎(chǔ)上，提高出口技術(shù)與產(chǎn)品的綠色化門檻，根據(jù)“一帶一路”國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的不同情況，重塑綠色治理合作模式。在與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的國家合作中，應(yīng)通過綠色投資、綠色金融合作的方式適當(dāng)提高當(dāng)?shù)卣呢斦С鏊剑绕涫羌訌?qiáng)與這類國家政府對環(huán)境污染治理的綠色金融合作。與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的國家合作，可以通過建立綠色治理政策合作機(jī)制的方式，引介和交流各自的綠色治理經(jīng)驗。同時根據(jù)“一帶一路”沿線國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同，推動建立“一帶一路”環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)機(jī)制，對可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行績效評估，在“一帶一路”的綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和綠色投資中建立綠色治理合作協(xié)商模式。

第三，加強(qiáng)綠色科技合作提升技術(shù)效率，協(xié)商制定綠色技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，提升“一帶一路”沿線國家的可持續(xù)發(fā)展水平。對于GML指數(shù)小于1的“一帶一路”沿線國家，我國可以通過綠色投資方式通過不斷改進(jìn)其生產(chǎn)工藝促進(jìn)技術(shù)效率提高的方式開展合作，以中國制造2025政策為機(jī)遇，將綠色轉(zhuǎn)型的升級要求和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)化嵌入到中國制造過程中，促進(jìn)我國綠色技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、綠色技術(shù)產(chǎn)品能推廣出去，共同提升可持續(xù)發(fā)展水平。對于GML指數(shù)大于等于1的“一帶一路”沿線國家，我國在同這些國家的合作與國際貿(mào)易過程中要根據(jù)綠色環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的要求，加大綠色技術(shù)合作、分享綠色發(fā)展技術(shù)經(jīng)驗，并結(jié)合現(xiàn)有國際與區(qū)域組織合作機(jī)制，建立可持續(xù)發(fā)展信息共享與智庫平臺，共同協(xié)商和完善綠色技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)技術(shù)水平的共同提升，發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步在提升可持續(xù)發(fā)展水平中的驅(qū)動作用。我國在發(fā)揮自身比較優(yōu)勢的同時，也需要積極引進(jìn)、消化和吸收國外先進(jìn)技術(shù)，從而不斷優(yōu)化出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、提高出口產(chǎn)品附加值，降低出口產(chǎn)品的資源環(huán)境代價。

參考文獻(xiàn)

[1]KATES R W， CLARK W C， CORELL R， et al. Sustainability science[J]. Science，2001，292（5517）：641-642.

[2]彭斯震， 孫新章. 全球可持續(xù)發(fā)展報告：背景、進(jìn)展與有關(guān)建議[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2014，24（12）：1-5.

[3]牛文元. 中國可持續(xù)發(fā)展的理論與實踐[J]. 中國科學(xué)院院刊， 2012，27（3）：280-289.

[4]楊建輝， 任建蘭， 程鈺， 等. 我國沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)可持續(xù)發(fā)展水平綜合評價[J]. 經(jīng)濟(jì)地理， 2013，33（9）：13-18.

[5]PIJAWKA D. Understanding sustainable cities： concepts， cases， and solutions[M]. Dubuque： Kendall Hunt Publishing，2012.

[6]WEI Y ， LI Y ， WU M ， et al. Progressing sustainable development of‘the Belt and Road countries： estimating environmental efficiency based on the Super-slack-based measure model[J]. Sustainable development，2019（9）：1-19.

[7]胡健， 張維群， 邢方， 等. “一帶一路”國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平測度與評價研究：基于絲路沿線64國指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析[J].統(tǒng)計與信息論壇， 2018，33（6）：43-53.

[8]尹昌斌， 程磊磊， 楊曉梅， 等. 生態(tài)文明型的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑選擇[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2015，36（1）：15-21.

[9]苗韌， 周伏秋， 胡秀蓮， 等. 中國能源可持續(xù)發(fā)展綜合評價研究[J]. 中國軟科學(xué)， 2013（4）：17-25.

[10]廖慧璇， 籍永麗， 彭少麟. 資源環(huán)境承載力與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報， 2016，25（7）：1253-1258.

[11]朱婧， 孫新章， 何正. SDGs框架下中國可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2018，28（12）：9-18.

[12]孫曉， 劉旭升， 李鋒， 等. 中國不同規(guī)模城市可持續(xù)發(fā)展綜合評價[J]. 生態(tài)學(xué)報， 2016，36（17）：5590-5600.

[13]徐冠華， 葛全勝， 宮鵬， 等. 全球變化和人類可持續(xù)發(fā)展：挑戰(zhàn)與對策[J]. 科學(xué)通報， 2013，58（21）：2100-2106.

[14]文同愛， 李寅銓. 環(huán)境公平、環(huán)境效率及其與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)系[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2003，13（4）：13-17.

[15]SONG M， ZHANG L， AN Q， et al. Statistical analysis and combination forecasting of environmental efficiency and its influential factors since China entered the WTO： 2002–2010–2012[J]. Journal of cleaner production，2013，42（11），42–51.

[16]LOPEZ R E， FIGUEROA B E. On the nexus between fiscal policies and sustainable development[J]. Sustainable development，2016，24（4），201-219.

[17]SHEN J， WANG S， LIU W， et al. Does migration of pollution intensive industries impact environmental efficiencye：evidence supporting‘Pollution Haven Hypothesis[J]. Journal of environmental management，2019，242：142–152.

[18]肖杰， 鄭國璋， 郭鵬軍，等. 基于主成分分析的關(guān)中：天水經(jīng)濟(jì)區(qū)水資源承載力評價[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2018，39（7）：159-167.

[19]郭存芝， 彭澤怡， 丁繼強(qiáng). 可持續(xù)發(fā)展綜合評價的DEA指標(biāo)構(gòu)建[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2016，26（3）：9-17.

[20]彭程， 陳志芬， 吳華瑞，等. 基于ESDA的城市可持續(xù)發(fā)展水平時空分異格局研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2016，26（2）：144-151.

[21]LOVELL C A K ， JESUS T P， TURNER J A. Measuring macroeconomic performance in the OECD： a comparison of European and non-European countries[J]. European journal of operational research，1995，87（3）：507-518.

[22]SEIFORD L M， ZHU J. Modeling undesirable factors in efficiency evaluation[J]. European journal of operational research，2001，142（1）：16–20.

[23]FRE R ， GROSSKOPF S. Modeling undesirable factors in efficiency evaluation： comment[J]. European journal of operational research，2004，157（1）：242-245.

[24]TONE K. A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J]. European journal of operational research，2001，130（3）：498-509.

[25]TONE K. A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis[J]. European journal of operational research，2002，143（1）：32-41.

[26]TONE K. Dealing with undesirable outputs in DEA： a slacks-based measure （SBM） approach[R]. Presentation at NAPW III， Toronto， 2004.

[27]ZHANG J ， ZENG W ， WANG J ， et al. Regional low-carbon economy efficiency in China： analysis based on the Super-SBM model with CO2 emissions[J]. Journal of cleaner production，2015，163（oct.1）：202-211.

[28]CHUNG Y H， FARE R， GROSSKOPF S. Productivity and undesirable outputs： a directional distance function approach[J]. Journal of environment management，1997，51（3）：229-240.

[29]JESUS T P， LOVELL C A K. A global Malmquist productivity index[J]. Economics letters，2005，88（2）：266-271.

[30]OH D. A global Malmquist-Luenberger productivity index[J]. Journal of productivity analysis，2010，34（3）：183-197.

[31]LI H， FANG K， YANG W， et al. Regional environmental efficiency evaluation in China： analysis based on the Super-SBM model with undesirable outputs[J]. Math comput model，2013，58（5-6）：1018-1031.

[32]ZHANG J ， ZENG W ， WANG J ， et al. Regional low-carbon economy efficiency in China： analysis based on the Super-SBM model with CO2 emissions[J]. Journal of cleaner production，2015，163（oct.1）：202-211.

[33]CHEN N ， XU L ， CHEN Z. Environmental efficiency analysis of the Yangtze River Economic Zone using super efficiency data envelopment analysis （SEDEA） and Tobit models[J]. Energy，2017，134：659-671.

[34]馬曉君， 李煜東， 王常欣， 等. 約束條件下中國循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的生態(tài)效率：基于優(yōu)化的超效率SBM-Malmquist-Tobit模型[J]. 中國環(huán)境科學(xué)， 2018，38（9）： 3584-3593.

[35]黃潔， 吝濤， 張宏強(qiáng). 基于DEA和Malmquist模型的中國三大城市群可持續(xù)發(fā)展效率研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2016，26（S1）：373-376.

[36]FEENSTRA R C ， INKLAAR R ， TIMMER M P. The next generation of the Penn World Table[J]. Social Science electronic publishing，2013， 105（10）：1025-1031.

[37]黃天航， 趙小渝， 陳凱華. 技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境污染和政策規(guī)制：轉(zhuǎn)型創(chuàng)新政策的視角[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2020，41（1）：49-65.

（責(zé)任編輯：李 琪）