湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院 曾 芳

一、引言

工業(yè)化4.0即智能化時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，隨著以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為標(biāo)志的智能會(huì)計(jì)時(shí)代的開啟，目前市場(chǎng)中引發(fā)熱議的財(cái)務(wù)機(jī)器人可以在幾分鐘內(nèi)完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員大約 5天的工作量。據(jù)調(diào)查，未來(lái)20年間，會(huì)計(jì)從業(yè)人員在智能會(huì)計(jì)時(shí)代被自動(dòng)化取代的概率達(dá)到97.5%。目前，我國(guó)執(zhí)業(yè)的會(huì)計(jì)人員總數(shù)已達(dá) 2000 萬(wàn)，而每年全國(guó)各大高校還有60多萬(wàn)的會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生加入就業(yè)市場(chǎng)。隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，以“管賬”為主的核算型會(huì)計(jì)人才早已供過(guò)于求； 另一方面，注重分析、決策、價(jià)值創(chuàng)造的管理型會(huì)計(jì)人才卻供不應(yīng)求。在企業(yè)的管理逐漸智能化的今天，會(huì)計(jì)人員的供給總體性過(guò)剩和結(jié)構(gòu)性失調(diào)已是當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)。傳統(tǒng)的核算型會(huì)計(jì)即將面臨時(shí)代的淘汰，以分析決策為核心的管理型會(huì)計(jì)人才是當(dāng)下適應(yīng)時(shí)代需求的職業(yè)。

收集我國(guó)高校本科會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)目標(biāo)，多是培養(yǎng)傳統(tǒng)核算型會(huì)計(jì)人才。而目前就業(yè)市場(chǎng)反饋的信息表明，企業(yè)需要的是既懂管理又懂會(huì)計(jì)還掌握現(xiàn)代信息技術(shù)的管理型會(huì)計(jì)人才。未來(lái)的核算型會(huì)計(jì)人員將逐步向管理型會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變。進(jìn)入智能化時(shí)代，社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求已經(jīng)發(fā)生改變，高校培養(yǎng)的人才是要面向市場(chǎng)，面向企業(yè)的，因此高校需要調(diào)整其培養(yǎng)目標(biāo)，設(shè)置培養(yǎng)管理型會(huì)計(jì)人才的辦學(xué)模式。

二、目前我國(guó)高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題

目前大部分高校會(huì)計(jì)本科專業(yè)關(guān)于人才培養(yǎng)方案都是以培養(yǎng)核算型人才為主，要求掌握相關(guān)理論知識(shí)與專業(yè)技能。隨著智能化的推進(jìn)，智能會(huì)計(jì)會(huì)迅猛發(fā)展，市場(chǎng)需要的管理型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)體系卻尚未建立。當(dāng)前高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案存在的問(wèn)題主要有以下幾點(diǎn)。

（一）培養(yǎng)目標(biāo)不夠明確

以應(yīng)用型本科院校為例，會(huì)計(jì)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)一般設(shè)定為：具備經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)等方面的知識(shí)和能力，精通會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)、掌握財(cái)務(wù)管理、審計(jì)、會(huì)計(jì)信息化的基本理論、方法與操作技能的高級(jí)應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才，畢業(yè)生的去向可以是政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位及會(huì)計(jì)師事務(wù)所等?？梢钥吹?，目前高校設(shè)定的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)大而籠統(tǒng)，對(duì)于培養(yǎng)過(guò)程中的側(cè)重點(diǎn)少有涉及，致使培養(yǎng)目標(biāo)不夠明確。

（二）課程體系設(shè)置不完善

進(jìn)入智能會(huì)計(jì)時(shí)代，企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)人才的素質(zhì)需求已經(jīng)發(fā)生了根本的改變，傳統(tǒng)核算型會(huì)計(jì)人才已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)新技術(shù)時(shí)代的要求。高校開設(shè)的理論課程和實(shí)踐課程大多數(shù)是針對(duì)傳統(tǒng)核算型會(huì)計(jì)方面的，而互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)環(huán)境下要求多學(xué)科背景，需要學(xué)科交叉和新興學(xué)科的加入。目前會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)缺乏戰(zhàn)略管理決策、風(fēng)險(xiǎn)管理、稅務(wù)籌劃、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科知識(shí)，學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和人工智能等新興技術(shù)的了解程度也不夠。這種只強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)和技能而忽視多學(xué)科背景的課程體系，培養(yǎng)出的學(xué)生難以適應(yīng)智能會(huì)計(jì)時(shí)代綜合性較強(qiáng)的工作。

（三）教學(xué)方法未能革新

萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)迅速發(fā)展，但很多高校卻沒(méi)有將高新技術(shù)用于教學(xué)方法改進(jìn)上。會(huì)計(jì)專業(yè)依然沿用傳統(tǒng)的課堂講授方式介紹會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、審計(jì)理論及財(cái)務(wù)管理知識(shí)。據(jù)研究，學(xué)生喜歡的授課方式有案例討論和移動(dòng)課堂等。即便使用案例教學(xué)，也是引用課本實(shí)例，沒(méi)有將會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)界發(fā)生的重要案例及時(shí)引入課堂，使學(xué)生無(wú)法接觸到當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及人工智能等信息技術(shù)的運(yùn)用，結(jié)果就是培養(yǎng)出的會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生在知識(shí)和能力上無(wú)法適應(yīng)智能會(huì)計(jì)時(shí)代的客觀需求。

（四）師資力量不足

在當(dāng)前時(shí)代背景下，多數(shù)高校還沒(méi)有調(diào)整師資力量，為培養(yǎng)管理型會(huì)計(jì)人才做好準(zhǔn)備。高校部分教師從學(xué)校畢業(yè)就進(jìn)入高校就業(yè)，沒(méi)有企業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。部分高校教師雖然同時(shí)具備了會(huì)計(jì)理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)歷，卻不了解智能財(cái)務(wù)共享、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)分析及云會(huì)計(jì)平臺(tái)等知識(shí)，還有部分教師即使了解了智能會(huì)計(jì)的理論知識(shí)，卻沒(méi)有掌握人工智能實(shí)操教學(xué)的技能。因此，目前高校的師資力量難以適應(yīng)培養(yǎng)管理型會(huì)計(jì)人才的教學(xué)需求。

（五）實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容單一

管理型會(huì)計(jì)人才，需要將理論知識(shí)靈活地運(yùn)用在實(shí)際工作中。然而，由于市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，企業(yè)會(huì)保護(hù)自己的核心商業(yè)信息，大多企業(yè)不愿意接收大學(xué)生到企業(yè)實(shí)習(xí)。多數(shù)高校僅僅安排了校內(nèi)實(shí)驗(yàn)室實(shí)訓(xùn)，而校內(nèi)的模擬實(shí)訓(xùn)，對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)畢竟不是真正地在企業(yè)進(jìn)行會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作，只是按照流程一步步模擬操作，無(wú)法全面掌握解決實(shí)踐問(wèn)題的能力。

三、人工智能時(shí)代管理型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式

智能會(huì)計(jì)時(shí)代，按照就業(yè)市場(chǎng)對(duì)人才的需求，高校需要培養(yǎng)能夠適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的管理型會(huì)計(jì)人才，這就需要高校與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)及地方政府等多方協(xié)同合作，為管理型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)探索新的模式。

（一）明確培養(yǎng)目標(biāo)

按照當(dāng)前會(huì)計(jì)智能化的趨勢(shì)，會(huì)計(jì)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)該是管理型會(huì)計(jì)人才，管理型會(huì)計(jì)人才的內(nèi)涵是：除了具備堅(jiān)實(shí)的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)外，還應(yīng)具備經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、稅務(wù)管理等綜合知識(shí)，并且擁有一定分析決策能力、戰(zhàn)略管理能力、數(shù)據(jù)分析能力，掌握大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等信息技術(shù)，并具備把技術(shù)和會(huì)計(jì)信息處理相結(jié)合的能力，以及注重組織領(lǐng)導(dǎo)和溝通的復(fù)合型人才。

（二）調(diào)整課程體系

互聯(lián)網(wǎng)把信息技術(shù)融入會(huì)計(jì)處理的各個(gè)方面，會(huì)計(jì)信息的收集和處理逐漸數(shù)字化和智能化，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)往往需要會(huì)計(jì)人員和計(jì)算機(jī)研究人員共同配合。這就要求會(huì)計(jì)人員不僅要熟悉業(yè)務(wù)、精通會(huì)計(jì)，還要全面掌握與會(huì)計(jì)相結(jié)合的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)。高校一方面應(yīng)增設(shè)管理型會(huì)計(jì)人才的新課程，如大數(shù)據(jù)分析，財(cái)務(wù)編程，商業(yè)智能分析等。另一方面，在原有專業(yè)課程中增加大數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈的內(nèi)容，如智能會(huì)計(jì)核算，智能會(huì)計(jì)報(bào)表等。

（三）革新教學(xué)方法

目前我國(guó)高校對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)方式還停留在20世紀(jì)，仍然以教授如何做賬為主，至于學(xué)生對(duì)信息的分析和決策技能培養(yǎng)是欠缺的。因此，對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)，教學(xué)方法也要不斷變革創(chuàng)新。

1.案例教學(xué)

如今高校的教學(xué)內(nèi)容仍然以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算為主，案例教學(xué)在課程中的應(yīng)用較少。在培養(yǎng)管理型會(huì)計(jì)人才時(shí)，應(yīng)當(dāng)以真實(shí)的商業(yè)案例為教學(xué)基礎(chǔ)，尤其是在信息化快速發(fā)展的今天，教學(xué)案例要緊貼大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)和技術(shù)，并及時(shí)進(jìn)行更新。案例是溝通理論和實(shí)踐的橋梁，案例提供了業(yè)務(wù)的真實(shí)情境，可以讓學(xué)生仿佛置身現(xiàn)場(chǎng)，引導(dǎo)學(xué)生討論分析案例，培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)并解決實(shí)際會(huì)計(jì)問(wèn)題的能力。同時(shí)，高校也可以鼓勵(lì)或者組織學(xué)生參加各類案例分析大賽，以競(jìng)賽促使學(xué)生學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，也調(diào)動(dòng)學(xué)生分析能力、溝通協(xié)調(diào)能力和口頭表達(dá)能力。

2.沙盤模擬

ERP 沙盤模擬實(shí)踐教學(xué)法正是培養(yǎng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員職業(yè)勝任能力的有利工具之一。在日常教學(xué)中，沙盤模擬再現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理、會(huì)計(jì)核算等各個(gè)部門的業(yè)務(wù)流程，在仿真環(huán)境中使學(xué)生一方面參與企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理，另一方面還要綜合考慮企業(yè)市場(chǎng)環(huán)境、營(yíng)銷戰(zhàn)略等各個(gè)環(huán)節(jié)，讓學(xué)生熟悉企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的資金流、業(yè)務(wù)流和信息流，改變了傳統(tǒng)教學(xué)將生產(chǎn)、管理與會(huì)計(jì)核算相脫離的局面，真正做到了業(yè)財(cái)融合。通過(guò)沙盤模擬教學(xué)，學(xué)生站在管理者的角度，可以更好地理解現(xiàn)代企業(yè)管理的方法，增強(qiáng)學(xué)生的管理決策能力。

（四）強(qiáng)化師資隊(duì)伍建設(shè)

培養(yǎng)管理型會(huì)計(jì)人才，需要既有豐富理論知識(shí)，又有充分實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的師資隊(duì)伍。這就需要高等院校建立能夠適應(yīng)智能時(shí)代發(fā)展的復(fù)合型師資團(tuán)隊(duì)。第一，高校可引入既掌握會(huì)計(jì)理論知識(shí)，又具有信息技術(shù)教育背景的教師。第二，選派優(yōu)秀教師進(jìn)入人工智能技術(shù)水平領(lǐng)先的企業(yè)之中，跟進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)的日常工作，積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，可以對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)的教師進(jìn)行大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)共享等課程的培訓(xùn)，以及智能會(huì)計(jì)軟件的培訓(xùn)，提高教師在信息技術(shù)方面的理論水平和實(shí)操能力。

（五）豐富實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容

目前，除了校內(nèi)實(shí)訓(xùn)外，高校還可以安排校外的實(shí)訓(xùn)課程，讓學(xué)生進(jìn)入企業(yè)，接觸真正的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)，避免學(xué)生與實(shí)際脫節(jié)。

1.移動(dòng)課堂

高?？梢詫⒄n堂安排在各大企業(yè)，讓學(xué)生切身體會(huì)企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)，了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)與會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，了解企業(yè)資金的運(yùn)作，了解現(xiàn)代企業(yè)已經(jīng)將信息技術(shù)和會(huì)計(jì)信息處理進(jìn)行了融合。在與企業(yè)的交流學(xué)習(xí)中，學(xué)生將不再局限于課本知識(shí)，學(xué)生的視野開闊了，也將意識(shí)到信息技術(shù)的重要性。

2.產(chǎn)學(xué)研合作育人

產(chǎn)學(xué)研合作教育是管理型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的一個(gè)重要途徑。產(chǎn)學(xué)研集合了高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的各自優(yōu)勢(shì)，可以將學(xué)校的理論學(xué)習(xí)，生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)研發(fā)結(jié)合起來(lái)，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力。當(dāng)前，在智能會(huì)計(jì)時(shí)代，建立了智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的企業(yè)可以為學(xué)生提供學(xué)習(xí)交流的機(jī)會(huì)，幫助學(xué)生更好地感知信息化行業(yè)前沿的大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等新技術(shù)。高?？梢耘c企業(yè)采用聯(lián)合培養(yǎng)的方式，開展定制化教學(xué)，由校企共同制定培養(yǎng)方案，反映會(huì)計(jì)人才需要掌握的現(xiàn)代信息技術(shù)，從而培養(yǎng)出適應(yīng)智能會(huì)計(jì)時(shí)代發(fā)展的會(huì)計(jì)人才。

早在2013年，財(cái)政部就發(fā)布文件，指出會(huì)計(jì)工作需要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要由傳統(tǒng)的核算型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理型會(huì)計(jì)，才能更好地實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。為了培養(yǎng)未來(lái)面向人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)人員，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)輸送高水平經(jīng)營(yíng)管理人才，高校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)與培養(yǎng)模式上必須進(jìn)行全面改革，以促進(jìn)會(huì)計(jì)職業(yè)的與時(shí)俱進(jìn)。