人們的生活需要農(nóng)產(chǎn)品，方方面面都與農(nóng)業(yè)相關，因此，農(nóng)業(yè)的課題永遠是人們需要研究的內(nèi)容之一。對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響因素中，氣候因素是較為重要因素之一，直接影響著農(nóng)作物產(chǎn)量的高低。比如，當?shù)氐目諝獬睗癯潭龋瑴囟?、風力等都會對農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量帶來直接影響。在以往的研究中發(fā)現(xiàn)，有很多學者對農(nóng)業(yè)氣候對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量影響進行了研究，而且也有一定的成就，不過因為以往的學者對該研究的時間不長，因此對農(nóng)業(yè)氣候對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的影響的研究還處于不成熟的階段，并且隨著大數(shù)據(jù)技術不斷成熟，農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量有相當大的提升，同時也為農(nóng)業(yè)發(fā)展開辟了一條新的道路，為農(nóng)業(yè)發(fā)展做出了卓越貢獻，因此本文采用大數(shù)據(jù)技術分析農(nóng)業(yè)氣候對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的影響，以此來幫助分析在不同氣候情況下，如何讓農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量最大化，減少損失，幫助農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

1氣候變化對農(nóng)作物影響的國內(nèi)外研究情況

1.1國外研究情況

氣候變化對農(nóng)產(chǎn)品的影響已經(jīng)眾所周知，但是因為全球不同地區(qū)在地理位置上存在較大的差異，因此各個地區(qū)所面臨的問題也不盡相同。盡管如此，對于問題的解決辦法還是可以相互借鑒的。氣候變化對農(nóng)作物影響的研究，采用分區(qū)研究辦法，依據(jù)當?shù)貧夂蜃兓膶嶋H情況，對農(nóng)作物未來的產(chǎn)量做出預判。在北歐和北美等靠近水源地區(qū)，因為全球變暖會讓農(nóng)作物處于霜凍的時期變暖，因此這對于植物來說是一個絕佳的發(fā)展時機，根據(jù)預測，在未來的20年時間里，農(nóng)作物的產(chǎn)量會不斷增長。相比之下，一些在大陸內(nèi)部的國家，比如俄羅斯等地的產(chǎn)量就會因為全球變暖而降低產(chǎn)量，并且因為這些國家和地區(qū)農(nóng)作物種植區(qū)的面積并不大，因此可能會在一段時間里出現(xiàn)糧食短缺的情況，所以說氣候變化對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響會因為地理因素的影響而不盡相同，而且因為氣候變化的不確定性，對農(nóng)產(chǎn)品的生長情況的影響也會因為實際情況而發(fā)生改變。氣候變化對于農(nóng)作物產(chǎn)量的問題研究，縱觀全局來看是負面影響，因此需要研究規(guī)避風險的可行方案。

1.2國內(nèi)研究情況

通過最近十幾年的發(fā)展，農(nóng)業(yè)取得了巨大進步，農(nóng)業(yè)方面的專家也不斷涌現(xiàn)，因此氣候變化對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響方面的課題研究已經(jīng)有了相當大的進步。根據(jù)專家們研究發(fā)現(xiàn)，在未來的一段時間里，農(nóng)作物的產(chǎn)量會因氣候變化而發(fā)生較大影響，尤其對農(nóng)產(chǎn)品的種植方式上，也會因此發(fā)生改變。很多生長一年成熟的農(nóng)作物會因為氣候變化而種植地理位置向北偏移150 km左右，一年成熟2次或3次的農(nóng)作物也會向北偏移。全球變暖情況下，一年之中最寒冷的冬季，溫度也會隨之上升，這對中國小麥的生長是非常有幫助的，所以在一些以小麥為主的種植地區(qū)，例如東北、華北地區(qū)等，可以適當增加小麥的種植面積以增加產(chǎn)量，不過華北地區(qū)的農(nóng)作物可能難以應對這種突發(fā)變化，因此需要研究可以應對這種氣候變化的新品種小麥。針對全球變暖的情況，一些耐高溫的水稻可能會被華北地區(qū)接納，因此國內(nèi)對于不同的地區(qū)采取了不用的解決方案，以保證農(nóng)產(chǎn)品合理利用，以達到最佳產(chǎn)量。

1.3基于大數(shù)據(jù)技術對氣候變化對農(nóng)作物產(chǎn)量的研究

隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)逐漸深入到人們生活的方方面面。大數(shù)據(jù)作為新時代的產(chǎn)物，具備以下幾種特征：一是具有相當大的數(shù)據(jù)存儲量，以保證存儲所需要的所有內(nèi)容；二是處理速度快，以保證第一時間獲得所需要的數(shù)據(jù)處理結果；三是數(shù)據(jù)類型多，可以存儲多種不同類型的數(shù)據(jù)，適應不同需求，四是價值大；五是精確度高，保證數(shù)據(jù)真實準確。目前大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)走入農(nóng)業(yè)行業(yè)，對農(nóng)業(yè)帶來了相當大的收益，比如施肥和收割的操作，都是由大數(shù)據(jù)分析幫助完成的。大數(shù)據(jù)技術由結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)組成，并且在互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展推動下，大數(shù)據(jù)的非結構化內(nèi)容會逐漸上升。因此對于氣候對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響的課題研究，引入了大數(shù)據(jù)分析，以保證研究的嚴謹和科學性。

2模型構建

2.1模型準備

根據(jù)氣候變化對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量影響的各項指標，設計調(diào)查問卷，在調(diào)查區(qū)發(fā)放調(diào)查問卷500份，經(jīng)過2 d的調(diào)查，收集整理、回收問卷489份，回收率較為客觀，調(diào)查過程嚴謹，調(diào)查數(shù)據(jù)真實有效，這為后續(xù)研究提供了保證。經(jīng)過分析后發(fā)現(xiàn)，對農(nóng)作物產(chǎn)量影響最大的因素由降水量、光照、肥料等10個因素組成，這些因素多，且每個因素之間的聯(lián)系又較為復雜，分析難度大，所以本研究使用新元素來取代原有的元素，且在取代之后仍然可以反饋出所需要的研究課題結果，該類分析方法為主成分分析法。

經(jīng)過對東北、華北地區(qū)在2008～2019這11年之間的相關影響因素進行研究后，可得到下面的矩陣：

通過計算機的輔助計算就可以得到氣候變化中對農(nóng)作物產(chǎn)量影響最大的因素有氣溫、降水、光照以及太陽輻射的投入。

2.2實證研究

通過調(diào)查氣候變化對各地區(qū)水稻產(chǎn)量影響結果如表1。通過表1數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)量可觀的地區(qū)都是勞動力充足的地區(qū)，可以推斷出，其中的農(nóng)村人口正在不斷向城市遷移，很多農(nóng)民都不再選擇長期種地，而是選擇外出打工，因此就導致了農(nóng)作物的光照一直下降，所以說首先需要解決的問題就是光照問題，只有解決了光照問題，才能解決水稻產(chǎn)量問題。

通過表2數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，大暴雨也是自然災害中對農(nóng)作物危害最大的因素之一，不僅如此，對水稻產(chǎn)量有較大影響的還有太陽輻射，通常情況下，提高太陽輻射量可以幫助水稻進行光合作用，從而提高產(chǎn)量，但是因為這種提升并沒有大幅度的效果，所以總體上來看，對農(nóng)作物增加太陽輻射量不如增加太陽光照。

總結起來就是洪澇、干旱及霜凍這幾種情況對農(nóng)作物產(chǎn)量影響最大。尤其是干旱的情況，一旦出現(xiàn)，對于農(nóng)作物的產(chǎn)量是致命的危害，一般能夠讓農(nóng)作物減產(chǎn)至少10%。

根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，冰雹對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響也不可忽視，在每年的5～8月都會有冰雹產(chǎn)生，對農(nóng)作物產(chǎn)量帶來巨大的影響，據(jù)統(tǒng)計，冰雹對農(nóng)作物影響面積達到20萬km2。

在大數(shù)據(jù)技術的分析之后，得到了氣候變化會對農(nóng)作物產(chǎn)生非常大的影響，尤其是氣溫和降水的影響不可忽視，利用大數(shù)據(jù)分析，可以得到在華北以及東北的水稻種植區(qū)，需要注意降水量和氣溫的問題，針對這些情況，及時進行處理，制定針對性的解決策略，減少氣候變化帶來的損失。

基金項目：2019廣東省高職教育農(nóng)業(yè)類專業(yè)教學指導委員會教學改革項目“基于華為大數(shù)據(jù)平臺的農(nóng)產(chǎn)品電商銷售數(shù)據(jù)分析應用”（No.YNYJZW2019YB14）；2020年廣東省科技創(chuàng)新戰(zhàn)略專項資金一般項目（No. pdjh2020b10001）。

（廣東科貿(mào)職業(yè)學院黃龍泉，鐘朝鴻，顧麗珊）