■胡建輝
近兩年,針對(duì)影子銀行快速發(fā)展所帶來(lái)的金融風(fēng)險(xiǎn)不斷加劇的問(wèn)題,銀保監(jiān)會(huì)等監(jiān)管機(jī)構(gòu)密集出臺(tái)各種監(jiān)管措施予以整頓,并取得了積極效果??陀^來(lái)講,影子銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展雖導(dǎo)致了金融風(fēng)險(xiǎn)的集聚,但對(duì)提高資金配置效率和使用效率,特別是在解決中小企業(yè)融資難等問(wèn)題方面發(fā)揮了積極作用。商業(yè)銀行發(fā)展影子銀行業(yè)務(wù)的初衷是為了提升自身經(jīng)營(yíng)效率,但在發(fā)展過(guò)程中卻產(chǎn)生了一些事與愿違的結(jié)果。面對(duì)影子銀行業(yè)務(wù)快速發(fā)展所引發(fā)的各種質(zhì)疑,需要重新審視其發(fā)展帶來(lái)的影響。
關(guān)于影子銀行微觀機(jī)理的研究主要有三種:一是認(rèn)為影子銀行多以不受監(jiān)管或少受監(jiān)管的“影子”機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)或活動(dòng)形式存在(Poszar et al.,2010);二是認(rèn)為影子銀行的核心特征在于用復(fù)雜體系賦予自身傳統(tǒng)銀行信用中介功能(李文喆,2019);三是認(rèn)為在影子銀行體系信用中介功能發(fā)揮作用過(guò)程中,所涉及到的大量短期批發(fā)融資將會(huì)抬高杠桿并加劇體系固有的脆弱性(周莉萍,2013)。
關(guān)于影子銀行的宏觀效應(yīng),研究重點(diǎn)集中于影子銀行對(duì)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)和貨幣政策傳導(dǎo)的影響等方面。風(fēng)險(xiǎn)影響方面主要聚焦于影子銀行誘發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的原因(王永欽等,2016)和傳染渠道(Jeffers&Baicu,2014)兩個(gè)方面。研究貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制影響方面主要基于“信用中介”功能本質(zhì)的傳統(tǒng)利率傳導(dǎo)機(jī)制(趙勝民和何玉潔,2018)和基于“規(guī)避監(jiān)管”本質(zhì)的信貸傳導(dǎo)機(jī)制(毛澤盛和周舒舒,2019)兩種。
在銀行經(jīng)營(yíng)效率研究方面,對(duì)于概念界定的考察主要集中于兩個(gè)方面:一是從規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)的角度衡量規(guī)模效率和范圍效率(吳沭林,2016);二是使用前沿效率分析方法測(cè)度銀行前沿效率,并隨著前沿效率研究的豐富和發(fā)展,將前沿效率定義為除規(guī)模效率和范圍效率之外的技術(shù)效率與配置效率總和(Akhigbe&Mcnulty,2011)。已有測(cè)度方法,主要有非參數(shù)法和參數(shù)法兩種,由于非參數(shù)法的函數(shù)形式?jīng)]有任何限制且能夠處理多產(chǎn)出問(wèn)題,受到不少學(xué)者的青睞(榮耀華和程維虎,2017)。同時(shí),憑借在無(wú)效率項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)方面的分離處理優(yōu)勢(shì),參數(shù)法也受到諸多學(xué)者的歡迎(王婧,2014)。學(xué)者們普遍認(rèn)為股權(quán)結(jié)構(gòu)(Lensink et al.,2008)、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)(申創(chuàng)和趙勝民,2017)、外部監(jiān)管(傅強(qiáng)等,2016)和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)(Fiordelisi et al.,2011)是影響銀行經(jīng)營(yíng)效率的主要因素,并且認(rèn)為這些影響因素對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)效率的影響是相互聯(lián)系而非孤立的。
至于影子銀行與銀行經(jīng)營(yíng)效率的關(guān)系研究,學(xué)者們多從同業(yè)業(yè)務(wù)的角度考察同業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)效率的影響(黃勃等,2018),直接考察影子銀行與銀行效率關(guān)系的文章相當(dāng)稀少。雖然同業(yè)業(yè)務(wù)是影子銀行業(yè)務(wù)的一個(gè)重要組成部分,但隨著《關(guān)于規(guī)范金融機(jī)構(gòu)同業(yè)業(yè)務(wù)的通知》(銀發(fā)[2014]127號(hào),下稱(chēng)“127號(hào)文”)的出臺(tái),買(mǎi)入返售金融資產(chǎn)在商業(yè)銀行同業(yè)資產(chǎn)中的占比呈現(xiàn)出不同程度的下降,而創(chuàng)新類(lèi)業(yè)務(wù)如應(yīng)收款項(xiàng)類(lèi)投資大幅增長(zhǎng),已有的研究并沒(méi)有考慮這些變化。此外,同業(yè)業(yè)務(wù)的內(nèi)涵與影子銀行業(yè)務(wù)的內(nèi)涵畢竟不同,如果簡(jiǎn)單把同業(yè)業(yè)務(wù)等同于影子銀行業(yè)務(wù),實(shí)際上并不能全面反映影子銀行的特征。因此,基于已有研究的不足,本文選用2008~2017年我國(guó)30家主要商業(yè)銀行微觀數(shù)據(jù),通過(guò)使用超越對(duì)數(shù)函數(shù)模型估算銀行成本效率和利潤(rùn)效率,實(shí)證研究影子銀行業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)銀行效率的影響。
1.影子銀行業(yè)務(wù)
鑒于我國(guó)的影子銀行以商業(yè)銀行為主導(dǎo),本文根據(jù)商業(yè)銀行影子銀行業(yè)務(wù)的主要發(fā)展模式和其在資產(chǎn)負(fù)債表中的會(huì)計(jì)處理方式,從資金運(yùn)用方角度核算商業(yè)銀行的影子銀行業(yè)務(wù)規(guī)模。依據(jù)資金流向的不同,商業(yè)銀行影子銀行業(yè)務(wù)主要包括兩部分:一是表內(nèi)信貸資產(chǎn)表外化;二是信貸資產(chǎn)偽裝為非信貸資產(chǎn)。其中,前者主要指委托貸款和信托貸款等,后者主要指買(mǎi)入返售金融資產(chǎn)中的票據(jù)、信托及其他收益權(quán)和同業(yè)代付等。此外,隨著“127號(hào)文”的出臺(tái),買(mǎi)入返售金融資產(chǎn)在商業(yè)銀行同業(yè)資產(chǎn)中的占比呈現(xiàn)出不同程度的下降,而創(chuàng)新類(lèi)業(yè)務(wù)如應(yīng)收款項(xiàng)類(lèi)投資大幅增長(zhǎng),為了準(zhǔn)確反映這一變動(dòng)情形,本文將應(yīng)收款項(xiàng)類(lèi)投資尤其是信托受益權(quán)和資產(chǎn)管理計(jì)劃納入影子銀行規(guī)模核算范圍,并歸入信貸資產(chǎn)偽裝為非信貸資產(chǎn)行列?;谏鲜隹紤]并借鑒郭曄和趙靜(2017)的研究,本文利用上述兩種類(lèi)型資產(chǎn)之和度量商業(yè)銀行影子銀行業(yè)務(wù)規(guī)模,并用其與總資產(chǎn)的比值(shad)來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析。
2.銀行經(jīng)營(yíng)效率
根據(jù)具體研究需要,本文將從成本和利潤(rùn)角度衡量商業(yè)銀行效率。其中:成本效率衡量的是商業(yè)銀行的實(shí)際成本接近最優(yōu)成本的程度,需借助商業(yè)銀行的前沿成本函數(shù)進(jìn)行計(jì)算;利潤(rùn)效率衡量的是商業(yè)銀行的實(shí)際利潤(rùn)接近最大利潤(rùn)的程度,需借助商業(yè)銀行的前沿利潤(rùn)函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。
借鑒申創(chuàng)和趙勝民(2017)的研究,本文通過(guò)設(shè)定單產(chǎn)出的超越對(duì)數(shù)函數(shù)模型對(duì)商業(yè)銀行的成本效率和利潤(rùn)效率進(jìn)行測(cè)度:
式(1)中,A在成本模型和利潤(rùn)模型中分別表征商業(yè)銀行的總成本(tc)和總利潤(rùn)(tr)。其中,總成本用銀行運(yùn)營(yíng)成本來(lái)表示,為管理費(fèi)用、利息支出和其他運(yùn)營(yíng)費(fèi)用總和;總利潤(rùn)用銀行稅前利潤(rùn)來(lái)表示。y為銀行產(chǎn)出,用銀行總資產(chǎn)(ta)來(lái)表征。w為投入要素價(jià)格向量,包括w1和w2兩部分。其中,w1為管理費(fèi)用與總資產(chǎn)的比值。由于部分銀行不提供職工薪酬、固定資產(chǎn)消耗等詳細(xì)數(shù)據(jù),只將其統(tǒng)一到管理費(fèi)用中,因此本文選用管理費(fèi)用指標(biāo)作為人力成本和固定資產(chǎn)成本的替代變量,這樣既可以反映人力資本支出,也可以反映固定資產(chǎn)成本支出。w2為利息支出與存款總額的比值,用以反映銀行資金成本。此外,為了反映商業(yè)銀行技術(shù)水平變化的影響,模型中還加入了時(shí)間變量t。ε為隨機(jī)誤差項(xiàng),在成本函數(shù)中ε=Vit+Uit,在利潤(rùn)函數(shù)中ε=Vit-Uit。
此外,為滿足規(guī)范性要求,還需對(duì)要素價(jià)格制定齊次性和對(duì)稱(chēng)性約束,如式(2)所示:
根據(jù)Battese&Coelli(1992)的研究,成本效率(ce)和利潤(rùn)效率(pe)的計(jì)算公式如式(3)和式(4)所示:
式(3)和式(4)中,cit和rit分別表示銀行總成本和總利潤(rùn),git表示銀行成本函數(shù)和利潤(rùn)函數(shù)中的各項(xiàng)參數(shù)。
由于銀行效率是一個(gè)連續(xù)調(diào)整的變量,而且與影子銀行業(yè)務(wù)活動(dòng)之間可能存在內(nèi)生性問(wèn)題,因此本文建立動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行實(shí)證分析,模型設(shè)定如下:
式(5)中,i=1,2,···,N表示銀行個(gè)體;t=2008,2009,···,2017表示觀測(cè)年份;yhxlit表示第i家銀行在第t期的效率,包括成本效率和利潤(rùn)效率;yhxli,t-1表示銀行效率的一階滯后項(xiàng);shadit表示影子銀行業(yè)務(wù)活動(dòng),其釋義如前文所述;εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);Пjit表示一組控制變量,由以下三種細(xì)分變量組成:
一是用以刻畫(huà)銀行特征的變量bankit,其包括銀行資產(chǎn)規(guī)模(zcgmit)、資產(chǎn)收益率(zcsylit)、資本充足率(zbczlit)、信用風(fēng)險(xiǎn)(xyfxit)和股權(quán)結(jié)構(gòu)(gqjgit)。在模型回歸過(guò)程中,如果商業(yè)銀行的第一大股東為國(guó)有,那么gqjgit=1,否則取值為0。
二是用以考察中觀層面行業(yè)因素——市場(chǎng)勢(shì)力對(duì)銀行效率影響的變量induit。市場(chǎng)勢(shì)力代理變量的選取主要參考已有研究,如汪莉和王先爽(2015)。這一指標(biāo)的測(cè)度公式可表述為:
式(6)衡量的是產(chǎn)出價(jià)格對(duì)邊際成本的偏離程度,反映了商業(yè)銀行的產(chǎn)品定價(jià)能力。其中:pit表示銀行的產(chǎn)出價(jià)格,用營(yíng)業(yè)總收入與總資產(chǎn)的比值來(lái)衡量;mcit表示銀行的邊際成本,其計(jì)算需通過(guò)商業(yè)銀行的成本函數(shù)。
三是用以表征宏觀經(jīng)濟(jì)因素的變量macrit,包括實(shí)際GDP增長(zhǎng)率(tgdpit)和年通貨膨脹率(cpiit)。
鑒于我國(guó)各商業(yè)銀行之間存在較大差異,銀行類(lèi)型可能在影子銀行活動(dòng)影響銀行效率的過(guò)程中扮演關(guān)鍵角色。本文為考察這一情形,在公式(5)中加入影子銀行變量與銀行類(lèi)型變量的交乘項(xiàng),模型設(shè)定如下:
式(7)中,如果銀行i是大型商業(yè)銀行,則bigbit=1,否則為0;如果銀行i是股份制商業(yè)銀行,則stobit=1,否則為0;當(dāng)bigbit=0且stobit=0時(shí),意味著銀行i為城市商業(yè)銀行。文中所用相關(guān)研究變量的定義匯總?cè)绫?所示。
表1 變量的定義
根據(jù)研究目的和相關(guān)數(shù)據(jù)缺失程度,本文以2008~2017年我國(guó)30家商業(yè)銀行為樣本。其中,包括大型商業(yè)銀行5家,股份制商業(yè)銀行11家(由于恒豐銀行部分指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重而未被選入)和城市商業(yè)銀行14家。所使用的樣本銀行數(shù)據(jù)中除銀行業(yè)總資產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)金融年鑒》和中國(guó)人民銀行網(wǎng)站外,其他均來(lái)自于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、Bankscope數(shù)據(jù)庫(kù)和各銀行年報(bào)。
基于上述超越對(duì)數(shù)函數(shù)模型方法,本文使用Stata15軟件估算了2008~2017年間我國(guó)30家商業(yè)銀行的成本效率和利潤(rùn)效率。參照銀保監(jiān)會(huì)年報(bào)中的標(biāo)準(zhǔn),將商業(yè)銀行劃分為大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行三類(lèi)。表2按類(lèi)型報(bào)告了所估計(jì)的成本效率和利潤(rùn)效率的描述性統(tǒng)計(jì)特征,圖1和圖2呈現(xiàn)了商業(yè)銀行成本效率和利潤(rùn)效率的走勢(shì)情況。
表2 按類(lèi)型分銀行效率的統(tǒng)計(jì)性描述
圖1 商業(yè)銀行成本效率走勢(shì)情況
圖1 顯示,大型商業(yè)銀行的成本效率高于整體的平均值,也高于股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行,這可能得益于戰(zhàn)略引資、產(chǎn)權(quán)改革和內(nèi)部治理機(jī)制完善等給大型商業(yè)銀行帶來(lái)的“紅利”。憑借較大的銀行體量、高質(zhì)量的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)和較強(qiáng)的風(fēng)控技術(shù),大型商業(yè)銀行的成本效率在2012年以前呈現(xiàn)高位輕微波動(dòng)。與此同時(shí),股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行成本效率的波動(dòng)卻較為劇烈。由于受到中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速連續(xù)下行的影響,大型商業(yè)銀行的成本效率在2012年之后呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì),股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行也大致表現(xiàn)出同樣特征。
圖2顯示,大型商業(yè)銀行的利潤(rùn)效率基本上均高于股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行,原因可能在于大型商業(yè)銀行有著深厚而廣泛的客戶基礎(chǔ)和數(shù)量眾多的營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn),再輔之以國(guó)家在資金和技術(shù)等方面的大力支持,使得其既具備較強(qiáng)盈利能力的“先天優(yōu)勢(shì)”,又能保持較高的利潤(rùn)效率水平。2008~2011年間,作為我國(guó)影子銀行初具規(guī)模時(shí)期,股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行大量從事銀信合作、發(fā)行理財(cái)產(chǎn)品募資和信貸出表等業(yè)務(wù)操作,使得盈利能力得到顯著提高,利潤(rùn)效率增速快于大型商業(yè)銀行。2011~2014年間,銀信合作的單一通道逐步向銀銀、銀證等多通道合作模式轉(zhuǎn)變,影子銀行業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),作為影子銀行業(yè)務(wù)主要參與者的股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行的盈利能力顯著提高,利潤(rùn)效率水平和大型商業(yè)銀行不相上下。2014~2017年間,由于受到銀信受限、銀證被約束、銀銀同業(yè)業(yè)務(wù)被嚴(yán)格監(jiān)管的影響,股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行的盈利能力有所下滑,利潤(rùn)效率水平同大型商業(yè)銀行的差距不斷拉大。
圖2 商業(yè)銀行利潤(rùn)效率走勢(shì)情況
綜上可知,考察期內(nèi)商業(yè)銀行的成本效率始終高于利潤(rùn)效率,這與申創(chuàng)和趙勝民(2017)的研究結(jié)論相一致。從表2可以看出,成本效率的平均值為0.952,相比于利潤(rùn)效率的平均值0.786較高,成本效率的標(biāo)準(zhǔn)差為0.034,相比于利潤(rùn)效率的標(biāo)準(zhǔn)差0.156更小,說(shuō)明目前商業(yè)銀行整體的成本效率更高,且波動(dòng)性更小,更加穩(wěn)定。由此,可以得出的結(jié)論是:商業(yè)銀行在成本控制方面的工作比在利潤(rùn)創(chuàng)造方面的工作更加出色和有效。
1.全樣本實(shí)證回歸結(jié)果
表3和表4分別報(bào)告了全部銀行樣本成本效率和利潤(rùn)效率的回歸結(jié)果,回歸方程(6)為基本回歸模型的估計(jì)結(jié)果,回歸方程(1)~(5)為通過(guò)逐步增加控制變量所進(jìn)行的附加穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為了解決面板模型內(nèi)生性問(wèn)題,以及避免差分GMM所帶來(lái)的樣本信息損失,本文使用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法(GMM)估計(jì)動(dòng)態(tài)面板模型。
由表3和表4可以看出,AR(1)統(tǒng)計(jì)量顯著而AR(2)統(tǒng)計(jì)量不顯著,表明回歸模型的擾動(dòng)項(xiàng)存在一階序列相關(guān),但不存在二階相關(guān)性,差分方程的矩約束條件是合理的。Sargan檢驗(yàn)結(jié)果沒(méi)有拒絕過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)的原假設(shè),說(shuō)明所選工具變量均是有效的。滯后一期銀行效率指標(biāo)對(duì)當(dāng)期銀行效率指標(biāo)的影響至少在5%水平上顯著為正,說(shuō)明銀行效率確實(shí)是一個(gè)連續(xù)調(diào)整的變量,本文動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型(5)的設(shè)定是合理的。影子銀行無(wú)論對(duì)銀行成本效率還是對(duì)利潤(rùn)效率均存在顯著正向影響,說(shuō)明資金運(yùn)用方影子銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展對(duì)銀行成本和盈利效率的提升都產(chǎn)生了明顯的促進(jìn)作用,這與黃勃等(2018)的研究結(jié)果相一致。雖然近些年商業(yè)銀行的傳統(tǒng)信貸業(yè)務(wù)不斷萎縮,但同業(yè)資產(chǎn)等影子銀行業(yè)務(wù)的快速發(fā)展使得商業(yè)銀行以較低的成本創(chuàng)造了較高的收益,憑借杠桿的靈活運(yùn)用促使商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)更加高效,最終對(duì)銀行整體運(yùn)營(yíng)效率的提高發(fā)揮了正向作用。
對(duì)于控制變量,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)勢(shì)力的增強(qiáng)對(duì)銀行成本效率具有顯著抑制作用,而對(duì)銀行利潤(rùn)效率卻產(chǎn)生了顯著正向影響,說(shuō)明在我國(guó)商業(yè)銀行中,市場(chǎng)勢(shì)力越強(qiáng),成本效率越低,利潤(rùn)效率越高。市場(chǎng)勢(shì)力與銀行成本效率成負(fù)相關(guān)關(guān)系,首先是因?yàn)楣芾碚吣軌驊{借市場(chǎng)勢(shì)力的存在獲取更多的收益,進(jìn)而導(dǎo)致它們失去對(duì)銀行成本進(jìn)行控制的動(dòng)力,這正是“安逸生活”假說(shuō)①“安逸生活”假說(shuō)認(rèn)為,當(dāng)銀行擁有壟斷市場(chǎng)勢(shì)力時(shí),銀行管理層可能會(huì)依靠揮霍或者偷懶來(lái)享受壟斷租金,以便享受“安逸生活”所強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容。其次,由于市場(chǎng)勢(shì)力可以為銀行帶來(lái)更多的額外收益,管理者會(huì)使用更多資源來(lái)維持現(xiàn)有市場(chǎng)勢(shì)力或獲得更大市場(chǎng)勢(shì)力,進(jìn)而造成成本的過(guò)度開(kāi)支和鋪張浪費(fèi),最終導(dǎo)致成本效率的下降。雖然成本最小化是實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化的必要條件,但市場(chǎng)勢(shì)力的存在不僅可以促使商業(yè)銀行在市場(chǎng)中,尤其是存貸款定價(jià)方面擁有更多特殊決定權(quán)以提高銀行利潤(rùn)效率,而且有助于商業(yè)銀行通過(guò)多元化的投資組合來(lái)提高其收益和利潤(rùn)效率,這正是市場(chǎng)勢(shì)力與銀行利潤(rùn)效率成正相關(guān)關(guān)系的緣由。
表3 全部銀行樣本成本效率回歸結(jié)果
除上述變量之外,本文還發(fā)現(xiàn)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率與銀行成本效率和利潤(rùn)效率顯著正相關(guān),這是因?yàn)槲挥诮?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的商業(yè)銀行往往更容易接觸和獲得新技術(shù)。通貨膨脹率與銀行成本效率和利潤(rùn)效率顯著負(fù)相關(guān),究其原因可能在于通貨膨脹率的上升將引致銀行利率上升,進(jìn)而可能提高銀行利率成本并擠壓銀行利潤(rùn)空間。此外,利率成本上升所帶來(lái)的更多不確定性和風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)在一定程度上降低銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理水平和信貸審批等業(yè)務(wù)活動(dòng)的效率。銀行規(guī)模與銀行成本效率顯著正相關(guān),但與銀行利潤(rùn)效率顯著負(fù)相關(guān),原因可能是商業(yè)銀行的規(guī)模越大,穩(wěn)定性就越好,規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促使銀行資源配置效率越高,其成本效率便會(huì)越高。但受規(guī)模報(bào)酬遞減規(guī)律所束縛,商業(yè)銀行一味擴(kuò)大資產(chǎn)規(guī)模,并不總能帶來(lái)更多收益,銀行利潤(rùn)效率便不能總是得到提高。
表4 全部銀行樣本利潤(rùn)效率回歸結(jié)果
股權(quán)結(jié)構(gòu)與銀行成本效率和利潤(rùn)效率顯著正相關(guān),原因可能在于國(guó)有銀行憑借自身在市場(chǎng)中的獨(dú)特地位,能夠享受到許多有利政策。信用風(fēng)險(xiǎn)與銀行成本效率和利潤(rùn)效率顯著負(fù)相關(guān),原因在于:一方面不良貸款率的提高會(huì)額外增加商業(yè)銀行的運(yùn)營(yíng)成本(例如,不良貸款的清收將耗費(fèi)銀行大量的人力、物力和財(cái)力),導(dǎo)致成本效率下降;另一方面運(yùn)營(yíng)成本增加和不良貸款核銷(xiāo)都會(huì)侵蝕銀行利潤(rùn),造成銀行盈利能力承壓,銀行利潤(rùn)效率下滑。資產(chǎn)收益率與銀行成本效率和利潤(rùn)效率顯著正相關(guān),說(shuō)明資產(chǎn)收益率的提高有助于提高商業(yè)銀行成本效率和利潤(rùn)效率,這與Chortareas et al.(2013)的研究結(jié)果相一致。資本充足率與銀行成本效率和利潤(rùn)效率之間的關(guān)系并不顯著。
2.考慮銀行類(lèi)型的實(shí)證回歸結(jié)果
考慮到銀行類(lèi)型可能在影子銀行活動(dòng)影響銀行效率的過(guò)程中發(fā)揮重要作用,本文進(jìn)一步對(duì)模型(7)進(jìn)行檢驗(yàn),由于控制變量的估計(jì)系數(shù)符號(hào)與顯著性同前文并無(wú)太大區(qū)別,這里僅呈現(xiàn)核心變量的回歸結(jié)果,見(jiàn)表5和表6。從表5可以看出,AR(2)統(tǒng)計(jì)量均沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明回歸模型(7)不存在序列相關(guān)問(wèn)題,差分方程的矩約束條件是成立的。Sargan檢驗(yàn)結(jié)果沒(méi)有拒絕過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)的原假設(shè),說(shuō)明所選工具變量均是有效的。滯后一期銀行效率指標(biāo)對(duì)當(dāng)期銀行效率指標(biāo)的影響至少通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明銀行效率具有連續(xù)變動(dòng)特征,本文動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型(7)的設(shè)定也是合理的。
表5 影子銀行對(duì)銀行成本效率的影響:組間差異
兩個(gè)交互項(xiàng)的系數(shù)具有較強(qiáng)的顯著性和穩(wěn)健性,表明資金運(yùn)用方影子銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展對(duì)大型商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行成本效率的影響與對(duì)城市商業(yè)銀行成本效率的影響存在顯著差異。具體來(lái)看,對(duì)于城市商業(yè)銀行而言,資金運(yùn)用方影子銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展對(duì)銀行成本效率幾乎不存在顯著影響。但對(duì)其他類(lèi)型商業(yè)銀行而言,資金運(yùn)用方影子銀行業(yè)務(wù)參與度越高,銀行成本效率也就越高。究其原因可能在于,我國(guó)城市商業(yè)銀行在影子銀行業(yè)務(wù)活動(dòng)中的市場(chǎng)份額占比較小,對(duì)整個(gè)銀行金融機(jī)構(gòu)影子銀行業(yè)務(wù)活動(dòng)的影響力較弱,反觀大型商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行則逐漸成為影子銀行業(yè)務(wù)活動(dòng)的主要參與者,越來(lái)越多的從事表外業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)。除此之外,在就資金運(yùn)用方影子銀行業(yè)務(wù)對(duì)大型商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行成本效率的影響進(jìn)行對(duì)比研究時(shí),發(fā)現(xiàn)資金運(yùn)用方影子銀行業(yè)務(wù)參與度最高的大型商業(yè)銀行,影子銀行業(yè)務(wù)對(duì)其成本效率的正向影響也更大。
表6 影子銀行對(duì)銀行利潤(rùn)效率的影響:組間差異
從表6可以看出,兩個(gè)交互項(xiàng)的系數(shù)均為正且至少通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn),表明資金運(yùn)用方影子銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展對(duì)大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行的利潤(rùn)效率均存在顯著正向影響,資金運(yùn)用方影子銀行業(yè)務(wù)的參與度越高,商業(yè)銀行利潤(rùn)效率也越高。這些年,我國(guó)商業(yè)銀行一方面在影子銀行業(yè)務(wù)負(fù)債端通過(guò)靈活運(yùn)用杠桿,在市場(chǎng)上融入大量低成本資金;另一方面在影子銀行業(yè)務(wù)資產(chǎn)端依靠多元化投資組合獲得豐厚利潤(rùn),憑借對(duì)影子銀行活動(dòng)的積極參與,銀行利潤(rùn)效率不斷提高也就不足為奇。此外,在就資金運(yùn)用方影子銀行業(yè)務(wù)對(duì)大型商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行利潤(rùn)效率的影響進(jìn)行對(duì)比研究時(shí),發(fā)現(xiàn)資金運(yùn)用方影子銀行業(yè)務(wù)參與度最高的大型商業(yè)銀行,影子銀行業(yè)務(wù)對(duì)其利潤(rùn)效率的正向影響也更大。
商業(yè)銀行影子銀行業(yè)務(wù)規(guī)模的估算除了從資金運(yùn)用方角度進(jìn)行衡量外,還可以從資金來(lái)源方角度進(jìn)行測(cè)度。鑒于此,為進(jìn)一步確保研究結(jié)論的穩(wěn)健和可靠,本文除了采取變量控制和面板設(shè)定形式檢驗(yàn)等措施之外,還選用非保本理財(cái)產(chǎn)品發(fā)行量的對(duì)數(shù)作為影子銀行業(yè)務(wù)活動(dòng)的代理變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,文中絕大多數(shù)解釋變量無(wú)論在估計(jì)系數(shù)和符號(hào)方面,還是在顯著性方面同前文所得結(jié)果相比并無(wú)較大變化,說(shuō)明前文實(shí)證分析結(jié)果是穩(wěn)健和可靠的①限于篇幅,穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果留存?zhèn)渌鳌!?/p>
本文使用2008~2017年我國(guó)30家主要商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù),利用超越對(duì)數(shù)函數(shù)模型估算了銀行的成本效率和利潤(rùn)效率,從資金運(yùn)用方的視角探究了影子銀行業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)銀行效率的影響。本文的主要結(jié)論有:第一,從銀行效率測(cè)度結(jié)果看,考察期內(nèi)商業(yè)銀行的成本效率始終高于利潤(rùn)效率。相比于利潤(rùn)創(chuàng)造,商業(yè)銀行在成本控制方面更加出色和有效;第二,從全樣本回歸結(jié)果看,影子銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展對(duì)銀行成本效率和利潤(rùn)效率均產(chǎn)生了顯著正向影響,憑借對(duì)杠桿的靈活運(yùn)用,同業(yè)資產(chǎn)等影子銀行業(yè)務(wù)的擴(kuò)張促使商業(yè)銀行以較低成本創(chuàng)造了較高收益;第三,從分銀行類(lèi)型的回歸結(jié)果看,對(duì)成本效率而言,資金運(yùn)用方影子銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展對(duì)大型商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行成本效率的提高具有正向促進(jìn)作用,但對(duì)城市商業(yè)銀行的成本效率幾乎不存在顯著影響。對(duì)利潤(rùn)效率而言,影子銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展對(duì)大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行的利潤(rùn)效率均存在顯著正向影響。此外,對(duì)比資金運(yùn)用方影子銀行業(yè)務(wù)對(duì)大型商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)效率的影響,發(fā)現(xiàn)影子銀行業(yè)務(wù)參與度更高的大型商業(yè)銀行,其影子銀行業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)成本效率和利潤(rùn)效率的正向作用也更為明顯。
基于上述結(jié)論,本文的研究成果具有如下政策含義:一是監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)影子銀行業(yè)務(wù)的監(jiān)管應(yīng)避免“一刀切”和“因噎廢食”,積極引導(dǎo)影子銀行調(diào)整發(fā)展方向和開(kāi)展符合市場(chǎng)需求且風(fēng)險(xiǎn)可控的金融產(chǎn)品創(chuàng)新,不斷提高資金配置效率和使用效率;二是監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)秉持“分類(lèi)施策、分類(lèi)監(jiān)管”的原則,針對(duì)不同類(lèi)型商業(yè)銀行制定差異化監(jiān)管策略,采取差異化審慎監(jiān)管措施,因地制宜指導(dǎo)各類(lèi)型商業(yè)銀行穩(wěn)健發(fā)展;三是監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)指導(dǎo)各類(lèi)型商業(yè)銀行充分考慮外部環(huán)境和自身比較優(yōu)勢(shì),科學(xué)制定發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,明確發(fā)展愿景和戰(zhàn)略目標(biāo),建立差異化發(fā)展模式,開(kāi)展實(shí)質(zhì)上的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,防止銀行風(fēng)險(xiǎn)在各類(lèi)型銀行間傳染。