【摘要】傳統(tǒng)廣播已在互聯(lián)網(wǎng)沖擊下逐漸喪失汽車場景中音頻的獨(dú)占優(yōu)勢。本文對傳統(tǒng)廣播即將迎來的場景危機(jī)進(jìn)行分析，提出媒體要加快內(nèi)合外聯(lián)步伐，充分發(fā)揮人才優(yōu)勢，加強(qiáng)事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究，積極研發(fā)和應(yīng)用相關(guān)技術(shù)化解危機(jī)。

【關(guān)鍵詞】場景危機(jī) 5G 人工智能

【中圖分類號】G221 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

改革開放，帶來了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大飛躍。曾幾何時(shí)，隨著中國老百姓生活水平的提高，國內(nèi)私家車擁有量大幅增加，讓傳統(tǒng)廣播聽眾數(shù)量得到飛速增長。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，車載廣播在一段時(shí)期內(nèi)并沒有被弱化，在廣播專業(yè)化、類型化的發(fā)展中，交通廣播勇立潮頭，扛起了廣播行業(yè)前行的大旗。

如今，到了互聯(lián)網(wǎng)下半場，隨著網(wǎng)絡(luò)移動化、4G向5G技術(shù)的發(fā)展，汽車生態(tài)環(huán)境也在悄然發(fā)生變化，車企聯(lián)手互聯(lián)網(wǎng)公司打造的“第四屏”（指汽車中控屏幕）①正削弱在汽車場景中長期占據(jù)傳播主導(dǎo)地位的廣播端，蠶食著廣播的聽眾。

一、廣播場景優(yōu)勢在弱化

各類音頻客戶端通過手機(jī)可以與車載系統(tǒng)連接，通過汽車屏幕共享手機(jī)軟件和移動網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)音頻接收、導(dǎo)航、音樂欣賞等功能;也可以汽車預(yù)裝或加裝多媒體智能終端，主要以安卓操作系統(tǒng)為主，配合數(shù)據(jù)卡或無線Wi-Fi接入互聯(lián)網(wǎng)，通過下載和使用客戶端收聽廣播內(nèi)容。2012年，有40%的美國人在汽車?yán)锸章牷ヂ?lián)網(wǎng)廣播。②互聯(lián)網(wǎng)科技公司和傳統(tǒng)車企正基于此建立自己的生態(tài)圈，“第四屏”逐漸對廣播產(chǎn)生了全方位沖擊。

有觀點(diǎn)認(rèn)為，音頻客戶端是廣播媒體追求信息覆蓋的一種延伸手段。其理由是廣播媒體積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)，爭奪廣播在音頻客戶端里的收聽率，這增加了廣播媒體在互聯(lián)網(wǎng)上的絕對聽眾數(shù)量。而筆者認(rèn)為，此觀點(diǎn)過于樂觀。以國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技公司紛紛涉足的智能音箱領(lǐng)域?yàn)槔?，目前，阿里巴巴、小米和百度三家公司的音箱總和占該領(lǐng)域市場份額90%。③打開相應(yīng)的音頻客戶端，筆者發(fā)現(xiàn)其中音頻內(nèi)容的主要來源是“蜻蜓FM”和“喜馬拉雅FM”平臺。在“喜馬拉雅FM”平臺，18個(gè)主目錄包括小說、直播、兒童、精品、相聲、人文、音樂、情感生活、英語、商業(yè)財(cái)經(jīng)、好書精講、暢銷書等，其中來自廣播媒體的內(nèi)容粗略估算僅占1/18的份額。百度智能音箱客戶端的主目錄包含兒童、廣播、QQ音樂、音頻節(jié)目、新聞、愛奇藝等，僅“廣播”欄目下為廣播節(jié)目，“新聞”欄目下有少量廣播節(jié)目，其余均為原創(chuàng)或擁有版權(quán)的有聲讀物。

智能音箱的使用場景，主要是在家里、辦公室和私家車內(nèi)，其中家里的客廳使用頻率占58%，車內(nèi)的使用頻率最低，僅為4%。④但即使這樣，這些互聯(lián)網(wǎng)科技公司正以“軟件+硬件”的形式進(jìn)入汽車生態(tài)環(huán)境。如百度推出智能語音車載支架，手機(jī)充電的同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)語音操作導(dǎo)航等功能，完全替代了車載終端。高德軟件有限公司和阿里巴巴集團(tuán)合作生產(chǎn)“天貓精靈高德車盒”，利用屏幕映射把語音交互系統(tǒng)“植入”到汽車。搭載該車盒的汽車，不僅可以體驗(yàn)全語音操控，還可以遙控家中電器。

筆者經(jīng)過梳理發(fā)現(xiàn)，智能音箱具有兩大技術(shù)特征。首先是具有強(qiáng)大的人機(jī)語音交互系統(tǒng)，其次是音箱可實(shí)時(shí)連接高速數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)。面對龐大的音頻市場，車載空間正成為車企和互聯(lián)網(wǎng)科技公司紛紛涌入的新陣地。未來無人駕駛技術(shù)日趨完善，一旦汽車場景被以智能音箱相類似的產(chǎn)品占領(lǐng)，廣播受眾必然會被分流，廣播的場景優(yōu)勢將會被進(jìn)一步弱化。

從初期的內(nèi)容生產(chǎn)和音頻聚合分享平臺，到智能音箱產(chǎn)品的軟硬件綜合提供商，“喜馬拉雅FM”“蜻蜓FM”等音頻客戶端平臺呈現(xiàn)出鮮明技術(shù)特征，給廣播媒體提供了一條可以借鑒甚至復(fù)制的發(fā)展路徑。廣播媒體未來如何調(diào)整自己的姿態(tài)，做好沖鋒準(zhǔn)備，是管理者迫切需要思考的問題。

二、廣播媒體應(yīng)憑借5G技術(shù)加快轉(zhuǎn)型

傳統(tǒng)廣播主要依靠發(fā)射臺對節(jié)目信號進(jìn)行傳輸和發(fā)射，近些年調(diào)頻立體聲廣播成為聽眾收聽的主要方式。從覆蓋角度講，調(diào)幅、調(diào)頻均面臨收聽難題。一旦聽眾駕駛汽車行駛在高速公路上跨省甚至跨市收聽同一個(gè)廣播節(jié)目，即便不斷地調(diào)節(jié)頻率，也會出現(xiàn)收聽盲區(qū)。

流媒體（ streaming media）即數(shù)據(jù)壓縮后在網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)即時(shí)傳輸影音以供受眾觀賞的技術(shù)，由于機(jī)動性高和靈活性較強(qiáng)，可充當(dāng)廣播傳輸方式的替代方案。⑤使用流媒體技術(shù)，廣播文件包是固有存在的，客戶可以根據(jù)自己的需求回放，這是傳統(tǒng)的廣播傳輸所無法比擬的。⑥

移動終端網(wǎng)絡(luò)接入速度的不斷提高，給廣播覆蓋提供了一種技術(shù)可能。3G時(shí)代移動狀態(tài)車輛最大接入速度是384 Kbps，發(fā)展到4G，移動通信網(wǎng)絡(luò)最大速度為100 Mbps，4G系統(tǒng)支持的終端移動速度可達(dá)到250km/h，5G數(shù)據(jù)的傳輸速率最高可達(dá)lGbit/s。⑦

在“萬物互聯(lián)”趨勢的推動下，5G車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)加速發(fā)展，廣播此時(shí)應(yīng)盡快擁抱移動互聯(lián)網(wǎng)。否則，汽車場景下，廣播地位就會劃向邊緣。

二、高解析度音頻可以為聽眾提供更完美的聽覺享受

以聲音為傳播介質(zhì)，廣播在追求聲音的極致上永無止境。傳統(tǒng)廣播經(jīng)歷的數(shù)次技術(shù)變革，都是圍繞著聲音本身展開的。例如20世紀(jì)80年代，調(diào)頻廣播信號質(zhì)量好，聽眾采用雙聲道喇叭收聽，可獲得立體聲效果。

2018年，國家廣播電視總局廣播科學(xué)研究院研發(fā)的具有全部自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)字音頻廣播CDR（ Convergent Digital Radio）已經(jīng)國際電聯(lián)批準(zhǔn)成為國際標(biāo)準(zhǔn)⑧，第三代數(shù)字音頻廣播發(fā)展已箭在弦上，更加高速的移動數(shù)據(jù)傳輸讓廣播媒體提供超越CD音質(zhì)的高解析度音頻成為可能。

2004年，美國全球最大個(gè)人計(jì)算機(jī)零件和CPU制造商英特爾與其他80多家企業(yè)最早開發(fā)了高解析度音頻標(biāo)準(zhǔn)（下稱HD Audio），此外，還有杜比TrueHD和DTS HD。TrueHD起源于英國，DTS HD發(fā)起于美國。它們均可提供l00%無損編碼音頻，均支持最大聲道數(shù)量8個(gè)及以上。在5G網(wǎng)絡(luò)下，通過流媒體技術(shù)，高解析度聲音傳播正在成為可能。

高解析度音頻在汽車場景下有著豐富的應(yīng)用空間。一般家用轎車揚(yáng)聲器有4～6個(gè)，豪華車揚(yáng)聲器數(shù)量能達(dá)到10個(gè)以上。狹小的密閉空間，近距離的聆聽，很容易營造出音樂會、演唱會那樣的聲音體驗(yàn)。在長途旅行和擁堵路面上，多聲道聽覺體驗(yàn)還會提升駕乘樂趣。

廣播傳輸高解析度音頻輔以全景聲呈現(xiàn)，受益的不僅是聽眾，廣播編輯記者甚至錄音師團(tuán)隊(duì)也可以盡情錄制更多的現(xiàn)場細(xì)節(jié)，增強(qiáng)聲音感染力。

2018年，中央廣播電視總臺（下稱總臺）4K超高清頻道開播。2019年8月，總臺公布了5G+4K+AI的戰(zhàn)略布局。如今，總臺廣播記者與直播間通話時(shí)常會在手機(jī)上顯示HD符號，這意味著直播過程通話質(zhì)量已經(jīng)達(dá)到高清語音標(biāo)準(zhǔn)。但總體看，廣播對音頻技術(shù)的發(fā)展研究和應(yīng)用還略顯不足。

四、人工智能賦能廣播制作流程

人工智能技術(shù)（ AI）是研究模擬人的智能科技。筆者認(rèn)為，目前AI在媒體中的實(shí)際應(yīng)用已見端倪。

AI可實(shí)現(xiàn)初級視頻剪輯。通過對圖像識別和鏡頭語言的理解，2018年俄羅斯世界杯期間國內(nèi)各大媒體開始運(yùn)用人工智能剪輯精彩賽事視頻。優(yōu)酷網(wǎng)站通過智能剪輯，貢獻(xiàn)了破門后三分鐘全網(wǎng)最快的賽事短視頻。中央廣播電視總臺體育頻道手機(jī)客戶端上的世界杯全場精彩集錦，則是由阿里巴巴公司智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的AI集錦官“快影”剪輯的。⑨此外，總臺還分別在央視春晚和2019年國慶大閱兵中使用了AI剪輯。據(jù)統(tǒng)計(jì)，AI視頻剪輯相比人工效率可以提升10倍，識別準(zhǔn)確率高達(dá)95%。⑩

AI與廣播的融合一直在嘗試。2017年末，湖南廣播電視臺廣播傳媒中心與科大訊飛股份有限公司合作，成立了國內(nèi)第一家廣播AI實(shí)驗(yàn)室，我國部分主流媒體也在近兩年推出AI主播。目前，天氣預(yù)報(bào)、交通路況和財(cái)經(jīng)信息播報(bào)等都在采用AI合成技術(shù)替代部分主持人的工作。

筆者認(rèn)為，聲音更多的是傳意，相較視頻領(lǐng)域，未來AI技術(shù)在音頻領(lǐng)域應(yīng)用要難一些。但以輪盤制和模塊化搭建的廣播電臺節(jié)目流程給了AI技術(shù)大顯身手的機(jī)會。以筆者所在的中央廣播電視總臺央廣為例，除突發(fā)事件外，記者連線、廣播錄音甚至是廣告策劃都已可以提前明確，報(bào)道的大致內(nèi)容也會及時(shí)通過云采編上傳平臺，把AI技術(shù)嵌入云采編平臺，可以通過對比聲音和文字，將全天音頻按照不同內(nèi)容剪輯出若干獨(dú)立且完整的廣播報(bào)道。

可以設(shè)想，基于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)的人機(jī)對話，將成為顛覆傳統(tǒng)廣播線性傳播的主要推動力。廣播媒體應(yīng)在做好傳播的同時(shí)，通過AI技術(shù)主動了解聽眾訴求，在實(shí)現(xiàn)智能剪輯的基礎(chǔ)上組建音頻數(shù)據(jù)庫，然后以短音頻重新組合的形式服務(wù)聽眾。

五、廣播化解場景危機(jī)的策略分析

以5G為基礎(chǔ)，推動廣播傳輸?shù)穆曇糍|(zhì)量從大眾級到專業(yè)級、再到更高級，通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)廣播從“我說你聽”到“我聽你說”的換位，這是廣播媒體發(fā)展必須把握的主線，是廣播媒體融合繞不開的技術(shù)環(huán)節(jié)。

近些年，廣播媒體雖然在5G、AI技術(shù)應(yīng)用方面有了一定探索，但針對該領(lǐng)域的前瞻性研究仍顯不夠。

媒體融合，不僅涉及新聞采編業(yè)務(wù)，對技術(shù)門檻的要求也越來越高。廣播媒體要培養(yǎng)事業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略性人才，這些人才不僅要熟知新聞業(yè)務(wù)，還要了解最新的移動通信技術(shù)、AI技術(shù)、音頻傳輸技術(shù)等。

在新聞傳播層面，傳統(tǒng)廣播要做好每篇新聞報(bào)道，要有打造精品“爆款”的意識，通過原創(chuàng)精品來塑造媒體品牌。

終端思維，對廣播人來說也十分重要。目前國內(nèi)音頻市場有兩種成功模式：一種是把音頻聚合平臺做成功后，再做終端產(chǎn)品。成功案例如“喜馬拉雅FM”，其做終端產(chǎn)品有利于聽眾直接收聽自己的音頻產(chǎn)品。另一種是利用技術(shù)優(yōu)勢，先把終端產(chǎn)品做好，再加大原創(chuàng)力度。兩者的共同特點(diǎn)是都在不斷完善信息傳播鏈，以形成傳播閉環(huán)。

廣播最大的優(yōu)勢是終端，但場景危機(jī)下這一優(yōu)勢正在被弱化。終端思維要求傳統(tǒng)廣播人絕不能止步于現(xiàn)有技術(shù)，要拓寬終端合作空間，積極與汽車廠商、互聯(lián)網(wǎng)科技公司等共同爭取汽車屏入口，擴(kuò)大廣播音頻的場景。

注釋

①車云網(wǎng)：《車聯(lián)網(wǎng)——決戰(zhàn)第四屏》，電子工業(yè)出版社，2014年版。

②許國良：《App應(yīng)用對傳統(tǒng)廣播的沖擊與影響》，《東南傳播》.2016年第8期。

③④《2019中國智能音箱行業(yè)深度發(fā)展分析》，搜狐網(wǎng)，https：//www.useit.com.cn/thread-24407-1-l.html.

⑤Nikolaos Thomos，Pascal Frossard.Network Codingand Media Streaming.Journal of Communications，2009，4 （9）：628～639.

⑥段卓駿：《廣播系統(tǒng)流媒體傳輸?shù)难芯颗c實(shí)現(xiàn)》，東南大學(xué)工程碩士學(xué)位論文.2018年。

⑦王泉：《從車聯(lián)網(wǎng)到自動駕駛：汽車交通網(wǎng)聯(lián)化、智能化之路》，人民郵電出版社.2018年版。

⑧《我國CDR數(shù)字音頻廣播系統(tǒng)正式獲批成為國際電聯(lián)ITU-R標(biāo)準(zhǔn)》，國家廣播電視總局廣播電視科學(xué)研究院網(wǎng)站，http：//www.abs.ac.cn/xwzx/kydt/201802/t20180207_56429.html.

⑨《阿里AI集錦官“快影”上任CCTV-5相比人工效率提升10倍》，快科技，http：//news.mydrivers.com/l/583/583041.htm.

⑩《不到三分鐘！世界杯最快紀(jì)錄被優(yōu)酷AI剪輯打破》，搜狐網(wǎng)，http：//www.sohu.com/a/240 395 617_100173 621.（作者單位：中央廣播電視總臺駐吉林記者站）

（本文編輯：饒雷）