葉方彬 陳政波 何清源 夏慶安 陸之文

（1.國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司營(yíng)銷服務(wù)中心（網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)室），浙江杭州311121；2.國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司信息通信分公司（數(shù)據(jù)中心），浙江杭州310017；3.國(guó)網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)北京中電普華信息技術(shù)有限公司，北京100085）

0 引言

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，竊電手段越來(lái)越多、技術(shù)含量不斷提高，為防竊電工作帶來(lái)了更多的困難。為此，電力企業(yè)應(yīng)加大對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，致力于實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的高級(jí)應(yīng)用與防竊電智能管控，對(duì)用戶實(shí)施24 h全方位閉環(huán)診斷遠(yuǎn)程定位，改變以往“現(xiàn)場(chǎng)蹲守”的防竊電工作模式，建立“智能化、主動(dòng)式”的防竊電模式。

1 電力企業(yè)營(yíng)銷稽查防竊電面臨的問(wèn)題

竊電問(wèn)題一旦發(fā)生，便會(huì)給電力企業(yè)造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。隨著科技的進(jìn)步，當(dāng)前竊電現(xiàn)象也出現(xiàn)了新的變化，具體表現(xiàn)為竊電人員增多、竊電數(shù)量加大、竊電范圍更廣，出現(xiàn)了諸多科技含量較高、比較隱蔽的竊電方式，甚至產(chǎn)生了智能化竊電、職業(yè)化竊電的形勢(shì)。同時(shí)，在地形復(fù)雜、用電地點(diǎn)比較分散的地區(qū)，很難安裝監(jiān)控設(shè)備，再加上竊電戶存在較高的防范能力、反偵察能力，導(dǎo)致人工用電檢查的傳統(tǒng)防竊電方法已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前的防竊電要求。面對(duì)這樣的情況，電力企業(yè)有必要對(duì)現(xiàn)有的防竊電系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)改造，提高防竊電系統(tǒng)的自主升級(jí)能力、分析準(zhǔn)確度，確保防竊電系統(tǒng)的有效性，可以從以下幾個(gè)方面入手：

第一，更好地適應(yīng)新型竊電方式，將營(yíng)銷客戶的線路數(shù)據(jù)、用電數(shù)據(jù)融入現(xiàn)有防竊電系統(tǒng)中，提高對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用率；

第二，實(shí)現(xiàn)對(duì)竊電嫌疑用戶的準(zhǔn)確定位，智能化、主動(dòng)式地進(jìn)行防竊電；

第三，在防竊電系統(tǒng)中，應(yīng)添加特定客戶屬性的分析數(shù)據(jù)，對(duì)用戶用電數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析、判斷，實(shí)現(xiàn)對(duì)竊電現(xiàn)象的提前預(yù)測(cè)。

2 建設(shè)以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的全過(guò)程全方位營(yíng)配稽查模式

營(yíng)配稽查模式在借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合共享的基礎(chǔ)上，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、智能技術(shù)，建立營(yíng)銷業(yè)務(wù)管理平臺(tái)的“智能大腦”，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷管理全過(guò)程、全業(yè)務(wù)、全方位稽查；借鑒專家經(jīng)驗(yàn)，制定事前預(yù)防方案，并與業(yè)務(wù)管理要求有機(jī)結(jié)合起來(lái)，對(duì)異常問(wèn)題預(yù)防規(guī)則進(jìn)行動(dòng)態(tài)化更新，制定業(yè)務(wù)執(zhí)行環(huán)節(jié)流程限制、異常提示、約束性填報(bào)等事前防范策略；構(gòu)建事中監(jiān)管規(guī)則庫(kù)，實(shí)時(shí)、在線地對(duì)營(yíng)銷業(yè)務(wù)進(jìn)行監(jiān)控，一旦發(fā)現(xiàn)超限情況、異?，F(xiàn)象，即刻在線進(jìn)行處理、糾正，形成規(guī)則在線、糾偏分析、即刻整改的監(jiān)控工作模式。

3 建設(shè)以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的營(yíng)銷稽查反竊電概率分析預(yù)警模型

對(duì)用電信息采集數(shù)據(jù)、營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)以及營(yíng)銷GIS等進(jìn)行綜合分析，總結(jié)不同類型數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系、內(nèi)在關(guān)聯(lián)性、數(shù)據(jù)表征，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，并由防竊電系統(tǒng)對(duì)各級(jí)線損、計(jì)量裝置進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，并智能化、自動(dòng)化地進(jìn)行篩選，對(duì)可能存在故障、發(fā)生竊電的計(jì)量裝置進(jìn)行準(zhǔn)確定位，智能化分析、診斷異常情況，最終形成在線監(jiān)測(cè)、篩選、分析、受理、反饋、持續(xù)改進(jìn)優(yōu)化的防竊電處理流程。

該模型的技術(shù)要點(diǎn)主要包括：

第一，構(gòu)建以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的竊電嫌疑定位模型。通過(guò)對(duì)歷史竊電戶進(jìn)行調(diào)查分析，對(duì)其用電行為特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，借助大數(shù)據(jù)分析、傳統(tǒng)防竊電分析方法以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)算法，建立竊電分析模型，深入分析、確定竊電嫌疑用戶。

第二，賦予模型以自主優(yōu)化升級(jí)功能。針對(duì)防竊電嫌疑現(xiàn)場(chǎng)查處結(jié)果，模型可以開(kāi)展自主分析，實(shí)現(xiàn)模型對(duì)竊電嫌疑定位準(zhǔn)確度的迭代優(yōu)化。

第三，監(jiān)查閉環(huán)處理。將現(xiàn)場(chǎng)檢查業(yè)務(wù)與在線監(jiān)測(cè)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)對(duì)象、分析篩查對(duì)象、檢查確認(rèn)對(duì)象的閉環(huán)處理，充分發(fā)揮現(xiàn)場(chǎng)檢查、在線監(jiān)測(cè)的協(xié)同作用，促進(jìn)防竊電管理水平的持續(xù)提升。

4 建立全息感知的現(xiàn)場(chǎng)稽查模式

靈活運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)手段，建立全息感知的現(xiàn)場(chǎng)稽查模式。

第一，“物-物”的感知。在現(xiàn)有電力基礎(chǔ)設(shè)施、用戶以及先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)、ICT技術(shù)基礎(chǔ)上，借助傳感技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各接入信息，并應(yīng)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)，廣泛收集用電信息。

第二，“人-物”的互聯(lián)。以“互聯(lián)網(wǎng)+”為依托，借助移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)，建立“互聯(lián)網(wǎng)+預(yù)警稽查”的O2O營(yíng)銷業(yè)務(wù)管控模式，并借助用電采集設(shè)備、智能終端以及人工智能交互服務(wù)平臺(tái)，實(shí)時(shí)自動(dòng)預(yù)警業(yè)務(wù)管控風(fēng)險(xiǎn)，自動(dòng)跟蹤問(wèn)題整改情況，實(shí)現(xiàn)在線閉環(huán)控制。電力企業(yè)致力于建設(shè)線上、線下一體化的現(xiàn)場(chǎng)稽查模式，融合多源數(shù)據(jù)、賦能移動(dòng)終端，對(duì)營(yíng)銷稽查功能包括工單處理、現(xiàn)場(chǎng)體檢等進(jìn)行深化，打通關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，建立系統(tǒng)與現(xiàn)場(chǎng)信息互聯(lián)核查的重要途徑。

第三，“人-人”的互動(dòng)。借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，全面收集一線專家的經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)文本分析技術(shù)，深入分析專家的經(jīng)驗(yàn)、建議與意見(jiàn)，分類別、按周期地輸出熱詞分布，對(duì)包含熱詞的所有專家經(jīng)驗(yàn)記錄進(jìn)行人工分析，對(duì)共性經(jīng)驗(yàn)、建議進(jìn)行總結(jié)，為稽查流程優(yōu)化以及監(jiān)控體系優(yōu)化提供有效的指導(dǎo)。應(yīng)用各種客戶訴求應(yīng)用系統(tǒng)，包括用電信息采集系統(tǒng)以及95598知識(shí)庫(kù)、客戶服務(wù)系統(tǒng)等，建立稽查業(yè)務(wù)管控服務(wù)平臺(tái)，初步賦予稽查現(xiàn)場(chǎng)檢查以經(jīng)驗(yàn)分享、信息共享、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐功能，后期借助該平臺(tái)與移動(dòng)終端應(yīng)用功能，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求申報(bào)功能、業(yè)務(wù)規(guī)則漏洞提交功能，針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)檢查疑難問(wèn)題，由專家?guī)烊藛T進(jìn)行在線協(xié)調(diào)互動(dòng)、討論解決方案。

5 建立稽查評(píng)價(jià)體系與智能決策分析中心

電力企業(yè)以大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，打造稽查評(píng)價(jià)體系，建立智能化的決策分析中心，關(guān)鍵點(diǎn)如下：

第一，建立稽查評(píng)價(jià)體系。收集、分析、匯總稽查問(wèn)題結(jié)果數(shù)據(jù)，并將其作為營(yíng)銷平常工作考評(píng)的主要依據(jù)之一，并按照業(yè)務(wù)執(zhí)行工作的實(shí)際開(kāi)展情況、計(jì)劃任務(wù)執(zhí)行情況、工作質(zhì)量改善情況，建立評(píng)分規(guī)則、稽查評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。構(gòu)建算法庫(kù)，按照系統(tǒng)推薦算法或者是自主選擇算法，進(jìn)行精準(zhǔn)計(jì)算評(píng)價(jià)，充分發(fā)揮評(píng)價(jià)對(duì)工作的指導(dǎo)、推進(jìn)作用，實(shí)現(xiàn)工作執(zhí)行力的提升以及管理穿透力的強(qiáng)化。

第二，建立稽查成效分析中心。全面分析稽查場(chǎng)景的優(yōu)化歷史、場(chǎng)景對(duì)比、業(yè)務(wù)開(kāi)展處理狀況以及稽查在途情況，分析稽查問(wèn)題數(shù)、稽查標(biāo)簽命中率與處理評(píng)價(jià)信息，按照問(wèn)題分類、稽查場(chǎng)景、人員、單位等對(duì)稽查成果進(jìn)行多維度分析，明確稽查業(yè)務(wù)的成效。

第三，建立營(yíng)銷輔助決策中心。在稽查成效分析以及營(yíng)銷業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的基礎(chǔ)上，建立營(yíng)銷業(yè)務(wù)輔助決策與規(guī)則分析評(píng)估機(jī)制，針對(duì)一些業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)較低的業(yè)務(wù)規(guī)則，對(duì)導(dǎo)致執(zhí)行度較低的因素進(jìn)行深入分析，為業(yè)務(wù)規(guī)則優(yōu)化提供有效指導(dǎo)；針對(duì)一些執(zhí)行情況質(zhì)量不一的業(yè)務(wù)規(guī)則，對(duì)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一；針對(duì)無(wú)適用規(guī)則的業(yè)務(wù)，開(kāi)發(fā)、制定業(yè)務(wù)規(guī)則。

6 建立以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的營(yíng)銷稽查防竊電智能系統(tǒng)

根據(jù)營(yíng)銷量測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能防竊電監(jiān)測(cè)平臺(tái)，借助人工智能技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)、設(shè)備的泛在互聯(lián)與態(tài)勢(shì)感知，建立人機(jī)智能交互的防竊電系統(tǒng)。其關(guān)鍵點(diǎn)包括：

第一，構(gòu)建智能防竊電監(jiān)測(cè)平臺(tái)。以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，對(duì)典型竊電行為的特征量進(jìn)行提取，建立防竊電的多維度診斷模型，對(duì)竊電現(xiàn)象進(jìn)行智能分析預(yù)警，積累總結(jié)，建立竊電案例庫(kù)。采取各種途徑，多方位收集竊電案例的客戶用電信息，包括欠費(fèi)信息、線損、電量等，然后進(jìn)行反向分析，針對(duì)典型竊電案例建立針對(duì)性的數(shù)據(jù)特征庫(kù)，并以此為根據(jù)，構(gòu)建異常預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)分析模型，并通過(guò)分析查實(shí)竊電用戶的竊電特征，來(lái)檢測(cè)計(jì)算模型的有效性，找出問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算模型的優(yōu)化。

第二，建立閉環(huán)管理體系。對(duì)防竊電的現(xiàn)狀裝備標(biāo)準(zhǔn)、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)規(guī)程進(jìn)行完善，對(duì)系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行集成，包括用電信息采集系統(tǒng)、移動(dòng)作業(yè)終端以及營(yíng)銷SG186業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，對(duì)防竊電查處過(guò)程實(shí)施全程閉環(huán)管理。應(yīng)用異常分析模型，開(kāi)展數(shù)據(jù)篩查，找出嫌疑用戶，將其納入到監(jiān)控池之中。構(gòu)建實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)時(shí)在線地對(duì)監(jiān)控池中的用戶進(jìn)行監(jiān)測(cè)。應(yīng)用用戶用電行為分析模型，進(jìn)一步分析可能異常的用戶，對(duì)比分析其電量、電壓、電流的前后變化情況，并與營(yíng)銷GIS定位有機(jī)結(jié)合起來(lái)，對(duì)重大嫌疑用戶進(jìn)行精確定位，為防竊電行動(dòng)提供指導(dǎo)。

第三，對(duì)防竊電輔助功能進(jìn)行不斷優(yōu)化。針對(duì)竊電用戶、違規(guī)用戶設(shè)置相應(yīng)的標(biāo)簽，并列入到用戶標(biāo)簽體系中去，進(jìn)行統(tǒng)一管理；致力于建立用戶屬性管理系統(tǒng)，通過(guò)多種渠道，包括營(yíng)業(yè)廳、95598服務(wù)號(hào)等，收集客戶分類數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)、各種營(yíng)銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)轄區(qū)內(nèi)用戶的業(yè)務(wù)喜好行為、用電行為開(kāi)展分類管控，以促進(jìn)整體用電安全水平的提升；與政府信用平臺(tái)對(duì)接，構(gòu)建失信信息報(bào)送機(jī)制，對(duì)竊電、違規(guī)案件責(zé)任人的信息進(jìn)行及時(shí)提報(bào)，形成“誠(chéng)信用電”的良好社會(huì)環(huán)境。

7 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，當(dāng)前電力企業(yè)的防竊電工作面臨著新形勢(shì)、新問(wèn)題，應(yīng)借助先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能技術(shù)、信息技術(shù)等，構(gòu)建智能營(yíng)銷稽查監(jiān)控及防竊電分析預(yù)警平臺(tái)，對(duì)竊電現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)、觀察、預(yù)防，保障電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。