夏小娜，戚萬學(xué)

（曲阜師范大學(xué) a．統(tǒng)計學(xué)院，b．信息科學(xué)與工程學(xué)院，c．中國教育大數(shù)據(jù)研究院）

1 前言

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展、在線資源日趨豐富甚至膨脹的當(dāng)前社會，圖書館依舊是用戶學(xué)習(xí)的重要場所，是知識獲取到靈感觸發(fā)的驅(qū)動力。它可以提供近在眼前、分門別類的書籍陳列模式，給予讀者一種沉浸知識氛圍的“莊重感”和“沉甸力”，也會讓讀者在不由駐足、適時停留和不禁翻閱中給予書中“文字”和自身“認知”的碰撞。互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了在線閱讀，這是一種“快餐”方式和“碎片”模式的應(yīng)用。搜索引擎實現(xiàn)了瞬時反饋，用戶不再需要花費很多時間查閱資料或者獨立思考完成一篇文檔，［1］使得傳統(tǒng)借書和讀書的意識退化，傳統(tǒng)圖書館運營模式受到了挑戰(zhàn)。

圖書館一直作為一種公益的知識傳遞和存儲載體而存在，信息時代的圖書館產(chǎn)生了大量的在線和離線數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并沒有得到充分有效的利用。在對于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為分析論證中，很少將借閱行為納入數(shù)據(jù)分析范疇；［2,3］許多數(shù)據(jù)挖掘算法局限在商業(yè)數(shù)據(jù)，［4-6］對于教育類數(shù)據(jù)、讀者學(xué)習(xí)興趣和認知偏好不能做到直接關(guān)聯(lián)和轉(zhuǎn)化。如何讓圖書館產(chǎn)生更多有益的數(shù)據(jù)，為教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為研究提供新的支持依據(jù)？能否通過概率反饋機制調(diào)優(yōu)圖書借閱應(yīng)用服務(wù)，并做出新的決策和新的業(yè)務(wù)調(diào)整？本文以某高校某一屆學(xué)生三個學(xué)年的圖書借閱數(shù)據(jù)為樣本，分析其閱讀行為，研究讀者可能的學(xué)習(xí)行為和興趣偏好，［7,8］構(gòu)建借閱流程改進方案，對后續(xù)不同分類下的圖書推薦、圖書興趣引導(dǎo)等提供有效的建議。

2 圖書借閱行為的相關(guān)研究

閱讀行為涉及三個要素：讀者、讀本與作者，這三者之間通過需求或知識產(chǎn)生聯(lián)系。閱讀的目的、方式、習(xí)慣和傾向等會因人不同、因時有別，但閱讀的過程和目標存在共性，即讀者通過知識探索、發(fā)現(xiàn)、思考及關(guān)聯(lián)等，將信息逐步內(nèi)化為自我認知。借閱行為留下的數(shù)據(jù)使研究讀者的學(xué)習(xí)行為有據(jù)可依。彭博通過分析讀者借閱行為，提出了一種可視化方法，有助于圖書館提供面向用戶的個性化服務(wù)分析；［9］嚴貝妮等基于十所高校圖書館的借閱數(shù)據(jù)分析讀者的閱讀行為，針對高校圖書館閱讀推廣工作提出建議；［10］艾金勇利用讀者借閱數(shù)據(jù)挖掘讀者借閱行為的關(guān)聯(lián)規(guī)則。［11］

隨著移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展和普及，自助借閱和在線閱讀逐漸成為圖書館重要的業(yè)務(wù)推廣形式，以手機、平板電腦及Kindle為載體的電子書受到讀者的青睞，各種移動App收集了大量的在線數(shù)據(jù)，成為圖書館借閱行為分析的重要補充。張亞明等結(jié)合計劃行為理論與移動閱讀模式的經(jīng)濟成本因素，設(shè)計了移動閱讀的用戶采納行為假設(shè)模型；［12］李琳琳從大學(xué)生移動閱讀需求角度分析了高校圖書館服務(wù)向跨界整合、用戶極致體驗轉(zhuǎn)型的策略和條件；［13］張瀘月從社交網(wǎng)絡(luò)角度研究移動閱讀推廣活動中讀者的交互行為。［14］

3 某高校圖書館借閱數(shù)據(jù)分析

3.1 圖書借閱總體情況及分析

筆者調(diào)查了某高校圖書館2013-2017年的圖書借閱數(shù)據(jù)（見表1），可以看出，該館的讀者借閱次數(shù)逐年減少。表2是該館2013-2017年的圖書采編典藏情況，2013-2015年的圖書訂購冊數(shù)較多，2016-2017兩年較少；2013-2016年的館藏數(shù)量基本穩(wěn)定，2017年最少。以上數(shù)據(jù)說明該校圖書借閱次數(shù)與圖書訂購次數(shù)之間沒有直接關(guān)聯(lián)。

表1 2013-2017年圖書借閱情況

表2 2013-2017年圖書館采編典藏情況

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革新了傳統(tǒng)的生活學(xué)習(xí)方式，但改變不了學(xué)習(xí)行為的初衷和目的。它帶來了碎片化的在線閱讀和即刻搜索，但并不能帶給一個人完整的知識體系和自我求知探索圖譜，這一切需要讀者學(xué)習(xí)行為的良性引導(dǎo)和逐漸積淀，需要讀者在不斷的探索和求索中獲得，這是技術(shù)解決不了的?；ヂ?lián)網(wǎng)可以改進圖書管理的模式和技術(shù)實現(xiàn)，但替代不了圖書館的底蘊和價值，但是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐下的圖書管理變革勢在必行。

3.2 研究生借閱數(shù)據(jù)分析

本部分隨機抽取了某高校2014級890名學(xué)術(shù)碩士（學(xué)制三年）和420名專業(yè)碩士（學(xué)制二至三年）為研究對象，對其2014-2017年借閱情況進行了統(tǒng)計（見圖1、圖2）。圖中的折線存在相似之處，學(xué)術(shù)型碩士和專業(yè)型碩士在2014年的第四季度借閱量最高，原因是新生入學(xué)后，圖書館也增加了一批新的讀者。之后，借閱數(shù)據(jù)處于波動狀態(tài)，在非畢業(yè)季借閱基本平衡，在畢業(yè)季借閱次數(shù)最少。

圖3是某高校2014級學(xué)術(shù)型碩士的圖書借閱種類分布情況。學(xué)術(shù)型碩士借閱工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的圖書次數(shù)最多，占比24.32%，且主要集中在自動化技術(shù)類、計算技術(shù)類（見圖4）。這主要因為學(xué)術(shù)型碩士偏向于科學(xué)研究，需要理論深度的創(chuàng)新和技術(shù)廣度的借鑒，而計算機科學(xué)與技術(shù)的學(xué)習(xí)是實現(xiàn)學(xué)科創(chuàng)新和研究創(chuàng)意的“基礎(chǔ)科學(xué)”。

圖1 2014級學(xué)術(shù)型碩士年度借閱次數(shù)

圖2 2014級專業(yè)型碩士年度借閱次數(shù)

圖3 2014級學(xué)術(shù)型碩士分類書籍借閱情況

圖5 是某高校2014級專業(yè)型碩士的圖書借閱種類分布情況，專業(yè)型碩士借閱藝術(shù)類圖書次數(shù)最多，占比38.83%，其次是工業(yè)技術(shù)類，占比12.37%，而交通運輸借閱次數(shù)為零，是因該校沒有此類專業(yè)。藝術(shù)類包括十個子類（見圖6），其中電影電視藝術(shù)、繪畫、音樂的借閱次數(shù)都比較大。

圖4 2014級學(xué)術(shù)型碩士T分類借閱分布

圖5 2014級專業(yè)型碩士分類書籍借閱情況

圖6 2014級專業(yè)型碩士J分類借閱分布

3.3 本科生借閱數(shù)據(jù)分析

本部分以某高校2014級4,547名本科生的借閱數(shù)據(jù)為研究對象。本科學(xué)制一般為四年，故時間統(tǒng)計區(qū)間為2014-2018年，共產(chǎn)生了104,686次借閱行為（見圖7）?？梢钥闯?，四個年度的借閱走向波動明顯，高峰出現(xiàn)在大學(xué)一年級第二學(xué)期，大學(xué)二年級相對持平，大學(xué)三年級和四年級呈現(xiàn)下降趨勢。圖8為本科生借閱書籍的類型和次數(shù)，文學(xué)類書籍是大學(xué)生最喜歡借閱的書籍，共發(fā)生44,790次借閱行為，占借閱總次數(shù)的42.79%；其次是語言文字、工業(yè)技術(shù)方面。

圖7 2014級本科生年度借閱數(shù)據(jù)

圖8 2014級本科生分類圖書借閱情況

圖9 為借閱次數(shù)超過50次的文學(xué)類書籍，借閱次數(shù)位列前3名的文學(xué)書籍為“大秦帝國”（100次）、“紅樓夢”（83次）和“許三觀賣血記”（70次）。可以看出，中外經(jīng)典文學(xué)、名著依舊是最受本科生歡迎的書籍。圖10是借閱量在四年內(nèi)僅為一次的文學(xué)書籍的分布情況，其中中國文學(xué)占比最大（70%）。

4 借閱行為數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題剖析

圖9 2014級本科生借閱次數(shù)超過50次的文學(xué)書

圖10 2014級本科生借閱1次文學(xué)書的比重分布

（1）圖書管理模式。圖書館應(yīng)根據(jù)學(xué)科專業(yè)需求或典藏要求，使圖書訂購有據(jù)可依，并指定專門部門完成。① 圖書館每月把各個出版社的新書書目分發(fā)給相關(guān)院系負責(zé)人，征求相關(guān)人員的意見；② 高校師生自愿填寫書目推薦單，圖書館定期收回；③ 從學(xué)生和教師中隨機選取樣本，由樣本推薦書目；④圖書館借助新書推薦系統(tǒng)進行線上推薦。這些方式可以滿足局部的借閱需求，但是忽略了借閱數(shù)據(jù)在圖書訂購中的引導(dǎo)和驅(qū)動作用。讀者在借閱書籍的過程中，會產(chǎn)生大量的用戶借閱數(shù)據(jù)，包括讀者的基本信息、讀者借閱書目偏好、同一專業(yè)內(nèi)不同讀者在專業(yè)書籍借閱中的傾向等。圖書館可以使用這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)偏好推薦和啟發(fā)式跟蹤，這比傳統(tǒng)離線方式的調(diào)查更具針對性和有效性。

（2）借閱業(yè)務(wù)流程。借閱流程分為“快”與“慢”兩個節(jié)奏?！翱臁钡墓?jié)奏體現(xiàn)為讀者目標性極強的情況，如讀者帶著書名和作者的意圖走進書庫，“慢”的過程有目的但并非是目標，讀者更希望用“慢”節(jié)奏去發(fā)現(xiàn)與“目的”相關(guān)的多個知識關(guān)聯(lián)體系。借閱過程是知識的探索、拼湊、關(guān)聯(lián)和整合的過程，這需要在進行書籍分類的基礎(chǔ)上，適當(dāng)考慮知識的關(guān)聯(lián)性和近似性，更方便讀者借閱。高校圖書館除了給讀者提供“借”的環(huán)境，還需要給予“閱”的條件。如一些高校把自習(xí)區(qū)與閱覽室整合為一體，在書架周圍放置桌椅。此外，還可以提供在線書籍檢索、在線知識關(guān)聯(lián)和啟發(fā)式目標推薦等服務(wù)。

（3）學(xué)習(xí)行為。筆者針對學(xué)術(shù)型碩士和專業(yè)型碩士的借閱數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，檢驗這兩類研究生的借閱行為是否因培養(yǎng)方式、教學(xué)方式、科研要求的不同而存在差異。采取雙樣本異方差假設(shè)檢驗方法，設(shè)定H0：不存在差異，H1：存在顯著差異，檢測發(fā)現(xiàn)P值＞0.05（見表3），說明這兩類碩士研究生的借閱行為不存在統(tǒng)計學(xué)差異，這與兩類碩士研究生不同的培養(yǎng)目標是不相符的。表4為本科生書籍借閱的離散程度，結(jié)果顯示方差很大，說明本科生的對分類圖書借閱不具趨向性，也不具備引導(dǎo)效用。從2014級本科生104,686次的借閱記錄中并不能夠?qū)W(xué)生的閱讀行為和專業(yè)需求做到關(guān)聯(lián)，對于分析不同階段的學(xué)習(xí)行為需求與借閱書籍的關(guān)系難度較大，原因是現(xiàn)有的圖書管理平臺缺乏有效的用戶畫像，也缺乏相對準確完備的圖書特征描述。這種情況在碩士研究生的借閱行為中也存在，沒有做到學(xué)習(xí)行為、培養(yǎng)周期與圖書借閱需求的映射。

表3 碩士研究生分類書籍借閱差異性檢驗

表4 本科生分類書籍借閱離散度檢驗

（4）數(shù)據(jù)反饋。① 圖書管理系統(tǒng)。圖書管理系統(tǒng)能夠提供圖書、讀者和借閱數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，可以挖掘讀者的借閱行為特征。通常意義上，圖書管理系統(tǒng)是學(xué)校教育在線體系的一部分，它與整個學(xué)校教育所涉及的其他數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)存在密切聯(lián)系。② 現(xiàn)階段圖書借閱在服務(wù)于學(xué)科交叉方面存在不足。如教育大數(shù)據(jù)，讀者會意識到教育和大數(shù)據(jù)兩個議題，但是它其中關(guān)鍵的問題是數(shù)理統(tǒng)計和概率預(yù)測，只有合適的模型，才可以得到有效的結(jié)論以供參考。反饋到圖書管理系統(tǒng)上，在與此研究方向相關(guān)的圖書興趣學(xué)習(xí)和啟發(fā)式引導(dǎo)上，需要建立不同學(xué)科、方向、理論、技術(shù)和實驗手段等關(guān)聯(lián)的知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)體系。③ 學(xué)生在不同學(xué)年學(xué)習(xí)的課程不同，學(xué)生的學(xué)習(xí)水平、興趣偏好不同，學(xué)習(xí)方法也千差萬別，需要考慮相同專業(yè)讀者間的鄰近偏好啟發(fā)和學(xué)習(xí)。過濾篩選學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和社交行為，并引入到圖書推薦中，是現(xiàn)有圖書管理系統(tǒng)所欠缺的。

5 啟發(fā)式借閱業(yè)務(wù)模型構(gòu)建

5.1 改進方案

（1）用戶的“實體-關(guān)系”模型。圖書管理是為用戶服務(wù)的，用戶需求應(yīng)驅(qū)動圖書業(yè)務(wù)需求，即“你需要什么，我就有什么”。圖書館應(yīng)針對借閱過程的互動行為建立完備的用戶“實體－關(guān)系”模型，借助用戶的行為特征、在線痕跡、社交行為等，為用戶興趣和趨向提供數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。在用戶的屬性特征方面納入專業(yè)和方向，對學(xué)年和學(xué)期進行有序的階段劃分，讀者的興趣偏好不再作為讀者的屬性，而是作為與用戶有關(guān)的實體存在。圖書館的新用戶注冊后，可以在第一時間標注自己的興趣偏好。隨著時間的推移，利用集成系統(tǒng)對用戶進行興趣偏好的分析和挖掘。圖11是讀者的“實體－關(guān)系”模型，右半部分是讀者關(guān)系的改進，包括新屬性和新參與實體的設(shè)計。區(qū)別于以往的圖書館集成系統(tǒng)，這里將借閱行為、專業(yè)交叉網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)行為和社交行為作為參與實體。

圖11 讀者的“實體－關(guān)系”模型

（2）學(xué)習(xí)行為、社交行為與借閱行為的融合。圖書館的用戶行為一般分為學(xué)習(xí)行為和社交行為兩種。這兩類行為分布在不同的在線系統(tǒng)中，這些系統(tǒng)在用戶登錄成功之后可以提供服務(wù)。系統(tǒng)會保留著在線用戶的行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可以闡述用戶的興趣傾向或需求目標。將圖書館集成系統(tǒng)與其他用戶服務(wù)平臺對接，實現(xiàn)以用戶為核心的動態(tài)數(shù)據(jù)流通，可以為了解讀者獲取知識的習(xí)慣、興趣愛好和推薦書籍提供有針對性的依據(jù)。如基于用戶的在線選課情況的知識推薦、成績驅(qū)動下的圖書推薦等。

（3）興趣趨向的借閱行為學(xué)習(xí)機制。如同電子商務(wù)中的物品推薦，圖書推薦也是一個數(shù)據(jù)支持和算法驅(qū)動的服務(wù)。在實施中，根據(jù)用戶偏好和用戶不同階段的培養(yǎng)方案和專業(yè)目標，預(yù)測用戶的需求，并考慮用戶所屬專業(yè)的特點，在不同階段推薦相應(yīng)的參考書目；通過接口訪問其他管理系統(tǒng)，獲取用戶的社交行為數(shù)據(jù)，挖掘用戶社交行為中可能的興趣趨向。通過合適的推薦算法驅(qū)動為每一位線上的用戶提供個性化的預(yù)期借閱定制表單，當(dāng)新的借閱行為發(fā)生，都會影響推薦算法的學(xué)習(xí)結(jié)果，適時調(diào)整可借閱的表單目錄。倘若是一個新的用戶較少次使用圖書管理系統(tǒng)，則以他所屬的專業(yè)或?qū)W期開設(shè)課程為依據(jù)提供圖書推薦條件，以有效避免系統(tǒng)的“冷啟動”問題。［15］

（4）專業(yè)關(guān)聯(lián)和學(xué)科交叉網(wǎng)絡(luò)在線繪制和借閱驅(qū)動。新技術(shù)新理論的發(fā)展使得學(xué)科的發(fā)展不是孤立的，［16］兩個或者多個學(xué)科間的關(guān)聯(lián)延伸出許多交叉課題，許多新問題和新需求的出現(xiàn)促使了多重理論和技術(shù)的融合應(yīng)用。如當(dāng)一個專業(yè)的用戶在線訪問圖書館集成系統(tǒng)時，在進入專業(yè)學(xué)習(xí)之前，可以了解本職專業(yè)的前驅(qū)知識和后衍課程，以及與本專業(yè)相關(guān)的其他專業(yè)的知識；在進入專業(yè)學(xué)習(xí)狀態(tài)之后，也就慢慢地進入了自我發(fā)現(xiàn)問題和自我尋找答案的過程，查閱參考資料是其中重要的學(xué)習(xí)行為。［17］

在借閱業(yè)務(wù)建模中，在分級實現(xiàn)專業(yè)關(guān)聯(lián)建模、方向關(guān)聯(lián)建模和學(xué)科交叉網(wǎng)絡(luò)建模的過程中，需實現(xiàn)這幾個交叉方面的有向關(guān)聯(lián)拓撲關(guān)系，每個專業(yè)下面會關(guān)聯(lián)相關(guān)的基礎(chǔ)課程和基本技能需求，課程和技能的要求會把相應(yīng)的書籍納入閱讀表單，為用戶提供推薦書目。圖書負責(zé)人從圖書分類角度將不同專業(yè)的圖書進行關(guān)聯(lián)，用戶在系統(tǒng)上可以根據(jù)自己的研究方向、興趣愛好定制自己需要的關(guān)聯(lián)體系，使得借閱過程的圖書推薦更具針對性和個性化。

（5）概率預(yù)測驅(qū)動的在線啟發(fā)式圖書推薦。通過歷史數(shù)據(jù)、歷史行為和階段目標的學(xué)習(xí)和預(yù)測，實現(xiàn)備選項推薦等級的自動RANKING和TOP序列，為用戶提供可參考的候選資源，對于圖書推廣和學(xué)習(xí)支持都具有重要價值。如，大量零借閱、一人次借閱和少人次借閱的書籍的價值僅通過一個讀者或者閑置書架無法有效體現(xiàn)，即出現(xiàn)了“冷”借閱現(xiàn)象，這與書籍的推廣度和認識度有直接關(guān)聯(lián)。

（6）圖書分類和館藏定位。圖書分類遵循規(guī)范和標準，有章可循，可根據(jù)此規(guī)范通過算法自動實現(xiàn)分類?；诜诸?，設(shè)計圖書的書架定位算法，實現(xiàn)分類書籍在相應(yīng)書架上的定位。該算法通過對圖書編碼特征的考察，能較為準確地完成映射位置的選擇和歸檔。圖書館管理人員可以隨時掌握每一本圖書位置及典藏量。當(dāng)書籍位置及存放地點變更時，可以做到批量變更，定義“圖書-關(guān)系”模型，將圖書所在的書庫、書架、是否具備學(xué)科交叉性等作為每一本書的屬性特征。通過該定位算法獲取圖書編碼，確保與專業(yè)的映射關(guān)聯(lián)，通過學(xué)科交叉性的標注，實現(xiàn)與專業(yè)關(guān)聯(lián)和學(xué)科交叉網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)，圖12是自助定位算法設(shè)計需要的圖書實體－關(guān)系圖。同樣地，圖書也與興趣偏好、社交行為、學(xué)習(xí)行為和專業(yè)交叉網(wǎng)絡(luò)的實體存在關(guān)系，可將專業(yè)碼、書架和書庫設(shè)置為圖書的屬性特征。圖書自助分類和館藏定位，可以減少圖書管理人員的勞動力。通過在書庫適當(dāng)位置設(shè)置自助借閱機，實現(xiàn)圖書的自助檢索和借還。

圖12 圖書的實體-關(guān)系圖

（7）借閱大數(shù)據(jù)分析反饋。啟發(fā)式借閱業(yè)務(wù)流程會產(chǎn)生大量的與借閱相關(guān)的數(shù)據(jù)?；诓煌哪繕?，運用合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以得到不同的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，方便不同的系統(tǒng)角色參考。［18］隨著業(yè)務(wù)的開展，通過平臺數(shù)據(jù)的有效分析，可為師生提供有意義的反饋，從而適當(dāng)調(diào)整教育教學(xué)策略，為良性引導(dǎo)用戶的借閱行為和學(xué)習(xí)行為提供幫助，為圖書管理提供有效決策。通過啟發(fā)式算法的自主分析，可以實現(xiàn)借閱環(huán)境的動態(tài)性調(diào)整和適應(yīng)性變更，以此提供更人性化的借閱服務(wù)。

5.2 模式設(shè)計

運用軟件工程結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流的分層設(shè)計思想描述啟發(fā)式借閱流程，通過頂層設(shè)計表示啟發(fā)式借閱平臺的模型化架構(gòu)。圖13是該平臺的頂層數(shù)據(jù)流圖，表示了平臺相關(guān)的實體，以及實體與實體、實體與平臺的數(shù)據(jù)傳遞關(guān)系。其中，矩形表示實體，有向線表示數(shù)據(jù)流向，線上的內(nèi)容為系統(tǒng)與實體、實體與實體間傳遞的數(shù)據(jù)。將興趣偏好、社交行為、學(xué)習(xí)行為及專業(yè)關(guān)聯(lián)交叉分析部分分別定義為獨立的系統(tǒng)構(gòu)件，可以實現(xiàn)借閱業(yè)務(wù)過程的“高內(nèi)聚低耦合”系統(tǒng)構(gòu)件特性。通過向借閱系統(tǒng)提供相關(guān)數(shù)據(jù)，運用啟發(fā)式挖掘和分析算法得到反饋結(jié)果，驅(qū)動借閱過程。

圖13 啟發(fā)式圖書借閱系統(tǒng)頂層數(shù)據(jù)流模型

圖14 啟發(fā)式圖書借閱系統(tǒng)零層數(shù)據(jù)流圖功能模型

基于頂層數(shù)據(jù)流模型，遵循數(shù)據(jù)守恒的原則，對圖13的“啟發(fā)式圖書借閱系統(tǒng)”進行分層設(shè)計，實現(xiàn)系統(tǒng)主干業(yè)務(wù)的零層數(shù)據(jù)流（見圖14）。藍色背景的圓角矩形表示圖書管理員權(quán)限范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)，棕色背景的圓角矩形表示算法驅(qū)動的業(yè)務(wù)層，該層對于系統(tǒng)用戶是不可見的，社交行為、學(xué)習(xí)行為、專業(yè)關(guān)聯(lián)交叉邏輯等數(shù)據(jù)由圖13的幾個子系統(tǒng)生成；灰色背景的圓角矩形表示提供給注冊用戶的業(yè)務(wù)功能。有向線上是傳遞的數(shù)據(jù)，圖中的整體輸入和輸出數(shù)據(jù)與圖13保持一致，經(jīng)過功能點時，也將產(chǎn)生一定的內(nèi)部新數(shù)據(jù)，并且會有相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。通過算法驅(qū)動圖書的有效推薦和借閱是該架構(gòu)的創(chuàng)新。