鐘昌寶 教授 劉科彤（常州大學(xué)商學(xué)院 江蘇常州 213164）

當(dāng)前，以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術(shù)與不同行業(yè)融合正引發(fā)一場(chǎng)新的科技和產(chǎn)業(yè)革命，也為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。作為決定行業(yè)發(fā)展水平的微觀(guān)主體物流企業(yè)紛紛應(yīng)用新一代信息技術(shù)創(chuàng)新資源配置方式、商業(yè)模式與經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)，出現(xiàn)了大量新信息技術(shù)與物流實(shí)踐活動(dòng)深度融合的現(xiàn)象。然而，有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合的驅(qū)動(dòng)要素有哪些，以及這些因素如何發(fā)揮作用，尚缺乏理論上的解釋?zhuān)虼搜芯炕ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合的驅(qū)動(dòng)要素及構(gòu)型具有重要的理論與實(shí)踐意義。

縱觀(guān)已有文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)有學(xué)者以制造企業(yè)為對(duì)象，分別探討了制度、資源與能力、高管層面要素對(duì)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與制造企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)融合的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。謝康、李禮等（2009）基于趨同模型，并借助技術(shù)效率概念提出，研究與制定制造業(yè)信息化改造的激勵(lì)政策與措施能夠推動(dòng)信息化與工業(yè)融合；Ulaga和Reinartz（2011）基于構(gòu)建的資源能力框架，提出企業(yè)的數(shù)據(jù)處理與分析能力、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與規(guī)避能力、服務(wù)設(shè)計(jì)能力、產(chǎn)品-服務(wù)一體化能力和部署能力5大因素能夠推動(dòng)制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合；張延華、肖靜華等（2014）通過(guò)中國(guó)情境下的單案例探索性研究表明，高層管理者的信心與IT部門(mén)的信譽(yù)能夠加強(qiáng)管理層與業(yè)務(wù)部門(mén)的溝通，引導(dǎo)企業(yè)不斷調(diào)整戰(zhàn)略計(jì)劃，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與制造業(yè)務(wù)的深度融合。

現(xiàn)有文獻(xiàn)重點(diǎn)探討了互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與制造業(yè)互動(dòng)融合的驅(qū)動(dòng)要素及機(jī)制，還不同程度佐證了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的深遠(yuǎn)影響。但是，上述研究成果是否適用于微觀(guān)主體物流企業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”深度融合驅(qū)動(dòng)構(gòu)型研究，尚值得商榷。此外，現(xiàn)有研究多基于單一視角且采用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法，無(wú)法反應(yīng)相互依賴(lài)、相互作用的驅(qū)動(dòng)要素所產(chǎn)生的組合驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，因而不適用于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合的驅(qū)動(dòng)構(gòu)型研究。因此，本文擬基于扎根理論提煉出的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合驅(qū)動(dòng)要素，運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查與定性比較分析法對(duì)各驅(qū)動(dòng)要素所產(chǎn)生的前因條件組態(tài)進(jìn)行分析，歸納驅(qū)動(dòng)構(gòu)型并據(jù)此提出建議。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐深度融合的驅(qū)動(dòng)要素識(shí)別

（一）研究方法與案例選擇

為識(shí)別互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素，采用扎根理論進(jìn)行研究。扎根理論由社會(huì)學(xué)家Glaser和Strauss于1967年提出，是一種有效的基于經(jīng)驗(yàn)資料構(gòu)建理論模型的研究方法（趙紅丹等，2012）。運(yùn)用扎根理論進(jìn)行探索性分析時(shí)，通過(guò)開(kāi)放式編碼、主軸式編碼與選擇性編碼對(duì)資料進(jìn)行分析，從中識(shí)別初始概念并建立概念間的范疇聯(lián)系，構(gòu)建驅(qū)動(dòng)要素模型。然后，按照持續(xù)比較分析的思路，不斷修正與完善已構(gòu)建的驅(qū)動(dòng)要素模型并進(jìn)行飽和度檢驗(yàn)。

所選案例皆為基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)展深度融合實(shí)踐的物流企業(yè)，案例資料通過(guò)兩種方式獲?。阂皇且噪娫?huà)與走訪(fǎng)形式對(duì)物流企業(yè)員工、客戶(hù)等進(jìn)行訪(fǎng)談，收集一手資料；二是將網(wǎng)絡(luò)新聞、社交網(wǎng)絡(luò)評(píng)論與學(xué)術(shù)論文等作為二手資料，補(bǔ)充與豐富一手資料。其中，訪(fǎng)談對(duì)象須具備兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用或管理創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，熟悉物流運(yùn)作流程以及企業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展戰(zhàn)略。此外，樣本數(shù)的確定依據(jù)抽取的新樣本不能夠提供新信息，通常樣本數(shù)為20-30最適宜。因此，本文選取了京東、云鳥(niǎo)等29個(gè)樣本，對(duì)25份進(jìn)行分析，剩余4份用于檢驗(yàn)。

（二）數(shù)據(jù)分析

開(kāi)放式編碼。使用英文字母對(duì)案例進(jìn)行編號(hào)，如案例A，案例中的每條信息用an表示，概念化的結(jié)果用AN表示，共獲得378條原始信息，得到45個(gè)概念，同類(lèi)合并后為29個(gè)范疇，用BN表示，詳見(jiàn)表1所示。

主軸式編碼。根據(jù)范疇間內(nèi)在聯(lián)系，在系統(tǒng)層面上聚類(lèi)分析，見(jiàn)表2，最終得到15個(gè)主范疇，用CN表示。

選擇式編碼。借助表2中形成的15個(gè)主范疇，建立扎根理論模型，詳見(jiàn)表3所示。觀(guān)察表3，發(fā)現(xiàn)資源與能力驅(qū)動(dòng)核心范疇包括三個(gè)要素，并且動(dòng)態(tài)能力與其它兩個(gè)要素均存在內(nèi)在聯(lián)系。同時(shí)，物流企業(yè)加大研發(fā)投入，依托新技術(shù)創(chuàng)新物流活動(dòng)，提高技術(shù)水平與運(yùn)作效率，因此技術(shù)支撐、業(yè)務(wù)流程、研發(fā)投入屬于技術(shù)驅(qū)動(dòng)核心范疇。管理層積極調(diào)整組織結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新管理理念與方法能夠降低深度融合內(nèi)部阻力，所以組織結(jié)構(gòu)、高管認(rèn)知與管理活動(dòng)屬于高管驅(qū)動(dòng)核心范疇?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合還會(huì)受到市場(chǎng)層面要素的驅(qū)動(dòng)，適應(yīng)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化、滿(mǎn)足市場(chǎng)需求且能夠及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)方式的物流企業(yè)更容易成功。此外，物流企業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”離不開(kāi)政府的支持，依托政府建立的市場(chǎng)交易或組織運(yùn)行規(guī)則，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的監(jiān)督與管理，所以政策支持、行業(yè)環(huán)境、戰(zhàn)略選擇隸屬于制度驅(qū)動(dòng)核心范疇，模型如圖1所示。

表1 扎根理論開(kāi)放式編碼

飽和度檢驗(yàn)。為保證研究信度，采用三種方法進(jìn)行飽和度檢驗(yàn)：一是對(duì)余下的4個(gè)樣本進(jìn)行開(kāi)放式、主軸式和選擇式編碼，得到的結(jié)果與前文一致；二是對(duì)物流管理研究方向的教授與博士生進(jìn)行訪(fǎng)談，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有主范疇均能覆蓋訪(fǎng)談中的新概念；三是對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)物流企業(yè)活動(dòng)驅(qū)動(dòng)要素的文獻(xiàn)進(jìn)行查閱，匯總后與構(gòu)建的理論模型進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)也無(wú)法獲得新范疇。因此，判定構(gòu)建的驅(qū)動(dòng)因素模型合理。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合的驅(qū)動(dòng)構(gòu)型分析

（一）研究方法

定性比較分析法（QCA）是一種介于定性和定量，且能夠兼得兩種方法優(yōu)勢(shì)的綜合研究策略。基本思想為依據(jù)集合論和布爾運(yùn)算，探求前因條件組態(tài)如何引致被解釋結(jié)果出現(xiàn)可觀(guān)測(cè)的變化或不連續(xù)。QCA方法通常具有以下優(yōu)勢(shì)：首先，專(zhuān)注于變量的前因條件組態(tài)，豐富了前因條件變量的理論解釋空間；其次，對(duì)數(shù)據(jù)不作過(guò)多要求，且能清晰識(shí)別出驅(qū)動(dòng)某一特定結(jié)果的前因條件組態(tài)；再次，不僅能夠理順變量間的非對(duì)稱(chēng)關(guān)系，回答完全等效的因果關(guān)系問(wèn)題，還能準(zhǔn)確揭示因變量變異時(shí)自變量與其的內(nèi)在聯(lián)系，因而對(duì)管理領(lǐng)域中的組織構(gòu)型研究具有極大吸引力；最后，還可以跨層次分析影響要素，且結(jié)果穩(wěn)健性只與樣本中個(gè)體是否具有代表性相關(guān)。因此，文章引入該方法用于研究。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量賦值

數(shù)據(jù)來(lái)源于實(shí)地考察與問(wèn)卷調(diào)查，首先對(duì)基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)展深度融合實(shí)踐的物流企業(yè)管理者與員工進(jìn)行訪(fǎng)談，再結(jié)合以上調(diào)研對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)宣傳資料，合理設(shè)計(jì)問(wèn)卷測(cè)量問(wèn)題。然后，以郵件形式對(duì)處于不同發(fā)展時(shí)期、不同地域的物流企業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，共發(fā)放60份問(wèn)卷，回收52份，剔除無(wú)效問(wèn)卷后，對(duì)余下的45份問(wèn)卷進(jìn)行分析處理。根據(jù)Marx等的研究，本文樣本量能夠明確區(qū)分隨機(jī)與真實(shí)數(shù)據(jù)，保證分析結(jié)果的可靠性。

同時(shí)，依據(jù)前文模型，運(yùn)用QCA方法對(duì)驅(qū)動(dòng)要素進(jìn)行賦值測(cè)量，按“二分歸屬原則”將問(wèn)卷題項(xiàng)與結(jié)果標(biāo)定為0或1，最終得到案例資料的變量賦值表，詳見(jiàn)表4所示。

（三）互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合的驅(qū)動(dòng)構(gòu)型識(shí)別

由于前因條件個(gè)數(shù)為5，共有2的5次方共32種觀(guān)察組態(tài)。對(duì)于這32種組態(tài)，分別設(shè)定一致率和案例頻數(shù)門(mén)檻值，從中篩選出能夠充分解釋特定結(jié)果出現(xiàn)的前因條件組態(tài)，即觀(guān)察組態(tài)，剔除由于出現(xiàn)次數(shù)太少而導(dǎo)致不具備代表性與普遍性的前因條件組態(tài)避免不能被重復(fù)驗(yàn)證的極端個(gè)案出現(xiàn)在最終結(jié)果中?；谏鲜鰞?nèi)容，設(shè)定本文案例頻數(shù)門(mén)檻值為2，一致率門(mén)檻值為0.8。然后，提取導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合結(jié)果的前因條件組態(tài)，即復(fù)雜解，再結(jié)合驅(qū)動(dòng)要素進(jìn)行簡(jiǎn)單類(lèi)反事實(shí)分析（技術(shù)驅(qū)動(dòng)）和困難類(lèi)反事實(shí)分析（市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)），依次得出中間解與簡(jiǎn)潔解，并運(yùn)用QCA符號(hào)匯報(bào)結(jié)果。

共有六種前因條件構(gòu)型能夠驅(qū)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合，且全部都包括市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)變量，意味著該要素能夠?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合實(shí)現(xiàn)奠定扎實(shí)基礎(chǔ)。進(jìn)一步回溯分析發(fā)現(xiàn)，物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)要受到市場(chǎng)要素的驅(qū)動(dòng)，依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)明確企業(yè)市場(chǎng)定位，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品或服務(wù)滿(mǎn)足顧客需求，并實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，詳見(jiàn)表5。在QCA運(yùn)算中，一致性和覆蓋率是兩項(xiàng)非常重要的指標(biāo)，用于評(píng)判不同前因條件構(gòu)型與結(jié)果的關(guān)系（池毛毛等，2017；程聰?shù)龋?016）。由表5可得，6種前因條件構(gòu)型的一致性指標(biāo)均為1，總體一致性指標(biāo)也是1，都大于0.8的最低標(biāo)準(zhǔn)，表明前因條件是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合實(shí)現(xiàn)的充分必要條件。此外，用覆蓋率指標(biāo)衡量前因構(gòu)型對(duì)結(jié)果的解釋程度，可分為原始覆蓋率、凈覆蓋率與總體覆蓋率，指標(biāo)越大，說(shuō)明前因條件構(gòu)型越能解釋結(jié)果。進(jìn)一步對(duì)具有相同核心條件的前因構(gòu)型進(jìn)行歸類(lèi)，得到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合的驅(qū)動(dòng)構(gòu)型：

1.高管驅(qū)動(dòng)型。這一構(gòu)型包括兩個(gè)子模式（A1和A2），案例數(shù)分別為24與14，一致性與覆蓋率均符合要求，這兩類(lèi)模型的案例素材來(lái)源重復(fù)性高，進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)兩類(lèi)模型皆來(lái)自同一優(yōu)化解。此類(lèi)構(gòu)型突出了管理層的重要性，依托高管先進(jìn)的管理理念與方法調(diào)整組織結(jié)構(gòu)，整合顧客與環(huán)境因素，可以降低“互聯(lián)網(wǎng)+”實(shí)踐活動(dòng)的內(nèi)部阻力，由此命名為高管驅(qū)動(dòng)型。最典型的代表莫過(guò)于順豐速運(yùn)。順豐能在“四通一達(dá)”格局中成功突圍，董事長(zhǎng)王衛(wèi)功不可沒(méi)，在他的帶領(lǐng)下順豐依據(jù)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)將原有事業(yè)部劃分為五大事業(yè)群，實(shí)施分權(quán)管理，同時(shí)還主張實(shí)施人性化管理，重視員工文化建設(shè)，推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”思維融入公司創(chuàng)新發(fā)展，真正實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合。

2.資源與能力驅(qū)動(dòng)型。此類(lèi)構(gòu)型包括B1與B2兩個(gè)子模式，且這兩個(gè)子模式來(lái)自同一優(yōu)化解，一致性與覆蓋率也均符合要求。該類(lèi)驅(qū)動(dòng)構(gòu)型體現(xiàn)了受到市場(chǎng)需求變動(dòng)的影響，物流企業(yè)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突破單個(gè)主體的資源、能力限制，交換與整合資金、知識(shí)等要素，推動(dòng)企業(yè)走互聯(lián)網(wǎng)化道路，因此命名為資源與能力驅(qū)動(dòng)型。典型案例為菜鳥(niǎo)物流，基于建構(gòu)的智能化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，菜鳥(niǎo)不僅向賣(mài)家提供倉(cāng)配、跨境網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和傳統(tǒng)快遞服務(wù)，還提供大數(shù)據(jù)分析、物流云服務(wù)與終端的代收代寄服務(wù)等，通過(guò)打通企業(yè)內(nèi)外部信息邊界，不僅挖掘出企業(yè)原有信息的潛在價(jià)值，還與供應(yīng)鏈體系的其他參與者建構(gòu)了良好關(guān)系，形成與客戶(hù)、合作伙伴的全新鏈接與互動(dòng)。

表 2 主范疇與各范疇之間的關(guān)系

表3 選擇式編碼形成的核心范疇

圖1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合的驅(qū)動(dòng)因素模型

表4 變量賦值

表5 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)深度融合的前因條件構(gòu)型

3.制度驅(qū)動(dòng)型。這類(lèi)構(gòu)型同樣包括兩個(gè)相似但不相同的子模式（C1和C2），案例數(shù)分別為30和8，一致性與覆蓋率也符合要求。此類(lèi)構(gòu)型充分體現(xiàn)了政府通過(guò)法規(guī)與政策加強(qiáng)對(duì)物流企業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”活動(dòng)的引導(dǎo)，依靠宏觀(guān)調(diào)控職能加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的監(jiān)督與管理，推動(dòng)物流企業(yè)制定可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，因此可命名為制度驅(qū)動(dòng)型。典型案例為豐巢快遞柜，快遞柜是在物流行業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展趨勢(shì)與政府支持末端轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下產(chǎn)生，它的出現(xiàn)不僅解決了“最后一公里”配送的難題，降低了快遞末端運(yùn)營(yíng)成本，還實(shí)現(xiàn)了公司、快遞員、消費(fèi)者三者之間的高效連接，同時(shí)也在不斷拓展增值服務(wù)，在高效配送、用戶(hù)群精準(zhǔn)化上持續(xù)發(fā)力，這勢(shì)必會(huì)給行業(yè)內(nèi)的其他物流企業(yè)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)壓力，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛、深刻地融入到物流企業(yè)的實(shí)踐活動(dòng)中。

對(duì)策建議

根據(jù)研究結(jié)論提出如下建議：第一，強(qiáng)化物流高管認(rèn)知。一方面，應(yīng)培育物流企業(yè)高管的大數(shù)據(jù)意識(shí)和思維，提升高管對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其商業(yè)價(jià)值的認(rèn)知程度，增強(qiáng)高管的基本知識(shí)儲(chǔ)備；另一方面，鼓勵(lì)高管積極參與物流企業(yè)的管理實(shí)踐，科學(xué)、合理地劃分各部門(mén)職責(zé)，加強(qiáng)研發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)輸?shù)炔块T(mén)間的溝通與交流，發(fā)揮企業(yè)高管的示范帶動(dòng)作用。第二，加強(qiáng)物流企業(yè)資源整合與能力建設(shè)。一方面，構(gòu)建以物流企業(yè)為核心的供應(yīng)鏈體系，對(duì)內(nèi)識(shí)別、選擇與配置不同類(lèi)型的資源，對(duì)外通過(guò)購(gòu)買(mǎi)、聯(lián)盟等方式汲取上下游企業(yè)資源，增加資源儲(chǔ)備；另一方面，培育物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，加大在技術(shù)創(chuàng)新與自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的投入，同時(shí)與大學(xué)、科研院所等不同機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作，推動(dòng)高校技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變成物流企業(yè)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。第三，充分發(fā)揮政府的宏觀(guān)調(diào)控職能。一方面，健全物流企業(yè)家參與涉企政策制定機(jī)制、政策信息公開(kāi)制度和推送制度，降低物流企業(yè)在合法性獲得以及“互聯(lián)網(wǎng)+”建設(shè)過(guò)程中必須面對(duì)的制度壓力；另一方面，簡(jiǎn)化面向物流企業(yè)及企業(yè)家的辦事程序，同時(shí)加大對(duì)物流企業(yè)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)的幫扶力度，為物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造良好的制度與行業(yè)環(huán)境。