馬震宇

摘 ?要：本文采用2004- 2016年期間的制造業(yè)數(shù)據(jù)，對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異進行研究，同時對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長進行分解。結果表明，在對三大地區(qū)的差異分析中，中、西部地區(qū)的差異存在下降趨勢，但東部地區(qū)是最高的且有上升趨勢。在對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率進行分解后，技術密集型部門對勞動生產(chǎn)率增長的貢獻最大。同時，三個部門的純勞動生產(chǎn)效應在這三個部門的勞動生產(chǎn)率增長中起重要作用，說明在2004-2016年中，科學技術等外部因素是導致勞動生產(chǎn)率變化的主要原因。

關鍵詞：勞動生產(chǎn)率;泰爾指數(shù);分解法

本文采用制造業(yè)工業(yè)產(chǎn)值與制造業(yè)從業(yè)人數(shù)之比來衡量全國的制造業(yè)勞動生產(chǎn)率。本文的研究期為2005至2016年，數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

本文將制造業(yè)分為三個部分，分別為勞動密集型部門，資本密集型部門，技術密集型部門。

三部門包含的細分行業(yè)如下：勞動密集型行業(yè)包括食品加工制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草加工業(yè)、紡織業(yè)、服裝及其他纖維制品制造業(yè)、皮革皮毛羽絨及其制品業(yè)、木材加工及木竹藤棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復制、文教體育用品制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、塑料制品業(yè)等13個行業(yè);資本密集型行業(yè)包括石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設備制品業(yè)、專用設備制品業(yè)、儀器儀表及文化辦公機械制造業(yè)等8個行業(yè);技術密集型行業(yè)包括化學原料及化學制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、通信設備計算機及其他電子設備制造業(yè)等 6 個行業(yè)。

為了對各地區(qū)進行對比，本研究根據(jù)國家統(tǒng)計局口徑將中國分為東、中、西部，其中東部地區(qū)包括福建省、浙江省、江蘇省、上海市、遼寧省、北京市、天津市、河北省、山東省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省;中部地區(qū)包括山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省;西部地區(qū)包括重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。

對數(shù)據(jù)進行處理：因工業(yè)生產(chǎn)總值采用的是當年價格，為了使數(shù)據(jù)具有可比性，用ppi（2004年=100）對所用數(shù)據(jù)進行平減和修正，以此來消除價格因素對變量的影響。同時為計算制造業(yè)三個部分的ppi，用各部分的各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值進行加權平均來求得。其中ppi的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率2004-2016年的全國及東、中、西部差異狀況走勢進行分析，由圖1所示，可以看出制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的區(qū)際差異以2007年為分水嶺在2004-2007年之間較高，在2007年后區(qū)域差異不斷變小。這是因為制造業(yè)的區(qū)域布局逐漸受自然空間的約束較小，以及原材料制約對工業(yè)區(qū)域布局的影響日趨弱化，同時隨著科學技術的發(fā)展，高新創(chuàng)業(yè)園區(qū)在各地大量涌現(xiàn)，制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的地區(qū)差異從由資源稟賦等地域因素起主要作用發(fā)展到技術進步起主要作用。在三大地區(qū)中，中、西部地區(qū)存在下降趨勢，但東部地區(qū)是最高的且有上升趨勢。從全國范圍來看，制造業(yè)勞動生產(chǎn)率總體也呈現(xiàn)出下降趨勢。

進一步對全國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率差異進行分解，可以分析三大地區(qū)間以及三大地區(qū)內(nèi)部制造業(yè)勞動生產(chǎn)率差異對全國總體差異的影響程度。根據(jù)泰爾指數(shù)的計算公式，定義區(qū)域間差異貢獻率為 ，東、中、西部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)貢獻率為 ， ， 。由表1可知，以2007年為界，在2004年到2006年間，總體差異大部分是受到三大地區(qū)區(qū)域間差異的影響。但是在2007年后，三大地區(qū)區(qū)域間的差異對總體差異的影響驟減，東部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異成為影響總體差異的主要因素。

在了解了中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異后，接著來分析導致中國各區(qū)域間制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的因素，之后通過這些因素來分析導致制造業(yè)勞動生產(chǎn)率出現(xiàn)差異的原因。

以2004年為基年，根據(jù)上文所建立的模型可以將全國及東部、西部、中部自基年后每一年相對基年的勞動生產(chǎn)率增長分解為純生產(chǎn)率增長效應、丹尼森效應和鮑姆效應，并將歷年勞動生產(chǎn)率增長和三大效應繪制成圖。

從圖2中可以看出，全國勞動生產(chǎn)率增長率與東、中、西部勞動生產(chǎn)率增長率在2005-2009年間差異性較明顯，但在之后其差異性較小。在純勞動生產(chǎn)率增長效應中，西部地區(qū)較大。東、中、西部與全國的丹尼森效應差異性較小，說明在全國范圍內(nèi)部門相對規(guī)模的廣大差異較小。對于鮑姆效應，全國及東、中、西部的鮑姆效應從2011年開始基本為負值，說明全國及東、中、西部純勞動生產(chǎn)率的提高和相對規(guī)模的過大具有不一致性。

為了顯著的看出全國及東、中、西部近10年來制造業(yè)各部門的純勞動生產(chǎn)率增長效應、丹尼森效應和鮑姆效應，將全國及東、中、西部2016年相對于2004年的勞動生產(chǎn)率進行分解，根據(jù)上文所建立的模型進行計算，結果表示如下：

由2可知，從2004-2016年，全國及東、中、西部制造業(yè)勞動生產(chǎn)率分別增長了227%，174%，371%，404%，190%，其中純勞動生產(chǎn)增長效應比較明顯，說明全國及東、中、西部由于技術進步導致的生產(chǎn)率的提高最為明顯，鮑姆效應為負主要是因為純勞動生產(chǎn)率的提高與相對規(guī)模的擴大具有不一致性。其中，西部的制造業(yè)純勞動生產(chǎn)率增長效應最明顯，說明相比中、東部地區(qū)，西部地區(qū)由于技術進步導致勞動生產(chǎn)率的效果最為明顯。

從所劃分的三個部門來看，從全國范圍來看，2004-2016年技術密集型部門對全國勞動生產(chǎn)率增長貢獻最大，資本密集型部門次之，勞動密集型部門增長最小。東部地區(qū)技術密集型部門對東部勞動生產(chǎn)率增長貢獻最大，勞動密集型部門次之，資本密集型部門增長最小。中部地區(qū)勞動密集型部門對中部勞動生產(chǎn)率增長貢獻最大，資本密集型部門次之，技術密集型部門增長最小。西部地區(qū)技術密集型部門對西部勞動生產(chǎn)率增長貢獻最大，資本密集型部門次之，勞動密集型部門增長最小。

總體上看，技術密集型部門在勞動生產(chǎn)率增長的貢獻最大。同時，三個部門的純勞動生產(chǎn)效應在這三個部門的勞動生產(chǎn)率增長中起重要作用，說明在2004-2016年中，科學技術等外部因素是導致勞動生產(chǎn)率變化的主要原因。因此，科學技術等因素對勞動生產(chǎn)率的影響最為顯著。

全國、東、中、西部的丹尼森效應很小，說明全國、及東、中、西部的相對規(guī)模的變動較小，引起勞動生產(chǎn)率變動的主要因素還是由于科技水平。勞動密集型部門的丹尼森效應為正，說明勞動密集型部門在這近10年中規(guī)模有所擴大，同時勞動密集型部門的鮑姆效應為正，說明勞動密集型部門的純勞動生產(chǎn)增長效應與丹尼森效應具有一致性。從總體來看，東部地區(qū)的丹尼森效應為負，東、中部地區(qū)為正，說明只有東部地區(qū)制造業(yè)規(guī)模相對減小，進一步說明東部地區(qū)制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長主要是科學技術的發(fā)展。

結論

在對三大地區(qū)的差異分析中，中、西部地區(qū)的差異存在下降趨勢，但東部地區(qū)是最高的且有上升趨勢。在將制造業(yè)分成的三個部門中，東部地區(qū)技術密集型部門對東部勞動生產(chǎn)率增長貢獻最大，勞動密集型部門次之，資本密集型部門增長最小。這體現(xiàn)出隨著科學技術的發(fā)展，制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的地區(qū)差異從由資源稟賦等地域因素起主要作用發(fā)展到技術進步起主要作用。因此東部地區(qū)的勞動生產(chǎn)率的差異較為明顯。

總體上看，技術密集型部門在勞動生產(chǎn)率增長的貢獻最大。同時，三個部門的純勞動生產(chǎn)效應在這三個部門的勞動生產(chǎn)率增長中起重要作用，說明在2004-2016年中，科學技術等外部因素是導致勞動生產(chǎn)率變化的主要原因。因此，科學技術等因素對勞動生產(chǎn)率的影響最為顯著。

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