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        大數(shù)據(jù)下的圖書(shū)采訪工作探索

        2020-02-14 05:53:18蘇建英蔡立
        商情 2020年2期
        關(guān)鍵詞:圖書(shū)館學(xué)校

        蘇建英 蔡立

        【摘要】圖書(shū)采訪工作是圖書(shū)館重要的核心業(yè)務(wù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能使采訪工作更加科學(xué)、精準(zhǔn),提高圖書(shū)利用率,提升圖書(shū)采訪質(zhì)量

        【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) ?圖書(shū)采訪

        圖書(shū)采訪工作是圖書(shū)館重要的核心業(yè)務(wù),是圖書(shū)進(jìn)入圖書(shū)館的首要環(huán)節(jié),圖書(shū)采訪的質(zhì)量直接影響到圖書(shū)館館藏結(jié)構(gòu)、能否對(duì)學(xué)校的專(zhuān)業(yè)建議提供支撐、能否對(duì)學(xué)生的課程學(xué)習(xí)提供幫助。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)日漸成熟,在圖書(shū)采訪工作中有效應(yīng)用大數(shù)據(jù),能不斷提高圖書(shū)采訪質(zhì)量,提升師生滿意度,為學(xué)校的高質(zhì)量辦學(xué)提供支撐。

        一、大數(shù)據(jù)

        (一)大數(shù)據(jù)的概念

        大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。其特點(diǎn)是,Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。

        (二)大數(shù)據(jù)應(yīng)用無(wú)處不在

        在《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》(國(guó)發(fā)〔2014〕19 號(hào))、《高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2015-2018 年)》(教職成〔2015〕9 號(hào))、《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》文件精神的指導(dǎo)下,要求高校加快推進(jìn)信息化建設(shè),以智慧化應(yīng)用帶動(dòng)新一代信息技術(shù)與教育、科研、服務(wù)、辦公、管理全過(guò)程的深度融合,推動(dòng)教育信息化實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展,為學(xué)校和師生提供便捷、高效、智能、隨時(shí)隨地可用的全方位信息化服務(wù),完善信息化對(duì)高校教學(xué)的支撐,提升學(xué)院的辦學(xué)質(zhì)量和水平。

        隨著高校數(shù)字化校園建設(shè)和信息化建設(shè)的推進(jìn),建立很多信息系統(tǒng),這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年運(yùn)行,積累了海量的教育數(shù)據(jù),學(xué)校管理類(lèi)、教學(xué)類(lèi)以及設(shè)備類(lèi)的數(shù)據(jù)都比較豐富,已具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。

        許多學(xué)校根據(jù)實(shí)際需求,對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng),以自動(dòng)化方式將學(xué)校的業(yè)務(wù)系統(tǒng)全量和增量數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和日志數(shù)據(jù)采集到大數(shù)據(jù)管理平臺(tái);同時(shí)根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,完成數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)化、清洗、質(zhì)量檢查和數(shù)據(jù)加載,建成大數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換和共享。并在此基礎(chǔ)上,在學(xué)校的各個(gè)層面開(kāi)展數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,以可視呈現(xiàn)結(jié)果,為科學(xué)分析、科學(xué)決策提供支撐。

        二、傳統(tǒng)采訪工作的弊端

        (1)傳統(tǒng)的圖書(shū)采訪是圖書(shū)館采訪人員從書(shū)商提供的書(shū)目、從出版社獲取的書(shū)目,或從公開(kāi)發(fā)行的《社科新書(shū)目》、《科技新書(shū)目》等書(shū)目中進(jìn)行選擇,然后查重,生成訂單。購(gòu)回的圖書(shū)還要經(jīng)過(guò)圖書(shū)館編目、防盜處理、蓋章標(biāo)識(shí)后才能上架與讀者見(jiàn)面,由于環(huán)節(jié)多,書(shū)目的出版也需要時(shí)時(shí)間,造成購(gòu)回的圖書(shū)上架時(shí)已經(jīng)不新了,對(duì)讀者的吸引降低了,圖書(shū)利用率不高。

        (2)學(xué)科館員采書(shū),建立學(xué)科館員制度,由教授、學(xué)科帶頭人、骨干教師有學(xué)科專(zhuān)業(yè)背景的專(zhuān)家推薦書(shū)目,采訪工作人員再對(duì)專(zhuān)家推薦選的書(shū)目進(jìn)行查重,生成訂單,以保證購(gòu)書(shū)的學(xué)術(shù)性與專(zhuān)業(yè)性。但選書(shū)需要占用老師的時(shí)間與精力,推行起來(lái)不具連續(xù)性,不好實(shí)施,并且推書(shū)與教師的個(gè)人興趣與研究領(lǐng)域相關(guān),不利于圖書(shū)館館藏結(jié)構(gòu)的勻衡。

        (3)讀者薦書(shū),以人為本,以讀者為中心采購(gòu)讀者推薦的書(shū)目,也因其薦在片面性,讀者參與度不高,效果不明顯,并不能提高圖書(shū)的利用率。

        三、大數(shù)據(jù)在圖書(shū)采訪中的應(yīng)用

        (1)應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的可視化數(shù)據(jù)展示,多維度了解學(xué)校辦學(xué)情況,如:學(xué)校專(zhuān)業(yè)建設(shè),分析專(zhuān)業(yè)群發(fā)展趨勢(shì)和現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì);招生情況,學(xué)生來(lái)源,性別、統(tǒng)招和單招報(bào)考率與第一志愿上線率歷年橫縱向分析;師資隊(duì)伍的數(shù)量、職稱(chēng)結(jié)構(gòu)情況、專(zhuān)業(yè)帶頭人、專(zhuān)兼職情況;教職工數(shù)量,年齡,職稱(chēng),學(xué)歷等的分布分析;師資情況、評(píng)教、評(píng)學(xué)情況;課程大數(shù)據(jù),院系開(kāi)課情況,課程基本情況、課程教學(xué)調(diào)課率、出勤率、實(shí)訓(xùn)課開(kāi)出率,課程其他情況等;科研情況,縱向課題(分級(jí)別)、橫向課題、論文、專(zhuān)利、科研積分,橫向?qū)Ρ取⒖v向?qū)Ρ?、預(yù)警情況等。

        通過(guò)大數(shù)據(jù)綜合呈現(xiàn)出的學(xué)校關(guān)于人、財(cái)、物、教學(xué)、科研為維度的綜合校情展示,總體分布及橫向?qū)Ρ?,找?zhǔn)需求,為科學(xué)的圖書(shū)采訪提供數(shù)據(jù)支撐。利用多維度的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn),幫助采訪人員總體上掌握學(xué)校學(xué)科現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),為采訪工作的開(kāi)展,提供數(shù)據(jù)支撐,提高采訪工作的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。

        (2)圖書(shū)管理系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應(yīng),通過(guò)圖書(shū)管理系統(tǒng)獲取讀者借書(shū)數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析挖掘數(shù)據(jù),了解借書(shū)熱點(diǎn)、圖書(shū)利用率等情況,從而針對(duì)性的采購(gòu)圖書(shū)。利用圖書(shū)館門(mén)禁系統(tǒng)獲取讀者到館數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析數(shù)據(jù),通過(guò)到館次數(shù)、到館時(shí)間、所學(xué)專(zhuān)業(yè)等情況,多維度篩選讀者,針對(duì)性開(kāi)展薦書(shū)工作,提升師生滿意度,從而提升圖書(shū)采訪質(zhì)量。

        (3)利用爬蟲(chóng)技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)上爬取書(shū)目。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù),直接從互聯(lián)網(wǎng)上獲取出版社的最新書(shū)目、專(zhuān)業(yè)關(guān)注熱點(diǎn)、熱點(diǎn)圖書(shū)、流行圖書(shū)、專(zhuān)家推薦圖書(shū)、評(píng)價(jià)度高的圖書(shū),根據(jù)爬取的數(shù)據(jù),接合實(shí)際情況,生成購(gòu)書(shū)書(shū)目,提高圖書(shū)吸引力,提升圖書(shū)利用率。

        四、結(jié)束語(yǔ)

        利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能為圖書(shū)館的圖書(shū)采訪提供數(shù)據(jù)支撐,使圖書(shū)采訪工作更加科學(xué)、精準(zhǔn),提高圖書(shū)利用率,為更好的服務(wù)學(xué)校專(zhuān)業(yè)建設(shè)、課程學(xué)習(xí)提供助力。

        參考文獻(xiàn):

        [1]劉連生.“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下開(kāi)放式圖書(shū)采訪模式探討[J].圖書(shū)情報(bào)導(dǎo)刊,2019.

        [2]胡麗琴.大數(shù)據(jù)在圖書(shū)采訪工作中的應(yīng)用研究[J].價(jià)值工程,2018.

        [3]王紅,雷菊霞.人工智能圖書(shū)采訪模式設(shè)計(jì)及流程運(yùn)維[J].圖書(shū)館學(xué)研究,2018,(05).

        [4]周春宏,吳珍.基于大數(shù)據(jù)思維的圖書(shū)采訪模式探析[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息,2016,(05).

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