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        連接函數(shù)技術(shù)與金融風(fēng)險(xiǎn)研究

        2020-02-14 05:53:18張劍峰
        商情 2020年2期

        【摘要】作為系統(tǒng)工程,金融風(fēng)險(xiǎn)管理需要加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)科學(xué)測(cè)度。連接函數(shù)技術(shù)作為重要風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù),用于金融風(fēng)險(xiǎn)解算能夠合理進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)度量。基于此,本文對(duì)連接函數(shù)技術(shù)與金融風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系展開(kāi)了分析,然后從信用風(fēng)險(xiǎn)度量、投資風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量?jī)煞矫嫣接懥诉B接函數(shù)技術(shù)應(yīng)用方法,為關(guān)注這一話(huà)題的人們提供參考。

        【關(guān)鍵詞】連接函數(shù)技術(shù) ?金融風(fēng)險(xiǎn) ?信用風(fēng)險(xiǎn)度量 ?投資風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量

        引言:金融風(fēng)險(xiǎn)指的是數(shù)個(gè)不確定因素影響下造成的投資結(jié)果不確定狀況,需要通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)度量確定風(fēng)險(xiǎn)大小,然后采取相應(yīng)防御措施,以便實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)科學(xué)管理?,F(xiàn)階段,在金融風(fēng)險(xiǎn)度量方面,主要可以采用連接函數(shù)技術(shù),保證風(fēng)險(xiǎn)得到量化分析。因此,還應(yīng)加強(qiáng)連接函數(shù)技術(shù)與金融風(fēng)險(xiǎn)研究,繼而為經(jīng)濟(jì)主體規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)提供科學(xué)的技術(shù)方法。

        一、連接函數(shù)技術(shù)與金融風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系

        應(yīng)用連接函數(shù)技術(shù)可以將多個(gè)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布與各自邊緣分布連接在一起,得到F(x1,…,xn)=C(Fξ1(x1),…,F(xiàn)ξn(xn)),C(u1,…,un)則是連接函數(shù)。通常的情況下,多元函數(shù)C(u1,…,un)存在。作為金融風(fēng)險(xiǎn)重要分析技術(shù)之一,連接函數(shù)技術(shù)能夠?qū)鹑陲L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分解和度量。例如在對(duì)股票風(fēng)險(xiǎn)展開(kāi)分析時(shí),可以將其分解為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、個(gè)股風(fēng)險(xiǎn)等。其中,市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)由交易全部股票價(jià)格決定,符合聯(lián)合分布,單個(gè)股票需要利用邊緣分布對(duì)價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行描述。采用連接函數(shù),與邊緣分布一維函數(shù)無(wú)關(guān),但能對(duì)市場(chǎng)特點(diǎn)進(jìn)行反映,因此可以對(duì)不同聯(lián)合分布進(jìn)行獲取。在對(duì)板塊進(jìn)行靠量時(shí),各板塊擁有不同連接函數(shù),能夠?qū)Π鍓K特點(diǎn)進(jìn)行反映。加強(qiáng)各板塊連接函數(shù)特性比較,能夠使市場(chǎng)特性得到體現(xiàn)。將股票利用金融資產(chǎn)代替,市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)可以看成是資產(chǎn)組合中資產(chǎn)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn),從而實(shí)現(xiàn)金融風(fēng)險(xiǎn)分解分析。

        二、連接函數(shù)技術(shù)在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用

        (一)在信用風(fēng)險(xiǎn)度量中的應(yīng)用

        在貨幣資金借貸中,預(yù)期收益比實(shí)際收益低將意味著金融風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。而信用風(fēng)險(xiǎn)作為常見(jiàn)金融風(fēng)險(xiǎn),主要是由于貸款者在合約到期后未能履行簽署的協(xié)議,造成銀行遭受相應(yīng)經(jīng)濟(jì)損失。現(xiàn)階段,銀行不良資產(chǎn)的產(chǎn)生,、多由信用風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)。在金融市場(chǎng)體制尚未完善的情況下,需要加強(qiáng)該類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)管理。伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展,應(yīng)用連接函數(shù)技術(shù)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量可以取得理想效果。在實(shí)際分析時(shí),需要利用違約概率衡量資產(chǎn)信用指標(biāo),然后利用連接函數(shù)度量違約與概率的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)組合信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算分析。引入生存時(shí)間T這一變量,反映違約時(shí)間發(fā)生時(shí)間和長(zhǎng)度,可以得到已經(jīng)違約概率函數(shù)F(t)和尚未違約概率S(t),滿(mǎn)足F(t)=P(T≤t)和S(t)=1-F(t)=P(T≤t)。對(duì)違約概率密度進(jìn)行表示,可以采用危險(xiǎn)率函數(shù),利用信用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)不同資產(chǎn)違約的相關(guān)性展開(kāi)分析。通過(guò)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu),可以獲得債券n年違約概率,與每年條件違約概率建立函數(shù)關(guān)系,能夠通過(guò)遞歸分析得到每年條件違約概率,最終獲得n期違約概率。根據(jù)不同期限債券到期收益率,結(jié)合國(guó)債收益率進(jìn)行比較,能夠完成收益率評(píng)價(jià)曲線(xiàn)繪制,最終實(shí)現(xiàn)信用曲線(xiàn)的推算。針對(duì)組合風(fēng)險(xiǎn),可以先完成單一資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)度量。針對(duì)市場(chǎng)內(nèi)不確定因素變化引起的潛在損失進(jìn)行估計(jì),可以的VaR值,能夠使損失超過(guò)值的可能性大小得到反映。利用VaR軟件,可以獲得資產(chǎn)減相關(guān)系數(shù),對(duì)組合中的單一風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合,實(shí)現(xiàn)組合風(fēng)險(xiǎn)度量。

        (二)在投資風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量中的應(yīng)用

        在市場(chǎng)投資中,金融風(fēng)險(xiǎn)由多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子構(gòu)成,聯(lián)合分布能夠分解成為兩個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu),分別為變量邊緣分布和將兩個(gè)邊緣分布聯(lián)系在一起的部分。應(yīng)用連接函數(shù)技術(shù),能夠?qū)⑦呺H分布連接成為聯(lián)合分布函數(shù)。在商業(yè)銀行和投資銀行的投資組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量中,通常采用Vap測(cè)度工具,可以實(shí)現(xiàn)分布函數(shù)利用,完成金融資產(chǎn)潛在損失估算,將得到的風(fēng)險(xiǎn)值標(biāo)記為VaR,得到特定時(shí)間損失P=(z≤VaR)=1-α。采用連接函數(shù)技術(shù)變換相關(guān)系數(shù)的VaR分析方法,可以實(shí)現(xiàn)方差求解,根據(jù)方差組合得到VaR的值,對(duì)置信度進(jìn)行確認(rèn),實(shí)現(xiàn)正態(tài)分布函數(shù)與分位數(shù)的描述。在數(shù)據(jù)邊緣分布較為復(fù)雜時(shí),實(shí)現(xiàn)各數(shù)據(jù)邊緣分布拆解,進(jìn)行分布參數(shù)估計(jì)值計(jì)算,然后導(dǎo)帶入連接函數(shù)估算可以解決維度問(wèn)題。在實(shí)際分析中,需要對(duì)線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)進(jìn)行假設(shè),表示非正態(tài)相關(guān)性,得到尾部相關(guān)系數(shù)與秩相關(guān)系數(shù),利用連接函數(shù)表示。針對(duì)組合信用風(fēng)險(xiǎn),假定存在兩種資產(chǎn),應(yīng)用連接函數(shù)技術(shù)可以得到資產(chǎn)生存時(shí)間概率密度,然后利用函數(shù)對(duì)單一資產(chǎn)信用曲線(xiàn)進(jìn)行繪制,最終得到聯(lián)合概率分布函數(shù)。從技術(shù)角度對(duì)資產(chǎn)組合違約相關(guān)性進(jìn)行建立,得到函數(shù)關(guān)系對(duì)違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行表示,能夠建立資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量模型,生成多元聯(lián)合分布,因此能夠?yàn)榻M合風(fēng)險(xiǎn)管理提供支持。

        三、結(jié)論

        綜上所述,在金融風(fēng)險(xiǎn)分析方面,可以應(yīng)用連接函數(shù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)各種風(fēng)險(xiǎn)的度量,為金融風(fēng)險(xiǎn)管理提供依據(jù)。在實(shí)踐分析過(guò)程中,還要結(jié)合不同風(fēng)險(xiǎn)分析需求進(jìn)行不同類(lèi)型連接函數(shù)的選用,將聯(lián)合分布分解成不同統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu),滿(mǎn)足風(fēng)險(xiǎn)估算需求,繼而實(shí)現(xiàn)金融風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)管理。

        參考文獻(xiàn):

        [1]韓超,周兵.高維動(dòng)態(tài)藤Copula函數(shù)建模、仿真及在金融風(fēng)險(xiǎn)研究中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2019,49(12):16-27.

        [2]馬薇,張卓群,鄭琳.經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下股市風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性測(cè)度[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2016,37(07):73-82.

        作者簡(jiǎn)介:張劍峰,男,江蘇濱海人,漢族,現(xiàn)職稱(chēng),中級(jí)統(tǒng)計(jì)師,中級(jí)經(jīng)濟(jì)師,學(xué)歷,本科,從事金融統(tǒng)計(jì),金融管理工作。

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