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        大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

        2020-02-14 06:03:57白天毅
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2020年2期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡(luò)人工智能

        白天毅

        摘 ?要:在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代下,我國的信息技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展,人工智能技術(shù)也油然而生,在當(dāng)前時代下人工智能被廣泛的運用于計算機網(wǎng)絡(luò)中,有效地提高工作人員的工作效率以及工作質(zhì)量,智能化技術(shù)的應(yīng)用改變了人們的工作方式,人工智能的產(chǎn)生與應(yīng)用也使得大數(shù)據(jù)時代下科技技術(shù)有了一個明確的發(fā)展方向,因此,大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中有著廣泛的應(yīng)用。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)

        中圖分類號:TP18 文獻標(biāo)志碼:A ? ? ? ? 文章編號:2095-2945(2020)02-0169-02

        Abstract: In the current era of big data, China's information technology has developed vigorously, and artificial intelligence technology has emerged spontaneously. In the current era, artificial intelligence is widely used in computer networks. It can effectively improve the work efficiency and work quality of staff, and the application of intelligent technology has changed the way people work. The emergence and application of artificial intelligence also makes science and technology have a clear development direction in the era of big data. Therefore, artificial intelligence has a wide range of applications in computer network technology in the era of big data.

        Keywords: big data era; artificial intelligence; computer network

        在當(dāng)前時代下,計算機網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們工作和生活必不可少的組成部分,人們利用計算機網(wǎng)絡(luò)來進行日常的生活和工作,不僅可以打破時間的局限性,還可以突破空間的限制,隨著我國計算機網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)逐漸的應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)中,有效地提高計算機網(wǎng)絡(luò)的運行效率以及運行速度,體現(xiàn)了我國科技水平的進步。

        1 大數(shù)據(jù)時代下人工智能的含義

        人工智能的基礎(chǔ)是計算機,它是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的方法以及技術(shù)的一種新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是一門綜合性的技術(shù),相關(guān)研發(fā)人員在編制人工智能技術(shù)時,在系統(tǒng)中既包括了語言學(xué)的內(nèi)容,還包括了心理學(xué)的內(nèi)容,人工智能可以模擬人類的思維來對外界的聲音以及圖像進行智能化的處理,從而更加凸顯人性化的特征[1]。隨著我國人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能的優(yōu)勢逐漸顯露出來,在當(dāng)前時代下,人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域中,幫助人們解決在生活和工作遇到的問題,不斷的提高人們的生活水平以及工作效率,人工智能是智能技術(shù)的先驅(qū)者,并且隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)水平也得到了顯著的提高,在人們?nèi)粘9ぷ髦?,人們將日常的行為以及工作方式所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)錄入到計算機系統(tǒng)中,之后,人工智能技術(shù)再根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行日常的工作和對數(shù)據(jù)的再次加工,并且隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了自動化的操作。

        2 在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運用人工智能的優(yōu)勢

        2.1 信息和數(shù)據(jù)傳遞的高速性

        人工智能技術(shù)主要是以計算機網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的,對于計算機網(wǎng)絡(luò)來說,不僅可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的在線交流,還可以使信息的傳達突破時間和空間的限制,在計算機網(wǎng)絡(luò)中運用人工智能技術(shù)更能發(fā)揮計算機處理和交流的優(yōu)勢,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)中提高了數(shù)據(jù)傳遞的速度,并且在整個數(shù)據(jù)傳遞的過程中還呈現(xiàn)出一種動態(tài)變化的特征[2]。在以往人們運用計算機進行信息傳遞時,由于計算機系統(tǒng)的不穩(wěn)定性和存在于網(wǎng)絡(luò)中的一些不安全因素,導(dǎo)致了信息傳遞的過程中經(jīng)常會發(fā)生一些突發(fā)情況,但是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)中,人工智能技術(shù)可以對計算機網(wǎng)絡(luò)信息傳遞的環(huán)境進行全面的預(yù)測和控制,提高計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的穩(wěn)定性,并且在人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)中后,還可以對一些未知的信息進行全面的處理,具有較高的信息處理能力以及信息處理水平。

        2.2 簡化系統(tǒng)模型的操作

        將人工智能技術(shù)運用于計算機網(wǎng)絡(luò)中,可以最大程度地提高數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)性,人工智能技術(shù)可以對一些已知或者是未知的數(shù)據(jù)進行全方位的處理,之后再進行數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建,在計算機網(wǎng)絡(luò)中總有一些模糊邏輯的應(yīng)用,人工智能技術(shù)在對這些應(yīng)用進行處理時,可以根據(jù)自身的優(yōu)勢來對這些數(shù)據(jù)進行智能化的處理,并且人工智能技術(shù)還可以有效地應(yīng)對管理的未知性,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化來制定不同的信息處理方案,最大程度地提高處理網(wǎng)絡(luò)信息的效率,起到簡化系統(tǒng)模型操作的作用。另外人們在將人工智能技術(shù)運用于計算機網(wǎng)絡(luò)中時,可以實現(xiàn)人機的共同操作,相關(guān)工作人員可以對人工智能技術(shù)的處理方法進行一些修改,使得人工智能技術(shù)更加具有人性化的特征,人工智能技術(shù)在接受到新的指令之后,可以加強上層、中層、下層管理之間的聯(lián)系,并且根據(jù)各個管理層之間所提出來的不同指令來進行協(xié)調(diào)性的工作。

        2.3 人工智能具有很強的推理能力

        人工智能技術(shù)的優(yōu)勢就是具有很強的推理能力,當(dāng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)中時,可以從一個信息的特征推演出多個信息,人工智能技術(shù)還可以將從高層中獲取到的信息融入到網(wǎng)絡(luò)管理中,假如人工智能技術(shù)在對計算機網(wǎng)絡(luò)信息進行處理的過程中遇到了一些問題,人工智能技術(shù)還可以根據(jù)人類的工作思維來模擬性的解決這一問題,從中可以看出人工智能技術(shù)具有很強的推理能力,另外在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)中時,人工智能技術(shù)所占的網(wǎng)絡(luò)資源也是相對較少的,再加上人工智能技術(shù)根據(jù)自身的推理能力可以進行信息的快速檢索,在當(dāng)前時代下已經(jīng)成為計算機中必不可少的技術(shù)了。

        3 在計算機網(wǎng)絡(luò)中運用人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀

        隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,計算機網(wǎng)絡(luò)所涵蓋的范圍也在不斷的擴大,隨著人工智能技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)的融合,人工智能技術(shù)的優(yōu)勢以及人工智能技術(shù)的發(fā)展得到了人們的廣泛關(guān)注。人們在日常工作和生活的過程中,運用人工智能技術(shù)來處理一些模糊的信息,擺脫了傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)工作的限制,并且人工智能技術(shù)可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境來加強對這類信息的監(jiān)控,最大程度地提高了人們工作的精準(zhǔn)性。另外人工智能技術(shù)還可以協(xié)調(diào)各個管理層之間的工作,運用人工智能基礎(chǔ)進行工作的過程中,可以制定一個信息約束管理系統(tǒng),并且配合著人工智能技術(shù)來對網(wǎng)絡(luò)中的信息進行全方位的監(jiān)測,從而體現(xiàn)各層相互協(xié)作的特征??傊诋?dāng)前時代下人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用是非常廣泛的,并且人工智能技術(shù)還處于發(fā)展階段,相信在不久的將來人工智能技術(shù)水平會得到顯著的提高,會更加便捷人們的生活和工作。

        4 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用分析

        4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用最為廣泛的就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這項人工智能技術(shù)的原理主要是根據(jù)人類大腦運行的機制以及運行思維來進行操作的,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,可以對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)化的處理和操作,并且人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有一定的容錯性,可以對不同的信息進行兼容性的儲存和處理。最后人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最大的優(yōu)勢就是具有很強的學(xué)習(xí)能力,可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化來學(xué)習(xí)一些較為先進的信息處理技術(shù),可以對多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進行全方位的預(yù)測以及管理,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)工作人員可以進行噪聲輸入模式來對未知的信息對象進行全面的分辨,在當(dāng)前人工網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的過程中,相關(guān)工作人員在進行噪聲輸入模式之后,可以利用智能化的檢測技術(shù)來模擬輸入后的效果[3]。在大數(shù)據(jù)時代下,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要是用于維護網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,保證網(wǎng)絡(luò)的安全,并且取得了良好的應(yīng)用效果。

        4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算網(wǎng)絡(luò)中最主要的方式就是入侵檢測技術(shù),在應(yīng)用入侵檢測技術(shù)時,首先,人工智能技術(shù)需要對有效的信息進行全面的收集,之后再根據(jù)計算機網(wǎng)絡(luò)運行的環(huán)境以及用戶的需求來對整體信息進行篩選,制成信息報告,在將處理后的信息羅列成報告之后,將最后的處理結(jié)果提交給用戶,這樣有利于用戶能夠在簡短的時間內(nèi),對計算機網(wǎng)絡(luò)運行的狀態(tài)以及運行環(huán)境進行全面的掌握,再加上人工智能具有一定的學(xué)習(xí)技術(shù),在對這些入侵規(guī)律進行捕捉的過程中,人工智能技術(shù)可以聯(lián)合以往的防護方案來制定出一套新的防護方案,并且在計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中人工智能技術(shù)還可以隨時對入侵員進行全方位的監(jiān)測,對網(wǎng)絡(luò)沒有受到入侵時的運行狀態(tài)進行全方位的管理。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中出現(xiàn)一些異常時,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)首先會對這些入侵源進行全面的識別,之后再判別入侵源的類型,在了解了入侵源的基本信息之后,人工智能技術(shù)再將入侵源的信息發(fā)送給用戶,和用戶共同的制定出防護的方案。[2]另外在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境出現(xiàn)了一次入侵之后,人工智能技術(shù)還可以秉承著自身記憶的功能來防止下一次入侵的出現(xiàn),并且還能不斷的優(yōu)化對入侵對象檢測的功能,最大程度的提高了檢測的效率和檢測的準(zhǔn)確性。

        4.3 人工免疫技術(shù)

        人工免疫技術(shù)的設(shè)計靈感是人體的防疫系統(tǒng),在計算機程序中主要包含了基因庫、否定選擇、克隆選擇,可以對計算機網(wǎng)絡(luò)中的病毒進行有效的識別以及檢測。這三者配合使用,還可以識別出一些未知的病毒,并且根據(jù)人工免疫技術(shù)的優(yōu)勢,對這些未知病毒的缺陷進行全面的檢測。在大數(shù)據(jù)時代下,人們利用人工免疫技術(shù),可以在基因庫內(nèi)將多個基因片段進行重復(fù)的組合,或者是在基因突變之后,呈現(xiàn)出較為全面的基因狀態(tài),起到對未知病毒識別的作用。對于否定選擇來說,在人工智能系統(tǒng)中會產(chǎn)生一串字符,然后再結(jié)合否定選擇的算法以及否定選擇的程序?qū)⑵ヅ涞降淖址麆h除,如果這種選擇是正確的,那么整個檢測就是合格的,之后再根據(jù)人工免疫系統(tǒng)的工作思路來進行后續(xù)的工作,但是這項技術(shù)也處于開發(fā)階段,在應(yīng)用方面還存在著諸多的問題,但是只要對這項技術(shù)進行了充分的開發(fā),那么在實際應(yīng)用中會產(chǎn)生較大的應(yīng)用價值,是非??捎^的。

        4.4 人工智能問題求解

        人工智能問題求解技術(shù)主要是在一些特定的條件下,用限定的步數(shù)完成算法,人工智能問題求解技術(shù)可以根據(jù)計算機網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)圖來進行搜索技術(shù),再根據(jù)一些邏輯推理技術(shù)來對整個知識結(jié)構(gòu)進行全方位的構(gòu)建。在搜索技術(shù)中,可以對各個空間各個狀態(tài)進行全方位的檢索,結(jié)合各個問題空間的狀態(tài),運用正確的處理技術(shù)方案。人工智能問題求解技術(shù)還可以根據(jù)不同空間問題的差異選擇不同的搜索方法,最大程度地提高搜索的效率。

        在大數(shù)據(jù)時代下人工智能技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展,為了從整體上提高人們工作和生活的效率,人工智能技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)中,但是我國的人工智能技術(shù)仍然處于發(fā)展階段,相關(guān)研發(fā)人員應(yīng)當(dāng)根據(jù)當(dāng)前人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用現(xiàn)狀來對人工智能技術(shù)進行不斷的開發(fā)和研究,從而有效地促進人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的不斷發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]孫華,賈曉婷.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].信息與電腦(理論版),2018(09):128-130.

        [2]趙星.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探討[J].通訊世界,2018(4):26-27.

        [3]蔡書.人工智能應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的重要性分析[J].數(shù)碼世界,2017(9):225-226.

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