汪艷霞，曹錦纖

(1.上海交通大學(xué) 國際與公共事務(wù)學(xué)院，上海 200030；2.西南大學(xué) 政治與公共管理學(xué)院，重慶 400715)

1 問題提出

網(wǎng)絡(luò)嵌入助推創(chuàng)業(yè)績效至關(guān)重要。多數(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)存在“新且小”的特點(diǎn)[1]，由于資源匱乏和組織合法性較低導(dǎo)致發(fā)展困境和創(chuàng)新乏力，而擅用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可動(dòng)員資源，如搜集信息識(shí)別新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、以較低市場價(jià)格獲得生產(chǎn)要素、從外部環(huán)境獲取合法性等[2]。網(wǎng)絡(luò)嵌入成為企業(yè)構(gòu)建戰(zhàn)略聯(lián)盟、獲取互補(bǔ)性資源、進(jìn)行資源配置的重要渠道和方式，對(duì)創(chuàng)業(yè)績效具有正面影響作用[3]。因網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)嵌入創(chuàng)業(yè)過程普遍存在于創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，“GUANXI”一直作為國際上研究中國創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象的熱點(diǎn)，加之社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相較社會(huì)資本而言更易測(cè)度、研究方法更為成熟[4]，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性等維度對(duì)創(chuàng)業(yè)過程的作用仍受到國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注。

在組織場域，網(wǎng)絡(luò)嵌入促進(jìn)創(chuàng)業(yè)績效增長呈現(xiàn)出較大的理論張力，爭論焦點(diǎn)主要包括如下4個(gè)方面：

(1)何種程度關(guān)系強(qiáng)度最有效，即強(qiáng)聯(lián)結(jié)與弱聯(lián)結(jié)間的矛盾。多數(shù)中國學(xué)者實(shí)證研究表明，創(chuàng)業(yè)企業(yè)強(qiáng)聯(lián)結(jié)附帶的信任有助于資源交換更優(yōu)[5，6]，但以Granovetter[7]為代表的“弱關(guān)系”學(xué)派卻認(rèn)為，弱聯(lián)結(jié)能夠降低信息與資源冗余性，而強(qiáng)聯(lián)結(jié)雖然能夠以較低成本和風(fēng)險(xiǎn)提供資源，但資源往往是有限、冗余和低質(zhì)量的，同時(shí)帶來了不必要的義務(wù)和承諾。

(2)何種形態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最有效，即結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)中心、網(wǎng)絡(luò)核心等關(guān)鍵性節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)封閉間的矛盾。Batjargal等[8]將結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)概括為：①及時(shí)訪問非冗余信息和推薦源；②在遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)族群中發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)和新資源；③形成多元化知識(shí)和技術(shù)結(jié)合；④傳遞性機(jī)制，連接沒有聯(lián)系起來的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，持有和控制信息。與之相對(duì)的網(wǎng)絡(luò)封閉強(qiáng)調(diào)社會(huì)資本是由緊密相聯(lián)元素組成的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造的[9]，緊密網(wǎng)絡(luò)能夠減少因環(huán)境高度不確定性和信息不對(duì)稱性造成的機(jī)會(huì)主義行為。

(3)何種規(guī)模網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)最有效，即企業(yè)是應(yīng)專注于經(jīng)營聯(lián)系人多元化網(wǎng)絡(luò)，還是悉心維持與強(qiáng)化現(xiàn)有聯(lián)盟。Podolny[10]認(rèn)為，多元化關(guān)系就像一面棱鏡，能夠提高小公司知名度，并在更廣泛群體中建立廣泛、積極聲譽(yù)，這種聲譽(yù)有助于提升合法性；Elfring & Hulsink[11]強(qiáng)調(diào)與具有不同背景和社會(huì)地位的人聯(lián)系，可以迅速調(diào)動(dòng)聯(lián)系人所擁有的資源，而不必花費(fèi)時(shí)間通過間接關(guān)系搜索資源，從而有助于擴(kuò)大企業(yè)資源獲取范圍，降低資源搜尋成本。但企業(yè)過度關(guān)注網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)張將引發(fā)較高的篩選成本和維護(hù)成本，從而將企業(yè)成功崛起和早期增長置于風(fēng)險(xiǎn)之中[12]。

(4)何種類型合作網(wǎng)絡(luò)最有效，即網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性與網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性間的矛盾。Goethner & Stuetzer[13]發(fā)現(xiàn)，異質(zhì)團(tuán)隊(duì)在解決復(fù)雜、非常規(guī)問題上更有效，同時(shí)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)同質(zhì)性也會(huì)提高組織績效，因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)成員更有可能共享語言和知識(shí)庫，進(jìn)而有效降低溝通磨合成本；Amason[14]提出，網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性會(huì)降低決策速度、分散責(zé)任并浪費(fèi)管理資源，隨著互動(dòng)的加強(qiáng)，沖突可能性也會(huì)增加，從而阻礙團(tuán)隊(duì)成員合作，甚至滋生道德風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)成員背叛創(chuàng)業(yè)。圍繞上述理論沖突，已有研究從創(chuàng)業(yè)情境與聯(lián)結(jié)組合的“行為—結(jié)構(gòu)—資源”角度進(jìn)行解釋，并開始關(guān)注企業(yè)成長網(wǎng)絡(luò)締結(jié)策略行為，但在企業(yè)發(fā)展同一時(shí)期提出不同的聯(lián)盟選擇[15-16]。

綜上所述，國內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效的研究日漸豐富，但在理論解釋與研究結(jié)論上存在較大分歧，既有研究無法彌合理論鴻溝，同時(shí)雖強(qiáng)調(diào)創(chuàng)業(yè)情境，但對(duì)情境本身要素變量的關(guān)注不足，難以解釋網(wǎng)絡(luò)嵌入機(jī)制動(dòng)態(tài)性差異，增加了理論突破與管理實(shí)踐難度。此外，文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效相關(guān)研究缺少跨國別對(duì)比研究?；诖耍疚牟捎肕eta分析，綜合納入國內(nèi)外有關(guān)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效的研究，抽象出3個(gè)情境因素，即以企業(yè)特性(企業(yè)年齡、企業(yè)類型)、經(jīng)濟(jì)體制環(huán)境(國別)、測(cè)量方式(構(gòu)念測(cè)量、數(shù)據(jù)類型)為調(diào)節(jié)變量，探討網(wǎng)絡(luò)嵌入影響創(chuàng)業(yè)績效的普遍規(guī)律與內(nèi)在機(jī)理。本研究貢獻(xiàn)如下：①由于單項(xiàng)研究在研究設(shè)計(jì)、樣本選擇、評(píng)價(jià)側(cè)重點(diǎn)等方面存在差異而導(dǎo)致研究誤差，本文運(yùn)用Meta分析方法能夠較為全面地評(píng)估以往研究，提升統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效能，使研究結(jié)論更具有說服力；②從關(guān)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性4個(gè)維度構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)過程影響創(chuàng)業(yè)績效的解釋性框架，從企業(yè)特性、體制環(huán)境、構(gòu)念測(cè)量等多個(gè)角度尋找異質(zhì)性來源，旨在提出新研究問題，為進(jìn)一步研究指明方向。

2 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

2.1 網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)助推創(chuàng)業(yè)績效的動(dòng)力機(jī)制主要體現(xiàn)在信任和共享規(guī)范的形成降低內(nèi)外交易成本[17]、促進(jìn)組織成員間隱性知識(shí)傳遞與知識(shí)創(chuàng)造[18，19]、以較低成本盤活異質(zhì)性信息與資金等資源[20-21]、識(shí)別與開發(fā)套利和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)[22]、借助商業(yè)關(guān)系與政治關(guān)聯(lián)獲取合法性[23-24]、網(wǎng)絡(luò)治理催生知識(shí)資本從而保持競爭優(yōu)勢(shì)[25]6個(gè)方面，它們協(xié)同整合，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)企業(yè)動(dòng)態(tài)發(fā)展過程中的創(chuàng)業(yè)績效。目前，關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)何種屬性促進(jìn)創(chuàng)業(yè)績效增長的結(jié)論仍然莫衷一是。很少有研究綜合已有實(shí)證分析成果，根據(jù)學(xué)界新進(jìn)展，全面準(zhǔn)確揭開這一“黑箱”，因此對(duì)其進(jìn)行回顧與整合性匯總分析具有重要意義。同時(shí)，由于Meta分析數(shù)據(jù)來源于文獻(xiàn)，受限于學(xué)術(shù)熱點(diǎn)，本文集中探討關(guān)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性4個(gè)維度中每組矛盾的一組關(guān)系。

2.1.1 強(qiáng)聯(lián)結(jié)嵌入創(chuàng)業(yè)績效

Rost等[26]認(rèn)為，強(qiáng)聯(lián)結(jié)有利于網(wǎng)絡(luò)成員間建立信任感，形成合作慣例，以便更好地相互了解。一方面，有利于企業(yè)獲取外部知識(shí)和內(nèi)部共享知識(shí)；另一方面，有助于克服機(jī)會(huì)主義風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)企業(yè)間互補(bǔ)，提高創(chuàng)業(yè)企業(yè)績效。尤其是在經(jīng)濟(jì)處于轉(zhuǎn)型期的國家，由于市場化運(yùn)行機(jī)制尚不完備、缺乏制度保障，從而導(dǎo)致產(chǎn)品推廣和市場開發(fā)更多地依賴強(qiáng)聯(lián)結(jié)[27]。Koberg等[28]提出，強(qiáng)聯(lián)結(jié)與弱聯(lián)結(jié)的作用爭論不休，原因之一在于忽略了環(huán)境動(dòng)態(tài)性、企業(yè)自身特性等權(quán)變因素。而在中國企業(yè)獨(dú)立創(chuàng)新能力普遍較弱與中國關(guān)系文化環(huán)境交織下，相較于弱聯(lián)結(jié)，強(qiáng)聯(lián)結(jié)能夠更好地利用網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，帶來知識(shí)創(chuàng)造和企業(yè)成長[29]；Perks等[30]以中國科技研發(fā)型企業(yè)為樣本，證明強(qiáng)關(guān)系能夠較好地整合新產(chǎn)品研發(fā)與營銷過程，提升新產(chǎn)品開發(fā)績效，同時(shí)還能彌補(bǔ)正式外部制度結(jié)構(gòu)(如管制和法律規(guī)范)缺陷。在關(guān)系基礎(chǔ)存在的地方，傳統(tǒng)和文化衍生的人際關(guān)系仍然影響著人們一起工作的方式，中國企業(yè)反映了不同的研發(fā)—營銷整合實(shí)踐。

2.1.2 關(guān)鍵性節(jié)點(diǎn)嵌入創(chuàng)業(yè)績效

結(jié)構(gòu)性嵌入強(qiáng)調(diào)行動(dòng)者在網(wǎng)絡(luò)中的位置，認(rèn)為社會(huì)資本是由一個(gè)充滿結(jié)構(gòu)洞的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)使得人們?cè)谠静幌噙B部分牽線搭橋，從而成為價(jià)值增值的源泉[31]。因此，信息與資源獲取不僅僅取決于關(guān)系強(qiáng)度，還取決于企業(yè)是否占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的有利節(jié)點(diǎn)[32]。網(wǎng)絡(luò)中心度、網(wǎng)絡(luò)核心度與結(jié)構(gòu)洞等作為衡量企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性節(jié)點(diǎn)的概念分別強(qiáng)調(diào)不同的方面，企業(yè)外圍關(guān)系越豐裕，內(nèi)部中心網(wǎng)絡(luò)能力越強(qiáng)；企業(yè)外圍節(jié)點(diǎn)交往合作越頻繁，核心位置企業(yè)局域密度越大，核心地帶信息資源共享程度越高；同時(shí)，節(jié)點(diǎn)企業(yè)能夠在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系布局中形成網(wǎng)絡(luò)位勢(shì)，形成占位優(yōu)勢(shì)，從而匯集多樣化資源的可能性更大[27]。Vissa & Chacar[33]提出企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置決定知識(shí)溢出和信息流量大小，當(dāng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)跨越許多結(jié)構(gòu)洞架起非冗余聯(lián)系“橋梁”時(shí)，它作為“經(jīng)紀(jì)人”和“信息橋”，能夠獲得信息控制和知識(shí)入口，從而獲得諸如技術(shù)咨詢信息、資金來源、高質(zhì)量雇員等對(duì)企業(yè)活動(dòng)更有價(jià)值的資源，這些資源通過影響戰(zhàn)略決策速度、成本和收益，進(jìn)而提升組織績效。

2.1.3 規(guī)模網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效

規(guī)模網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效的作用機(jī)制與非冗余聯(lián)結(jié)類似。一方面，創(chuàng)業(yè)企業(yè)初期缺乏完善的組織規(guī)范和網(wǎng)絡(luò)治理結(jié)構(gòu)，面臨高度創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，不具備選擇交易對(duì)象的自主權(quán)，亟需借助多樣化關(guān)系而非正式契約，以較低的搜尋成本、談判成本、沖突協(xié)調(diào)成本、重置成本、資產(chǎn)專用性等進(jìn)行交易和資源配置；另一方面，創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要降低對(duì)固有聯(lián)結(jié)的“非對(duì)稱性依賴”，走出資源依賴陷阱，扭轉(zhuǎn)既有網(wǎng)絡(luò)權(quán)力格局，逐步獲取節(jié)點(diǎn)優(yōu)勢(shì)，避免在人際關(guān)系中被套牢[34]。Martinez & Aldrich[35]認(rèn)為，越是發(fā)展邁向成熟的企業(yè)，其網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越為多元化，而多元化在企業(yè)生命周期后期更為常見，也更為重要，規(guī)模化關(guān)系嵌入能夠有效增加對(duì)潛在市場、新業(yè)務(wù)地點(diǎn)、創(chuàng)新、資本來源和潛在投資者等廣泛信息的訪問。以強(qiáng)身份紐帶為中心的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)往往會(huì)復(fù)制現(xiàn)有商業(yè)模式，而非人格化紐帶往往會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新，其能為跨邊界和橋接聯(lián)系創(chuàng)造機(jī)會(huì)，產(chǎn)生強(qiáng)大的跨部門溝通能力，從而有效激勵(lì)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)，并挖掘與識(shí)別更優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

2.1.4 異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效

異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)包括創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、知識(shí)觀念、職業(yè)經(jīng)驗(yàn)與社會(huì)關(guān)系等差異，具體可劃分為創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部異質(zhì)性和企業(yè)外部異質(zhì)性兩種。其中，外部異質(zhì)性問題實(shí)質(zhì)上源于弱聯(lián)結(jié)假設(shè)，是弱聯(lián)結(jié)附帶的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)屬性，聯(lián)系人間異質(zhì)性高意味著處于網(wǎng)絡(luò)中心的被訪者更有可能接觸到各類潛在資源信息[36]。夏晗[37]將內(nèi)部異質(zhì)性分為知識(shí)異質(zhì)性和關(guān)系異質(zhì)性兩種，認(rèn)為團(tuán)隊(duì)知識(shí)異質(zhì)性過低導(dǎo)致成員認(rèn)知同質(zhì)化，不利于知識(shí)整合和利用，高度知識(shí)異質(zhì)性有助于團(tuán)隊(duì)成員形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，更好地應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)；而關(guān)系異質(zhì)性越強(qiáng)，越能為企業(yè)發(fā)展提供創(chuàng)新要素，是企業(yè)發(fā)展的有效資源；Carpenter[38]從內(nèi)部戰(zhàn)略決策角度論證了網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的重要性，認(rèn)為面對(duì)諸如信息超載、模糊線索、競爭目標(biāo)等常見的決策挑戰(zhàn)，管理者對(duì)刺激的感知往往通過認(rèn)知基礎(chǔ)、價(jià)值觀過濾和解釋，而高異質(zhì)性團(tuán)隊(duì)成員能夠從不同視角相互溝通，減少戰(zhàn)略決策中因認(rèn)知差異而導(dǎo)致的信息扭曲。由此，本文提出如下假設(shè)：

H1：強(qiáng)聯(lián)結(jié)嵌入對(duì)創(chuàng)業(yè)績效具有正向作用。

H2：關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)嵌入對(duì)創(chuàng)業(yè)績效具有正向作用。

H3：規(guī)模網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)創(chuàng)業(yè)績效具有正向作用。

H4：異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)創(chuàng)業(yè)績效具有正向作用。

2.2 網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效的調(diào)節(jié)機(jī)制

2.2.1 企業(yè)年齡調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效

本文將企業(yè)年齡劃分為成熟企業(yè)和新創(chuàng)企業(yè)。新興企業(yè)由于存在“新且小”的特點(diǎn)且面臨著新進(jìn)入障礙，相較于成熟企業(yè)，無論是在資源獲取、機(jī)會(huì)識(shí)別、尋求合法性，還是產(chǎn)品推廣、搶占市場份額等方面，對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)都更為依賴，以求生存和成長。市場環(huán)境高度不確定性、有限搜索能力等使得創(chuàng)業(yè)企業(yè)初期極度依賴?yán)脧?qiáng)聯(lián)結(jié)撬動(dòng)資源杠桿，因?yàn)樾聞?chuàng)企業(yè)難以獲得其它同行資源，其它企業(yè)不愿與它們認(rèn)為未來高度不確定、回報(bào)可能性較低的新興公司建立合作關(guān)系[7，39]。正因如此，強(qiáng)聯(lián)結(jié)鑲嵌的信任資本提供了有力保障，但網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營能力提升促使大規(guī)模、充滿結(jié)構(gòu)洞的弱聯(lián)結(jié)更能給企業(yè)帶來資源。Ripollés &Blesa[40]通過對(duì)比國際成熟企業(yè)和新創(chuàng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)，合法性成為新創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入市場的障礙之一，而密集的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入能夠?yàn)槠涮峁┥鐣?huì)支持、市場合法性和資源通道。

2.2.2 企業(yè)類型調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效

本文將企業(yè)類型劃分為高科技企業(yè)和非高科技企業(yè)兩種。由于高科技新創(chuàng)企業(yè)既具備新創(chuàng)企業(yè)“新之不足”、“小之不足”的缺陷，又要應(yīng)對(duì)技術(shù)快速更迭和市場需求不斷變化等挑戰(zhàn)[1]，因此高科技企業(yè)更需要依靠企業(yè)內(nèi)外部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)攻破信息、資源、知識(shí)瓶頸。García-Villaverde等[41]認(rèn)為，由于高科技企業(yè)處于高度技術(shù)動(dòng)態(tài)環(huán)境中，對(duì)不可靠或未經(jīng)證實(shí)信息的容忍度較低，而關(guān)系中蘊(yùn)含的信任資本可減少“信息噪音”，因此強(qiáng)大的內(nèi)外關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠促進(jìn)更高水平的資源共享、可靠的信息和隱性知識(shí)傳遞，這種隱形知識(shí)能夠提升高科技企業(yè)對(duì)“技術(shù)活力”的感知，從而促使企業(yè)成員及企業(yè)聯(lián)盟共同協(xié)作開發(fā)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

2.2.3 地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效

本文將地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r劃分為新興經(jīng)濟(jì)體和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體兩種。在不穩(wěn)定市場環(huán)境中，非正式網(wǎng)絡(luò)往往能夠幫助企業(yè)家調(diào)動(dòng)資源、贏得訂單和應(yīng)對(duì)官僚體制限制[42]。新興經(jīng)濟(jì)體中創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入主要發(fā)揮著兩方面的作用：一方面，由于新興經(jīng)濟(jì)體缺乏某些支持機(jī)構(gòu)，而企業(yè)家網(wǎng)絡(luò)能夠形成非正式約束，履行某些機(jī)構(gòu)職能，如獲取市場信息、解釋規(guī)章和執(zhí)行合同，在一定程度上克服基礎(chǔ)設(shè)施的不足，促進(jìn)成員間經(jīng)濟(jì)交流；另一方面，許多創(chuàng)業(yè)私營企業(yè)締結(jié)商業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)(如供應(yīng)商、買家、競爭對(duì)手等)與政治關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以提升合法性，尤其是在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期國家，其往往服務(wù)業(yè)關(guān)系密集而法律框架不足[43]。

綜上所述，網(wǎng)絡(luò)嵌入的作用可能是權(quán)變而非靜態(tài)的。受企業(yè)發(fā)展階段、企業(yè)特性、經(jīng)濟(jì)體制環(huán)境等情境因素的影響，不同嵌入機(jī)制發(fā)揮的“橋接”和“黏合”功能此消彼長。由此，本文提出如下假設(shè)：

H5：新創(chuàng)企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)業(yè)績效間的關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)作用。

H6：高科技企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)業(yè)績效間的關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)作用。

H7：新興經(jīng)濟(jì)國家對(duì)網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)業(yè)績效間的關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)作用。

基于上述分析，本文構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效理論模型，如圖1所示。

圖1 理論模型

3 研究設(shè)計(jì)

本文采用Meta分析方法，系統(tǒng)梳理與匯總以往關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效的經(jīng)驗(yàn)研究，揭示網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)活動(dòng)作用于創(chuàng)業(yè)績效的觸發(fā)機(jī)制，探索兩者關(guān)系的一般性規(guī)律，以提升既有理論的解釋力度；同時(shí)，引入多個(gè)協(xié)變量進(jìn)行雙變量二元異質(zhì)性分析和Meta回歸，找出研究間存在差異的真正原因。

3.1 變量測(cè)量

3.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

本文將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)定義為創(chuàng)業(yè)者個(gè)人網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的集合，綜合考察各類網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對(duì)創(chuàng)業(yè)績效的影響，將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)劃分為關(guān)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性4個(gè)維度。其中，關(guān)系強(qiáng)度是指接觸的頻繁程度和關(guān)系緊密程度，沿用Granovetter等[44]提出的強(qiáng)聯(lián)結(jié)和弱聯(lián)結(jié)概念，前者是指創(chuàng)業(yè)者愿意花費(fèi)更多時(shí)間建立和維護(hù)感情深厚、較為親密、相互信任、互惠互換的關(guān)系，后者反之[36]；網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是指創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中伙伴和聯(lián)系的范圍及數(shù)量；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要測(cè)度創(chuàng)業(yè)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中是否居于有利節(jié)點(diǎn)，是針對(duì)創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性的測(cè)量，如結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)中心度、網(wǎng)絡(luò)核心度、網(wǎng)絡(luò)密度等；網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性主要包含創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性和外部合作網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性，現(xiàn)有研究集中考察成員間年齡、受教育水平、性別等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征及職業(yè)經(jīng)歷、專業(yè)知識(shí)等方面的差異，而合作網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性實(shí)際上是測(cè)量聯(lián)系人類型、工作單位、所在區(qū)域、身份背景等方面的差異。

3.1.2 創(chuàng)業(yè)績效

既有研究對(duì)創(chuàng)業(yè)績效的測(cè)量方式不一。部分研究采用Li等[45]的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將創(chuàng)業(yè)績效分為財(cái)務(wù)績效、成長績效和創(chuàng)新績效3種；部分研究僅考察一項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)或非財(cái)務(wù)指標(biāo)，如調(diào)查對(duì)象年度銷售額、雇員數(shù)量、資產(chǎn)或利潤增長率等。僅采用財(cái)務(wù)指標(biāo)衡量企業(yè)績效只能反映企業(yè)當(dāng)前經(jīng)營狀況，無法預(yù)測(cè)未來，而新創(chuàng)企業(yè)正處于成長上升期，多數(shù)情況下，財(cái)務(wù)狀況自然無法與成熟企業(yè)相比[44]。同時(shí)，為避免對(duì)創(chuàng)業(yè)績效維度細(xì)分排除重要研究，本文同時(shí)納入財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)，將創(chuàng)業(yè)績效劃分為生存績效和成長績效兩種。其中，生存績效主要采用財(cái)務(wù)指標(biāo)衡量，包括利潤率、資產(chǎn)回報(bào)率、銷售額增長、投資回報(bào)率、現(xiàn)金流狀況(資金周轉(zhuǎn))等，成長績效主要采用非財(cái)務(wù)指標(biāo)衡量，包括主觀滿意度、雇員增長、市場份額、企業(yè)合約數(shù)增加、專利數(shù)數(shù)量、新產(chǎn)品開發(fā)產(chǎn)值等。

3.2 文獻(xiàn)處理與數(shù)據(jù)收集

3.2.1 文獻(xiàn)檢索

本文將社會(huì)資本、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)嵌入、強(qiáng)聯(lián)結(jié)、結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性等關(guān)鍵詞與創(chuàng)業(yè)績效進(jìn)行組合，在CNKI進(jìn)行中文文獻(xiàn)檢索，以“social capital”、“networks”、“GUANXI”、“ties”、“strong ties”、“structural holes”、“network size”、“heterogeneity”連同“entrepreneurial performance”、“business performance”、“venture performance”、“firm growth”為關(guān)鍵詞，通過“Science Direct”、“JSTOR”、“Springer”、“Google Scholar”、“Web of Science”等數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索。為避免遺漏重要文獻(xiàn)，在上述基礎(chǔ)上逐一檢索6種創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域影響因子較高的期刊，分別為《Journal of Business Venturing》、《Entrepreneurship Theory & Practice》、《Small Business Economics》、《International Small Business Journal》、《Journal of Small Business Management》、《Strategic Management Journal》。所有文獻(xiàn)檢索時(shí)間跨度為2008年2月-2019年2月。經(jīng)檢索，共得到文獻(xiàn)12 500篇，通過標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)類型初步篩選，得到文獻(xiàn)721篇，其中中文文獻(xiàn)129篇、英文文獻(xiàn)592篇。將中外文獻(xiàn)檢索時(shí)間起點(diǎn)統(tǒng)一設(shè)置為2008年，原因在于：一是通過中文文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效兩者關(guān)系的CSSCI文獻(xiàn)較早出現(xiàn)在2008年，在此之前可采納的高質(zhì)量文獻(xiàn)不多；二是中外文獻(xiàn)時(shí)間差距過大，在研究方法、研究焦點(diǎn)等方面不一，容易加大誤差來源，同時(shí)不利于進(jìn)行截面數(shù)據(jù)分析。

3.2.2 文獻(xiàn)篩選

詳細(xì)文獻(xiàn)篩選主要遵循以下4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：①納入文獻(xiàn)需為實(shí)證研究，排除案例研究和綜述類文獻(xiàn)；②文獻(xiàn)中至少涵蓋社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效兩個(gè)變量多個(gè)維度中的一組關(guān)系；③以相關(guān)系數(shù)r為基準(zhǔn)，文獻(xiàn)需展示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效間的相關(guān)系數(shù)或者可以轉(zhuǎn)化為相關(guān)系數(shù)的其它系數(shù)，其余回歸系數(shù)、路徑系數(shù)等統(tǒng)計(jì)量不在記錄范圍內(nèi)；④倘若為同一研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)同一研究群體發(fā)表的研究，僅采納其中一項(xiàng)研究數(shù)據(jù)。根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)，初步閱讀標(biāo)題和摘要，排除相關(guān)度較低的文獻(xiàn)，然后對(duì)剩余文獻(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)閱讀，主要記錄以下信息：作者、發(fā)表年份、樣本量、樣本企業(yè)年齡、創(chuàng)業(yè)行業(yè)、國家、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效劃分維度、定義及測(cè)量方法、相關(guān)系數(shù)等。

3.2.3 文獻(xiàn)編碼

在主變量編碼方面，本文將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(SN)劃分為強(qiáng)聯(lián)結(jié)(ST)、關(guān)系強(qiáng)度(NS)、結(jié)構(gòu)洞(SH)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(NZ)、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性(NH)、網(wǎng)絡(luò)中心性(NC)、網(wǎng)絡(luò)核心度(NK)、網(wǎng)絡(luò)密度(ND)、網(wǎng)絡(luò)連通性(NC)、政治關(guān)系(PT)、商業(yè)關(guān)系(CT)。其中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的“網(wǎng)絡(luò)約束”采用反向計(jì)分，有關(guān)政治關(guān)系和商業(yè)關(guān)系的研究納入網(wǎng)絡(luò)規(guī)模維度，有關(guān)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度正向測(cè)量的計(jì)入強(qiáng)關(guān)系。創(chuàng)業(yè)績效(EP)測(cè)量指標(biāo)編碼為生存績效(ESP)、成長績效(EGP)。數(shù)據(jù)類型分為截面數(shù)據(jù)(C)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)(L)、面板數(shù)據(jù)(P)。關(guān)于4個(gè)調(diào)節(jié)變量，本文將企業(yè)年齡劃分為新創(chuàng)企業(yè)(New)、成熟企業(yè)(Old)、兩者混合(Mixed)；將企業(yè)行業(yè)劃分為高科技企業(yè)(High-tech)、非科技型企業(yè)(Non-tech)；將地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r劃分為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國家(TE)和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家(DE)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r主要根據(jù)樣本所在國家判斷，涉及兩個(gè)及以上國家或地區(qū)記為“多元”(Multiple)；將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量方式劃分為公式測(cè)量(F)和量表測(cè)量(S)，創(chuàng)業(yè)績效測(cè)量方式劃分為報(bào)表資料(R)和主觀績效(S)。文獻(xiàn)未展示變量相關(guān)信息則記為未知(Unknown)。在效應(yīng)量計(jì)算方式上，若研究展示了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效多個(gè)維度間的相關(guān)系數(shù)，則根據(jù)指標(biāo)數(shù)量逐層取加權(quán)平均數(shù)，得到最終效應(yīng)量，計(jì)算結(jié)果統(tǒng)一保留到小數(shù)點(diǎn)后3位。根據(jù)上述設(shè)置對(duì)所有文獻(xiàn)進(jìn)行編碼，最終得到文獻(xiàn)81篇，其中中文文獻(xiàn)23篇、外文文獻(xiàn)56篇(由于篇幅限制，文中未列示文獻(xiàn)編碼結(jié)果)。

4 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

首先，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。根據(jù)公式(1)和公式(2)，將所有相關(guān)系數(shù)r轉(zhuǎn)換為Fisher'Z值，并計(jì)算出Z值及其標(biāo)準(zhǔn)誤，作為進(jìn)入Meta分析的原始數(shù)據(jù)。其次，根據(jù)公式(3)，計(jì)算0.05顯著性水平下的失安全系數(shù)Nfs0.05，進(jìn)行發(fā)表偏倚檢測(cè)，確保納入數(shù)據(jù)是目標(biāo)研究群體中的無偏樣本。再次，進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果決定采取隨機(jī)效應(yīng)模型或固定效應(yīng)模型，并采用公式(4)和公式(5)對(duì)每個(gè)研究賦予相應(yīng)權(quán)重。其中，Vyi為研究內(nèi)與研究間方差的總和，Wi為分配給每個(gè)研究的權(quán)重，M為所有效應(yīng)的加權(quán)均值。將Z值及其標(biāo)準(zhǔn)誤導(dǎo)入Stata，利用Meta分析進(jìn)行主效應(yīng)檢驗(yàn)和調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，得到效應(yīng)量、顯著性水平及其置信區(qū)間。最后，進(jìn)行Meta回歸，檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)大小與模型整體擬合情況，并根據(jù)公式(6)將Meta分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為相關(guān)系數(shù)。

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

4.1 發(fā)表偏倚

首先，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)表偏倚檢測(cè)。發(fā)表偏倚又稱“文件抽屜問題”，即有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義結(jié)果的研究更可能被發(fā)表，而沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的研究則不易發(fā)表。同時(shí)，在特定樣本含量條件下，效應(yīng)量越大越有可能得到有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果。因此，就有可能造成meta分析結(jié)果的偏差和夸大[47]。針對(duì)發(fā)表偏倚問題，本文主要采用漏斗圖法、Begg法和Egger法、失安全系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。采用Stata的metafunnel指令進(jìn)行漏斗圖檢驗(yàn)，結(jié)果如圖2所示。從中可見，所有文獻(xiàn)較為均勻地分布在漏斗中線兩側(cè)，證明研究發(fā)表偏倚程度可以接受；同時(shí)，采用metabias指令對(duì)所有文獻(xiàn)進(jìn)行Begg檢驗(yàn)和Egger檢驗(yàn)，結(jié)果表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效偏倚檢驗(yàn)P值分別為0.520和0.843，遠(yuǎn)大于0.05的顯著性水平，表明數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可信度較高。關(guān)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性4個(gè)維度的失安全系數(shù)最低為118，最高為3 223，平均系數(shù)約為1 009，均遠(yuǎn)大于文獻(xiàn)數(shù)量，表明不存在發(fā)表偏倚問題。

4.2 主效應(yīng)檢驗(yàn)

采用隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型進(jìn)行主效應(yīng)檢驗(yàn)，多數(shù)Z值和Q值均低于0.01的顯著性水平，同時(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)4個(gè)維度與創(chuàng)業(yè)績效I2分別為86.4%，97.3%，89.1%，96.4%，說明研究間異質(zhì)性顯著，隨機(jī)誤差所占比重較小，研究間大部分差異可能源于調(diào)節(jié)變量，故應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型。本文采用隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各維度與創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表1。由表1可知，所有效應(yīng)值可信區(qū)間均未橫跨0，因此具有較高的可信水平。根據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)業(yè)績效的綜合效應(yīng)值為(ES1=0.239，P<0.01)，強(qiáng)聯(lián)結(jié)嵌入創(chuàng)業(yè)績效的綜合效應(yīng)值為(ES2=0.243，P<0.01)，關(guān)鍵性節(jié)點(diǎn)嵌入創(chuàng)業(yè)績效的綜合效應(yīng)值為(ES3=0.259，P<0.01)，規(guī)模網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效的綜合效應(yīng)值為(ES4=0.274，P<0.01)，異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效的綜合效應(yīng)值為(ES5=0.249，P<0.01)，假設(shè)H1、H2、H3、H4得證。總體而言，規(guī)模網(wǎng)絡(luò)與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)對(duì)創(chuàng)業(yè)績效的嵌入程度最高，而強(qiáng)聯(lián)結(jié)對(duì)創(chuàng)業(yè)績效的作用程度較低。同時(shí)，在生存績效上，規(guī)模網(wǎng)絡(luò)綜合效應(yīng)值最高(ES=0.192，P<0.01)，異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)綜合效應(yīng)值最低(ES=0.121，P<0.01)；在成長績效上，關(guān)鍵性節(jié)點(diǎn)嵌入創(chuàng)業(yè)績效的綜合效應(yīng)值最高(ES=0.224，P<0.01)，強(qiáng)聯(lián)結(jié)綜合效應(yīng)值最低(ES=0.078，P<0.01)。

表1 網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效的效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

注：陳逸同、董正英(網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu))、胡海青(網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu))、Batjargal et al.(網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu))、耿新(網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性)、Barham&Chitemi(網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性)5個(gè)效應(yīng)值游離于置信區(qū)間外，在分析過程中剔除，下同

圖2 漏斗圖檢驗(yàn)結(jié)果

4.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)與亞組分析

在進(jìn)行Meta回歸前，先進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，判斷研究間的效應(yīng)差異是否源于調(diào)節(jié)變量。本文將企業(yè)年齡、企業(yè)類型、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、網(wǎng)絡(luò)與績效測(cè)度方式、數(shù)據(jù)類型作為分組變量，對(duì)所有文獻(xiàn)進(jìn)行亞組分析，從多個(gè)角度探察異質(zhì)性來源，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由表2可知，多數(shù)檢驗(yàn)的I2均大于75%，說明隨機(jī)誤差所占比重較小，除面板數(shù)據(jù)與創(chuàng)業(yè)績效外，其余變量關(guān)系置信區(qū)間均未橫跨0，研究結(jié)論可信度較高。從網(wǎng)絡(luò)作用創(chuàng)業(yè)績效機(jī)制看，各網(wǎng)絡(luò)變量對(duì)創(chuàng)業(yè)績效的影響存在中度異質(zhì)性(Q=37.6，P<0.01)。在企業(yè)年齡上，新創(chuàng)企業(yè)效應(yīng)值(ES=0.237，P<0.01)高于成熟企業(yè)效應(yīng)值(ES=0.112，P<0.01)，且組間差異異質(zhì)性顯著(Q=131.99，P<0.01)，因此可初步斷定新創(chuàng)企業(yè)對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系的影響相較于成熟企業(yè)而言更大；在企業(yè)類型上，高科技企業(yè)效應(yīng)值(ES=0.241，P<0.01)高于非高科技企業(yè)效應(yīng)值(ES=0.210，P<0.01)，且組間差異顯著(Q=11.92，P<0.01)，初步斷定高科技企業(yè)對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系的影響相較于非高科技企業(yè)更大；在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r上，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國家效應(yīng)值(ES=0.255，P<0.01)高于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家效應(yīng)值(ES=0.210，P<0.01)，且組間差異顯著(Q=25.53，P<0.01)，說明經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國家對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系的影響相較于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家更大；在變量測(cè)量方式上，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)公式測(cè)量效應(yīng)值(ES=0.291，P<0.01)高于量表測(cè)量效應(yīng)值(ES=0.264，P<0.01)，且組間差異顯著(Q=185.19，P<0.01),說明公式測(cè)量對(duì)效應(yīng)量結(jié)果的影響更大；主觀績效效應(yīng)值(ES=0.250，P<0.01)高于報(bào)表績效的效應(yīng)值(ES =2.33，P<0.01)，且組間差異顯著(Q=40.86，P<0.01)，說明主觀績效對(duì)效應(yīng)量結(jié)果的影響更大；在數(shù)據(jù)類型上，時(shí)間序列數(shù)據(jù)效應(yīng)值(ES=0.250，P<0.01)大于其它數(shù)據(jù)類型的效應(yīng)值，且組間差異顯著(Q=58.59，P<0.01)，說明時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)效應(yīng)量的影響更大。根據(jù)上述分析，假設(shè)H5、H6、H7得到初步驗(yàn)證。

表2 異質(zhì)性檢驗(yàn)與亞組分析結(jié)果

注：F(N)表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)公式測(cè)量，S(N)表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)量表測(cè)量，R(P)表示創(chuàng)業(yè)績效報(bào)表測(cè)量，S(P)表示主觀績效，下同

4.4 Meta回歸

由異質(zhì)性檢驗(yàn)與亞組分析結(jié)果可知，網(wǎng)絡(luò)嵌入是否支持創(chuàng)業(yè)績效提升可能受到創(chuàng)業(yè)企業(yè)所在地區(qū)狀況、行業(yè)屬性和企業(yè)年齡等變量的影響。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行Meta回歸，計(jì)算調(diào)節(jié)效應(yīng)大小及異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。首先，構(gòu)建一個(gè)主模型以及與之相嵌套的5個(gè)子模型，并對(duì)所有解釋變量進(jìn)行啞變量賦值。

主模型(模型5)：

EP=α0+β1ST+β2NS+β3NZ+β4NH+β5Nascent+β6High-tech+β7TE+β8CM+εi0

(7)

子模型1：

ST=η0+ψ1Nascent+ψ2High-tech+ψ3TE+εi1

(8)

子模型2：

NS=δ0+γ1Nascent+γ2High-tech+γ3TE+εi2

(9)

子模型3：

NZ=ζ0+θ1Nascent+θ2High-tech+θ3TE+εi3

(10)

子模型4：

NH=ω0+λ1Nascent+λ2High-tech+λ3TE+εi4

(11)

其中，EP表示創(chuàng)業(yè)績效，ST表示強(qiáng)聯(lián)結(jié)，NS表示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，NZ表示網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，NH表示網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性，Nascent表示新創(chuàng)企業(yè)，High-tech表示高科技企業(yè)，TE表示經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國家，CM表示所有測(cè)量方式(包括F(N)、S(P)、C)，α0、η0、δ0、ζ0和ω0均為常數(shù)項(xiàng)，εi0、εi1、εi2、εi3和εi4均為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，模型檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由表3可知，企業(yè)年齡變量中新創(chuàng)企業(yè)對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)系具有顯著調(diào)節(jié)作用(β=0.447，P<0.01)，異質(zhì)性檢驗(yàn)與H5得到驗(yàn)證；同時(shí)，創(chuàng)業(yè)績效測(cè)量方式對(duì)兩者關(guān)系具有顯著調(diào)節(jié)作用(β=0.455，P<0.01)，說明新創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)績效測(cè)量方式是造成研究異質(zhì)性的重要來源；高科技企業(yè)與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國家回歸結(jié)果不顯著(P>0.05)，調(diào)節(jié)作用未得到驗(yàn)證。根據(jù)子模型1檢驗(yàn)結(jié)果，高科技企業(yè)對(duì)強(qiáng)聯(lián)結(jié)與創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)系具有顯著負(fù)向調(diào)節(jié)作用(β=-0.746，P<0.05)，其余變量不存在顯著影響；根據(jù)子模型2檢驗(yàn)結(jié)果，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國家對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)業(yè)績效間的關(guān)系具有顯著調(diào)節(jié)作用(β=1.254，P<0.05)；根據(jù)子模型3檢驗(yàn)結(jié)果，高科技企業(yè)的調(diào)節(jié)作用顯著(β=0.860，P<0.01)，其余變量不顯著；根據(jù)子模型4檢驗(yàn)結(jié)果，3個(gè)調(diào)節(jié)變量的作用均不顯著。綜上所述，高科技企業(yè)對(duì)強(qiáng)聯(lián)結(jié)與創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)系存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用，對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)作用，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國家對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)作用，H5、H6和H7部分成立。

表3 Meta回歸結(jié)果

5 結(jié)論與展望

5.1 結(jié)論與啟示

本文采用Meta分析方法探索網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)嵌入創(chuàng)業(yè)績效的作用機(jī)制與一般規(guī)律，對(duì)2008-2019年社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與業(yè)績效間關(guān)系的81項(xiàng)研究(115個(gè)獨(dú)立樣本，n=34 860)進(jìn)行綜合回顧，得出以下結(jié)論：

(1)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系總體效應(yīng)值為0.239，證實(shí)了網(wǎng)絡(luò)嵌入創(chuàng)業(yè)績效的有效性。其中，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)業(yè)績效的作用程度較高(ES4=0.274，ES3=0.259)，而強(qiáng)聯(lián)結(jié)對(duì)創(chuàng)業(yè)績效的作用程度較低(ES2=0.243)，說明不同特性網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)業(yè)績效的作用存在差異。企業(yè)在經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)與締結(jié)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟時(shí)，應(yīng)更多考慮適度網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)以及對(duì)優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)資源的識(shí)別能力，以高效獲取各類資源。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)適自身網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，逐步擺脫對(duì)強(qiáng)聯(lián)結(jié)的過度依賴，避免因“認(rèn)知鎖定”而陷入網(wǎng)絡(luò)陷阱，采用多樣化聯(lián)結(jié)組合,如“互補(bǔ)式”與“追加式”聯(lián)結(jié)并舉維持既有網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，同時(shí)尋找新合作伙伴，以克服“非對(duì)稱性依賴”和單一聯(lián)結(jié)的局限性。

(2)Meta回歸結(jié)果表明，新創(chuàng)企業(yè)對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效間的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用；高科技企業(yè)對(duì)強(qiáng)聯(lián)結(jié)與創(chuàng)業(yè)績效間的關(guān)系存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用，對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與創(chuàng)業(yè)績效間的關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)作用；經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國家對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)業(yè)績效間的關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)作用，H5、H6、H7均得到部分證實(shí)。這表明，網(wǎng)絡(luò)作用機(jī)制并非靜態(tài)的，而是動(dòng)態(tài)、權(quán)變的，受企業(yè)發(fā)展階段、生命周期與地區(qū)制度環(huán)境的共同影響。首先，新創(chuàng)企業(yè)由于新進(jìn)入障礙、追求合法性、資源短缺等原因，對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的需求更加旺盛，因此各類網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)創(chuàng)業(yè)績效均有促進(jìn)作用，所以新創(chuàng)企業(yè)對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系呈正向調(diào)節(jié)；其次，高科技企業(yè)面臨劇烈變化的市場環(huán)境和不確定性，相較于其它企業(yè)，對(duì)信息更為敏感，更需要弱聯(lián)結(jié)與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模提供異質(zhì)性資訊；最后，制度環(huán)境與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)越交互，市場越不規(guī)范，制度等公共品供給越貧乏，網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)作用越突出。因此，新興經(jīng)濟(jì)體有效調(diào)節(jié)了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)業(yè)績效間的關(guān)系?；谏鲜龇治?，處于新興經(jīng)濟(jì)體的新創(chuàng)企業(yè)與高科技企業(yè)需提升網(wǎng)絡(luò)能力，通過建立網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略聯(lián)盟撬動(dòng)資源杠桿，調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)初始稟賦，通過網(wǎng)絡(luò)耦合催生知識(shí)資本，創(chuàng)造技術(shù)優(yōu)勢(shì)，從而提升創(chuàng)業(yè)績效。

(3)創(chuàng)業(yè)績效測(cè)量方式是影響研究異質(zhì)性來源的重要原因之一。回歸結(jié)果表明，創(chuàng)業(yè)績效測(cè)量方式對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)系具有顯著調(diào)節(jié)作用。本文在進(jìn)行創(chuàng)業(yè)績效測(cè)量時(shí)，更多選用主觀量表，因?yàn)樾聞?chuàng)企業(yè)在財(cái)務(wù)指標(biāo)等方面遠(yuǎn)不如成熟企業(yè)，采用財(cái)務(wù)報(bào)表等對(duì)企業(yè)未來績效的預(yù)測(cè)不足；同時(shí)，除上市公司外，多數(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)并未公開相關(guān)資料，但采用主觀量表形式可能造成效應(yīng)值虛高和偏離。

5.2 局限與展望

本文采用Meta分析對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)績效相關(guān)研究進(jìn)行回顧，合成效應(yīng)量而非單個(gè)研究離散結(jié)果，克服了單項(xiàng)研究固有的弊端，基于明確的原則體系，提供了透明、客觀、可重復(fù)性框架。但本文也存在一些局限性，主要表現(xiàn)在：一是外文文獻(xiàn)只包含英文文獻(xiàn)，其它語言類型文獻(xiàn)納入不足；二是除企業(yè)特性、制度環(huán)境、構(gòu)念測(cè)量方式外，可能還有其它調(diào)節(jié)變量存在。同時(shí)，受數(shù)據(jù)采集限制，將調(diào)節(jié)變量粗略賦值為虛擬變量，形成連續(xù)型變量檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)更為精準(zhǔn)。此外，未來研究除社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變量外，還可以納入創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)、組織合法性、創(chuàng)業(yè)資源拼湊等變量調(diào)節(jié)兩者間的關(guān)系。