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        景區(qū)擺渡車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配與仿真

        2020-02-08 08:41:47宋金龍
        智能制造 2020年8期
        關(guān)鍵詞:仿真分析

        宋金龍

        摘要:本文以某款電動汽車為參考模型,以景區(qū)擺渡車的特殊運行工況為設(shè)計依據(jù),對其動力系統(tǒng)進行參數(shù)匹配,使用AVL CRUISE整車仿真軟件搭建擺渡車模型并進行仿真分析。結(jié)果表明,動力系統(tǒng)參數(shù)匹配合理有效。

        關(guān)鍵詞:景區(qū)擺渡車;參數(shù)匹配;仿真分析

        1 引言

        中國是旅游大國,并且景觀資源非常豐富。據(jù)統(tǒng)計數(shù)字顯示,截至2019年,中國境內(nèi)5A級景區(qū)有259個,4A級景區(qū)有3 034個,總的景區(qū)景點已經(jīng)超過3萬個[1]。在中國旅游景區(qū)中紅色主題旅游景區(qū)有300個,國家級旅游度假區(qū)26個,達到旅游休閑水準(zhǔn)的城市多達10個,國家生態(tài)旅游示范地區(qū)達到110個[2-3]。根據(jù)中國旅游研究院公示的《2019年中國旅游市場基本情況》指出,國內(nèi)2019年旅游人次達60.06億,以8.4 %的增速增長[4]。

        國內(nèi)廣闊的旅游市場,促使相應(yīng)的配套設(shè)施的發(fā)展,景區(qū)擺渡車就是一個非常重要的將游客從景區(qū)門口帶到景點的環(huán)節(jié),現(xiàn)階段較大的景區(qū)都配備有景區(qū)擺渡車。得益于我國汽車工業(yè)的自主創(chuàng)新力度不斷加大和應(yīng)用市場的拓展,很多大型汽車制造廠商開始涉足景區(qū)用擺渡車,這進一步規(guī)范了景區(qū)擺渡車的標(biāo)準(zhǔn)。由于很多景區(qū)以自然資源為主,甚至景區(qū)生態(tài)環(huán)境非常的脆弱,環(huán)境較為特殊,因此對于環(huán)保的要求較高,新能源汽車是景區(qū)擺渡車的首選。隨著全世界范圍內(nèi)的環(huán)境污染問題和能源不足危機加重,各個國家、汽車企業(yè)以及高校對新能源汽車的開發(fā)與研究高度重視,促使新能源汽車技術(shù)得到快速發(fā)展,從而使新能源景區(qū)擺渡車的發(fā)展成為可能[5-7]。

        本文以某款純電動汽車為參考車型,以景區(qū)擺渡車的特殊運行工況為設(shè)計條件,對景區(qū)擺渡車的動力系統(tǒng)進行參數(shù)匹配計算,并通過整車仿真軟件搭建的整車仿真模型進行整車性能的仿真驗證。

        2 動力系統(tǒng)參數(shù)匹配計算

        本文選取的參考車型的整備質(zhì)量為1 260 kg,設(shè)計載客量為10人,滿載質(zhì)量m為2 460 kg,風(fēng)阻系數(shù)CD為0.6,滾動阻力系數(shù)f為0.014,迎風(fēng)面積A為2.9 m2,主減速器傳動比i0為7.58,滾動半徑r為0.254 m。由于景區(qū)擺渡車屬于特種用車,對最高車速的要求比較低,但是對爬坡度以及加速性能要求比較高,因此本文設(shè)計的景區(qū)擺渡車的整車設(shè)計指標(biāo)如表所示。

        2.1 驅(qū)動電機參數(shù)匹配

        驅(qū)動電機是景區(qū)擺渡車的唯一動力源,并且其轉(zhuǎn)速范圍較寬,因此本車型沒有設(shè)計變速箱只有主減速器,即驅(qū)動電機直接與驅(qū)動橋相連經(jīng)主減速器后將動力傳遞給驅(qū)動輪驅(qū)動整車行駛,所以在對驅(qū)動電機進行參數(shù)匹配時,需要在較寬的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩范圍內(nèi)都具備較好的輸出特性。以保證滿載時整車的起步、爬坡和加速性能。除此之外,新能源汽車的另一個特性就是能量回收,因此選取的驅(qū)動電機還必須能夠反轉(zhuǎn),從而保證整車減速過程中可以拖動驅(qū)動電機進行能量回收。

        驅(qū)動電機是景區(qū)擺渡車的重要組成部分,也是景區(qū)擺渡車研究的關(guān)鍵,現(xiàn)在常用的驅(qū)動電機可以分為兩類:同步電動機和異步電機。異步驅(qū)動電機的成本低,可靠性高,但是控制比較困難,無法快速達到預(yù)期目標(biāo)。矢量控制原理被用于解決異步驅(qū)動電機的控制問題[8],但是成效不大。永磁鐵同步電機相比于勵磁繞組同步電機結(jié)構(gòu)更簡單,價格低廉,不需要電刷、集電環(huán)以及勵磁繞組[9]。但是輸出效率相對較低。本文研究的是景區(qū)擺渡車,其主要運行特點是車速較低,爬坡度比較大,啟停頻繁以及負載高等,即景區(qū)擺渡車對驅(qū)動電機的主要需求是低轉(zhuǎn)速高轉(zhuǎn)矩,因此本文選取的是直流永磁同步驅(qū)動電機,該電機具有較大的啟動轉(zhuǎn)矩,低速特性非常好,過載能力強,轉(zhuǎn)速穩(wěn)定,調(diào)整性能好,并且具有較小的體積和體重。

        帶入電池輸出能量可計算得動力電池的總的電池組容量為543 Ah。動力電池的電池容量除需要滿足續(xù)駛離程外,還要滿足短時大功率放電需求,以滿足整車動力性要求,經(jīng)cruise仿真驗證得并聯(lián)電池組數(shù)為10組。

        2.3 整車模型搭建

        目前,國內(nèi)外車輛系統(tǒng)動力學(xué)仿真軟件主要有AVL Cruise、Carsim、Advisor及Adams等,其功能側(cè)重點各不相同[11]。CRUISE軟件是奧地利AVL公司開發(fā)的一款基于模塊化建模的整車仿真軟件,可以用來研究車輛動力性、燃油經(jīng)濟性、排放性能及制動性能的高級模擬分析軟件。本節(jié)應(yīng)用CRUISE軟件進行整車模型的搭建。

        整車模型如圖2所示,其各功能塊主要包括:整車模塊(Electric Hybrid Vehicle),輪胎模塊(Vehicle),制動器模塊(Disc Brake),電器系統(tǒng)模塊(Electrical System),動力電池模塊(NiMH),防滑模塊(ASC),差速器模塊(Differential),傳動模塊(Final Drive),驅(qū)動電機模塊(eDrive)模塊等。模塊之間除需要進行力矩與電的傳遞外,還需要進行信號傳遞,從而保證各個模塊能夠進行協(xié)同工作。如圖2所示,藍色線實現(xiàn)了機械力矩的傳遞,紅色線實現(xiàn)了電流的傳遞,信號傳遞圖中不可見。

        3 仿真結(jié)果分析

        3.1 經(jīng)濟性仿真結(jié)果

        基于cruise搭建的整車模型,且由于景區(qū)擺渡車的最高車速相對較低、啟停頻繁與FTP75運行工況相似,因此選取FTP75運行工況進行整車經(jīng)濟性仿真驗證。仿真過程中初始電荷量為90%,為了保證電池壽命不受影響,當(dāng)電池電荷量達到20%時,停止仿真。在FTP75循環(huán)工況下仿真結(jié)果如圖3所示,由圖3可知續(xù)駛里程為56.6 km,滿足經(jīng)濟性設(shè)計要求。

        3.2 動力性仿真結(jié)果

        景區(qū)擺渡車的動力性仿真結(jié)果如圖4、圖5所示,其分別表示為爬坡度仿真結(jié)果和加速性能仿真結(jié)果。由圖4可知,在車速為30 km/h的最大爬坡度大于40%,由圖5可知0到50 km/h的加速時間為4.75 s,且在圖5中可看出此款擺渡車的最高車速達到了100 km/h。

        綜上所述,景區(qū)擺渡車的動力性仿真結(jié)果滿足整車設(shè)計要求。

        4 結(jié)語

        以某款純電動汽車作為景區(qū)擺渡車的設(shè)計參考車型,對其驅(qū)動電機與動力電池進行參數(shù)匹配。通過cruise仿真軟件搭建整車仿真模型,對整車的動力性和經(jīng)濟性進行了計算分析,仿真結(jié)果表明,整車的動力性和經(jīng)濟性仿真結(jié)果都滿足其設(shè)計指標(biāo),參數(shù)匹配比較合理,其匹配計算過程對擺渡車的設(shè)計具有指導(dǎo)意義。

        參考文獻

        [1] 鄧純純, 吳晉峰, 吳珊珊, et al. 中國A級景區(qū)等級結(jié)構(gòu)和空間分布特征[J]. 陜西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2020, 48(01): 70-79.

        [2] 段七零, 薛美云. 中國5A級景區(qū)系統(tǒng)空間結(jié)構(gòu)的聚集分形演變研究[J]. 安徽師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2019, 42(04): 381-386.

        [3] 李會琴, 李丹, 董曉晴, et al. 中國5A級景區(qū)分布及網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間格局研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2019, 33(10): 178-184.

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