徐翰成 孟令輝

摘要：當下，隨著人們對歷史文化遺產(chǎn)重視程度的不斷提高，文物開發(fā)保護工作越來越受到人們的關(guān)注。隨著歷史遺跡的不斷開發(fā)，對文物古建筑保護的力度不斷加大，評價各類活動對古建筑產(chǎn)生的效果，也應該由原本單一的評價方式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼑乐敗⒖茖W的綜合評價。

關(guān)鍵詞：綜合評價方法；古建筑保護

古建筑作為中國傳統(tǒng)文化的載體，具有重要的文化價值。我國是一個歷史悠久的國家，形成了獨具特色的中國古建筑體系。但是，我國古建筑保存現(xiàn)狀并不樂觀，一方面由于自然風化、地震災害、雨水侵蝕等自然現(xiàn)象的作用，古建筑結(jié)構(gòu)遭到破壞；另一方面，在旅游開發(fā)、工程作業(yè)等人為因素的影響下，古建筑受到不同程度的損壞。隨著科技的進步，人們的生產(chǎn)生活方式日新月異，對于古建筑的影響方式也變得復雜多樣。因此，在復雜的評價對象面前，傳統(tǒng)單向的評價方式很難滿足人們的需求，需用更具科學性的綜合評價體系替代或補充傳統(tǒng)的評價方法。文章就當下不同綜合評價方法的差異性進行探討，并根據(jù)古建筑的特點，總結(jié)出各綜合評價方式對古建筑進行評價時的優(yōu)劣，為今后選擇合適的古建筑評價方法提供參考。

一、綜合評價方法的理念

當今社會，隨著人們對世界的認知面不斷擴大，知識應用的領(lǐng)域不斷延伸，人們需要評價、判斷的對象往往信息量巨大，且各個因素之間互相影響，呈現(xiàn)復雜的非線性關(guān)系。這就要求評價者對實際問題的主客觀信息進行綜合化集成處理?，F(xiàn)代綜合評價相較于傳統(tǒng)單一的評價方法具有以下特點：（1）在評價過程中，對信息的處理往往不是單一的線性處理，而是借助計算機技術(shù)進行綜合分析與運算。（2）在綜合評價過程中，指標的運算不僅要考慮各種因素對結(jié)果的影響，還要將各種因素之間的交互影響納入評價體系，使評價體系更具綜合性，評價結(jié)果也更具合理性。（3）依據(jù)綜合評價的規(guī)則，將人們的主觀感受界定為評價體系中的指標，更加具體客觀。

綜上所述，綜合評價的顯著特點是系統(tǒng)性、整體性、綜合性，但選擇合適的評價方法來分析問題，才是提升綜合評價準確性和科學性的關(guān)鍵。

二、綜合評價方法的具體應用研究

目前，常用的評價方法大致可分為以下幾類，如表1所示。

在以往對古建筑進行綜合評價的案例中，各評價方法有以下幾個顯著特點。

（一）層次分析法

所謂的層次分析法是在面對復雜問題時，首先確定評價的目的，然后對問題進行解構(gòu)，進而將分析的問題層層展開（一般分為目標層、準則層、措施層）并逐個研究，是一種結(jié)構(gòu)清晰、層次感強的綜合評價方法。在建立評價模型時，往往強調(diào)模型結(jié)構(gòu)的復雜性、準確性，但分析的思維過程又是量化的、歸一的，所以層次分析法非常有利于將復雜的評價問題簡單化、數(shù)據(jù)化。在使用層次分析法進行分析的過程中，對某一層進行分析處理的要求應以上層為準，具體步驟大致可分為：先建立有效的指標體系以及判斷矩陣，然后采用一次性檢驗以及歸一化特征向量，最終得出綜合環(huán)境評價。層次分析法的缺陷是結(jié)果的分辨率通常相對較低、信息的綜合處理能力相對不足。

（二）模糊綜合評判法

在現(xiàn)實生活中，存在大量模糊的概念與不穩(wěn)定的隨機因素，并且人們對客觀事物的認知非常容易受到主觀因素的影響。模糊綜合評價法就是巧借模糊數(shù)學的思想，跳出各種復雜不確定因素的制約，設(shè)法在一個穩(wěn)定、客觀、清晰的框架內(nèi)對隨機、模糊、不確切的問題進行綜合界定和整體分析。由于影響環(huán)境的客觀因素具有較強的不確定性，難以進行量化評價，環(huán)境所包含的各項指標以及標準本身就存在較強的模糊性，可以借助模糊綜合評價法展開評價。對于大部分周圍活動對古建筑產(chǎn)生的作用，并不能簡單地通過測量得到可以量化的指標，也不能簡單地采用溫度、濕度、綠化面積等指標進行衡量。針對此類復雜的抽象概念，模糊綜合評判法可以很好地處理難以界定的問題，最終得到清晰、完整的評價標準。當前使用的模糊評價法主要包括：聚類法、距離法以及貼近法等，為處理復雜的非線性關(guān)系的指標提供了科學有效的方法。因此，在應用模糊綜合評判法對古建筑作用效果進行實際評價的過程中，可以根據(jù)環(huán)境監(jiān)測獲得的數(shù)據(jù)建立相應模糊評價的指標隸屬集，從而形成矩陣，然后通過各項指標的權(quán)重集與矩陣的相乘來獲得最終的綜合評價。

（三）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法

隨著神經(jīng)心理學和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，將其與認知科學領(lǐng)域內(nèi)的成果相結(jié)合，一種有著超強的計算和分析能力、適應能力的綜合評價方法發(fā)展起來，即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是通過模擬生物電信號在神經(jīng)間輸入輸出進行傳導而建立起來的綜合評價系統(tǒng)，所以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價體系的建立也需要一個類似生物在不斷刺激下進行學習培養(yǎng)的過程。通過大量數(shù)據(jù)的迭代處理，建立一個模擬大腦的信息處理系統(tǒng)，從而對輸入和輸出的信號進行非線性的轉(zhuǎn)換，大大減少了周圍環(huán)境對古建筑的影響，這往往并不是單純的線性比例關(guān)系的難題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實質(zhì)就是通過運算處理大量的樣本數(shù)據(jù)，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這一過程中不斷進行學習、得到訓練，進而使得每次迭代出的誤差信號由輸出層經(jīng)隱含層至輸入層反向傳播，不斷優(yōu)化整個網(wǎng)絡(luò)評價系統(tǒng)內(nèi)各個神經(jīng)元之間的連接權(quán)值，通過大量的學習樣本進行迭代循環(huán)往復，直到輸出的結(jié)果達到與參考樣本評價結(jié)果相擬合的程度。人工網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有自適應性、自學習性的特點，但是自我調(diào)節(jié)需要大量的數(shù)據(jù)樣本進行不斷的迭代處理，所以不適用于追求時效性的簡單評價。

（四）灰色綜合評價法

在對古建筑作用的評價過程中，由于很多問題不能直接進行定性分析，很難作出非黑即白的判斷。例如，在對古建筑的一般評價標準中堅持保護風貌、改善民生和促進發(fā)展相結(jié)合的原則，在保護歷史文化風貌的前提下，改善居民居住條件和生活環(huán)境，完善市政基礎(chǔ)設(shè)施，對古建筑進行合理的開發(fā)利用。改善條件、完善設(shè)施以及合理開發(fā)的程度都是灰色概念，我們可以通過灰色評價原理，將對古建筑帶來的相關(guān)差異看作一種灰色的系統(tǒng)，在該系統(tǒng)中一些信息是已知的、一些信息是未知的。運用灰色關(guān)聯(lián)度分析正是跳出未知因素的制約，不再拘泥于對信息的追本溯源，而是另辟蹊徑，著眼于分清楚各因素之間的主次關(guān)系，進而通過對各因素之間關(guān)聯(lián)程度的分析，得到目標模型與理想模型之間的差異，從而衡量出不同對象之間的真實差異，通過比對評價對象與理想模型之間的擬合程度預測各因素的發(fā)展態(tài)勢。較為常用的灰色評價方法包括：灰色聚類、灰色貼近以及灰色關(guān)聯(lián)等方法。各類活動對古建筑產(chǎn)生的效果具有明顯的層次復雜性、結(jié)構(gòu)關(guān)系模糊性、動態(tài)變化的隨機性、指標數(shù)據(jù)的不完全性和不確定性，而灰色綜合評價法能很好地應對這些問題。

三、結(jié)語

綜合評價能更好地提升評價信息的準確性和全面性，使得評價結(jié)果變得更加真實客觀。因此，運用綜合評價方法評價各類活動對古建筑的作用是非常必要的。近年來，綜合評價方法或多或少地被運用在古建筑評價的過程中，本文選擇一些經(jīng)典的綜合評價方法作為研究對象，對其在古建筑作用評價上的應用進行了相應的介紹和分析，旨在為不同條件下古建筑評價的綜合評價方法選擇提供一些建議和參考。

徐翰成

1997年生，男，漢族，山東泗水人，聊城大學建筑工程學院碩士研究生，研究方向為建筑與土木工程專業(yè)工程管理。

孟令輝

1996年生，男，聊城大學碩士研究生，研究方向為結(jié)構(gòu)工程。

參考文獻

[1]曹永康.我國文物古建筑保護的理論分析與實踐控制研究[D].杭州：浙江大學，2008.

[2]尹新，龔思婷，孫一民.建成環(huán)境使用后評價（POE）研究綜述[J].山東建筑大學學報，2018，33（4）：62-69.

[3]解銘.基于層次分析法的多屬性灰決策方法及應用[J].數(shù)學的實踐與認識，2018，48（20）：107-113.

[4]林春.我國文物古建筑藝術(shù)保護的理論分析與實踐控制研究[J].藝術(shù)品鑒，2020（15）：123-124.

[5]顏芮.我國文物古建筑保護的理論分析與實踐控制研究—以北庭故城為例[J].自然科學，2016（1）：182.

[6]景琬淇，邊丹丹.我國文物古建筑保護的理論分析與實踐控制研究[J].工程技術(shù)，2015（12）：121.