李婭

摘要：文章根據(jù)2002～2015年的114個國家醫(yī)藥產(chǎn)品雙邊貿(mào)易數(shù)據(jù)，采用社會網(wǎng)絡分析方法對一國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)整體貿(mào)易格局進行了分析研究。研究表明，越來越多的國家之間建立起貿(mào)易關系，各貿(mào)易特征變量呈偏態(tài)分布。

關鍵詞：醫(yī)藥產(chǎn)品;貿(mào)易網(wǎng)絡特征;社會網(wǎng)絡分析

隨著全球化的進程不斷加快，全球貿(mào)易關系呈現(xiàn)出錯綜復雜的發(fā)展趨勢。各國在貿(mào)易網(wǎng)絡中的行為與網(wǎng)絡中的其他國家關聯(lián)愈發(fā)緊密。醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是關乎著人民生命健康安全的高技術產(chǎn)業(yè)，對每個國家的經(jīng)濟增長都有著舉足輕重的作用。因此，本文將采用社會網(wǎng)絡分析方法測量全球醫(yī)藥產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡的整體概況及其各國的貿(mào)易網(wǎng)絡特征，以全面立體刻畫一國的醫(yī)藥產(chǎn)品貿(mào)易狀況。

一、文獻綜述

Serrano 等（2003）是最早運用復雜網(wǎng)絡方法對世界貿(mào)易網(wǎng)絡進行研究，他發(fā)現(xiàn)國際貿(mào)易網(wǎng)絡具有普無標度性、小世界屬性、高集聚性等特性。Fagiolo 等（2008）發(fā)現(xiàn)了世界加權貿(mào)易網(wǎng)絡和無權貿(mào)易網(wǎng)絡之間的差異。國內(nèi)更多的是社會網(wǎng)絡分析方法在國際產(chǎn)品貿(mào)易領域的應用。陳銀飛（2011）分析了2000到2009年世界貿(mào)易格局以及次貸危機對其的影響，結果顯示次貸危機后，美國的核心度一直下降，而日德英法及金磚四國的核心度在不斷上升。馬遠（2017）利用復雜網(wǎng)絡分析方法對“一帶一路”沿線國家天然氣貿(mào)易網(wǎng)絡結構特征及其影響因素進行分析。

現(xiàn)已有學者研究了全球高端制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)如鐵礦石、原油等的全球貿(mào)易網(wǎng)絡特征，但針對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的相關研究仍有待進一步完善。

二、貿(mào)易網(wǎng)絡的構建與數(shù)據(jù)說明

根據(jù)社會網(wǎng)絡的描述方法，在醫(yī)藥產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡中用向量Vi=[vi]（i=1，2，3……n）來表示出口國，用向量Vj=[vj]（j=1，2，3……n）來表示進口國。用鄰接矩陣A=[ai，j]（i=1，2，3…n，j=1，2，3……n）表示兩國之間的貿(mào)易關系，如果i國對j國的出口或者i國從j國的進口大于0，則aij=1;若果i國對j國的出口貨i國從j國的進口都等于0，則aij=0。用權重矩陣W=[Wi，j]（i=1，2，3…n，j=1，2，3……n）來表示Vi國對Vj國的醫(yī)藥制造產(chǎn)品的貿(mào)易量。由于兩國的進出口額統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間存在差異，則取其平均值，即Wi，j=1/2（exporti，j+importi，j）。其中，exporti，j表示i國對j國的出口值，importi，j表示i國從j國的進口值。以此，Vi，Vj，A，W共同構成了醫(yī)藥產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡。

本文選取了2002～2015 年共 14年的各國之間的醫(yī)藥產(chǎn)品進出口雙邊貿(mào)易數(shù)據(jù)，以此構建全球醫(yī)藥產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性與對比性，本文只包含了114個國家，貿(mào)易數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國貿(mào)易數(shù)據(jù)庫。

三、醫(yī)藥產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡特征描述性分析

（一）節(jié)點度

節(jié)點度測度了各節(jié)點在整體貿(mào)易網(wǎng)絡結構中的重要程度，具體表現(xiàn)為與節(jié)點國家發(fā)生貿(mào)易聯(lián)系的其他國家的數(shù)量。如果一個國家貿(mào)易對象較多，我們就說該國家具有較高的度數(shù)中心度，在網(wǎng)絡中的地位越顯著。點度數(shù)越大，說明與其發(fā)生醫(yī)藥產(chǎn)品貿(mào)易的經(jīng)濟體越多。具體計算公式如下：di=aij

對于2002～2015年每隔一年的世界醫(yī)藥產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡的相對點度數(shù)的核密度估計如圖1所示。從圖1中可以看出，這14年中點度數(shù)的核密度估計圖略右偏向左偏逐漸發(fā)展變化，說明越來越多的國家與更多的國家發(fā)生貿(mào)易關系。從圖1中還可以看出，這14年中度數(shù)分布并沒有發(fā)生明顯的改變，峰度均在1.7左右。

（二）節(jié)點強度

節(jié)點強度表示節(jié)點關系的強弱，即貿(mào)易量的大小。對全球產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡而言，網(wǎng)絡強度反映了一國對外醫(yī)藥產(chǎn)品貿(mào)易額。

節(jié)點強度具體反映了加權網(wǎng)絡中的強度，其計算公式如下：

si=wij

對于2002～2015年每隔一年的世界醫(yī)藥產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡的點強度分布的核密度估計如圖2所示?？傮w而言，這14年中點強度的核密度分布圖整體是右偏的，說明絕大多數(shù)的國家貿(mào)易強度都很小，只有少數(shù)幾個國家的貿(mào)易強度較大。

（三）異質性

對于全球醫(yī)藥產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡而言，網(wǎng)絡的異質性體現(xiàn)在一國醫(yī)藥產(chǎn)品對外貿(mào)易在不同國家的分布特征。用節(jié)點的差異性（disparity）來描繪與節(jié)點相連的邊權重分布的離散程度，以此來反映一國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)對外貿(mào)易是集中在幾個國家還分散于多個國家。差異性的計算公式為：

disparityi=

如果所有節(jié)點相連的邊權重相差不大，分布就比較均勻，該值就越接近于0。如果只有一條或幾條邊的權重起主要作用，該值就越接近于1。因此，該指標值越大，則說明該節(jié)點的差異性越小。

根據(jù)上述公式，計算出2002～2015年各節(jié)點的差異性，并據(jù)此繪制出差異性的核密度分布如圖3所示。從圖3中可以看出，從整體上來看，這8年的差異性的核密度分布圖都是右偏的，這說明大多數(shù)國家的貿(mào)易都分散在各國，只有少數(shù)幾個國家的貿(mào)易聚集在一起。并且隨著時間的推移，整體上核密度的峰值有所上升，但變化不大，說明各國醫(yī)藥產(chǎn)品貿(mào)易傾向于分散到不同的國家。

四、結論與啟示

本文運用社會網(wǎng)絡的分析方法，使用Ucinet6.0軟件對114個國家的醫(yī)藥產(chǎn)品的雙邊貿(mào)易數(shù)據(jù)進行分析，具體考察了各國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易網(wǎng)絡結構特征的動態(tài)變化。研究表明：相對點度數(shù)核密度分布圖從右偏逐漸發(fā)展變化為左偏，表明起初大多數(shù)國家的貿(mào)易伙伴數(shù)量都不多，但隨著時間的推移，很多國家的貿(mào)易伙伴數(shù)量都在增加。點強度的核密度分布圖明顯呈右偏分布，說明只有少數(shù)國家的貿(mào)易強度較大，而絕大多數(shù)國家的貿(mào)易額都比較小。而差異性的核密度分布圖是右偏的，說明絕大多數(shù)國家貿(mào)易的差異性較小，貿(mào)易比較分散。

因此，對于網(wǎng)絡中的中國來說，應該積極吸收網(wǎng)絡中其他國家中技術優(yōu)勢，提升我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易地位。同時，通過政策溝通，盡可能增強與網(wǎng)絡中國家間的聯(lián)系，從而推動各國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展。

參考文獻：

[1]Borgatti，S.P.and Foster，P.C.The Network Paradigm in Organizational Research：A Review and Typology[J].Journal of Management，2003（12）.

[2]劉軍.社會網(wǎng)絡分析導論[M].社會科學文獻出版社，2004.

[3]Li X，Jin Y Y，Chen G R. Complexity and synchronization of the world trade web[J].Physica A：Statistical Mechanicsand its Applications，2003（1-2）.

[4]Serrano M.A.，Boguna M. Topology of the World Trade Web[D].Physical Review E，2003.

[5]Fagiolo，G.Clustering in Complex Directed Networks[D].Physical Review，2007.

[6]Fagiolo， G.， Reyes， J.， Schiavo，S.The Evolution of the World Trade Web：a Weighted-network Analysis[J].Journal of Evolutionary Economics，2010（04）.

[7]陳銀飛.2000～2009年世界貿(mào)易格局的社會網(wǎng)絡分析[J].國際貿(mào)易問題，2011（11）.

[8]馬述忠，任婉婉，吳國杰.一國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡特征及其對全球價值鏈分工的影響——基于社會網(wǎng)絡分析視角[J].管理世界，2016（03）.

[9]馬遠，徐俐俐.“一帶一路”沿線國家天然氣貿(mào)易網(wǎng)絡結構及影響因素[J].世界經(jīng)濟研究，2017（03）.

（作者單位：江蘇大學財經(jīng)學院）