高 原

(嶺南師范學院 商學院，廣東 湛江 524048)

當前，我國經濟已經邁向經濟高質量發(fā)展的重要階段，經濟高質量發(fā)展的前提是產業(yè)高質量發(fā)展。一個國家或地區(qū)的產業(yè)發(fā)展狀況、產業(yè)升級水平是衡量這個國家或地區(qū)經濟發(fā)展狀況的首要指標。除此之外，環(huán)境問題以及居民生活水平問題也關系到一個國家或地區(qū)的經濟是否能夠可持續(xù)發(fā)展，是否具備更進一步的發(fā)展?jié)摿?。在產業(yè)升級的同時，是否同時會帶來環(huán)境壓力，產業(yè)升級對居民生活水平的提高是否具有顯著影響，三者之間的影響關系究竟是如何，正是本文需要研究和探討的問題。

廣東省是改革開放的前沿，在改革開放的這40年里，廣東經濟發(fā)展一直處于國家領先地位。隨著粵港澳大灣區(qū)建設的發(fā)展，廣東省的環(huán)境問題以及關系民生的居民生活水平問題也備受關注。本文以廣東省為例，采用計量分析模型探討產業(yè)升級、環(huán)境保護與居民生活水平之間的動態(tài)關系。

一、文獻綜述

國內外的學術界關于產業(yè)升級、環(huán)境以及居民生活水平的研究主要分為三個方面：

第一，產業(yè)升級與環(huán)境之間的關系。關于產業(yè)升級與環(huán)境污染之間關系的問題一直是學術界爭議頗多的一個問題，有的學者研究發(fā)現(xiàn)產業(yè)結構的發(fā)展與環(huán)境污染之間的關系符合倒U型分布[1]，然而也有持反對觀點的結論，例如Brajer的研究就發(fā)現(xiàn)結果未必如此[2]，而是認為產業(yè)結構與環(huán)境污染之間的關系主要依賴選取什么因素作為環(huán)境污染的考察對象。Oosterhaven認為產業(yè)結構升級能夠改變環(huán)境質量[3]。徐開軍、原毅軍使用面板數(shù)據構建環(huán)境與產業(yè)升級的模型，得到提升環(huán)境治理要素可以改變環(huán)境與產業(yè)結構之間的關系[4]。徐福英以青島市為例對產業(yè)結構與資源環(huán)境之間的關系進行了實證研究，結果表明產業(yè)結構優(yōu)化升級水平與環(huán)境污染治理之間有促進作用[5]。

第二，產業(yè)升級與居民生活水平的研究。羅能生、李佳佳、羅富政利用省際面板數(shù)據對區(qū)域性生態(tài)效率與城鎮(zhèn)化水平之間的關系進行研究，結果表明城鎮(zhèn)化與生態(tài)效率呈“倒U”曲線[6]。李佳佳、羅能生提出城市規(guī)模對生態(tài)效率具有促進作用，但這種作用受到城市規(guī)模門檻值的限制，一旦超過門檻值，促進作用會顯著減弱[7]。王威峰、劉彬、趙文玲通過VAR模型研究了產業(yè)結構升級與農村居民生活水平的關系，結果表明農村居民生活水平提高有助于產業(yè)結構升級并具有顯著的促進作用[8]。

第三，環(huán)境問題與居民生活水平的研究。曹海燕、葛新權、李曉非基于庫茲涅茨曲線原理建立了城市居民收入與生活垃圾的關系，結果表明城市垃圾與居民收入之間的關系符合呈“倒U”型[9]。

從已有的研究文獻來看，研究產業(yè)升級與環(huán)境保護之間的文獻相對較多，說明二者之間的關系得到的關注更多。研究產業(yè)升級與居民生活水平的文獻主要集中在產業(yè)升級與城市化的關系領域，而與居民生活水平之間關系的研究并不多見。研究環(huán)境保護和居民生活關系的文獻則更少，研究三個對象之間的動態(tài)關系的內容尚屬空白，本文將從產業(yè)升級、環(huán)境保護和居民生活水平三個維度來探究其內在動態(tài)聯(lián)系。

二、產業(yè)升級、環(huán)境保護和居民生活水平的內在機理

產業(yè)升級與環(huán)境保護之間的關系是十分密切的，在產業(yè)升級過程中資源會隨著產業(yè)的調整而發(fā)生改變，資源利用率也會隨之變化。若在產業(yè)升級過程中，技術的進步和勞動力素質的提升帶來資源利用率的提高，那么環(huán)境將不會受到負面影響，但如果反之，則會給環(huán)境保護帶來一定的壓力。

而隨著城鎮(zhèn)化水平的提高，居民生活水平的改善也與環(huán)境保護息息相關。城鎮(zhèn)化帶來的人口集聚使人們的生活方式發(fā)生了改變，這會直接作用于城市環(huán)境的改造和保護，這種正向反饋對環(huán)境保護起到了一定的積極作用。但人口的集聚作用也是一把雙刃劍，不可避免的會改變原有的生態(tài)環(huán)境，這將體現(xiàn)在廢氣、廢水和固體廢棄物的排放等多個方面。另外，城鎮(zhèn)化過程也表現(xiàn)在產業(yè)結構的變化上，二、三產業(yè)占GDP比重越高表明城鎮(zhèn)化水平越高，而城鎮(zhèn)化水平是衡量居民生活水平的重要因素。從這個角度看，產業(yè)升級帶來的產業(yè)調整和居民生活水平之間也是存在相互影響的。

由此可見，產業(yè)升級和居民生活水平對環(huán)境保護既有積極的作用又具有負向的影響。與此同時，環(huán)境的逆向改變也會影響到居民對生活環(huán)境的滿意程度甚至居民的身體健康，也可能成為影響城鎮(zhèn)化進程和產業(yè)升級的制約因素。

三、評價指數(shù)的確定與模型構建

(一)產業(yè)升級、環(huán)境保護與居民生活水平的評價體系與評價指數(shù)

1.評價指標體系構建

從產業(yè)升級與環(huán)境保護以及居民生活水平三個指標體系的可操作性以及關聯(lián)性出發(fā)，遵循科學、系統(tǒng)、可操作的原則，并參考潘蘇楠、李北偉、聶紅光(2020)[10]的指標構建原則，構建產業(yè)升級、環(huán)境保護和居民生活水平的指標，具體如表1所示。一級指標是產業(yè)升級、環(huán)境保護和居民生活水平；二級指標是產業(yè)結構水平、產業(yè)結構效益；三級指標包括第三產業(yè)在二、三產業(yè)中的比重、人均GDP、全員勞動生產率、人均社會消費品零售額、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、SO2排放量、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入以及農村居民人均可支配收入組成。其中，環(huán)境保護通過環(huán)境污染程度的負向指標來評判[11-13]，其余指標都是正向指標。

表1 產業(yè)升級、環(huán)境保護和居民生活水平評價指標

2.指標數(shù)據的標準化處理

原始數(shù)據之間的單位不同，采用離差標準化的方法對原始數(shù)據做處理，公式為(1)和(2)，正向指標越大越好，負向指標越小越好。

(1)

(2)

3.指標數(shù)據的權重

對指標數(shù)據賦予權重是一種科學的量化指標的方法，不同的權重可以反映出指標能夠提供的有效信息的多少。采用熵值法為各項指標計算權重，具體步驟如下：

(3)

(4)

ei=1-hj

(5)

(4)計算第j項指標權重ωj，

(6)

4.綜合評價指數(shù)

(7)

(二)模型構建

VAR模型是由Christopher Sims提出，其基本思想是變量系統(tǒng)會受到隨機擾動的影響而無法確定其為內生變量還是外生變量，均等的對待所有變量而建立的一種多方程模型。本文采用VAR模型對產業(yè)升級、環(huán)境保護和居民生活水平評價指數(shù)進行動態(tài)分析。其數(shù)學表達式為：

yt=A1yt-1+A2yt-2+…+Apyt-p+μt′t=1,2,…,T

上式中y是向量組，y=(產業(yè)升級指數(shù)變量、環(huán)境保護指數(shù)變量、居民生活水平變量)T，且y必須是平穩(wěn)向量，p為滯后階數(shù)，矩陣A1，A2…AP是被估計的參數(shù)矩陣，μt是隨機擾動向量，T為樣本數(shù)量。

四、實證分析

(一)綜合評價指數(shù)的測算

通過公式(1)-(7)測算得出產業(yè)升級指數(shù)、環(huán)境保護指數(shù)以及居民生活水平指數(shù)，原始測量數(shù)據來自 《廣東省統(tǒng)計年鑒》(2000-2018)和《中國統(tǒng)計年鑒》(2000-2019)，以及國家統(tǒng)計局官網發(fā)布的年度數(shù)據，測算結果如表2所示。

表2 產業(yè)升級、環(huán)境保護和居民生活水平綜合評價指數(shù)

由表2得到，產業(yè)結構升級指數(shù)從1998年的0.000 1提高到2018年的0.999 8，表明產業(yè)結構升級水平一直在穩(wěn)步提升；環(huán)境保護指數(shù)從1998年至2007年一直呈下降趨勢，2007年達到最低值0.303 5，從2008至2018年一直上升趨勢，2018年達到0.573 4，表明環(huán)境保護方面的工作成效呈現(xiàn)“正U”分布，隨著產業(yè)升級的加快，環(huán)境保護指數(shù)先降低后升高，近些年產業(yè)升級對環(huán)境保護還具有一定的促進作用，表現(xiàn)為產業(yè)升級指數(shù)和環(huán)境保護指數(shù)同步上升；居民生活水平指數(shù)從1998年的0.000 4上升至2018年的0.999 9，表明居民生活水平一直是穩(wěn)步增長。

(二)動態(tài)分析

產業(yè)升級、環(huán)境保護和居民生活水平之間的綜合評價指數(shù)已經能夠看出三者之間是具有動態(tài)關系的，通過構建VAR模型，可以更加準確地看出三個指標之間的影響關系。為消除變量異方差，對三個指標變量取自然對數(shù)，并定義新的變量為lnX、lnY和lnZ。

1.序列平穩(wěn)性檢驗

VAR模型是建立在平穩(wěn)序列基礎上的，因此需先對變量進行平穩(wěn)性檢驗，本文運用Eviews10對lnX、lnY和lnZ進行ADF檢驗，得到檢驗結果如下表所示：

在表3中可以看到，lnX和lnY的一階差分是平穩(wěn)的，而變量lnZ二階差分才平穩(wěn)，取lnX和lnY的一階差分DlnX、DlnY，取lnZ的二階差分DDlnZ作為新的變量創(chuàng)建VAR模型，分析產業(yè)升級、環(huán)境保護和居民生活水平三者之間的動態(tài)關系。

表3 ADF單位根檢驗結果

2.VAR模型的參數(shù)估計

依據AIC和SC準則，經過多次檢驗比較，確定模型滯后階數(shù)為3時擬合度最好，得到的參數(shù)估計結果為：

3.模型穩(wěn)定性檢驗

在VAR模型參數(shù)估計之后，需要驗證模型的穩(wěn)定性，采用AR根圖的形式進行檢驗，結果如圖1，可見所有根模倒數(shù)都小于1?？蛇M行下一步分析。

圖1 單位根檢驗結果

4.脈沖響應分析

隨機干擾項的最初影響會在模型中逐步擴散，將會影響到模型中的其它內生變量，從而產生內生變量之間的相互影響，脈沖響應函數(shù)正是內生變量對自己或其它內生變量的變化的反應[14]。通過Eviews10進行脈沖響應分析，選取期數(shù)為20。圖2和圖3分別是給變量DlnX一個單位的正向脈沖，得到的DlnY和DDlnZ的響應結果。

圖2 環(huán)境保護對產業(yè)升級的脈沖響應

圖3 居民生活水平對產業(yè)升級的脈沖響應

圖2中，當對DlnX實施正向沖擊，DlnY的脈沖響應從開始的負值迅速上升至第3期達到最大值0.063，然后又迅速下降至-0.02，之后逐漸趨于平穩(wěn)。結果表明產業(yè)結構的優(yōu)化升級，在短期內會對環(huán)境保護帶來較大影響，其影響力是先正后負，表明隨著產業(yè)優(yōu)化升級，環(huán)境保護水平在短期內會得到提升，但慢慢會出現(xiàn)負增長，即出現(xiàn)環(huán)境污染加重的短暫局面，然后又慢慢恢復至平穩(wěn)。這與實際情況相符，產業(yè)升級從長期來看并不會對環(huán)境帶來惡化的影響，短期的改變只是暫時的。

圖3中，當對DlnX實施正向沖擊，DDlnZ的脈沖響應在前8期呈現(xiàn)比較大幅度的波動，呈波動式上升。最低值-0.025和最高值0.048分別出現(xiàn)在第3期和第4期，短時間里迅速的升高，接著在第5期時又有回落，從第6期時波動幅度變小直到第9期開始慢慢趨向平穩(wěn)。表明產業(yè)升級在短期內確實會給居民生活水平帶來較大影響，但隨著產業(yè)集聚性和規(guī)模性的逐漸擴大，產業(yè)升級帶來的紅利逐漸體現(xiàn)，人均GDP、全員勞動生產率和人均社會消費品零售額也隨之提高，對居民生活水平的總體正面影響要大于負面影響，長期來看會趨于平穩(wěn)水平。

5.預測誤差方差分解

方差分解能夠解釋隨機干擾項的沖擊對內生變量的貢獻程度。通過已建立的VAR模型，利用Eviews10做方差分解，圖4和圖5顯示的是變量DlnY和DDlnZ的方差分解結果，也就是環(huán)境保護和居民生活水平的方差分析。

圖4 環(huán)境保護的方差分析圖

圖5 居民生活水平的方差分析圖

在圖4中，環(huán)境保護對自身的貢獻率從65%下降至第2期的46%，之后趨于平穩(wěn)；而產業(yè)升級對環(huán)境保護的貢獻率均有少量增幅，從35%增至第2期的46%之后逐漸平穩(wěn)；居民生活水平對環(huán)境保護的貢獻率從0增加至第2期時的8%，之后趨于平穩(wěn)。初期時，環(huán)境保護的影響主要來自其自身，產業(yè)升級對其雖具有一定影響，但影響能力有限，居民生活水平對環(huán)境保護的影響力非常微弱。然而到第2期時，產業(yè)升級對環(huán)境保護的影響力就顯現(xiàn)出來，可以占到46%，居民生活水平對環(huán)境保護的影響力也略有提升，環(huán)境保護對自身的影響力則有所下降，最終與產業(yè)升級的貢獻率持平。

而在圖5中的前4期內，居民生活水平對其自身的貢獻率在前幾期一直呈下降趨勢，從28%下降至16%，環(huán)境保護對居民生活水平也呈現(xiàn)出下降趨勢，從67%下降至39%，而產業(yè)升級對居民生活水平的影響則是呈現(xiàn)上升的趨勢，從初期的5%上升至4期時的45%。從長期來看，三者貢獻水平會保持穩(wěn)定，分別是16%、39%和45%?？梢?，居民生活水平對其自身的影響力并不是最高，環(huán)境保護和產業(yè)升級才是影響居民生活水平的主要因素，其中產業(yè)升級的貢獻率要高于環(huán)境保護。

方差分解的結果表明，產業(yè)優(yōu)化升級對環(huán)境保護和居民生活水平均具有顯著的影響作用，第三產業(yè)比重增加、人均GDP提高、全員勞動生產率提升，這些都會影響到就業(yè)結構和人均可支配收入，從而改變城鎮(zhèn)農村的人口比例關系，最終會影響居民生活水平，但從長期來看影響趨勢會趨于平穩(wěn)。而居民生活水平的改變對環(huán)境保護的影響作用有限，主要反應在城鎮(zhèn)化的提高在短時間內會造成廢氣、廢水的排量，進而改變環(huán)境保護指數(shù)，但這種影響作用在短時間內會趨于平穩(wěn)。反觀環(huán)境保護對居民生活水平的作用力卻十分明顯，主要表現(xiàn)為治理和改善環(huán)境會造成一定支出，從而導致居民短期可支配收入降低，居民生活水平指數(shù)隨之受到影響，但這種影響會逐漸減弱，長期趨于平穩(wěn)。

6.Johansen協(xié)整檢驗和Granger因果關系檢驗

Johansen檢驗是在VAR模型基礎上進行的協(xié)整關系檢驗，采用Eviews10對模型進行Johansen檢驗，本文遵循“跡”和“最大特征根”檢驗形式，檢驗結果都表明模型存在3個協(xié)整方程，產業(yè)結構、環(huán)境保護和居民生活水平之間存在長期協(xié)整關系，可以進行Granger因果檢驗。

對變量DlnX、DlnY、DDlnZ進行Granger因果檢驗，Eviews10操作得到結果如下表所示：

表4檢驗結果表明，在5%顯著水平下，產業(yè)升級是環(huán)境保護和居民生活水平的單向格蘭杰原因；居民生活水平是環(huán)境保護的單向格蘭杰原因。表明產業(yè)升級對環(huán)境保護和居民生活水平具有單向影響作用，同時居民生活水平對環(huán)境保護也具有單向影響作用。

表4 Granger因果關系檢驗結果

五、結論及政策建議

(一)結論

本文基于廣東省1998-2018年相關指標的統(tǒng)計數(shù)據，構建了產業(yè)升級、環(huán)境保護和居民生活水平的評價指數(shù)，并通過構建VAR模型進行了動態(tài)分析，得到了以下結論：

第一，通過測算的綜合評價指數(shù)，發(fā)現(xiàn)廣東省1998-2018年期間的產業(yè)升級和居民生活水平都是穩(wěn)定增長的，但環(huán)境保護指數(shù)呈現(xiàn)“U”型分布，說明1998-2017的十年間對環(huán)境保護的重視力度不夠，導致環(huán)境指數(shù)越來越低，但在最近的十年發(fā)展過程中，環(huán)境保護指數(shù)是有所回升，表明我們對環(huán)境的重視程度越來越高，環(huán)境治理的效果呈現(xiàn)也比較顯著。

第二，通過VAR模型的動態(tài)分析，結果發(fā)現(xiàn)：1)廣東省產業(yè)升級和居民生活水平對環(huán)境保護的貢獻率存在一定的滯后效應，產業(yè)升級對環(huán)境從中長期來看呈現(xiàn)正效應。其中，產業(yè)升級和居民生活水平對環(huán)境保護的貢獻率較大，這主要表現(xiàn)在人均GDP的提高和城鎮(zhèn)化水平的提高對環(huán)境保護起到的正反饋作用。2)產業(yè)升級對居民生活水平的貢獻率也會產生滯后效應，且隨著產業(yè)優(yōu)化升級，對居民生活水平的影響作用逐漸增強，成為影響居民生活水平的主要因素，而環(huán)境保護對居民生活水平的貢獻程度會慢慢降低，是影響居民生活水平的第二因素。3)產業(yè)升級對環(huán)境保護和居民生活水平具有單向影響作用，居民生活水平對環(huán)境保護也具有單向影響作用。

(二)政策建議

建設美麗廣東，既要積極推進粵港澳灣區(qū)建設，也要經濟、環(huán)境和居民生活水平協(xié)調發(fā)展，根據研究結果，基于創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享的五大理念，提出以下三點建議：

第一，大力發(fā)展信息化產業(yè)，加快信息平臺建設，增加云數(shù)據、云技術的資源共享和服務能力，為形成創(chuàng)新型驅動的社會奠定基礎，為推進產業(yè)結構升級和創(chuàng)新提供動力。進一步優(yōu)化產業(yè)升級，一方面要繼續(xù)增加第三產業(yè)比重、優(yōu)化投資結構，大力發(fā)展信息產業(yè)，近年來廣東經濟的快速發(fā)展已充分地證明了信息化產業(yè)的推動作用，信息化產業(yè)的發(fā)展不但能夠有效地提升技術水平、有效較低成本、提高生產效率、擴大經營范圍，還可以推產業(yè)結構升級和創(chuàng)新。另一方面要調整第二產業(yè)的內部結構，減少廢水、廢氣、固體排放物，不但要有效治理“三高一低”式的企業(yè),還要有效地治理對土壤和大氣的破壞，有效提高資源和能源的利用效率，為經濟可持續(xù)發(fā)展提供不竭動力。

第二，調整城鎮(zhèn)化速度，減輕環(huán)境壓力。城鎮(zhèn)化關系到居民生活水平的提高，快速的城鎮(zhèn)化雖然有利于提高居民總體生活水平，但會給環(huán)境帶來一定的壓力，采取更加穩(wěn)妥的城鎮(zhèn)化步伐，既有利于產業(yè)升級也可以降低環(huán)境污染的指數(shù)。因此，減輕一線城市壓力，構建以城市群為主體、省域副中心為依托、縣域中心城市為支撐、新社區(qū)新農村為基礎的新型城鎮(zhèn)化格局。

第三，要繼續(xù)強化強化環(huán)境保護政策措施，建立起完善的生態(tài)系統(tǒng)。環(huán)境保護是產業(yè)結構升級和居民生活水平重要影響因素，是一個地區(qū)保護環(huán)境的大政方針。政府和環(huán)境監(jiān)管部門需進一步強化環(huán)境保護的戰(zhàn)略方針，逐漸提高環(huán)境管控措施。針對清潔類產業(yè)，增加政府補貼力度、提供多品類的金融扶持方案，實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展同時也擁有高質量的環(huán)境空間。