余甜甜 李維芳

摘要：為優(yōu)化EPC總承包項(xiàng)目評(píng)標(biāo)過(guò)程，完善EPC項(xiàng)目評(píng)標(biāo)指標(biāo)體系，解決評(píng)標(biāo)過(guò)程中數(shù)據(jù)處理的隨機(jī)性和模糊性等問(wèn)題，研究將云模型引入EPC總承包項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法。本文首先介紹云模型的概念，進(jìn)行評(píng)標(biāo)引入云模型的適應(yīng)性分析;其次，建立EPC項(xiàng)目評(píng)標(biāo)指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于云模型的EPC總承包項(xiàng)目評(píng)標(biāo)模型，運(yùn)用危險(xiǎn)因子查找優(yōu)勢(shì)環(huán)節(jié)和薄弱環(huán)節(jié);最后用一個(gè)實(shí)例來(lái)驗(yàn)證本模型具有實(shí)用性和可操作性。

Abstract： In order to optimize the bid evaluation process of EPC general contracting projects， improve the bid evaluation index system of EPC projects， and solve the randomness and fuzziness of data processing in the process of bid evaluation， the cloud model is introduced into the bid evaluation method of EPC general contracting projects. Firstly， this paper introduces the concept of cloud model and analyzes the adaptability of cloud model. Secondly， an EPC project bid evaluation index system is established. On this basis， an EPC general contracting project bid evaluation model based on cloud model is built， and risk factors are used to find out the strengths and weaknesses. Finally， an example is used to verify the practicability and operability of this model.

關(guān)鍵詞：EPC總承包項(xiàng)目;評(píng)標(biāo)方法;云模型

Key words： EPC general contracting project;bid evaluation method;cloud model

中圖分類(lèi)號(hào)：TU723.2;F224.9? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2020）02-0261-03

0? 引言

2016年6月，住建部發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)工程總承包發(fā)展的若干意見(jiàn)》提出優(yōu)先采用工程總承包模式。2017年5月再次印發(fā)《建筑業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》，提出發(fā)展工程總承包管理能力，培育具有先進(jìn)管理技術(shù)和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的總承包企業(yè)[1]。EPC模式即設(shè)計(jì)采購(gòu)施工總承包模式，以其固定總價(jià)、綜合管理、合理工期等優(yōu)點(diǎn)成為目前大中型建設(shè)項(xiàng)目承包模式的主流。在這種模式下，所有建設(shè)任務(wù)全部交付給承包商，承包商的優(yōu)劣直接決定了工程質(zhì)量，并且EPC模式通常采用價(jià)款較高的總價(jià)合同，商務(wù)方面對(duì)于業(yè)主也是個(gè)不小的壓力，因此選擇一個(gè)優(yōu)秀的總承包商對(duì)于項(xiàng)目的開(kāi)展至關(guān)重要。本文將云模型引入EPC項(xiàng)目的評(píng)標(biāo)過(guò)程，構(gòu)建基于云模型的EPC總承包項(xiàng)目評(píng)標(biāo)模型。該方法通過(guò)計(jì)算待評(píng)EPC總承包單位與標(biāo)準(zhǔn)云模型之間的云關(guān)聯(lián)度，對(duì)EPC總承包單位進(jìn)行評(píng)級(jí)，以此來(lái)選擇最優(yōu)的總承包商。

1? 相關(guān)理論基礎(chǔ)

1.1 云模型

云模型是實(shí)現(xiàn)定性概念與定量數(shù)值之間不確定性轉(zhuǎn)換的模型，反映了概念的兩種不確定性，即隨機(jī)性（事件發(fā)生的概率）和模糊性（亦此亦彼性）[2]。設(shè)U是一個(gè)定量論域，C是U上的定性概念，若定量值x∈U，且x是定性概念C的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，x對(duì)C的確定度μ（x）∈[0，1]具有穩(wěn)定傾向，x在論域U上的分布稱為云，每一個(gè)x稱為一個(gè)云滴[3]。一個(gè)定性概念可以用云的三個(gè)數(shù)字特征，即期望Ex、熵En和超熵He來(lái)描述，稱為云模型，記為（Ex，En，He），期望Ex是定性概念在論域中分布的中點(diǎn);熵En表征定性概念不確定性;超熵He是熵的熵。

1.2 EPC項(xiàng)目評(píng)標(biāo)引入云模型的適應(yīng)性分析

EPC項(xiàng)目的總承包企業(yè)通常采用招標(biāo)來(lái)確定，然而評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇往往具有主觀性和模糊性，且有很多是定性指標(biāo)，數(shù)據(jù)難以用量化，評(píng)標(biāo)過(guò)程不可避免的存在隨機(jī)性和模糊性。因此，選擇一種可以克服評(píng)標(biāo)過(guò)程模糊性和隨機(jī)性的評(píng)標(biāo)方法來(lái)對(duì)EPC項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)標(biāo)很有必要。云模型在諸多領(lǐng)域具有普適性，例如在大系統(tǒng)評(píng)估、智能控制預(yù)測(cè)等領(lǐng)域都有一定的發(fā)展[4]，引入云模型對(duì)EPC項(xiàng)目評(píng)標(biāo)，不但能夠?qū)崿F(xiàn)定性語(yǔ)言和定量數(shù)值之間的轉(zhuǎn)換，而且在一定程度上克服了評(píng)標(biāo)過(guò)程中的模糊性和隨機(jī)性，可使評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)合理、準(zhǔn)確直觀。

2? 構(gòu)建EPC總承包項(xiàng)目的評(píng)標(biāo)指標(biāo)體系

2.1 評(píng)標(biāo)指標(biāo)體系的構(gòu)建及權(quán)重設(shè)計(jì)

本文借鑒現(xiàn)行的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，查閱總結(jié)最新的文獻(xiàn)資料成果，并向相關(guān)的專業(yè)人員請(qǐng)教咨詢，在此基礎(chǔ)上提出了EPC總承包模式的評(píng)標(biāo)指標(biāo)的初步設(shè)計(jì)，并針對(duì)初步設(shè)計(jì)內(nèi)容設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷，向40位涉及企業(yè)管理、工程造價(jià)、法律、設(shè)計(jì)、施工、環(huán)保等多個(gè)領(lǐng)域的專家和研究人員發(fā)放問(wèn)卷?？偨Y(jié)調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果，取每一項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)最大占比的結(jié)果為最終的重要程度，越重要的指標(biāo)賦予越大的權(quán)重，得出各評(píng)標(biāo)指標(biāo)的權(quán)重，最終結(jié)果見(jiàn)表1。

2.2 設(shè)計(jì)評(píng)標(biāo)指標(biāo)的計(jì)分規(guī)則

結(jié)合現(xiàn)行國(guó)家政策規(guī)范和文獻(xiàn)資料，設(shè)計(jì)EPC總承包項(xiàng)目二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)分規(guī)則，各指標(biāo)打分均采用百分制，如表1所示。

3? 基于云模型的EPC總承包項(xiàng)目評(píng)標(biāo)模型的構(gòu)建

3.1 構(gòu)建等級(jí)界限標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)云模型

結(jié)合上述計(jì)分規(guī)則，對(duì)EPC總承包單位的等級(jí)進(jìn)行劃分，由高到低為甲級(jí)、乙級(jí)、丙級(jí)，設(shè)計(jì)各等級(jí)對(duì)應(yīng)的得分區(qū)間，結(jié)果如表2所示。各等級(jí)界限作為雙約束空間[Cmin，Cmax]處理，全面考慮邊界值的隨機(jī)性和模糊性并對(duì)其適度擴(kuò)展[5]。計(jì)算云模型的三個(gè)基本參數(shù)，即期望Ex、熵En、超熵He，如公式（1）～（3）所示：

He=s? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

式中：s為常數(shù)，本文取0.2～0.7，隨En的大小而變化。

由此得到EPC總承包單位的等級(jí)界限的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)云模型，計(jì)算結(jié)果如表2所示。

3.2 評(píng)定EPC總承包單位等級(jí)

評(píng)標(biāo)委員會(huì)對(duì)EPC項(xiàng)目投標(biāo)文件的二級(jí)指標(biāo)打分，得分記為X=（x1，x2，…，x20），xi表示第i個(gè)指標(biāo)的得分，計(jì)算過(guò)程如下：

第一步：生成以En為期望，He為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)隨機(jī)數(shù)En'[6];

第二步：計(jì)算待評(píng)價(jià)指標(biāo)得分x關(guān)于云模型的確定度μ，如式（4）所示：

第三步：重復(fù)前兩步，直到生成20×3=60個(gè)云滴為止，結(jié)束運(yùn)算。確定度μij表示評(píng)標(biāo)指標(biāo)得分xi與第j等級(jí)之間的云關(guān)聯(lián)度（i=1，2，…，20，j=1，2，3），即形成綜合評(píng)判矩陣Z，如式（5）所示：

第四步：結(jié)合權(quán)重向量W，計(jì)算綜合評(píng)判向量D，如式（6）所示：

D=WZ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （6）

第五步：計(jì)算綜合評(píng)判分?jǐn)?shù)r，如式（7）所示：

式中： dj為D的分量，fj為分量所對(duì)應(yīng)等級(jí)j的得分，評(píng)判等級(jí)為甲、乙、丙時(shí)，分別取值為1、2、3。

第六步：綜合評(píng)判分?jǐn)?shù)r受隨機(jī)因素的影響，需要多次運(yùn)算以減弱隨機(jī)性;引入置信度因子θ對(duì)評(píng)定結(jié)果的分散程度和可信程度進(jìn)行度量，如式（8）～（10）所示：

式中：t為r的計(jì)算次數(shù)。θ越小，可信程度越大，當(dāng)θ<0.01時(shí)，評(píng)價(jià)結(jié)果可信。

3.3 查找優(yōu)勢(shì)環(huán)節(jié)和薄弱環(huán)節(jié)

綜合評(píng)判矩陣Z反映出各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于不同等級(jí)的關(guān)聯(lián)度，其中第i個(gè)評(píng)標(biāo)指標(biāo)最大的云關(guān)聯(lián)度max（kij）與其對(duì)應(yīng)的等級(jí)j共同揭示了該指標(biāo)得分的相對(duì)等級(jí)，將找到的最大云關(guān)聯(lián)度按等級(jí)由高到低依次排列，同等級(jí)下再按指標(biāo)得分由大到小排列，越靠前的數(shù)值對(duì)應(yīng)的指標(biāo)其優(yōu)勢(shì)越明顯，越靠后的數(shù)值對(duì)應(yīng)的指標(biāo)越薄弱。

4? 案例實(shí)證分析

某項(xiàng)目是國(guó)內(nèi)大型石化EPC項(xiàng)目，邀請(qǐng)A，B，C三家企業(yè)參與投標(biāo)，依據(jù)評(píng)分細(xì)則，評(píng)標(biāo)委員會(huì)對(duì)三家投標(biāo)單位的投標(biāo)文件打分，最終推薦A單位為中標(biāo)候選單位。為獲得適應(yīng)本模型的數(shù)據(jù)，邀請(qǐng)組建了一個(gè)9人專家評(píng)委組，綜合各位專家的意見(jiàn)，在原打分?jǐn)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上得到3家投標(biāo)單位各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)得分，如表3所示。

第一步：計(jì)算云關(guān)聯(lián)度，確定綜合評(píng)判矩陣Z，計(jì)算結(jié)果如式（11）。

第二步：結(jié)合權(quán)重向量W，計(jì)算綜合評(píng)判向量D，結(jié)果如下：D1=（0.3001，0.2001，0），D2=（0.1753，0.3019，0），D3=（0.1025，0.2115，0.0011）。

第三步：計(jì)算綜合評(píng)判分?jǐn)?shù)r1=1.4000，r2=1.6326，r3=1.6782。

第四步：重復(fù)第一～三步100次，得到rij，Erx1=1.4120，Erx2=1.6522，Erx3=1.8001，比較可知Erx1最小，則投標(biāo)單位A的評(píng)標(biāo)等級(jí)最高;置信度因子θ1=0.0059，θ2=0.0063，θ3=0.0043，均小于0.01，評(píng)價(jià)結(jié)果可信。

綜上，三家投標(biāo)單位綜合評(píng)標(biāo)等級(jí)由高到低排序?yàn)锳、B、C，因此，推薦A單位為中標(biāo)候選單位，與項(xiàng)目原評(píng)標(biāo)結(jié)果一致。除此之外，以A單位為例找出其優(yōu)勢(shì)環(huán)節(jié)為采購(gòu)計(jì)劃、高新技術(shù)的使用情況、工程經(jīng)驗(yàn)，薄弱環(huán)節(jié)為企業(yè)信譽(yù)、安全文明施工措施、對(duì)周邊設(shè)施的服務(wù)型。招標(biāo)人運(yùn)用此模型找出中標(biāo)單位的薄弱環(huán)節(jié)后，可以在方案實(shí)施之前針對(duì)薄弱環(huán)節(jié)做出優(yōu)化調(diào)整，或者對(duì)薄弱環(huán)節(jié)加強(qiáng)監(jiān)控，有針對(duì)性地做出緊急預(yù)案，預(yù)防緊急情況的出現(xiàn)。

5? 結(jié)論

①本模型建立了一套相對(duì)完整的EPC項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)投標(biāo)單位的基本經(jīng)營(yíng)狀況、工程技術(shù)實(shí)力、商務(wù)水平、環(huán)境保護(hù)和創(chuàng)新這四大方面展開(kāi)分析，以期為業(yè)主選擇最適合的承包商;

②將云理論引入EPC總承包項(xiàng)目評(píng)標(biāo)過(guò)程，構(gòu)建基于云模型的EPC總承包項(xiàng)目評(píng)標(biāo)模型，不僅能夠客觀判定投標(biāo)單位等級(jí)，而且能對(duì)投標(biāo)單位的每一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)于各等級(jí)的關(guān)聯(lián)度做出判斷;

③運(yùn)用危險(xiǎn)因子查找出EPC總承包單位的優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目和薄弱環(huán)節(jié)，能夠事前、動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)EPC項(xiàng)目綜合效益，為方案的比選和優(yōu)化提供事實(shí)依據(jù)和決策支持;

④此方法算法簡(jiǎn)單，易于計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)，多次重復(fù)的數(shù)據(jù)處理過(guò)程能讓評(píng)標(biāo)結(jié)果具有系統(tǒng)性和客觀性，本評(píng)標(biāo)模型具有一定的實(shí)踐應(yīng)用及推廣價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]認(rèn)清改革形勢(shì)，把握工程總承包轉(zhuǎn)型趨勢(shì)[J].建筑市場(chǎng)與招標(biāo)投標(biāo)，2017（4）：2.

[2]王軍，劉康，郝蔚峰.基于AHP-CM的建筑工程項(xiàng)目投標(biāo)博弈風(fēng)險(xiǎn)分析[J].施工技術(shù)，2018（13）：6.

[3]范艷峰，楊志曉，楊紅衛(wèi).基于云理論的糧食品質(zhì)檢測(cè)不確定性研究[J].河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（2）：58-62.

[4]劉玲，陳娟娟，徐代忠.基于可拓云理論的施工安全綜合評(píng)價(jià)[J].土木工程與管理學(xué)報(bào)，2017，34（3）：39-44.

[5]王花蘭，梁院生.基于可拓云理論的公路路面性能評(píng)價(jià)模型[J].中外公路，2015（3）：73-80.

[6]張滿銀，王生新，孫志忠.基于云理論的油氣管道滑坡危險(xiǎn)性綜合評(píng)價(jià)[J].工程科學(xué)學(xué)報(bào)，2018（4）：11.