劉西祥

（永州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南省永州市 425100）

目前，全國共有高等職業(yè)院校1344 所，在校學(xué)生人數(shù)和畢業(yè)學(xué)生人數(shù)逐年大幅增長，國家就業(yè)形勢異常嚴(yán)峻，高職學(xué)生的就業(yè)壓力越來越大。

筆者發(fā)現(xiàn)，目前很多高職院校畢業(yè)生就業(yè)工作模式還比較簡單，大部分還是以傳統(tǒng)的現(xiàn)場招聘會形式為主，輔以微信公眾號等互聯(lián)網(wǎng)形式開展就業(yè)推薦工作，阻礙了畢業(yè)生就業(yè)工作的發(fā)展。本文通過對永州職業(yè)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)生就業(yè)市場的調(diào)查分析，設(shè)計并開發(fā)了“高職院校畢業(yè)生就業(yè)推薦系統(tǒng)”，每一名應(yīng)屆畢業(yè)生可以使用電腦或手機(jī)登錄該系統(tǒng)并完善自己的個人信息，系統(tǒng)通過推薦算法對應(yīng)屆畢業(yè)生學(xué)生數(shù)據(jù)庫、往屆畢業(yè)生學(xué)生數(shù)據(jù)庫和用人單位數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而為每一名應(yīng)屆畢業(yè)生提供一份比較可靠的就業(yè)推薦信息，節(jié)省了就業(yè)花費(fèi)的時間和精力。

1 系統(tǒng)設(shè)計

高職院校畢業(yè)生就業(yè)推薦系統(tǒng)不同于一般的畢業(yè)生管理系統(tǒng)，它不僅提供了常規(guī)的就業(yè)管理功能，更重要的是實(shí)現(xiàn)了在線就業(yè)推薦功能。

1.1 系統(tǒng)整體框架

本系統(tǒng)從實(shí)際需求出發(fā)，功能上不僅實(shí)現(xiàn)了就業(yè)推薦功能，還能作為就業(yè)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)就業(yè)管理各方面的功能，主要包括用戶登錄模塊、管理員模塊、畢業(yè)生模塊和用人單位模塊。其整體框架如圖1所示。

1.2 系統(tǒng)主要模塊

1.2.1 系統(tǒng)登錄模塊

本系統(tǒng)采用同一界面進(jìn)行登錄，根據(jù)不同的用戶類型跳轉(zhuǎn)至不同的用戶主頁。用戶登錄時必須先選擇用戶類型，輸入正確的用戶名和登錄密碼并加入驗(yàn)證碼才能登錄成功。登錄時輸入驗(yàn)證碼是為了增加系統(tǒng)登錄安全性，防止自動批量注冊、登錄。

1.2.2 管理員模塊

管理員模塊的管理人員分為系統(tǒng)管理員和就業(yè)工作管理員。系統(tǒng)管理員主要負(fù)責(zé)系統(tǒng)維護(hù)、數(shù)據(jù)備份和就業(yè)工作管理員權(quán)限的分配和管理。就業(yè)工作管理員主要是指學(xué)校就業(yè)部門的工作人員以及各學(xué)院負(fù)責(zé)就業(yè)工作的相關(guān)人員，主要負(fù)責(zé)最新就業(yè)政策等新聞信息的發(fā)布以及對招聘信息、就業(yè)新聞、畢業(yè)生信息、求職信息、企業(yè)用戶信息、在線咨詢、查詢統(tǒng)計、就業(yè)管理、檔案管理等的統(tǒng)一管理，提高就業(yè)工作的效率，保證就業(yè)工作的順利開展。

1.2.3 畢業(yè)生模塊

畢業(yè)生模塊主要功能包括個人信息管理、就業(yè)推薦、在線查詢、在線咨詢等功能，學(xué)生通過個人信息管理可以查詢自己個人的基本信息，包括學(xué)習(xí)成績、專業(yè)考證、職業(yè)素養(yǎng)、是否學(xué)生干部、獲獎情況、綜合評定、個人簡歷等，學(xué)生可以通過在線咨詢向?qū)W校就業(yè)指導(dǎo)老師或企業(yè)了解就業(yè)相關(guān)信息和求職經(jīng)驗(yàn)等。

1.2.4 用人單位模塊

圖1：高職院校畢業(yè)生就業(yè)推薦系統(tǒng)整體框架圖

本模塊主要有用人單位信息管理和畢業(yè)生搜索兩大模塊。用人單位信息管理主要包括企業(yè)基本信息管理、招聘信息發(fā)布、修改、更新等功能。畢業(yè)生搜索主要實(shí)現(xiàn)企業(yè)查詢符合本單位招聘崗位需要的應(yīng)屆畢業(yè)生等功能，為招聘工作的開展提供一些參考和依據(jù)。

2 推薦算法

推薦算法是整個推薦系統(tǒng)中最核心、最關(guān)鍵的部分。由于高職院校不同于普通高校，學(xué)生素質(zhì)和就業(yè)能力主要體現(xiàn)在專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)和適應(yīng)環(huán)境等方面，畢業(yè)生就業(yè)專業(yè)比較對口，應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)單位參照往屆畢業(yè)生簽約單位較多，而可選擇的企業(yè)或公司職位也具有一定的代表性?；谶@種情況，本系統(tǒng)關(guān)鍵推薦算法使用改進(jìn)的基于內(nèi)容和歷史信息的組合推薦算法，保證了推薦的成功率。

2.1 就業(yè)推薦算法的設(shè)計思路

高職院校畢業(yè)生就業(yè)推薦系統(tǒng)主要功能是根據(jù)高職院校畢業(yè)學(xué)生就業(yè)的特定性和特殊性設(shè)計并使用一些改進(jìn)推薦算法，其主要流程如下：

（1）根據(jù)收集的資料和應(yīng)屆畢業(yè)學(xué)生、用人單位登錄系統(tǒng)完善相關(guān)信息兩條途徑構(gòu)建學(xué)生數(shù)據(jù)庫和企業(yè)數(shù)據(jù)庫，其中學(xué)生數(shù)據(jù)庫又分為應(yīng)屆畢業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)庫和往屆畢業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)庫兩個數(shù)據(jù)庫；

（2）根據(jù)應(yīng)屆和往屆畢業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)獲得應(yīng)屆畢業(yè)學(xué)生和往屆畢業(yè)學(xué)生之間的相似度；

（3）根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)計算企業(yè)之間的相似度，得到往屆畢業(yè)學(xué)生對應(yīng)的簽約企業(yè)與其他企業(yè)間的相似度；

（4）將（2）、（3）的結(jié)果相結(jié)合，根據(jù)應(yīng)屆畢業(yè)學(xué)生與往屆畢業(yè)學(xué)生對相關(guān)企業(yè)間的關(guān)注程度，進(jìn)行相關(guān)企業(yè)的推薦；

（5）在（4）已經(jīng)得出的與該學(xué)生相似度最高的往屆畢業(yè)學(xué)生對應(yīng)的排名靠前的相關(guān)企業(yè)中，把推薦結(jié)果按降序排列，取排名靠前的Top-N 個企業(yè)按先后順序推薦給該應(yīng)屆畢業(yè)生，即完成就業(yè)推薦功能。

2.2 基于學(xué)生的相似度計算

本模塊的主要設(shè)計思路是針對“學(xué)生數(shù)據(jù)庫”（包括應(yīng)屆和往屆）中的任意兩名應(yīng)、往屆學(xué)生，通過最合適的推薦算法計算出他們之間的相似度。高職院校不同于普通高校，學(xué)生組成更有針對性，學(xué)生素質(zhì)和就業(yè)能力主要體現(xiàn)在專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)和適應(yīng)環(huán)境等方面，影響他們之間的相似度主要有學(xué)生的專業(yè)名稱、學(xué)習(xí)成績、專業(yè)考證、職業(yè)素養(yǎng)、是否學(xué)生干部、綜合評定和畢業(yè)時間等指標(biāo)，這些指標(biāo)都是文字內(nèi)容或具體數(shù)值的形式，而目前對文本內(nèi)容或具體數(shù)值進(jìn)行特征提取的方法比較成熟，所以可以采用最簡單有效的方法來計算應(yīng)、往屆畢業(yè)學(xué)生間的相似度。當(dāng)然，學(xué)生特征的提取也有主次之分，對于一些直接影響就業(yè)企業(yè)和崗位的重要學(xué)生信息要重點(diǎn)考慮，加大權(quán)值，如專業(yè)名稱、專業(yè)考證、職業(yè)素養(yǎng)、綜合評定等指標(biāo)。根據(jù)實(shí)際情況，本系統(tǒng)選擇改進(jìn)的基于內(nèi)容的推薦算法，對應(yīng)、往屆畢業(yè)學(xué)生之間相似度的計算方法如公式（1）所示。

在公式（1）中，Simstu(x，y)表示應(yīng)屆畢業(yè)學(xué)生x 與往屆畢業(yè)學(xué)生y 之間的相似度，fk(x1，y1)可認(rèn)為是應(yīng)屆畢業(yè)學(xué)生x 與往屆畢業(yè)學(xué)生y 之間第k 個特征（文本內(nèi)容）屬性的匹配度，如果兩人的這一屬性值相同，我們認(rèn)為他們的這一屬性完全相似，則fk(x1，y1)=1，反之則完全不相似，則fk(x1，y1)=0；則認(rèn)為是應(yīng)屆畢業(yè)學(xué)生x 與往屆畢業(yè)學(xué)生y 之間第i 個特征（具體數(shù)值）屬性的匹配度，如果兩人的這一屬性值為1，我們認(rèn)為這一屬性完全相似，如果兩人的這一屬性值為0，我們認(rèn)為這一屬性完全不相似。由于各特征屬性有主次之分，其影響二者之間相似度重要性不盡相同，公式中θk和θi表示第k 和i 個特征屬性在相似度計算過程中所占的權(quán)重，實(shí)際取值時務(wù)必滿足θk+θi=1。表示畢業(yè)時間影響應(yīng)、往屆畢業(yè)生相似度的權(quán)值，Yx代表應(yīng)屆畢業(yè)學(xué)生的畢業(yè)年份，Yy代表往屆畢業(yè)學(xué)生的畢業(yè)年份，t 代表數(shù)據(jù)庫中所有畢業(yè)生的屆數(shù)，φ 表示畢業(yè)時間的影響因子。

2.3 基于企業(yè)的相似度計算

由于我們推薦給應(yīng)屆畢業(yè)學(xué)生的企業(yè)不能局限是一家企業(yè)，所以我們必須找出各企業(yè)間的關(guān)系，即計算出企業(yè)間的相似度。

通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，高職院校的畢業(yè)生就業(yè)專業(yè)對口且就業(yè)單位和崗位相對穩(wěn)定，我們可以充分利用往年的就業(yè)信息來計算歷年招聘企業(yè)間的相似度，除考慮企業(yè)固有的屬性特征外，還同時重點(diǎn)考慮企業(yè)歷年招聘學(xué)生的相關(guān)信息，故推薦算法選擇基于歷史信息的協(xié)同過濾推薦算法。

影響企業(yè)間相似度計算的因素主要有兩種。一種是可以進(jìn)行量化和比較的特征屬性，如性別、專業(yè)課成績、是否學(xué)生干部、綜合評定等，這些特征屬性的不同取值都代表一種不同的情況，所以與這些特征屬性相關(guān)的企業(yè)相似度可以通過簡單的歐幾里德距離公式計算來實(shí)現(xiàn)。另一種是不可進(jìn)行量化和比較的特征屬性，如招聘專業(yè)，兩個招聘專業(yè)之間的相似性是無法直接進(jìn)行比較的。所以，為了更加科學(xué)、合理計算企業(yè)間的相似度，我們把企業(yè)間的相似度分成兩部分來進(jìn)行計算，一部分由可以進(jìn)行量化和比較的特征屬性來決定的，另一部分則是由不可以進(jìn)行量化和比較的特征屬性決定的。得到如下公式（2）：

在以上公式（2）中，必須滿足Px+Py=1，其中，sim(c1，c2)表示企業(yè)C1、C2 之間的相似度，而simx(c1，c2)表示由可以進(jìn)行量化和比較的那部分特征屬性決定的企業(yè)C1、C2 之間的相似度分量，simy(c1，c2)表示由不可以進(jìn)行量化和比較的那部分特征屬性來決定的企業(yè)C1、C2 之間的相似度分量，Px和Py分別表示這兩部分相似度在總的相似度中所占的權(quán)重，而權(quán)重值是否合理分配將嚴(yán)重影響相似度結(jié)果的準(zhǔn)確性。

由于權(quán)重值將直接影響相似度計算結(jié)果的準(zhǔn)確性，所以我們在確定權(quán)值的時候一定要結(jié)合實(shí)際，多調(diào)查，多收集相關(guān)單位的建議和意見。以永州職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例，我們通過分析認(rèn)為我們學(xué)校的畢業(yè)生就業(yè)專業(yè)比較對口，近兩年都在80%以上，而且就業(yè)專業(yè)對口率還在上升。這就表明專業(yè)因素這個分量對計算企業(yè)相似度的影響很大，而學(xué)生性別、專業(yè)成績、是否考證、是否學(xué)生干部等因素對計算企業(yè)相似度的影響相對較小，所以這里我們權(quán)重和分別取值為0.2 和0.8。也就是說，在本系統(tǒng)計算招聘企業(yè)間相似度過程中，可進(jìn)行量化和比較的特征屬性對其影響較小，而不可進(jìn)行量化和比較的特征屬性，即專業(yè)因素對最終的推薦結(jié)果影響程度較大。

3 系統(tǒng)測試與評價

本系統(tǒng)采用永州職業(yè)技術(shù)學(xué)院近三年的畢業(yè)生數(shù)據(jù)和用人單位數(shù)據(jù)進(jìn)行測試，共計一萬多名學(xué)生，涉及各行各業(yè)的近五百家企業(yè)單位。測試過程中，選擇推薦準(zhǔn)確率和RMSE（均方根誤差）作為評價系統(tǒng)的指標(biāo)，其計算方法如公式（3）和公式（4）所示。

公式（3）中R(u) 表示學(xué)生在訓(xùn)練集上的行為給學(xué)生做出的推薦列表，T(u)為學(xué)生在測試集上的行為列表。

公式（4）中用rsc表示學(xué)生S 對企業(yè)C 的真實(shí)評分，r'sc表示學(xué)生S 對企業(yè)C 的預(yù)測評分。

通過測試結(jié)果分析，該系統(tǒng)為應(yīng)屆畢業(yè)生推薦的就業(yè)單位符合該生的實(shí)際潛在就業(yè)意向單位，縮小了學(xué)生了解招聘企業(yè)單位的范圍，節(jié)省了就業(yè)的時間和經(jīng)濟(jì)成本，具有一定的實(shí)際應(yīng)用價值。

4 結(jié)語

本文選擇改進(jìn)的基于內(nèi)容的推薦算法和基于歷史信息的協(xié)同過濾推薦算法來計算學(xué)生之間的相似度和企業(yè)之間的相似度，設(shè)計的公式中分別包括文本屬性特征和數(shù)值屬性特征的計算，考慮了學(xué)生畢業(yè)時間對相似度的影響，不同畢業(yè)時間設(shè)置不同的權(quán)值，同時重點(diǎn)考慮了就業(yè)歷史信息對就業(yè)推薦算法的影響，保證了計算的準(zhǔn)確性和結(jié)果的可靠性。當(dāng)然，由于目前該就業(yè)推薦系統(tǒng)還不夠成熟和完善，研究的算法還有待優(yōu)化，測試的數(shù)據(jù)還不夠全面，通用性還無法確定，系統(tǒng)的操作界面也還缺乏美觀，需要再花大量的時間對它進(jìn)行修改、調(diào)試和改進(jìn)，希望能夠通過自己的不懈努力，盡快完善系統(tǒng)的功能和算法，早日讓該推薦系統(tǒng)得到應(yīng)用和推廣，為高職院校的畢業(yè)生就業(yè)工作貢獻(xiàn)力量。