朱蘭 張曉焱

摘要：調(diào)研江蘇高職院校數(shù)據(jù)建設(shè)情況，總結(jié)了取得的成效，分析了目前存在的四個痛點(diǎn)，歸納了三個主要原因，在此基礎(chǔ)上建立了全數(shù)據(jù)鏈管理的總體設(shè)計模型：建設(shè)一個融合的智慧數(shù)據(jù)中心，由數(shù)據(jù)庫開放向數(shù)據(jù)能力開放演變，為數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)開放提供元數(shù)據(jù)信息、信息標(biāo)準(zhǔn)信息、數(shù)據(jù)質(zhì)量信息、數(shù)據(jù)血緣信息;為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供實(shí)時數(shù)據(jù)源;由數(shù)據(jù)可視化向數(shù)據(jù)感知與交互轉(zhuǎn)變，為數(shù)據(jù)治理提供實(shí)時數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)訪問反饋和數(shù)據(jù)質(zhì)量反饋。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)鏈;數(shù)據(jù)建設(shè);數(shù)據(jù)治理;數(shù)據(jù)開放;數(shù)據(jù)應(yīng)用

中圖分類號：G642 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）34-0177-03

Abstract：Based on the investigation of data construction of higher vocational colleges in Jiangsu， the paper summarizes the achievements， ?analyzes the existing four pain points， and gets the three main reasons. On this basis， it establishes the overall design model of the data chain management which includes as follows： ?building an integrated intelligent data center， evolving from the open data base to the open data， providing metadata information for data application and open data， ?standard information， data quality information， data consanguinity information; provides real-time data source for data application; transform from data visualization to data perception and interaction， and provides real-time data source， data access feedback and data quality feedback for data governance.

Key words：Data chain; data construction; data governance; open data; data application

2019年對江蘇省高職院校數(shù)據(jù)建設(shè)情況進(jìn)行了調(diào)研，從調(diào)研的情況看，所有高職院校數(shù)字化校園的硬件建設(shè)已經(jīng)全部到位，軟件建設(shè)已經(jīng)從系統(tǒng)建設(shè)逐漸轉(zhuǎn)為流程應(yīng)用，數(shù)據(jù)的管理和建設(shè)也已經(jīng)從單純的要數(shù)據(jù)到關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用。

高校數(shù)據(jù)的發(fā)展路徑：

2013年，以共享數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)可視化為主要建設(shè)模式。

2014年，出現(xiàn)主數(shù)據(jù)概念，開始關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理。

2015年，數(shù)據(jù)治理與主數(shù)據(jù)管理成為業(yè)內(nèi)主流;高校數(shù)據(jù)管理范圍延伸。

2016年，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)安全與隱私開始被重視。

2017年，數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步打通與融合，開始關(guān)注建設(shè)高校數(shù)據(jù)生態(tài)體系。

一般高職院校，由于經(jīng)費(fèi)制約、理念差距等，數(shù)據(jù)治理的建設(shè)要遲于本科院校，但是還是按照上述路徑在發(fā)展。

1 痛點(diǎn)和原因分析

1.1 數(shù)據(jù)建設(shè)痛點(diǎn)

根據(jù)調(diào)研的高職院校反饋分析，普遍存在的痛點(diǎn)：

1） 信息標(biāo)準(zhǔn)：學(xué)校業(yè)務(wù)需求多樣，一套標(biāo)準(zhǔn)沒法根據(jù)需求重新組織輸出;校級標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)經(jīng)常和業(yè)務(wù)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)脫節(jié)，導(dǎo)致集成失敗，重復(fù)維護(hù);信息標(biāo)準(zhǔn)歷史沿革無從追溯，與學(xué)校基礎(chǔ)信息的歷史數(shù)據(jù)無法匹配。

2） 數(shù)據(jù)質(zhì)量：純靠IT技術(shù)監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量與實(shí)際業(yè)務(wù)場景關(guān)聯(lián)度不大，治理效果差;參與數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)的人員太少，單純靠信息中心無法做到全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和提升。

3） 數(shù)據(jù)交換：交換接口多，需求變化多，業(yè)務(wù)庫結(jié)構(gòu)變動多，重復(fù)修改工作量大;日常工作與線下文檔脫節(jié)，重復(fù)整理交換過程，維護(hù)工作量大。

4） 數(shù)據(jù)管理：元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)之間經(jīng)常脫節(jié)，模型不一致;做好的元數(shù)據(jù)管理只應(yīng)用于信息中心內(nèi)部，無法被其他部門使用;做好的數(shù)據(jù)流向規(guī)劃無法直接使用，所有交換過程依然需要手工開發(fā)，重復(fù)工作。

1.2 原因分析

究其原因，不外乎以下三點(diǎn)：

1） 數(shù)據(jù)治理體系缺失。數(shù)據(jù)治理是指將數(shù)據(jù)統(tǒng)一，將混亂的數(shù)據(jù)變成條理型的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理是一種體系，它的目的是在高層建立一種制度，通過合理整合信息部門和業(yè)務(wù)部門的意見對數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)管。數(shù)據(jù)治理范圍是一個閉環(huán)系統(tǒng)，從前端業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)展現(xiàn)，再從數(shù)據(jù)展現(xiàn)溯源數(shù)據(jù)源頭。2018年4月21日，在蘇州舉行的第十三屆中國電子信息技術(shù)年會上，梅宏院士應(yīng)邀作題為“大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)若干思考”的大會報告。在報告中，梅宏院士指出“大數(shù)據(jù)治理體系技術(shù)支撐需要涵蓋大數(shù)據(jù)管理、存儲、質(zhì)量、共享與開放、安全與隱私保護(hù)等多個方面”“大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)方法與技術(shù)已有不少成熟產(chǎn)品與技術(shù)，但還是缺少完善的多層級的管理體制和高效的管理機(jī)制。單有技術(shù)，沒有管理體制和機(jī)制也完不成”。

2） 數(shù)據(jù)運(yùn)維工作繁瑣，有心無力。查閱百度百聘網(wǎng)站上的招聘信息，運(yùn)維工程師的職責(zé)是負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)系統(tǒng)的運(yùn)維保障，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)審核、業(yè)務(wù)監(jiān)控、持續(xù)交付、應(yīng)急響應(yīng)、容量規(guī)劃、性能優(yōu)化。但現(xiàn)在高職院校信息化部門的數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師嚴(yán)重缺乏，即使有學(xué)校配備了數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師，數(shù)量也就是一個，更會因?yàn)楣ぷ髁看蟾杏X有心無力。

3） 重視業(yè)務(wù)縱向應(yīng)用，缺乏數(shù)據(jù)橫向打通。目前高職院校的各部門的信息化應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)源支撐主要是本部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而職能部門外的數(shù)據(jù)支撐很薄弱甚至缺失，缺乏數(shù)據(jù)間的橫向打通。

2 數(shù)據(jù)建設(shè)的成效

當(dāng)然，不可否認(rèn)很多高職院校的數(shù)據(jù)建設(shè)取得了一些成效：

1） 數(shù)據(jù)集中管理。數(shù)據(jù)集中是指將各種數(shù)據(jù)集中到一個平臺以便于對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，數(shù)據(jù)的集中是高職院校信息化建設(shè)中最重要和最核心的問題，學(xué)校的數(shù)據(jù)都來自各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如教務(wù)、人事、學(xué)工等，甚至于有系統(tǒng)采用的是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，所以要想方便對數(shù)據(jù)的挖掘分析，必須要有一個數(shù)據(jù)交換平臺，這個數(shù)據(jù)交換平臺主要提供信息交換，將學(xué)校里各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)抽取出來，形成一個格式和標(biāo)準(zhǔn)都統(tǒng)一的信息庫。

2） 信息化標(biāo)準(zhǔn)初成。信息化建設(shè)初期，高職院校數(shù)據(jù)所遵循的各種標(biāo)準(zhǔn)，比如教育部標(biāo)準(zhǔn)、國標(biāo)、行標(biāo)等一般直接由建設(shè)方創(chuàng)建到數(shù)據(jù)中心中，而學(xué)校標(biāo)準(zhǔn)則是按校方的要求進(jìn)行，如果已存在校標(biāo)那很簡單，可以直接讓建設(shè)方同步到數(shù)據(jù)中心中，如沒有校標(biāo)則一般是建設(shè)方和學(xué)校信息中心一起到各個部門進(jìn)行調(diào)研，然后形成校標(biāo)初稿，經(jīng)專家討論審核定稿后形成自己學(xué)校的校標(biāo)。

3） 部分業(yè)務(wù)互聯(lián)互通。各個高職院校借助流程與管理平臺的結(jié)合，打破了大部分系統(tǒng)和部門間的壁壘，實(shí)現(xiàn)了管理流程的優(yōu)化再造，使學(xué)校的管理業(yè)務(wù)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)了各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享。部分高職還解決了數(shù)據(jù)清洗方面的問題，使各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)得以交換和共享。

3 全數(shù)據(jù)鏈的智慧數(shù)據(jù)中心

要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生態(tài)的成熟，高職院校可以建設(shè)一個如圖1所示的融合的智慧數(shù)據(jù)中心，為數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)開放提供元數(shù)據(jù)信息、信息標(biāo)準(zhǔn)信息、數(shù)據(jù)質(zhì)量信息、數(shù)據(jù)血緣信息，由數(shù)據(jù)庫開放向數(shù)據(jù)能力開放演變;為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供實(shí)時數(shù)據(jù)源;由數(shù)據(jù)可視化向數(shù)據(jù)感知與交互轉(zhuǎn)變，為數(shù)據(jù)治理提供實(shí)時數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)訪問反饋和數(shù)據(jù)質(zhì)量反饋。

3.1 數(shù)據(jù)治理

合理的數(shù)據(jù)治理能夠建立起規(guī)范有效的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高學(xué)校內(nèi)部的數(shù)據(jù)質(zhì)量，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)共享，提升數(shù)據(jù)對學(xué)校教科研、管理和決策方面的重要作用。必須參照行標(biāo)、國標(biāo)和教育部標(biāo)準(zhǔn)，建立可追溯的校級信息標(biāo)準(zhǔn)，信息標(biāo)準(zhǔn)的管理要高效化、語義化、同步化、自動化。完整實(shí)現(xiàn)智能的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交換、基于元數(shù)據(jù)的校級數(shù)據(jù)管理、管理與提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

具體信息標(biāo)準(zhǔn)管理功能可以設(shè)置“維護(hù)（增刪改、啟停、合并、拆分等）”、“管理（數(shù)據(jù)、歷史、版本、視圖等）”等相關(guān)功能。簡述如下：

1） 版本管理：實(shí)現(xiàn)歷史標(biāo)準(zhǔn)查詢與追溯。

2） 自動對標(biāo)：確保實(shí)時監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)一致性。

3） 視圖模式：可以為不同的應(yīng)用場景輸出定制化的標(biāo)準(zhǔn)視圖。

4）標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)：啟用或停止標(biāo)準(zhǔn)集、增刪改標(biāo)準(zhǔn)集等。

……

3.2 數(shù)據(jù)開放

數(shù)據(jù)開放主要實(shí)現(xiàn)可視化定制數(shù)據(jù)服務(wù)，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享;對數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)限管理、脫敏加密和使用監(jiān)控，從而保障數(shù)據(jù)安全;通過第三方服務(wù)接口接收各個院系部門已有的或其他已有的數(shù)據(jù)服務(wù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)消費(fèi)。

對數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)限管理、脫敏等是數(shù)據(jù)管理能力的體現(xiàn)，只有數(shù)據(jù)管理能力強(qiáng)了，數(shù)據(jù)開放才無后顧之憂。數(shù)據(jù)管理包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)分類管理、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)庫建模、數(shù)據(jù)庫聯(lián)動監(jiān)控等相關(guān)功能。

1） 數(shù)據(jù)共享安全：在敏感數(shù)據(jù)仿真方面要模擬數(shù)據(jù)組織和保留數(shù)據(jù)特性?？梢酝ㄟ^脫敏策略和算法來保證脫敏數(shù)據(jù)的完整性、關(guān)系性、有效性，方便對這些數(shù)據(jù)測試使用。

敏感數(shù)據(jù)（隱私數(shù)據(jù)），高校中常見的敏感數(shù)據(jù)有姓名、身份證號碼、宿舍號、QQ號、師生銀行賬號、工資信息等。數(shù)據(jù)脫敏（數(shù)據(jù)漂白、數(shù)據(jù)去隱私化或數(shù)據(jù)變形）就是通過某種方式和規(guī)則對敏感信息去隱私化，從而實(shí)現(xiàn)對敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)。

按照數(shù)據(jù)處理方式的不同，可以將數(shù)據(jù)脫敏分為靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏和動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏兩大類。

①靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏：指將數(shù)據(jù)文件去敏感、去隱私化處理的同時保證數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。該脫敏方式適用于項(xiàng)目開發(fā)單位需要獲取完整的數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)測試或是數(shù)據(jù)分析，對于學(xué)校，又不希望敏感數(shù)據(jù)泄漏出去，在這種情況下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行可回溯的脫敏后再用來外發(fā)給第三方公司，可以確保發(fā)送出去的數(shù)據(jù)不包含敏感信息，當(dāng)項(xiàng)目開發(fā)單位開發(fā)完成后，將分析系統(tǒng)或結(jié)果數(shù)據(jù)回溯成真實(shí)的結(jié)果數(shù)據(jù)。這樣既保證了開發(fā)過程中的數(shù)據(jù)共享和結(jié)果一致性，又保證了真實(shí)數(shù)據(jù)不會在開發(fā)過程中泄漏。

②動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏指不同級別的用戶按照其身份特征在前端應(yīng)用處調(diào)取后臺數(shù)據(jù)庫中敏感數(shù)據(jù)時，進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏，再反饋至前臺呈現(xiàn)，不需要對生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行任何改變。動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏同樣需要支持同義替換、部分遮蔽、混合脫敏、確定性脫敏及可逆脫敏，通?？筛鶕?jù)不同用戶身份特征，指定對應(yīng)的數(shù)據(jù)脫敏算法。

2） 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量確保數(shù)據(jù)有效開放，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)工作中非常重要的一步，主要涉及正確性檢查、明確性檢查、一致性檢查和完全性檢查。我們可以通過質(zhì)量檢查技術(shù)來代替手工檢查，并由技術(shù)治理轉(zhuǎn)變?yōu)閳鼍爸卫?，通過場景化檢測讓過程更聚焦;同時由技術(shù)治理轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用治理，學(xué)校各個數(shù)據(jù)提供部門全員參與能讓數(shù)據(jù)質(zhì)量工作更有效，通過數(shù)據(jù)追溯源頭可以使得數(shù)據(jù)流向分明、血緣明確、質(zhì)量分責(zé)。

3） 從數(shù)據(jù)庫開放到數(shù)據(jù)服務(wù)開放，以數(shù)據(jù)聚合、服務(wù)聚合促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和服務(wù)共享。數(shù)據(jù)聚合解決了傳統(tǒng)模式下，數(shù)據(jù)分布各部門，獨(dú)立運(yùn)作的聚合治理，形成權(quán)威的數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)聚合由雙方數(shù)據(jù)聚合孵化產(chǎn)生出新的產(chǎn)品，新模式。服務(wù)聚合則是在新校園數(shù)據(jù)生態(tài)模式下，服務(wù)化數(shù)據(jù)接口豐富但分散，可以通過服務(wù)聚合進(jìn)行管理。數(shù)據(jù)共享解決跨部門間的數(shù)據(jù)使用，而服務(wù)共享則規(guī)避數(shù)據(jù)庫的暴露，解決服務(wù)對接和實(shí)時數(shù)據(jù)的共享使用。

3.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用

以服務(wù)為目標(biāo)動態(tài)建設(shè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)服務(wù)反推業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)建設(shè)，提高學(xué)生管理、教學(xué)科研等方面的數(shù)據(jù)分析可視化能力。

在第五屆全國數(shù)字校園建設(shè)與創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇上，復(fù)旦大學(xué)信息化辦公室宓詠主任介紹了復(fù)旦大學(xué)數(shù)字校園的做法，分析了從“數(shù)字化”到“數(shù)據(jù)化”的演變，展望了數(shù)字校園的發(fā)展。他介紹到：復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合二級院系在已有的數(shù)據(jù)利用基礎(chǔ)上，進(jìn)行有針對性的數(shù)據(jù)分析從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。通過對全校各類數(shù)據(jù)的綜合分析，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)校自身存在的不足和以后需要努力的方向。宓主任同時認(rèn)為隨著各種新技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)字校園建設(shè)應(yīng)秉承以數(shù)據(jù)服務(wù)推動業(yè)務(wù)變革的思想，積累各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和數(shù)字資源，通過數(shù)據(jù)的分析與決策，推動高校教科研和管理的轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)分析的可視化是大數(shù)據(jù)技術(shù)的外在表現(xiàn)層，其應(yīng)用門檻隨著各種工具的應(yīng)用已經(jīng)大大降低，為高職院校的數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。

從調(diào)研情況來看，部分高職院校只是將可視化分析作為面子工程，他們在會議室里設(shè)置展示大屏，其他學(xué)校來參觀時，如果做一個漂亮的數(shù)據(jù)可視化，就會有一種很科技感的感覺，會讓學(xué)校覺得很有面子。數(shù)據(jù)的可視化分析除了能給參觀者以漂亮的視覺效果外，它是可以使數(shù)據(jù)產(chǎn)生閉環(huán)的。學(xué)校通過這些可視化的圖表分析，結(jié)合學(xué)校教學(xué)、管理等方面存在的問題，根據(jù)新情況提出新需求，并將數(shù)據(jù)與新需求進(jìn)行結(jié)合，重新對數(shù)據(jù)整合、計算、分析，一直循環(huán)往復(fù)下去。

4 結(jié)束語

習(xí)總書記提出，“以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑”，建設(shè)一個融合的大數(shù)據(jù)中心，“推進(jìn)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)。”本文通過江蘇高職院校的調(diào)研，分析了各個高職院校數(shù)據(jù)建設(shè)中的痛點(diǎn)和原因，提出了一個融合數(shù)據(jù)中心建設(shè)模型，通過該模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的管理。

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【通聯(lián)編輯：王力】