楊玉娟 李好 黃智文 王歆婕 彭佳紅

摘要：針對多平臺用戶的訂單數(shù)據(jù)整合與分析問題，基于B/S設(shè)計(jì)模式，基于Java集成開發(fā)環(huán)境，采用主流的J2EE（Java2，Platform Enterprise Edition）框架，以MySQL作為數(shù)據(jù)庫;使用聚類分析、關(guān)聯(lián)分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及可視化輸出技術(shù)，設(shè)計(jì)了電子商務(wù)多平臺訂單資源整合分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有多平臺管理、訂單數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)挖掘分析與可視化輸出等功能;系統(tǒng)界面友好，操作方便，具有良好的應(yīng)用性。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù);訂單;數(shù)據(jù)挖掘;J2EE;MySQL

中圖分類號：TP393 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）34-0066-03

1背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)完全融入人們生活，電商訂單量不斷增加，實(shí)體行業(yè)乘著電商潮流紛紛搭建自己的電子商務(wù)銷售渠道，商家對訂單數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，訂單數(shù)據(jù)的分析的需求也不斷提高[1]。電商平臺經(jīng)過多年發(fā)展，現(xiàn)已形成了一個(gè)多項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但電商企業(yè)每天面臨各個(gè)業(yè)務(wù)線和產(chǎn)品線的訂單數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，市面上少有能與其對接的成熟產(chǎn)品[2]。同時(shí)，在訂單數(shù)據(jù)分析過程中，也能幫助企業(yè)更好地把握企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，分析市場運(yùn)營模式，盡可能地經(jīng)濟(jì)效益最大化。電子商務(wù)多平臺訂單整合分析系統(tǒng)基于此展開。

2系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于系統(tǒng)的需求分析，系統(tǒng)基于B/S模式與J2EE（Java2，Platform Enterprise Edition）主流框架，使用MySQL作為數(shù)據(jù)庫;運(yùn)用聚類分析、關(guān)聯(lián)分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和可視化輸出技術(shù);設(shè)計(jì)電子商務(wù)多平臺訂單整合分析系統(tǒng)。

2.1系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)

考慮到系統(tǒng)的易用性、安全性、穩(wěn)定性、可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，采用J2EE框架與B/S（Browse/Server）結(jié)構(gòu)的分層設(shè)計(jì)，將整個(gè)系統(tǒng)分為：內(nèi)容展現(xiàn)層、訪問控制層、業(yè)務(wù)處理層和數(shù)據(jù)訪問層[3]。采用分層技術(shù)是為了實(shí)現(xiàn)“高內(nèi)聚、低耦合”，把一個(gè)要處理的問題按照層次劃分，易于控制和擴(kuò)展，提高了程序的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，當(dāng)遇到需要修改替換的問題，只需要更新或替換有問題的部分內(nèi)容[4]。

系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示。

1）內(nèi)容展現(xiàn)層：負(fù)責(zé)將分析結(jié)果展現(xiàn)給用戶，并將用戶的請求提交到服務(wù)器;

2）訪問控制層：負(fù)責(zé)系統(tǒng)的流程邏輯控制和頁面跳轉(zhuǎn);

3）業(yè)務(wù)處理層：業(yè)務(wù)處理層和業(yè)務(wù)打交道，只負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)，當(dāng)我們需要修改業(yè)務(wù)邏輯時(shí)，只需要修改業(yè)務(wù)處理層的代碼，不用改動(dòng)數(shù)據(jù)訪問層的代碼，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)層的解耦;

4）數(shù)據(jù)訪問層：主要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訪問，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)表的查詢，插入，更新，刪除等操作;

5）數(shù)據(jù)庫：對數(shù)據(jù)表等進(jìn)行存儲[5]。

2.2 系統(tǒng)總體功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

根據(jù)需求分析，系統(tǒng)分解為用戶管理、多平臺訂單數(shù)據(jù)獲取、訂單數(shù)據(jù)預(yù)處理、多平臺訂單數(shù)據(jù)分析與可視化輸出等五個(gè)功能模塊。

系統(tǒng)總體功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖2所示。

1）用戶管理

用戶管理主要對本平臺使用者進(jìn)行管理。新用戶使用注冊功能：用戶通過輸入賬號、密碼、手機(jī)號（可通過該手機(jī)號找回密碼），并且通過實(shí)名驗(yàn)證后注冊成為本平臺的使用者，即用戶。登錄功能即用戶通過輸入賬號密碼進(jìn)行登錄。用戶登錄之后進(jìn)一步完善個(gè)人信息進(jìn)行個(gè)人信息管理，即用戶在進(jìn)行操作時(shí)后臺數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)對用戶數(shù)據(jù)的增刪查改。除用戶表之外后臺數(shù)據(jù)庫也設(shè)計(jì)了工作人員表，通過注冊記錄后將賦予記錄在數(shù)據(jù)庫表中的工作人員相應(yīng)權(quán)限，以便對系統(tǒng)進(jìn)行管理。

2）多平臺訂單數(shù)據(jù)獲取

多平臺數(shù)據(jù)獲取主要對淘寶、京東、拼多多平臺進(jìn)行訂單數(shù)據(jù)獲取及同步更新。用戶的多個(gè)店鋪賬號是在不同平臺下進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，在經(jīng)過系統(tǒng)對各平臺拉取的授權(quán)后，系統(tǒng)中可直接更新對應(yīng)平臺賬號下的訂單數(shù)據(jù)。平臺會(huì)接收到訂單后會(huì)將訂單的數(shù)據(jù)信息傳送到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，進(jìn)行數(shù)據(jù)的同步更新。

3）多平臺訂單數(shù)據(jù)預(yù)處理

電子商務(wù)訂單直接體現(xiàn)客戶的需求.包括商品的名稱、價(jià)格等商品信息、客戶的收貨地址、付款方式等客戶信息和訂單號、訂單狀態(tài)等訂單信息。但在實(shí)踐中得到的數(shù)據(jù)可能存在缺失值，重復(fù)值等。采用數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)歸約方法，對獲取的訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理流程，即去除唯一屬性、處理缺失值、屬性編碼、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化正則化、特征選擇、主成分分析，預(yù)處理后將獲得的訂單數(shù)據(jù)屬性存入數(shù)據(jù)庫表中為下一階段的數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備。

4）多平臺訂單數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析模塊首先進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，提取數(shù)據(jù)預(yù)處理部分獲得的訂單數(shù)據(jù)屬性中的訂單號，不同平臺的授權(quán)賬號，售價(jià)進(jìn)行定性數(shù)據(jù)分析，獲得訂單數(shù)，訂單總金額，平臺訂單數(shù)三種分析結(jié)果幫助商家快速了解店鋪情況。根據(jù)客戶id與商品名兩種訂單數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，分析得新客訂單數(shù)，老客訂單數(shù)，復(fù)購數(shù)，幫助商家更好地了解店鋪運(yùn)營情況[6]。同時(shí)，對訂單數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，基于密度的聚類分類與關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，對訂單數(shù)據(jù)屬性中的訂單時(shí)間，發(fā)往地區(qū)進(jìn)行分析，分析出客戶活躍時(shí)間，客戶活躍地區(qū)，以便商家對客服，物流等進(jìn)行更好調(diào)配[7-8]。

5）分析結(jié)果可視化輸出

采用信息可視化技術(shù)對多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化實(shí)現(xiàn)對分析結(jié)果或部分原數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表輸出和文字輸出進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可視化直觀輸出[9]。文字輸出部分對數(shù)據(jù)分析部分獲得的數(shù)據(jù)分析結(jié)果直接進(jìn)行文字輸出，生成分析報(bào)告提供商家觀看，除文字分析報(bào)告外，利用可視化圖表技術(shù)對數(shù)據(jù)部分分析結(jié)果采用圖表輸出，運(yùn)用直線圖、曲線圖、面積圖、餅圖、柱形圖、散點(diǎn)圖、條形圖等更加直觀地體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，以便商家更加善于使用系統(tǒng)對經(jīng)營店鋪進(jìn)行了解與運(yùn)營[10]。

2.3系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表包括用戶表、工作人員信息、京東、淘寶、拼多多平臺表、平臺授權(quán)表、訂單信息數(shù)據(jù)表與分析結(jié)果表，具體見表1至表8。

3結(jié)束語

商家在多平臺渠道的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存在難以數(shù)據(jù)整合與統(tǒng)一，數(shù)據(jù)驗(yàn)證亂，數(shù)據(jù)治理差，無法發(fā)揮數(shù)據(jù)的更多的潛在價(jià)值。電子商務(wù)多平臺訂單整合分析系統(tǒng)具有多店鋪用戶多平臺訂單數(shù)據(jù)獲取、訂單數(shù)據(jù)分析與訂單數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化輸出等功能。對采集到的海量商品訂單通過數(shù)據(jù)預(yù)處理提取商品特征，例如發(fā)往地區(qū)、銷售訂單平臺等，然后進(jìn)行分類匯總統(tǒng)計(jì)，洞察市場與買家的變化趨勢。通過數(shù)據(jù)挖掘分析與可視化技術(shù)，能夠優(yōu)化商品和服務(wù)匹配度，幫助商家與物流更好地了解平臺與店鋪的運(yùn)營動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，幫助平臺、商家更加直觀地了解數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)，分析店鋪運(yùn)營特點(diǎn)，提高商家管理效率，輔助科學(xué)管理與決策。

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