對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
互聯(lián)網(wǎng)的形成,讓網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息以幾何式形式上漲,這也逐漸形成了大數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)可以提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存數(shù)和管理質(zhì)量,降低網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理周期。由于數(shù)據(jù)存數(shù)中并沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的安全存儲(chǔ)指標(biāo),嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性。想要解決這一問(wèn)題,就必須要積極利用新型技術(shù),基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)技術(shù),極大的提升了數(shù)據(jù)處理速度與精度,為后續(xù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)研究提供了巨大的支持。同時(shí),計(jì)算機(jī)也是當(dāng)今人們生產(chǎn)中的重要因素,在諸多發(fā)展領(lǐng)域當(dāng)中,網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也更加廣泛,在技術(shù)不斷更新迭代中,促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。
云計(jì)算作為一種分布式計(jì)算方法,是借助網(wǎng)絡(luò)云端將數(shù)據(jù)處理程序劃分為若干個(gè)小程序,之后借助服務(wù)器系統(tǒng)對(duì)這些小程序進(jìn)行分析、處理,并反饋給用戶(hù)。云計(jì)算技術(shù)能夠在很短時(shí)間內(nèi)完成千萬(wàn)數(shù)據(jù)處理,為用戶(hù)提供非常強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。如今的云計(jì)算已經(jīng)不單單是指分布式計(jì)算,還包括效用計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、云存儲(chǔ)、云備份、虛擬化等多種形式。
物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)的衍生品,是指通過(guò)各類(lèi)傳感技術(shù)、視頻識(shí)別技術(shù)、定位技術(shù)、感應(yīng)技術(shù)、掃描技術(shù),實(shí)現(xiàn)采集、連接、監(jiān)控、互動(dòng)等整個(gè)流程,從而實(shí)現(xiàn)物與物、人與物之間連接,讓物品具有智能感知功能。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也提出了“萬(wàn)物互聯(lián)”的理念。
大數(shù)據(jù)是指互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期累計(jì)形成的龐大數(shù)據(jù)集,并且數(shù)據(jù)集需要用特殊的軟件或方法才能捕捉。信息時(shí)代下,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種無(wú)形資產(chǎn),具有非常高的商業(yè)價(jià)值,但大數(shù)據(jù)中信息混雜、質(zhì)量良莠不齊,因此必須要具備識(shí)別能力才能夠發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量龐大、增長(zhǎng)速度快、低價(jià)值密度、結(jié)構(gòu)多元化等特點(diǎn)。很多人認(rèn)為大數(shù)據(jù)實(shí)則就是“龐大的數(shù)據(jù)集”,然而大數(shù)據(jù)的核心屬性并非是數(shù)據(jù)規(guī)模,更多是數(shù)據(jù)集的處理能力,這也衍生出了大數(shù)據(jù)工具,通過(guò)云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的處理能力。
在信息時(shí)代下,人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中的活動(dòng)逐漸演變成為大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)信息和人類(lèi)生活直接相連,而所謂的“連接”恰好符合物聯(lián)網(wǎng)的“萬(wàn)物互聯(lián)”的理念。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)技術(shù)作為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)后產(chǎn)生的技術(shù)變革,這也讓信息數(shù)據(jù)成為一種新的資源,對(duì)人類(lèi)各項(xiàng)生活造成了巨大影響。大數(shù)據(jù)中的信息良莠不齊,但也不乏具備價(jià)值的信息,成為人們獲取知識(shí)的來(lái)源,形成了新的商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)的到來(lái),讓云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)成為主要發(fā)展模式,也讓大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步延伸。
對(duì)于云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)下的大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)程序的實(shí)現(xiàn)需要有相關(guān)硬件作為支撐,隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)層面也得到了延伸,提高了社會(huì)生產(chǎn)效率、降低了生產(chǎn)成本,在云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下,實(shí)現(xiàn)了整體上的增長(zhǎng),這種增長(zhǎng)不僅局限于經(jīng)濟(jì)效益,也表現(xiàn)在數(shù)據(jù)總量上。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的又一次技術(shù)變革,數(shù)據(jù)作為一種資源,可以通過(guò)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行挖掘,從中找出更高的商業(yè)價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)三者不可分割,云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下才可能發(fā)揮自身的實(shí)質(zhì)性?xún)r(jià)值,可以說(shuō)三者之間呈現(xiàn)為相輔相成、相互促進(jìn)的關(guān)系。當(dāng)然,云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的受眾群不同,將三個(gè)技術(shù)相融合可以極大的降低數(shù)據(jù)分析成本,提升數(shù)據(jù)的伸縮性能,從而更好的發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)服務(wù),獲取更高云服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分挖掘目標(biāo)。
基于云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)研究中,為了進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)運(yùn)行效率,主要是借助分級(jí)網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息傳遞。在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中,數(shù)據(jù)集合基礎(chǔ)就是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)宿點(diǎn),這樣在信息數(shù)據(jù)傳輸當(dāng)中云計(jì)算即可估算數(shù)據(jù)延遲。在此過(guò)程中,對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析,保證信息數(shù)據(jù)精度,在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)渠道中同時(shí)傳遞信息。在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,分級(jí)結(jié)構(gòu)負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)捕獲信息進(jìn)行解碼,之后再向次級(jí)網(wǎng)絡(luò)中傳遞信息。其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)借助編碼實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸,該運(yùn)行架構(gòu)可以有效減少帶寬占用率,提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率,得出整個(gè)數(shù)據(jù)組的最大組播率。以上方案應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)編碼中,可以讓系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)更加穩(wěn)定、精準(zhǔn),有效判定大數(shù)據(jù)傳遞延遲量。數(shù)據(jù)延遲與有限域數(shù)據(jù)傳輸率成正相關(guān)。為了避免數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間傳遞造成數(shù)據(jù)傳輸排隊(duì)(延遲累計(jì)),可以通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)保證數(shù)據(jù)傳輸效率,減少數(shù)據(jù)排隊(duì)現(xiàn)象,減少的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)編碼數(shù)量。在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)空間較多時(shí),可以借助數(shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)形式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳遞。如果網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)存在附加信息時(shí),可以借助帶寬容量傳輸信息數(shù)據(jù)。
研究網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù),想要提高信息傳遞效率,計(jì)算網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)十分重要,這也是云計(jì)算的重要功能,可以基于字節(jié)計(jì)算,借助CRC算法實(shí)現(xiàn)計(jì)算功能,確保在每個(gè)關(guān)系式控制中完成快速的計(jì)算工作。
用戶(hù)在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息當(dāng)中,當(dāng)今最常見(jiàn)的方法就是分組存儲(chǔ)方案,該方案可以降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間占用量。同時(shí)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)、分組存儲(chǔ)組數(shù)的關(guān)系,直接獲取網(wǎng)絡(luò)文件中數(shù)據(jù)總量,將其用作數(shù)據(jù)管理的重要依據(jù),保證網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的合理性。如在諸多網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中,不同節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)采樣周期均存在差異,如果每個(gè)節(jié)點(diǎn)都需要大量存儲(chǔ)信息,會(huì)出現(xiàn)屬性數(shù)據(jù)。把這些數(shù)據(jù)分組存儲(chǔ)到網(wǎng)絡(luò)文件當(dāng)中分析傳遞距離,將集中網(wǎng)絡(luò)測(cè)點(diǎn)歸納到一組。完成分組工作后,通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)文件數(shù)據(jù)量,得出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)參數(shù)和數(shù)據(jù)取值范圍,則可以有效提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率。
而在數(shù)據(jù)信息查詢(xún)當(dāng)中,借助了數(shù)據(jù)查詢(xún)矩陣,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)最大查詢(xún)矩陣公因子和矩陣和,這樣在數(shù)據(jù)查詢(xún)系統(tǒng)當(dāng)中即可分析參數(shù)信息,在參數(shù)取值范圍當(dāng)中,保證網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的查詢(xún)精度。而在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)查詢(xún)系統(tǒng)中可以根據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行查詢(xún),物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過(guò)云計(jì)算系統(tǒng)可以得出最優(yōu)的數(shù)據(jù)查詢(xún)路徑,這樣除了能夠分析詳細(xì)數(shù)據(jù),還可以快速實(shí)現(xiàn)信息查詢(xún)功能。
針對(duì)上述提出的基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)研究方式,為了完成其驗(yàn)證工作,要對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)程序性能進(jìn)行分析,開(kāi)展一次仿真實(shí)驗(yàn)。借助FPGA系統(tǒng),搭建網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。選擇網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)企業(yè)的多臺(tái)計(jì)算機(jī),通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),用多臺(tái)計(jì)算機(jī)得出網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的整體性、可實(shí)現(xiàn)性。性能研究中可以借助云計(jì)算模型形式得出數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間、計(jì)算時(shí)間,獲取數(shù)據(jù)的計(jì)算周期信息,而借助CRC算法、網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)可以降低數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算時(shí)間。云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,讓網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步發(fā)揮其應(yīng)用價(jià)值,實(shí)際應(yīng)用中也具備可操作性。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率會(huì)直接受到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)參數(shù)的相關(guān)值影響,如果存儲(chǔ)相關(guān)值參數(shù)在0.4-0.5區(qū)間中,則網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率相對(duì)較高,所以應(yīng)用該方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),結(jié)合分組存儲(chǔ)技術(shù),即可滿(mǎn)足用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)要求。這樣除了可以降低網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)速度,還可以節(jié)省很多不必要的時(shí)間。存儲(chǔ)中要整合分析數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)、分組存儲(chǔ)間的組數(shù)關(guān)系,得出精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)文件數(shù)據(jù)總量,分析數(shù)據(jù)總量各項(xiàng)參數(shù)變化幅度。借助提取技術(shù)分析對(duì)比數(shù)據(jù)查詢(xún)時(shí)間差,也可以實(shí)現(xiàn)速度對(duì)比功能。如果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間波動(dòng)非常小、曲線(xiàn)變化很高的情況下,會(huì)延長(zhǎng)數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)時(shí)間。延長(zhǎng)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間,會(huì)增加后期曲率變化波動(dòng),難以對(duì)其選擇。反之,如果提取數(shù)據(jù)查詢(xún)量較小,則會(huì)縮短查詢(xún)時(shí)間,而隨著數(shù)據(jù)查詢(xún)量的增加,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間也會(huì)增加。前期階段數(shù)據(jù)時(shí)間曲線(xiàn)波動(dòng)量較大,但整體表現(xiàn)較好。
而各類(lèi)仿真結(jié)果證明,基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)技術(shù),可以進(jìn)一步提升安全性與可行性。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)期間會(huì)形成波動(dòng)期,此時(shí)就要合理控制網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)查詢(xún)系統(tǒng)。如果網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)參數(shù)不精準(zhǔn),則最后查詢(xún)結(jié)果也會(huì)有很大的偏差,這就要求用戶(hù)全面對(duì)數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行查詢(xún)分析,為后續(xù)研究工作奠定基礎(chǔ)。整體上來(lái)看,基于云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)技術(shù),除了能夠提升網(wǎng)絡(luò)傳輸速率,還可以延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)使用壽命,保證數(shù)據(jù)計(jì)算精度、穩(wěn)定性。
云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)均在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域有所涉及,并且在多年應(yīng)用和研究中,有效提升患者診治效率?;颊咭虿〗邮茚t(yī)療服務(wù)當(dāng)中,醫(yī)生為了更好的掌握患者相關(guān)信息,可以通過(guò)建立公共患者信息數(shù)據(jù)庫(kù),包括患者基本信息、以往病例、治療方案等,這樣通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)檢索功能即可直接獲取患者各類(lèi)信息,醫(yī)生也可以更加便捷、精準(zhǔn)的制定患者醫(yī)療方案,提高了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和患者診治滿(mǎn)意度。同時(shí),云計(jì)算技術(shù)可以收集大數(shù)據(jù)中的患者疾病信息,提供更多的診治方法,提高治療水平。在未來(lái)醫(yī)療領(lǐng)域當(dāng)中,科學(xué)技術(shù)將會(huì)是戰(zhàn)勝疾病的重要手段,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生深度了解患者情況時(shí),也可以借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)替代部分人工服務(wù),如智能醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療機(jī)器人等,都會(huì)極大的推動(dòng)我國(guó)醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展與騰飛。
在市場(chǎng)領(lǐng)域中,我國(guó)金融行業(yè)率先接觸了云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),金融領(lǐng)域所生成的信息數(shù)據(jù)眾多,通過(guò)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)平臺(tái),可以對(duì)金融企業(yè)行為、個(gè)人行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,政府通過(guò)信息收集可以實(shí)現(xiàn)金融監(jiān)管、企業(yè)通過(guò)信息收集可以設(shè)計(jì)相關(guān)產(chǎn)品、個(gè)人通過(guò)手機(jī)信息可以決定投資取向,可以說(shuō)金融領(lǐng)域是網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)下的重要受益者。而在電商領(lǐng)域?qū)用?,淘寶、天貓、京東乃至阿里巴巴、亞馬遜等,都是已經(jīng)采用了云計(jì)算大數(shù)據(jù)技術(shù),可以將用戶(hù)信息集中化處理,制定更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)策略,讓信息推廣更加符合用戶(hù)喜好,也可以為電商企業(yè)提供有效運(yùn)營(yíng)思路。并且,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián),每個(gè)電商企業(yè)也不會(huì)面臨“信息孤島”問(wèn)題,將硬件和軟件互聯(lián)可以進(jìn)一步加強(qiáng)電商企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力,實(shí)現(xiàn)更高的價(jià)值。
在生活層面上,基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)技術(shù)更多是體現(xiàn)在智能家居領(lǐng)域中。而當(dāng)今我國(guó)大部分智能家居產(chǎn)品都是基于傳統(tǒng)家居基礎(chǔ)上演變而來(lái),而借助無(wú)線(xiàn)技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制技術(shù),融合大數(shù)據(jù)平臺(tái),可以建設(shè)家庭智能家居平臺(tái),并且這種智能家居平臺(tái)已經(jīng)廣泛普及。用戶(hù)將PC或智能機(jī)作為軟件平臺(tái)承載硬件,可以通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)智能家居產(chǎn)品的遠(yuǎn)程操控、遠(yuǎn)程監(jiān)控、語(yǔ)音操控、人機(jī)互動(dòng)等。例如很多打造智能家居的企業(yè),都可以通過(guò)手機(jī)App進(jìn)行家庭產(chǎn)品操控,登錄手機(jī)平臺(tái)直接看到家里的溫濕度,如果溫度較低可以遠(yuǎn)程開(kāi)啟空調(diào),并且可以設(shè)置空調(diào)運(yùn)行溫度;再如“米家”智能音箱或網(wǎng)關(guān),可以直接通過(guò)人與音響交互實(shí)現(xiàn)家居操控,包括電視、空調(diào)、洗衣機(jī)、電飯煲、窗簾、燈具等等,實(shí)現(xiàn)了家中的“萬(wàn)物互聯(lián)”,這些功能的實(shí)現(xiàn)都離不開(kāi)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)。智能家居控制系統(tǒng)使用十分方便,安全性得到了進(jìn)一步提升,并且隨著智能技術(shù)、工業(yè)技術(shù)不斷成熟,智能產(chǎn)品價(jià)格也是逐年走低,未來(lái)智能家居會(huì)成為重要的發(fā)展趨勢(shì)。
綜上所述,云計(jì)算是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一次創(chuàng)新、物聯(lián)網(wǎng)是新的交互邏輯、大數(shù)據(jù)是新的資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)、云計(jì)算提供了架構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)提供了產(chǎn)品,這也讓三者的關(guān)系進(jìn)一步被拉近,形成了新的商業(yè)模式、網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升了網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、安全性以及數(shù)據(jù)測(cè)量精度。由此可見(jiàn),將新技術(shù)相互融合會(huì)相輔相成,實(shí)現(xiàn)了更加強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)功能,為用戶(hù)提供了更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的巨大驅(qū)動(dòng)力。