李娟 呼和浩特國際旅行衛(wèi)生保健中心 張紅艷 劉曄 呼和浩特海關(guān)風險防控分局
大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大,促進這新時代各個領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展,使得效率不斷提升,主要體現(xiàn)在三個方面。首先,未來的資源利用將以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)分析將成為未來戰(zhàn)略決策的決定性因素,圍繞市場、客戶、產(chǎn)品盡顯大數(shù)據(jù)分析的使用價值。其次,與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)形成空間一體的戰(zhàn)斗力,并且云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ),為大數(shù)據(jù)分析提供高效率的保障,二者在新興領(lǐng)域的合作更加緊密,共同為新時代數(shù)據(jù)信息變革做貢獻,而在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用只是目前成功挖掘大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域之一。最后,大數(shù)據(jù)分析具備優(yōu)良的兼容性,與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合之后強化了大數(shù)據(jù)的分析的兼容性,使其在傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域中有了更好的實用性,同時降低了新領(lǐng)域應(yīng)用的入門門檻,使大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在領(lǐng)域應(yīng)用上更加簡化。
其可以實現(xiàn)將分析的結(jié)果以用戶看得懂的方式展示出來,通過大數(shù)據(jù)分析將數(shù)據(jù)的一般和特殊規(guī)律展示出來,而且更加直觀、更具理解性。能夠?qū)?shù)據(jù)進行多用用途挖掘,從用途出發(fā)可以實現(xiàn)多角度深度挖掘分析,而這個過程對數(shù)據(jù)的計算量和效率有著更高的要求。此外,大數(shù)據(jù)分析可以預測未來的數(shù)據(jù)走向,根據(jù)當前與過去的巨量數(shù)據(jù)的規(guī)律和特點進行分析,對未來的數(shù)據(jù)走向進行預判分析,對戰(zhàn)略決策有很大的借鑒意義。在數(shù)據(jù)分析過程中,會處理巨量的數(shù)據(jù)和產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),所以需要具備數(shù)據(jù)的存儲能力支持,其具備廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域得益于解決了大量數(shù)據(jù)的處理和儲存能力。要實現(xiàn)這些,語言輸入控制是必不可少的,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的操作控制,通過語言命令對數(shù)據(jù)分析的過程進行精準控制,進而以人機交互實現(xiàn)分析控制。
云計算網(wǎng)路技術(shù)使用的是分布式計算方法,通過各個渠道進行收集數(shù)據(jù),再利用云計算的數(shù)據(jù)整合能力將數(shù)據(jù)整合到一起,其實現(xiàn)了巨量數(shù)據(jù)的高效處理,以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高要求服務(wù)。這些數(shù)據(jù)資源匯聚在一起,使得可以按需使用數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的量非常之多,涵蓋更加廣泛,且具有共享性。其利用虛擬化空間實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合,利用高效的運算能力提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù),按照用戶的需求提供數(shù)據(jù)類型。想要的數(shù)據(jù)都可以在云計算數(shù)據(jù)庫中找到,用戶不需要具備巨量的儲存空間來儲存數(shù)據(jù),而是直接使用就可以了,在使用效率上更加符合用戶的需求。其主要解決的是通過大量的服務(wù)其實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源整合,并且對用戶的儲存空間沒有抬高的要求情況下,用戶可以使用這些數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)的利用效率。
大數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進行處理、分析,進而深度挖掘數(shù)據(jù)的價值,而云計算是對數(shù)據(jù)的整合,對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源進行管理,并針對數(shù)據(jù)服務(wù)方面進行工作。大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)是專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù),而云計算的數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù),后者的數(shù)據(jù)中包含前者的數(shù)據(jù),從量來看是后者大于前者。在應(yīng)用方面,云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)是包含所有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),其支撐的是某個專業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)是從云計算的數(shù)據(jù)中提取出來的數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)進行深度挖掘,進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。二者既有邏輯關(guān)系又相互獨立,大數(shù)據(jù)分析不能脫離云計算而單獨存在,而云計算為大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),在使用上相互支撐,在數(shù)據(jù)價值上可以相互獨立。
首先,大數(shù)據(jù)分析過程中對數(shù)據(jù)進行深度挖掘應(yīng)用價值,能夠為云計算提供借鑒價值,在融入行業(yè)領(lǐng)域時能夠規(guī)避一些弊病,以更好的發(fā)揮行業(yè)發(fā)展促進作用。云計算所提供的龐大資源數(shù)據(jù)又作為大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源,為更好的分析數(shù)據(jù)價值提供了基礎(chǔ),進而對數(shù)據(jù)價值有更加深入的挖掘。其次,大數(shù)據(jù)分析與云計算的融合應(yīng)用將促進各個領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展,將是信息化時代發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ),也提供了人類對事物的深度認識,通過對大量的數(shù)據(jù)進行分析,進而挖掘事物的特點及規(guī)律,使得對事物的發(fā)展有更好的預測和掌控,提高了各個領(lǐng)域的工作效率。最后,二者都是針對數(shù)據(jù)進行處理,而往往忽視數(shù)據(jù)安全性,很多的數(shù)據(jù)屬于隱私數(shù)據(jù),那么這些數(shù)據(jù)應(yīng)該被保護起來,而目前為止數(shù)據(jù)信息安全問題仍是阻礙二者發(fā)展和融合應(yīng)用的阻礙,數(shù)據(jù)價值與隱私保護該如何權(quán)衡也是二者共同面臨的問題。
計算機大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的延伸,無論單獨應(yīng)用還是融合應(yīng)用都在應(yīng)用領(lǐng)域上實現(xiàn)了跨越,不斷的開拓著新的領(lǐng)域,實現(xiàn)人類對數(shù)據(jù)信息的價值深度挖掘,進而對事物的發(fā)展規(guī)律和特性有更加客觀的認識。二者既相互獨立又相互促進,在促進人類發(fā)展的道路上共同發(fā)揮著數(shù)據(jù)信息時代的工具價值,進而不斷提高領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展。