袁瑩 天津市黃河醫(yī)院 醫(yī)學影像科 （天津 300110）

內(nèi)容提要：隨著現(xiàn)代醫(yī)學的不斷發(fā)展，醫(yī)學影像所扮演的角色越來越重要，臨床醫(yī)學已離不開醫(yī)學影像信息的支持，醫(yī)學影像成為臨床患者診治以及醫(yī)學研究的重要手段。在醫(yī)學影像應用中，醫(yī)學影像后處理技術十分關鍵，該技術是一種綜合性較強的信息處理技術，且綜合涵蓋材料科學、醫(yī)學、生物學、物理學、計算機學等多個學科，且逐漸發(fā)展成為專門技術領域。文章針對醫(yī)學影像后處理技術進行分析，并探討其在X射線影像優(yōu)化中的相關應用。

醫(yī)學影像后處理技術是一種實用技術，也是目前計算機科學在臨床影像學科當中應用較為廣泛的技術之一[1]。在臨床醫(yī)學影像中，各類型X射線影像占到臨床影像圖數(shù)總量的七至八成，X射線影像也是目前臨床診治中應用最為廣泛的醫(yī)學影像[2,3]。由于人體的結構以及相應組織有較強的復雜性，且X射線影像的成像原理較為特殊，所以這一醫(yī)學影像有自身特點。如果可以將醫(yī)學影像后處理技術與X射線影像的應用進行結合，就可以保證X射線影像的應用效果得到不斷增強，本文將對此進行相關論述。

1.醫(yī)學影像后處理技術的概述分析

醫(yī)學影像后處理主要是指在結束醫(yī)學影像學相關檢查之后，對所得到的影像學圖像進行再分析、再加工的過程，其主要目的在于獲得影像學圖像后，對其進行識別分析與分類解釋，從而判斷哪一部分圖像需要被增強，哪類圖像特征需要被提取。這樣可以幫助醫(yī)生對患者的病情進行深入分析，為其臨床診治提供科學依據(jù)[3,4]。

醫(yī)學影像后處理技術主要可以分為以下幾種類型：第一，醫(yī)學影像增強。X射線、CT以及MRI影像等均為灰度圖像，經(jīng)驗豐富的放射科專家與臨床醫(yī)生可以通過影像獲得有用信息。但是，受到諸多因素影響，醫(yī)學影像可能會出現(xiàn)退化甚至偽跡情況[5-9]。醫(yī)學影像增強主要就是增強信噪比，濾出醫(yī)學影像受到的干擾，將醫(yī)生感興趣對象區(qū)域或者邊緣進行深入分析。第二，醫(yī)學影像分割。醫(yī)學影像的成像原理以及人體組織存在特性差異，醫(yī)學影像的形成也會受到組織運動、噪音以及場偏移效應等因素影像，可能出現(xiàn)不均勻及模糊情況。醫(yī)學影像后處理技術中的影像分割可以將醫(yī)學知識與相應的影響分割技巧進行緊密結合，并且利用多種不同的分割算法進行操作，這也是目前醫(yī)學影像研究中的熱點之一。第三，醫(yī)學影像配準及融合。這種技術主要是指當一種影像設備所提供的影像信息無法滿足診治需求，醫(yī)生可以利用配準及融合技術將多模式影響或同一模式的多次影像進行配準融合，形成相應的多模式圖像，進而獲得較為全面的影像信息。

2.醫(yī)學影像后處理技術在X射線影像優(yōu)化中的應用

對于X射線影像優(yōu)化處理，醫(yī)學影像后處理技術的應用需要相關人員建立X射線影像后處理系統(tǒng)軟件[10]。這一系統(tǒng)軟件的開發(fā)目的在于將數(shù)字圖像處理技術與X射線影像后處理緊密結合，為醫(yī)生提供對比度更強的醫(yī)學影像，進而確?；颊哂跋癫≡疃ㄎ桓鼮榫珳?，病灶結構的顯示更為直觀等，以提高X射線影像的準確性[11]。相關人員可以選擇WindowsNT作為操作系統(tǒng)，開發(fā)工具則可以選擇Visual C+6.0，而在數(shù)據(jù)采集方面，可以選擇利用掃描儀將膠片形式的X射線影像轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C可識別的bmp格式數(shù)字圖像，實現(xiàn)影像的數(shù)字化[12]。在系統(tǒng)框架方面，主要包括對處理對象的提取、對影像數(shù)據(jù)的后處理、影像屏幕顯示等，其模塊主要包括讀取模塊、后處理模塊、影像增強模塊、影像分割模塊以及顯示模塊。讀取模塊主要是對所選文件是否為256色bmp影像文件進行分析，而較為關鍵的后處理模塊則包括對比度增強、平滑處理、銳化處理、偽彩色技術處理等[13-15]。此外，影像分割這一內(nèi)容主要是對患者組織與病灶區(qū)域進行精確的分割，確定病灶的位置，并對邊緣信息進行有效提取[14,16]。

3.小結

醫(yī)學影像后處理技術的相關研究最早出現(xiàn)在20世紀70年代的后期，且伴隨臨床影像設備等不斷發(fā)展，這一技術也處于不斷革新中。如果可以將醫(yī)學影像后處理技術與X射線影響相結合，就可以確保X射線應用的應用得到優(yōu)化處理，其清晰度與圖像判定的準確度都會不斷提高。