吳笑嫦

(廣東石油化工學(xué)院，廣東 茂名 525000)

在我國茶葉產(chǎn)品的鮮葉色澤鑒定中，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)有很大的作用，目前，已為我國茶葉鮮葉色澤的判斷提供了借鑒。中國在茶葉對(duì)外貿(mào)易中有著巨大的利益，在國際茶葉市場(chǎng)上也有較高的地位。隨著我國對(duì)信息技術(shù)的研究和開發(fā)，我國的計(jì)算機(jī)技術(shù)、特殊圖像處理和分析技術(shù)在某種程度上已經(jīng)取得飛速發(fā)展，這一技術(shù)的進(jìn)步為我國茶葉鮮葉色澤鑒定質(zhì)量檢測(cè)有著不可低估的積極作用。除此之外，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的進(jìn)步還為我國其他產(chǎn)品色澤鑒定提供了生產(chǎn)技術(shù)測(cè)算及其他技術(shù)層面的服務(wù)。就目前來看，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)不僅為我國茶葉色澤鑒定工作節(jié)省開支，還在某種程度上節(jié)省了很多的人力成本，為我國許多產(chǎn)品帶來市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈效應(yīng)。

1 我國計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)概況

1.1 現(xiàn)狀

目前，我國計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的品質(zhì)和技術(shù)水平都比較穩(wěn)定，主要體現(xiàn)在技術(shù)加工過程經(jīng)過嚴(yán)格的篩選和訓(xùn)練，同時(shí)，有相應(yīng)的備用數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。就今天的國內(nèi)計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)來看，許多專家一致推崇使用photoshop軟件對(duì)圖像進(jìn)行加工和鑒定分析。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在充分利用過濾器的同時(shí)，不斷添加其他工具進(jìn)行輔助檢測(cè)，同時(shí)對(duì)相關(guān)的工具進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)和處理，致力于收集更多的圖像數(shù)據(jù)，從而，對(duì)原始產(chǎn)品的圖像進(jìn)行專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和鑒定。

我國計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在突破相應(yīng)條件限制的同時(shí)，致力于不斷完善相關(guān)的技術(shù)系統(tǒng)，最終使圖像數(shù)據(jù)得到認(rèn)可，以此促進(jìn)圖像處理行業(yè)與產(chǎn)品行業(yè)的雙向進(jìn)步。今天的專業(yè)計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)利用專業(yè)而且資源豐富的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行信息技術(shù)的推廣，同時(shí)，許多專業(yè)的計(jì)算機(jī)圖像處理團(tuán)隊(duì)致力于打造屬于自己的O2O平臺(tái)實(shí)現(xiàn)圖像處理和就業(yè)掛鉤等現(xiàn)狀機(jī)制。

1.2 特點(diǎn)

在我國計(jì)算機(jī)圖像處理的專業(yè)平臺(tái)上，體現(xiàn)應(yīng)用軟件多元化的特點(diǎn)，主要表現(xiàn)在相應(yīng)技術(shù)不僅在考慮實(shí)用性的同時(shí)，還在某種程度上做到了技術(shù)與實(shí)際的高度統(tǒng)一。今天的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)主要是對(duì)PhotoShop的應(yīng)用，也在相應(yīng)的圖像處理軟件中得到了更多的軟件開發(fā)資源，對(duì)這些資源的處理和分析對(duì)于完善圖像處理技術(shù)有著很大的支撐作用。就我國國內(nèi)的現(xiàn)狀而言，目前，還需利用較多的圖像處理技術(shù)及濾鏡工具，其中值得推崇的是bluraverage技術(shù)的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)命令的方式[1]。圖像處理技術(shù)的軟件選擇存在多元化特點(diǎn)，圖像處理技術(shù)本身也呈現(xiàn)越來越專業(yè)化和科學(xué)化等特點(diǎn)。

1.3 發(fā)展方向

基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的發(fā)展，我國的WebGIS系統(tǒng)得到了進(jìn)一步的提升，許多與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)也得到了技術(shù)的保障和支撐，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)品質(zhì)量有著安全保障。目前，我國計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向是緊隨計(jì)算機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行強(qiáng)化技術(shù)訓(xùn)練，不斷完善自身的技術(shù)水平，在用于使用的相關(guān)產(chǎn)品方面不斷實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品自身的升級(jí)和完善，同時(shí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)聯(lián)性發(fā)展。

我國信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)圖像處理技術(shù)有著促進(jìn)作用，同時(shí)，也不斷完善自身不足，致力于完善圖像處理技術(shù)，并且不斷促進(jìn)信息處理技術(shù)的綜合進(jìn)步。現(xiàn)階段，我國的茶葉信息處理與相應(yīng)的圖像處理技術(shù)是完全對(duì)應(yīng)的，但也存在諸如管理方面的差異，目前正在進(jìn)一步完善，將向著包裝和相關(guān)產(chǎn)品的銷售一致方向發(fā)展。我國的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在保障自身技術(shù)信息系統(tǒng)的順利和其他條件正常運(yùn)行的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)踐創(chuàng)新，不斷向創(chuàng)新和技術(shù)水平更高的方向發(fā)展。

2 計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在茶鮮葉色澤鑒定中的應(yīng)用

2.1 應(yīng)用路徑

2.1.1 對(duì)茶鮮葉色澤飽和程度進(jìn)行加工和判斷

在分析茶鮮葉技術(shù)水平的基礎(chǔ)上進(jìn)行相應(yīng)的判斷，不斷完善檢測(cè)水平，在某種程度上將圖像具有相應(yīng)的技術(shù)支撐，完成產(chǎn)品的進(jìn)化與分離。首先，可對(duì)茶葉進(jìn)行常規(guī)的檢測(cè)和選擇判斷；其次，對(duì)茶葉色澤對(duì)象的把握，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行茶葉實(shí)質(zhì)與相應(yīng)的配圖背景的根本分離；最后，在技術(shù)水準(zhǔn)提高的基礎(chǔ)上獲得專業(yè)的技術(shù)肯定。

就茶葉色澤領(lǐng)域來看，許多檢測(cè)結(jié)果存在一定的誤差，首先，需要對(duì)誤差進(jìn)行調(diào)控，保證公差值屬于正常范疇；其次，在使用誤差數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)相應(yīng)的用于茶葉質(zhì)量控制的范圍進(jìn)行補(bǔ)充和說明[2]。茶葉的鮮葉程度是對(duì)色澤分析最為準(zhǔn)確的說明，但許多產(chǎn)業(yè)的色澤檢測(cè)存在誤差，因此，需要加強(qiáng)對(duì)技術(shù)的測(cè)定和研究，以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)檢測(cè)結(jié)果精確性的進(jìn)步。據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，許多計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在實(shí)施的過程中經(jīng)常發(fā)現(xiàn)第三方數(shù)據(jù)，也就是所謂的容許值，一般來說，普通茶葉色澤的鑒定誤差也就是容許值的體現(xiàn)，一般保持在150左右是正常茶葉鮮葉色澤范圍。

2.1.2 對(duì)茶鮮葉進(jìn)行采摘前后的圖像對(duì)比和技術(shù)檢測(cè)

就茶葉產(chǎn)品來說，在采摘前后有著許多色澤方面的質(zhì)量區(qū)別，對(duì)此，要進(jìn)行采摘前后的數(shù)據(jù)備份和圖像記錄，便于對(duì)茶鮮葉的水分流失進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和說明。表現(xiàn)在由于采摘時(shí)間和不同種類的茶葉水分流失不同，容易造成某種程度上誤差的存在，對(duì)此需要進(jìn)行一定程度上的技術(shù)檢驗(yàn)和測(cè)定。

當(dāng)然，在保留原始數(shù)據(jù)和圖像基礎(chǔ)上，也要對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)變化做出一定的數(shù)據(jù)規(guī)范，同時(shí)，致力于完善相關(guān)的技術(shù)措施。在進(jìn)行測(cè)量和檢測(cè)過程中，如果存在一些選擇相似的案例，可對(duì)相關(guān)案例進(jìn)行分析和說明，必要時(shí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究，以此推動(dòng)檢驗(yàn)結(jié)果的進(jìn)步和質(zhì)量的提升?，F(xiàn)階段，我國對(duì)采摘鮮葉的過程還有待注重，首先，需提高采摘技術(shù)，避免采摘過程出現(xiàn)對(duì)茶鮮葉色澤的磨損；其次，要更注重圖像處理和分析技術(shù)的準(zhǔn)確性。對(duì)茶鮮葉采摘前后的新鮮程度進(jìn)行對(duì)比，可有效避免資源的浪費(fèi)，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)發(fā)展。

2.2 圖像采集

2.2.1 把新鮮茶葉均勻置于暗箱中，在經(jīng)環(huán)節(jié)中需要注意茶葉是否存在重疊問題

借助暗箱中燈光照明，把數(shù)碼相機(jī)置于暗箱上方觀測(cè)孔處，將數(shù)碼相機(jī)的聚焦方式設(shè)置為近拍、自動(dòng)。同時(shí)，需要關(guān)閉閃光燈，以最快的速度拍攝新鮮茶葉圖像，并將其拍攝圖像傳送到電腦中。

2.2.2 圖像去噪及圖像增強(qiáng)

針對(duì)拍攝圖像進(jìn)行去噪的主要目的是解決設(shè)備或相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸過程中，在所拍攝圖像上形成的與整體圖像不協(xié)調(diào)且表現(xiàn)為孤立的點(diǎn)。通過圖像去噪可以有效地為后續(xù)圖像處理提供方便。想要切實(shí)對(duì)所拍攝的圖像去噪，通?？梢赃x擇鄰域平均法的方式，針對(duì)原始圖像開展去噪。所謂鄰域平均法是通過平衡原圖中單個(gè)像素點(diǎn)與周邊不同像素點(diǎn)的灰度值平均。其平均值能夠成為原像素點(diǎn)灰度值，最終起到去除噪音的效果。鄰域平均法是一種操作非常便捷的去噪方式，并通過算法能夠?qū)崿F(xiàn)。通過操作之后的去噪效果非常好，但這種方式主要是以平均灰度來完成去噪，在某種程度上會(huì)讓圖像轉(zhuǎn)變的較為模糊。

2.2.3 利用PS提取新鮮茶葉圖像

利用PS軟件打開經(jīng)過前期處理的圖像，并利用快速選擇工具選中圖像中的茶葉圖像輪廓部分，可有效地提取完整單個(gè)茶葉圖像。針對(duì)所提取出的圖像，選擇PS軟件中濾鏡工具中的模糊平均命令，使其圖像的像素參數(shù)值平均化，這樣可以方便讀取圖像中的平均色澤參數(shù)。然后再通過信息窗口來讀取其中的 R 值、G 值、B 值，將其數(shù)值進(jìn)行記錄。利用RGB所代表的三原色，構(gòu)建出一個(gè)較為適用的顏色體系。通過紅、黃、蘭顏色能夠?qū)σ曈X產(chǎn)生刺激，并讓人類觀察到其圖像的具體顏色。在進(jìn)行傳統(tǒng)制茶時(shí)，對(duì)于新鮮茶葉萎凋程度的觀察，也可利用RGB顏色來進(jìn)行判斷。

2.2.4 合理篩選圖片背景

在進(jìn)行圖片背景篩選過程中，需要掌握更多精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息。因此，想要茶葉圖像從原始圖片進(jìn)行分割，茶葉圖像則分割非常關(guān)鍵。通過將茶葉圖像完整地從背景中提取出來，可以通過選擇與茶鮮葉顏色差異較大背景，這也是本次研究中選擇白色暗箱背景的主要原因。但只是簡(jiǎn)單的背景選擇，并不可以完全排除誤差。如新鮮茶葉受到光線影響，會(huì)出現(xiàn)陰影問題，這個(gè)問題必須要進(jìn)行考慮。為此，需要通過圖像去噪的方式來對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)。對(duì)于容差值可以設(shè)定為150，這也是當(dāng)前最為主流的白色背景下準(zhǔn)確提取出目標(biāo)圖像的有效值。

2.3 色澤參數(shù)與茶鮮葉萎凋程度的線性關(guān)系

利用相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，在RGB 顏色體系中，伴隨著新鮮茶葉凋萎程度加深，R(紅)色澤參數(shù)會(huì)表現(xiàn)出線性下降的現(xiàn)象；G(綠)色澤參數(shù)則會(huì)從開始階段表現(xiàn)出線性下降的趨勢(shì)，但通過一定時(shí)間后會(huì)向著平緩的方向發(fā)展。B(藍(lán))色澤參數(shù)變化則會(huì)表現(xiàn)出無規(guī)律性，沒有任何參考價(jià)值。此外，HSB色彩體系中，新鮮茶葉會(huì)伴隨著凋萎程度而不斷加深，H(色相)色澤參數(shù)在開始階段會(huì)表現(xiàn)出非常顯著的上升趨勢(shì)。但經(jīng)過6小時(shí)后則會(huì)向著平緩的方向發(fā)展，S(飽和度)色澤參數(shù)則會(huì)表現(xiàn)出下降趨勢(shì)，在前3個(gè)小時(shí)其下降趨勢(shì)非常明顯，在此后則會(huì)向著變化平緩的方向發(fā)展，B(亮度)色澤參數(shù)沒有實(shí)際意義。

2.4 應(yīng)用意義

2.4.1 提高計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的應(yīng)用水平

在我國現(xiàn)階段的生活中，先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)已經(jīng)成為不可替代的重要部分，其中許多計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理與加工技術(shù)更是應(yīng)用到了人們?nèi)粘５纳a(chǎn)生活中[3]。在運(yùn)用好目前的科技基礎(chǔ)上，致力于在生活中建設(shè)極具時(shí)代意義的專業(yè)技術(shù)，以此作為物質(zhì)生活提高和產(chǎn)品質(zhì)量的保障。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在茶鮮葉色澤的測(cè)定上有著積極的推動(dòng)作用，這樣獨(dú)特的技術(shù)方法可以有效避免對(duì)茶葉資源的浪費(fèi)，同時(shí)，可以做到完成相應(yīng)的圖像技術(shù)措施?？傊?，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)提高產(chǎn)品質(zhì)量有著監(jiān)控作用，同時(shí)對(duì)相應(yīng)的行業(yè)技術(shù)水平也有著積極的提高和促進(jìn)作用。

此外，對(duì)于R色澤參數(shù)而言，在新鮮茶葉凋萎時(shí)，會(huì)隨著凋萎程度的不斷深化而表現(xiàn)出非常顯著的負(fù)相關(guān)線性關(guān)系。因此，可以借助其特征來完成計(jì)算機(jī)對(duì)茶葉生產(chǎn)過程中凋萎過程進(jìn)行監(jiān)控。這樣能夠?yàn)椴僮魅藛T提供相應(yīng)的記錄數(shù)據(jù)信息，并按照不同類型茶葉的加工工藝來對(duì)萎凋程度進(jìn)行合理化控制。如白茶凋萎程度一般情況需要新鮮茶葉含水量保持在40%以下；而紅茶的凋萎程度一般情況則需要其含水量保持在60%左右。青茶凋萎程度相對(duì)較小，一般情況則需要新鮮茶葉含水量保持68%—70%左右。利用這些特征，結(jié)合計(jì)算機(jī)監(jiān)控技術(shù)則能夠精準(zhǔn)地控制茶葉的凋萎程度，為制定高品質(zhì)茶葉提供參考。

2.4.2 有利于促進(jìn)茶葉貿(mào)易的發(fā)展壯大

目前，計(jì)算機(jī)技術(shù)和相應(yīng)的圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為我國測(cè)定茶葉新鮮程度和相應(yīng)保質(zhì)期的重要技術(shù)，在我國當(dāng)前的茶葉貿(mào)易中被廣泛應(yīng)用。由于當(dāng)前的茶葉加工和其他過程不可避免的對(duì)技術(shù)水平要求高，導(dǎo)致相應(yīng)的技術(shù)水平的行業(yè)發(fā)展和一些其他不可或缺的物質(zhì)技術(shù)得到提高，這是茶葉貿(mào)易行業(yè)的安全標(biāo)準(zhǔn)，也是對(duì)茶葉貿(mào)易提供技術(shù)支撐的表現(xiàn)之一。對(duì)此，需要重視對(duì)茶葉行業(yè)的測(cè)定和相關(guān)的數(shù)據(jù)報(bào)道，同時(shí)，對(duì)加工進(jìn)行高度重視，以技術(shù)支撐為基礎(chǔ)進(jìn)行茶葉貿(mào)易的推廣和擴(kuò)張，這在產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張和茶葉貿(mào)易領(lǐng)域具有極其重要的意義。對(duì)此，茶葉貿(mào)易領(lǐng)域應(yīng)利用自身存在的優(yōu)勢(shì)條件對(duì)相應(yīng)的圖像處理技術(shù)進(jìn)行一定程度上的檢驗(yàn)，在實(shí)現(xiàn)茶葉技術(shù)測(cè)定升級(jí)的過程中對(duì)相應(yīng)的茶葉自動(dòng)收割等其他技術(shù)進(jìn)行升級(jí)和改造，以此促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步和茶葉貿(mào)易的進(jìn)一步發(fā)展。

3 結(jié)語

我國茶鮮葉色澤測(cè)定在國內(nèi)相應(yīng)的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的支持下已經(jīng)建立了專業(yè)化的檢測(cè)機(jī)制，同時(shí)對(duì)茶葉的顏色進(jìn)行較為科學(xué)的計(jì)算和測(cè)量，這樣的計(jì)算機(jī)精確性得到了保障。這類專業(yè)技術(shù)的推廣和應(yīng)用對(duì)提升計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)有著積極的作用，對(duì)我國的茶葉貿(mào)易也有著很大的促進(jìn)作用，應(yīng)該進(jìn)一步掌握計(jì)算機(jī)的相應(yīng)量化的質(zhì)量檢測(cè)的科學(xué)方法，這一應(yīng)用對(duì)促進(jìn)我國相應(yīng)的茶產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)技術(shù)有著示范性作用，也是對(duì)圖像處理技術(shù)的認(rèn)可。