李 曄，付 筱

（河南農(nóng)業(yè)大學 信息與管理科學學院，河南 鄭州 450002）

1 引言

目前物流金融作為國民經(jīng)濟新興產(chǎn)業(yè)，國家出臺了多項政策來促進物流金融的發(fā)展，為物流金融的發(fā)展創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。2009年，國務院發(fā)布《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》，這是我國物流金融第一個專項規(guī)劃，物流業(yè)也發(fā)展成為了中國十大振興產(chǎn)業(yè)其中一個。2011年國務院提出了八條提高物流行業(yè)發(fā)展的政策，其中“各級政府要增加對物流基礎(chǔ)設施的扶持，積極的引導銀行業(yè)金融機構(gòu)對物流企業(yè)的信貸支持，拓寬融資渠道”。河南省位于中原地帶，在經(jīng)濟和物流方面占據(jù)著重要的地位，提高物流與金融的協(xié)同能力，能夠有效提升河南省的物流和金融水平。目前國內(nèi)和國外學者對于物流與金融之間協(xié)調(diào)的研究已經(jīng)有很多的理論基礎(chǔ)，為物流與金融的協(xié)調(diào)發(fā)展提供了許多有效的建議。對于物流和金融的研究主要有兩類：

第一類是從理論分析的角度，如Maciulis[1]等對物流業(yè)對區(qū)域金融的發(fā)展進行了分析，得出物流業(yè)從積極（降低成本、提高運轉(zhuǎn)效率等）和消極（交通擁擠等）兩個方面對區(qū)域金融產(chǎn)生了影響；張艦[2]從中國經(jīng)濟的背景下，分析了物流現(xiàn)狀，物流仍然需要繼續(xù)做大，研究得出金融對于物流行業(yè)發(fā)展起到很大的促進作用。Rubben S[3]等通過運用投入產(chǎn)出法研究投資物流產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設施對西班牙地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展具有推動力。林云飛[4]從農(nóng)村物流市場的視角出發(fā)，得出我國的農(nóng)村金融支持運作不流暢等問題，對農(nóng)村物流發(fā)展不利，也是制約農(nóng)村經(jīng)濟的主要因素，由此探究出有利的金融運作模式，給農(nóng)村物流帶來有效的金融支持。

第二類是從模型方法的角度，如Peter J[5]等通過使用美國的郵政編碼層級數(shù)據(jù)集，將空間準確度增加，并控制相關(guān)的變量，證明出區(qū)域物流和區(qū)域金融之間具有雙向協(xié)調(diào)關(guān)系。Sultan K[6]等運用貨運量和GDP的數(shù)據(jù)研究了土耳其和印度尼西亞的物流與金融之間的因果關(guān)系。諶玲[7]通過研究河南省1993-2012年的數(shù)據(jù)，基于SVAR模型來探究物流與金融深度與廣度的內(nèi)生協(xié)同機制，研究出廣度上金融對物流具有促進作用，深度上還沒有達到，物流對金融廣度和深度上都有顯著的促進作用，但短期內(nèi)會抑制。周君[8]通過運用Logistic 模型和采用邊際和彈性的分析方法，對區(qū)域物流增長所引起的區(qū)域金融增長的限度和變化的規(guī)律進行了量化。

以上文獻研究了物流與金融關(guān)聯(lián)的問題，并提出了改進措施，在一定程度上對區(qū)域物流和金融有所改進，但在文獻[1-4]中，雖然對物流與金融進行了具體分析，但是沒有利用模型方法，在一定程度上沒有太強的說服力，在文獻[5-8]中，學者通過SVAR、Logistic等模型的方法對物流與金融業(yè)進行了研究，但是在現(xiàn)有的研究中，采用耦合協(xié)調(diào)模型和灰色預測相結(jié)合的定量分析的研究相對較少。根據(jù)上述現(xiàn)實以及學術(shù)背景，本文將河南省金融與物流作為主要的研究對象，采用耦合協(xié)調(diào)發(fā)展模型以及灰色系統(tǒng)GM(1，1）預測模型，對2008-2017年河南物流與金融發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)情況進行分析，并對協(xié)調(diào)發(fā)展做出預測，提出提高河南物流與金融協(xié)同發(fā)展的建議，以此來促進河南省物流和金融的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

2 物流與金融協(xié)同發(fā)展研究方法

2.1 熵值法確定權(quán)重

熵值可用來確定指標的離散程度，可以根據(jù)各個指標的變化程度，根據(jù)熵這個工具，得出每個指標的權(quán)重，由此可以給多個指標的評價提供依據(jù)。計算方法為：構(gòu)建矩陣p=(xij)m×n，計算指標xij的比重計算出熵值為1/lnm，計算出差異性系數(shù)gj=1-ej，計算權(quán)重

2.2 耦合協(xié)調(diào)模型

2.3 灰色系統(tǒng)GM(1,1)預測

通過灰色系統(tǒng)的GM(1,1)模型對2018-2022年的金融和物流的數(shù)據(jù)進行預測，計算步驟為：

第四步最終得到均值GM(1,1)模型為：

通過累減還原可以計算出河南物流與金融2018-2019年各個指數(shù)的預測值。

第五步模型檢驗。采用關(guān)聯(lián)度ε0和均方差比值C0來進行檢驗，其中其中X(0)為原始序列為模擬序列，C=S2/S1,S2為殘差的標準差，S1為原始數(shù)據(jù)的標準差[11]。

3 實證分析

3.1 構(gòu)建指標體系

研究河南省物流和金融的協(xié)同關(guān)系，選取物流和金融兩個系統(tǒng)18個指標，物流與金融的指標體系見表1[12]。所選的數(shù)據(jù)來自2008-2017年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《河南統(tǒng)計年鑒》。

表1 物流與金融發(fā)展評價指標體系

3.2 綜合發(fā)展指數(shù)分析

由熵權(quán)法確定權(quán)重得出河南物流與金融的權(quán)重值見表2。

表2 河南區(qū)域物流與金融權(quán)重值

2008-2017年，河南省物流的整體增長較快，2013年之后河南物流發(fā)展的速度有些下降，這與國家經(jīng)濟增速下降，所實行的經(jīng)濟改革、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟的發(fā)展方式和發(fā)展“新常態(tài)”有很大的關(guān)聯(lián)，但是，隨著航空港的發(fā)展、一帶一路對河南的規(guī)劃，許多國家戰(zhàn)略的支持，促進了河南物流的發(fā)展，河南物流業(yè)將會有更廣闊的發(fā)展空間。河南金融在2011年后出現(xiàn)下降趨勢，一直到2012年才開始逐漸上升。究其原因，2008年全球爆發(fā)了經(jīng)濟危機，對河南金融的影響比較晚，2011年我國開始實行“十二五”規(guī)劃，促進了河南物流和金融的發(fā)展[13]。

圖1 河南物流與金融綜合發(fā)展指數(shù)趨勢

3.3 綜合發(fā)展指數(shù)預測

利用GM(1,1)模型，對2018-2022年河南物流與金融的綜合發(fā)展指數(shù)進行預測，見表3，所有的檢驗值Q 都小于0.35，關(guān)聯(lián)度ε大于0.90，因此為一級精度，預測的數(shù)據(jù)有很高的準確性。從預測的五年數(shù)據(jù)可以看出，河南金融的發(fā)展水平基本都高于物流發(fā)展水平，河南物流與金融在2018-2022年都將呈現(xiàn)出高速增長的趨勢，2022年河南省金融和物流相比2017年都增長了2倍多。

由此來看，河南在絲綢之路經(jīng)濟帶的建設中，其金融規(guī)模和效率、流通股等證券市場以及保險市場快速增長，也帶動了交通運輸、倉儲服務等行業(yè)以及快遞、進出口等貿(mào)易流通行業(yè)的發(fā)展。但是，物流指數(shù)雖然有較快的增長，但與金融相比，2022年相比2017年的增幅只有1.25，仍然需要不斷的改進物流水平[14]。

表3 河南省物流與金融綜合發(fā)展指數(shù)預測

3.4 耦合協(xié)調(diào)指數(shù)分析

根據(jù)2.2節(jié)的計算方法，得出河南物流和金融的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)、耦合度、耦合協(xié)調(diào)度，如圖2所示。

圖2 河南物流與金融耦合協(xié)調(diào)度趨勢

對河南省物流與金融的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)進行分析，2017年兩者的相關(guān)系數(shù)達到了0.92，存在著十分顯著的相關(guān)關(guān)系，可以看出，河南省物流與金融的發(fā)展存在著極大的相關(guān)性，具有耦合發(fā)展關(guān)系[15]。

河南省在物流發(fā)展方面，快遞業(yè)務量2017年為1 073 782萬件，比2008年增長了71.73 倍，進出口總額 2017年達到了 52 327 904 萬元，是 2008年進出口總額的4.28 倍，貨物周轉(zhuǎn)量2017年總值達到了8 165.54億t·km，而2008年僅有5 215.84 億t·km，鐵路、公路運輸里程總和2017年為273 275km，而2008年為244 634km。由此看來，2008年以來，河南物流實現(xiàn)了長足的發(fā)展，在支撐金融方面快速提高[16]。在金融方面，2017年河南金融規(guī)模從2008年的25 623.47億元增長到了100 811.97億元，說明河南人民幣存款年底余額和人民幣貸款年底余額在逐漸增加，流通股市價總值2017年為7 307.38億元，而2008年僅為739.12 億元，反映出了河南金融在不斷地發(fā)展，加強了對物流的促進作用。

根據(jù)已有的研究成果，耦合協(xié)調(diào)度劃分評價標準見表4。根據(jù)評價標準，河南省物流與金融耦合協(xié)調(diào)2008年處于中度失調(diào)，這個階段河南的物流步入到了急速發(fā)展時期，需要大量物資，區(qū)域金融還不能完全的承擔；2009-2010年處于輕度失調(diào)，此時河南物流和金融處于了磨合時期，開始進入良性耦合；2011-2014年處于瀕臨失調(diào)，這個階段河南省區(qū)域金融中有大量的資金投入到物流中；2015-2016年處于勉強協(xié)調(diào)，2017年處于初級協(xié)調(diào)階段。在前幾年河南物流與金融發(fā)展之間的協(xié)調(diào)效應較弱，相互之間促進作用不強，之后物流和金融的耦合程度逐漸增強，但僅僅只是達到了初級協(xié)調(diào)階段，總體上看，河南省金融與物流的協(xié)調(diào)程度逐漸在上升，但還是比較薄弱，仍需要有進一步的提升。促進河南物流與金融的協(xié)調(diào)水平，還是需要大力增強發(fā)展物流業(yè)和金融業(yè)的力度。

表4 耦合協(xié)調(diào)度評價標準

3.5 耦合協(xié)調(diào)指數(shù)預測

利用GM(1,1)模型，對2018-2022年物流與金融的耦合度、綜合協(xié)調(diào)指數(shù)、耦合協(xié)調(diào)度的預測值見表5，就2018-2022年的預測值來看，河南物流與金融發(fā)展綜合協(xié)調(diào)指數(shù)呈明顯的上升趨勢，但是在2022年耦合協(xié)調(diào)度只達到了中度協(xié)調(diào)的階段，金融發(fā)展的提升速度比物流發(fā)展的速度要快，使得二者之間的協(xié)調(diào)難以達到最優(yōu)狀態(tài)，這個既有物流方面的原因，也有金融方面的因素。

表5 河南省金融與物流耦合協(xié)調(diào)度預測

從預測值來看，河南物流與金融綜合協(xié)調(diào)指數(shù)、耦合度、耦合協(xié)調(diào)度在不斷地增大，其中原因為河南省由于地處中原，作為國家“一帶一路”的重要地區(qū)，因為陸空的兩條“絲綢之路”貫通亞歐，亞歐班列的建設推動了河南省的發(fā)展，河南省是國家鐵路和公路主要交匯的地區(qū)，同時也是農(nóng)業(yè)大省、經(jīng)濟大省和新興的工業(yè)大省，將地理優(yōu)勢、交通以及產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢集中于一身，因此河南的物流和金融得以不斷地發(fā)展。2015年，全國的進出口貿(mào)易大幅度下滑，但河南進出口依舊上揚，超過了“十一五”的總和，為全國第三，目前有8 個內(nèi)陸指定的口岸，數(shù)量為全國第一?！爸性?jīng)濟區(qū)”的建設對于河南來說是十分重要的發(fā)展機遇，自貿(mào)試驗區(qū)這個“制度創(chuàng)新的新高點”將會給河南物流與金融的發(fā)展帶來充沛的動力[17]。

4 河南物流與金融協(xié)同發(fā)展對策建議

物流和金融之間存在著相互促進、相互制約的關(guān)系，本文運用耦合協(xié)調(diào)模型和灰色系統(tǒng)模型對河南的物流和金融做了協(xié)調(diào)分析和預測，結(jié)果顯示，近幾年河南物流和金融的耦合協(xié)調(diào)度在逐步增大，但是目前河南物流與金融的耦合協(xié)調(diào)度僅僅是達到了初級協(xié)調(diào)階段，仍有很大的優(yōu)化空間，為了進一步促進河南物流與金融的協(xié)調(diào)能力，促進河南地區(qū)的繁榮發(fā)展，提出以下建議：

第一，貫徹落實“一帶一路”國家倡議，加快建設現(xiàn)代物流網(wǎng)絡和提升河南金融業(yè)的服務水平。建設多式聯(lián)運方式，將鄭州的航空港、鐵路和公路連通起來，在重要的交通匯聚點建立大型的物流園區(qū)，使得物流企業(yè)與重點項目不斷交融，從而逐步形成覆蓋范圍廣的物流園區(qū)節(jié)點網(wǎng)絡，加強了物流的服務水平[18]。

第二，抓住建設“中原經(jīng)濟區(qū)”機遇,積極發(fā)展物流金融。由于中原經(jīng)濟區(qū)的建設，產(chǎn)生了許多物流服務需求，河南省應該利用好自身的優(yōu)勢，大力發(fā)展第三方物流，加快建設物流信息平臺，鼓勵金融創(chuàng)新，積極發(fā)展物流與金融的協(xié)調(diào)，促進河南的物流金融發(fā)展。將河南省物流企業(yè)在運輸、倉儲和監(jiān)管等方面的優(yōu)勢與金融封閉的優(yōu)勢相結(jié)合，提升河南自身的物流金融運作模式，既可以降低金融的信貸危機，又可以提高物流的融資比重，從而實現(xiàn)物流和金融共贏發(fā)展。

第三，河南省內(nèi)各地市積極發(fā)展，縮小之間的差距。河南省各個地市分為物流發(fā)展快速、協(xié)調(diào)和落后三種類型，鄭州、三門峽和焦作等地區(qū)屬于物流發(fā)展快速的城市，駐馬店、濮陽和周口等地區(qū)屬于物流發(fā)展落后的城市，除了這些城市外，其他城市物流與金融的耦合處于動態(tài)變化的情況，物流作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的先導性產(chǎn)業(yè)，對于河南省各個地區(qū)的發(fā)展具有很重要的推動作用，各個地區(qū)需要充分重視物流業(yè)的發(fā)展，逐漸的縮小之間的差距，建立物流與金融之間的協(xié)調(diào)機制，實現(xiàn)區(qū)域物流與金融的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第四，河南省政府進行政策引導。物流和金融的協(xié)調(diào)發(fā)展需要良好的政策支持進行引導，與物流和金融相關(guān)的企業(yè)和政府需要充分認識到物流和金融協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性，規(guī)范河南金融與物流市場的監(jiān)管機制，構(gòu)建物流與金融業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的信用環(huán)境，積極營造有利于河南物流與金融業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的物流金融環(huán)境[19]。