熊寧 中信戴卡股份有限公司
在經濟新常態(tài)下,企業(yè)要不斷完善自身發(fā)展模式和管理模式,才能迎接更大的挑戰(zhàn),抓住難得的發(fā)展機遇,實現可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)要積極開展信息化建設,降低企業(yè)的管理成本,提高企業(yè)的盈利空間,獲得更多有價值的信息。在這一過程中,要充分發(fā)揮出大數據分析的作用,構建完善的信息框架,優(yōu)化信息管理機制,就能進一步挖掘企業(yè)的發(fā)展?jié)撃埽岣咂髽I(yè)的市場競爭力。
隨著互聯網的不斷發(fā)展,各行各業(yè)的數據信息量不斷增加。在進行數據信息處理時,要采用先進的大數據技術,才能提高數據的處理效率。我國高度重視大數據的應用與發(fā)展,并將這一技術應用到各項統(tǒng)計工作之中,導致傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作模式發(fā)生很多變化。在多個行業(yè)中應用大數據分析技術,不僅能夠為決策人員提供有效的數據依據,還能提高工作效率。將企業(yè)的發(fā)展與大數據技術相結合,就能為企業(yè)的決策人員提供準確的數據報表,提高企業(yè)的生產運營水平。
隨著時代的不斷發(fā)展,企業(yè)要積極進行數據開發(fā),提高信息的價值,確保企業(yè)的社會競爭力得到進一步提升。在數據中包含許多潛能,采用大數據技術進行數據開發(fā)與統(tǒng)計,就能為企業(yè)的發(fā)展奠定堅實的基礎。由于大數據已經滲透到企業(yè)生產的各個階段,在進行數據統(tǒng)計時,采用大數據分析技術就能對企業(yè)各個階段的信息進行全面統(tǒng)計,使企業(yè)的領導和管理人員了解每個階段的情況,做出合理決策。大數據技術可以對數據進行高效存儲,確保企業(yè)的生產流程得到進一步優(yōu)化。
盡管大數據技術的優(yōu)勢比較多,但也存在一系列問題。由于大數據在統(tǒng)計數據的過程中可能會對客戶的隱私造成泄漏,給不法分子以可乘之機,造成比較嚴重的社會危害,因此,在應用大數據的過程中,要加強對隱私和信息的保護。此外,在發(fā)展大數據技術的過程中,需確保數據得到實時監(jiān)控與更新,這樣才能及時反映出監(jiān)控對象的實際情況。一旦出現意外狀況,還要保證數據得到及時更新,這就對企業(yè)的大數據更新與監(jiān)測能力提出挑戰(zhàn)。雖然大數據能夠有效滿足人們的各項需求,確保企業(yè)的信息化統(tǒng)計工作更加精準,但在實際應用的過程中,必須要做到合理運用,制定有效的安全防護措施,完善與之相關的法律法規(guī),才能實現企業(yè)健康發(fā)展。
企業(yè)在開展信息化建設的過程中,要采用大數據技術對企業(yè)的各項活動經營情況進行分析,打造完善的大數據格式化結構。企業(yè)的結構主要包括數據統(tǒng)計化和非數據統(tǒng)計化。數據統(tǒng)計化具有固定的模式,非數據統(tǒng)計話沒有固定的模式,不會對各項數據進行格式化和規(guī)范化操作,導致數據的隨意性比較強,如果企業(yè)沒有重視這一部分的數據,就會造成數據缺失。非數據統(tǒng)計結構化的分布比較廣泛,數據的采集難度比較高,數據結構格式呈現出多樣化特點。在應用大數據進行數據收集時,需充分結合實際情況,才能確保數據安全的存儲。
在大數據技術的支持下,企業(yè)可及時獲得寶貴的市場機會,制定有效的發(fā)展對策,滿足用戶的多元化需求。采用大數據技術對客戶的生活方式和消費習慣進行分析,這樣就能創(chuàng)造出符合用戶需求的產品與服務,為后續(xù)產品研發(fā)工作奠定基礎。此外,企業(yè)利用大數據技術可及時發(fā)現新客戶群體,實現產品創(chuàng)新。
企業(yè)采用大數據技術可充分分析用戶的行為,做出更加準確的決策。由于企業(yè)涉及多項業(yè)務,每項業(yè)務所包含的數據和信息不同,采用大數據及時獲取和整合數據,對數據進行加工與應用,就能為企業(yè)決策的制定提供有效的參考依據,提高企業(yè)的商業(yè)價值。
企業(yè)在開展信息化建設的過程中,要不斷完善管理思維和管理制度,融入大數據的優(yōu)勢,樹立大數據思維,對企業(yè)開展精細化管理,確保數據信息得到充分的利用。
要打造完善的大數據信息化管理平臺,確保企業(yè)的各項資源和服務實現共享。要制定完善的規(guī)劃,對現有的體系架構進行優(yōu)化,融入先進的管理與控制模式,融合大數據、非結構化數據倉庫和實時數據倉庫。要加強數據與技術的有效融合,確保大數據在企業(yè)得到全面的推廣與利用。為了避免企業(yè)出現信息孤島模式,要建立靈活的架構,融入大數據等先進的技術手段,滿足企業(yè)的信息化管理要求。
企業(yè)在整合內部數據的過程中,還要加強對外部數據的整合,為企業(yè)的未來發(fā)展提供全方位的數據服務。要嘗試建立完善的大數據內部與外部機制,構建統(tǒng)一的大數據服務市場,確保內部與外部數據實現順利交換。要加強對數據的治理,建立有效的管理組織與責任機制,解決現階段數據中存在的矛盾,提高數據的價值,確保大數據得到全面的應用。
綜上所述,隨著企業(yè)的不斷發(fā)展,大數據給企業(yè)帶來了許多挑戰(zhàn),也使得企業(yè)面臨更加廣泛的發(fā)展空間。企業(yè)要加強信息化建設,掌握最新的大數據技術,對數據進行有效的處理,促進企業(yè)健康發(fā)展。