孟慶浩，劉 莉

(湖南工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，湖南 株洲 412007)

隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的消費(fèi)者愿意選擇通過(guò)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買日常用品，這使得網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物逐漸成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的重要組成部分[1].中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心數(shù)據(jù)顯示，2018 年上半年我國(guó)網(wǎng)上零售交易額達(dá)到40 810 億元，同比增長(zhǎng)30.1%，并繼續(xù)保持穩(wěn)健增長(zhǎng)勢(shì)頭.隨著快遞業(yè)快速發(fā)展，物流基礎(chǔ)設(shè)施完善，行業(yè)體系的健全，快遞業(yè)以往利用價(jià)格戰(zhàn)和規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行布局的發(fā)展方式已經(jīng)不適應(yīng)行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展，因此，應(yīng)當(dāng)盡快將發(fā)展的重點(diǎn)轉(zhuǎn)變到綜合服務(wù)能力和行業(yè)服務(wù)質(zhì)量的提升.快遞服務(wù)質(zhì)量高低關(guān)鍵是如何處理“最后一公里”問(wèn)題，快遞自提點(diǎn)是快遞企業(yè)連接客戶最為緊密的環(huán)節(jié)，快遞自提點(diǎn)布局合理，直接體現(xiàn)快遞企業(yè)的服務(wù)水平和綜合實(shí)力.

國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于快遞自提點(diǎn)的選址布局方面的研究比較豐富.國(guó)外對(duì)于GIS 的研究和應(yīng)用比較成熟，主要應(yīng)用于公共設(shè)施布局、交通系統(tǒng)的排名、路線的規(guī)劃等方面.Jong 等[2]利用GIS 技術(shù)研究公共設(shè)施布局的可達(dá)性.Jakimavi?ius 和Burinskien?[3]開發(fā)了一個(gè)決策支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)集成了GIS 和TOPSIS，以對(duì)維爾紐斯的交通區(qū)進(jìn)行排名，創(chuàng)建基于GIS 的TOPSIS 系統(tǒng)根據(jù)省區(qū)的街道網(wǎng)絡(luò)密度、工作場(chǎng)所數(shù)量、配備停車位數(shù)量等方面進(jìn)行計(jì)算運(yùn)輸區(qū)域的等級(jí).Macharis等[4]為了比較多式聯(lián)運(yùn)和單峰公路運(yùn)輸，提出了基于GIS 的AHP 和PROMETHEE 系統(tǒng)方法，并檢測(cè)了比利時(shí)的運(yùn)輸問(wèn)題.后來(lái)，Acar 等[5]提出了一種基于GIS 的模糊層次分析法來(lái)評(píng)估土耳其的物流中心位置，并為了研究的更加實(shí)際可靠，以公路、鐵路、機(jī)場(chǎng)和海港到省中心的接近度等決策標(biāo)準(zhǔn)，且考慮港口的處理能力以及優(yōu)先級(jí).最后，Pamu?ar 等[6]提出了一種基于GIS 的加權(quán)線性組合模型，用于優(yōu)化城市物流中心路線，利用模型規(guī)劃出車輛的運(yùn)行綠色路線，減少有害氣體排放和提高人口稠密地區(qū)的空氣質(zhì)量，并最大限度地減少對(duì)環(huán)境的影響.

國(guó)內(nèi)學(xué)者在快遞點(diǎn)選址方面應(yīng)用實(shí)證研究方法，主要集中在對(duì)快遞自提點(diǎn)影響因素的分析方面[7-9].近年，開始有學(xué)者使用GIS 技術(shù)進(jìn)行選址，在選址方面更加客觀科學(xué).張遠(yuǎn)翼等[10]根據(jù)24 h便利店的特點(diǎn)，利用AHP 和GIS 技術(shù)建立24 h便利店?duì)I業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址適宜性評(píng)價(jià)模型，并以廈門市思明區(qū)24 h 便利店進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)該模型進(jìn)行了驗(yàn)證.田佳雨[11]從物流網(wǎng)點(diǎn)選址的交通條件和地理位置等因素考慮，利用GIS 的空間分析功能物流網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行選址，并以天津PJ 物流公司為案例進(jìn)行驗(yàn)證.朱慶等[12]從施工成本、選址地形因子、災(zāi)害指標(biāo)等類別準(zhǔn)則建立選址的遞階層次結(jié)構(gòu)，集成三維地理信息系統(tǒng)與模糊層次分析法構(gòu)建一種新的選址評(píng)估模型，并通過(guò)對(duì)已有風(fēng)電場(chǎng)升壓變電站選址結(jié)果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，證明該選址方法具有較高的精準(zhǔn)性及較好的適用性.

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者應(yīng)用不同的理論和研究方法，在快遞自提點(diǎn)的布局研究方面得到了較豐富的研究成果.國(guó)內(nèi)外研究快遞自提點(diǎn)布局的方法越來(lái)越豐富，但是，國(guó)內(nèi)關(guān)于GIS 技術(shù)在快遞自提點(diǎn)布局領(lǐng)域研究比較少，在自提點(diǎn)布局這方面的應(yīng)用需要進(jìn)一步加強(qiáng).本文結(jié)合GIS 技術(shù)和構(gòu)建選址優(yōu)化模型，同時(shí)考慮客戶滿意度和個(gè)性化的需求對(duì)快遞自提點(diǎn)優(yōu)化布局進(jìn)行分析.

1 基于GIS快遞備選自提點(diǎn)地址選擇

1.1 需求點(diǎn)區(qū)域分析和影響選址因素

1)需求點(diǎn)區(qū)域分析.快遞自提點(diǎn)直接服務(wù)最終消費(fèi)者，面對(duì)最小單位的用戶需求.這類服務(wù)的對(duì)象分布相對(duì)零散，一般以小區(qū)樓棟為單位.考慮建立快遞自提點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)性，需求點(diǎn)一般在人口分布密集的地區(qū)、網(wǎng)購(gòu)人群集中地區(qū)和服務(wù)對(duì)象?；顒?dòng)的區(qū)域.

2)影響選址的因素.影響快遞自提點(diǎn)選址的因素較多，大體可分為主觀因素與客觀因素.其中，主觀因素包括用戶需求量和用戶消費(fèi)觀念等；客觀因素主要包括地理位置、交通便捷和經(jīng)濟(jì)成本等.主觀因素不可控，個(gè)體差異性比較大，所以重點(diǎn)考慮客觀因素.考慮選址的客觀因素主要有自提點(diǎn)周圍交通便利性、地理位置的優(yōu)越性和自提點(diǎn)服務(wù)半徑大小等.

1.2 基于GIS 的快遞自提點(diǎn)備選地址步驟

根據(jù)以上分析，獲取相關(guān)空間數(shù)據(jù)并在ArcGIS10.2 中進(jìn)行快遞備選自提點(diǎn)選取，選址步驟如下：

①創(chuàng)建泰森多邊形.對(duì)區(qū)域內(nèi)需求點(diǎn)創(chuàng)建泰森多邊形(Voronoi)，泰森多邊形其本質(zhì)是基于最鄰近原則對(duì)整體空間的剖分，有距離特性和側(cè)向鄰近性等優(yōu)良特性，可以反應(yīng)空間點(diǎn)之間的關(guān)系，為備選選址選擇提供依據(jù).

②緩沖分析.對(duì)便利店、城市道路圖層進(jìn)行緩沖分析.緩沖區(qū)分析可以按照一定的規(guī)則設(shè)置一定的緩沖區(qū)域，以便顯現(xiàn)實(shí)體對(duì)于周邊實(shí)體的影響.如對(duì)于道路緩沖，越靠近緩沖實(shí)體，說(shuō)明道路交通條件越好，越適合作為備選點(diǎn).

③相交疊置分析.接下來(lái)，將創(chuàng)建泰森多邊形(Voronoi)和便利店緩沖區(qū)進(jìn)行相交疊置分析.疊置分析就是將同一研究區(qū)域的多個(gè)不同主題或者要素的數(shù)據(jù)層集合成1 個(gè)數(shù)據(jù)層，并進(jìn)行空間分析.疊置分析可以從多個(gè)角度分析選址區(qū)域，得出最適合作為備選快遞自提點(diǎn)的地址.

④確定備選點(diǎn).最后在以上分析的基礎(chǔ)上，確定備選自提點(diǎn)的地址.

具體操作步驟如圖1 所示.

圖1 快遞自提點(diǎn)備選地址步驟

2 快遞自提點(diǎn)選址布局優(yōu)化模型構(gòu)建

經(jīng)過(guò)對(duì)圖層進(jìn)行泰森多邊形、緩沖分析、疊置分析，得到快遞備選自提點(diǎn)地址，之后，通過(guò)構(gòu)建備選自提點(diǎn)優(yōu)化模型確定最終的選址.快遞備選自提點(diǎn)優(yōu)化模型是從自提網(wǎng)點(diǎn)的管理運(yùn)營(yíng)成本和顧客取件成本進(jìn)行考量，對(duì)CFLP(capacitated facility location problem)模型中的運(yùn)輸成本進(jìn)行改進(jìn)，加入距離懲罰成本函數(shù)，在保證滿足所有用戶的基礎(chǔ)上，構(gòu)建快遞自提點(diǎn)優(yōu)化選址模型.

2.1 距離懲罰成本函數(shù)概述

距離懲罰成本函數(shù)是指物流企業(yè)的服務(wù)范圍未達(dá)到用戶的期望，造成用戶對(duì)企業(yè)滿意程度下降產(chǎn)生的懲罰成本(因變量)與服務(wù)距離(自變量)之間的函數(shù)關(guān)系.距離懲罰成本函數(shù)大致有4 種形式：線性距離懲罰成本函數(shù)、凹凸距離懲罰成本函數(shù)、降指數(shù)Sigmoid 距離懲罰成本函數(shù)和降半哥西分布距離懲罰成本函數(shù).凹凸距離懲罰成本函數(shù)表示物流企業(yè)服務(wù)距離的增加懲罰成本沒有成比例的增加，當(dāng)α＜1 時(shí)，表示是凹函數(shù)，即物流服務(wù)距離近時(shí)懲罰成本增加的慢，而服務(wù)距離遠(yuǎn)時(shí)懲罰成本增加的快；當(dāng)α＞1 時(shí)，表示函數(shù)是凸函數(shù)，即隨著物流服務(wù)距離近時(shí)懲罰成本增加的快，而服務(wù)距離遠(yuǎn)時(shí)懲罰成本增加的慢.

2.2 CFLP 模型概述

CFLP 模型是采用運(yùn)籌學(xué)中的非線性規(guī)劃求解選址問(wèn)題的方法，可以應(yīng)用于離散和多設(shè)施選址中，其目標(biāo)是求得使總運(yùn)輸費(fèi)用最低的倉(cāng)庫(kù)集合[13].CFLP 模型可解決一個(gè)地區(qū)的多個(gè)選址問(wèn)題，但只考慮運(yùn)輸總費(fèi)用，未對(duì)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行考量.故本文加入對(duì)服務(wù)距離對(duì)用戶滿意度的考慮，彌補(bǔ)方法上的不足，使得模型更加貼近實(shí)際.

在備選自提點(diǎn)選址優(yōu)化中，需要考慮潛在用戶的需求同時(shí)要考慮自提點(diǎn)的服務(wù)半徑，在CFLP模型中的運(yùn)輸成本可認(rèn)為是客戶取件的步行成本或選擇其它自提點(diǎn)的邊際成本.這一成本雖不在企業(yè)成本里，但是對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有著很大影響.所以，在構(gòu)建模型中需考慮用戶取件成本，使用距離懲罰函數(shù)形式取代CFLP 中運(yùn)輸成本的形式.

2.3 假設(shè)條件

根據(jù)文獻(xiàn)[14]構(gòu)建模型，做出如下假設(shè)：

1)每個(gè)快遞自提點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)管理成本大致相同；

2)用戶在快遞到達(dá)自提點(diǎn)的24 h 內(nèi)將快遞取走，不會(huì)對(duì)自提點(diǎn)的服務(wù)造成影響；

3)選擇的自提點(diǎn)道路狀況好的情況下，可以實(shí)現(xiàn)24 h 訂單到需求點(diǎn)；

4)默認(rèn)用戶優(yōu)先選擇最短路徑，自提點(diǎn)到需求點(diǎn)的距離使用直線距離計(jì)算；

5)備選自提點(diǎn)可容納的快遞不做限制，收到快遞件數(shù)大致相同.

2.4 模型構(gòu)建

其中，K為懲罰系數(shù)；α為敏感系數(shù)；P為各自提點(diǎn)平均管理運(yùn)營(yíng)成本；i為需求點(diǎn)(i=1,2,3…n)；j為備選自提點(diǎn)(j=1,2,3…m)；Xj為備選自提點(diǎn)是否選??；Yij為需求點(diǎn)i的自提訂單是否由自提點(diǎn)j提供服務(wù)；dij為需求點(diǎn)i與自提點(diǎn)j之間的距離；F(dij)為距離懲罰成本函數(shù).

目標(biāo)函數(shù)式(1)表示快遞自提點(diǎn)到需求點(diǎn)的距離懲罰成本函數(shù).

目標(biāo)函數(shù)式(2)表示選擇建立的快遞自提點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)管理成本和快遞自提點(diǎn)到需求點(diǎn)之間的距離懲罰成本之和最小.

約束條件式(3)表示每個(gè)需求點(diǎn)至少有1 個(gè)被快遞自提點(diǎn)提供服務(wù).

約束條件式(4)表示每個(gè)需求點(diǎn)對(duì)應(yīng)到的快遞自提點(diǎn)必須設(shè)立.

約束條件式(5)表示快遞自提點(diǎn)選址的決策變量為0～1.

約束條件式(6)表示用戶i是否由自提點(diǎn)j提供服務(wù)的決策變量為0～1.

快遞備選自提點(diǎn)選址優(yōu)化模型是典型的0-1整數(shù)線性規(guī)劃模型.由于求解連續(xù)優(yōu)化問(wèn)題與整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題，Lingo 具有很好的針對(duì)性，模型輸入相對(duì)簡(jiǎn)單，可以快速得到解，所以選擇使用Lingo 求解.使用Lingo 可以多個(gè)備選點(diǎn)求出最優(yōu)備選方案，使成本最低，并使顧客的滿意度最高.求出的結(jié)果將會(huì)在ArcGIS10.2 中進(jìn)行呈現(xiàn)，可更加直觀地看到優(yōu)化后的效果.

3 案例分析

3.1 研究區(qū)概況

天元區(qū)是株洲市重點(diǎn)發(fā)展的區(qū)域之一，是政治經(jīng)濟(jì)文化中心，區(qū)內(nèi)地理位置優(yōu)越，交通四通八達(dá)，為快遞自提點(diǎn)的建立提供了重要條件.

本文選取目前需求點(diǎn)分布密集同時(shí)自提點(diǎn)分布緊密的珠江北路、珠江南路、廬山路、濱江北路、濱江南路以及黃山路包圍的區(qū)域作為實(shí)例驗(yàn)證區(qū)域.

3.2 數(shù)據(jù)獲取

根據(jù)以上快遞自提點(diǎn)選址的需求點(diǎn)和影響選址的因素分析發(fā)現(xiàn)，需求點(diǎn)存在于小區(qū)、工廠、辦公樓和行政村等區(qū)域內(nèi)，而影響快遞自提點(diǎn)選址的因素是城市道路、原有快遞點(diǎn)信息和車站等等因素.需要獲取這些數(shù)據(jù)的空間信息，獲取步驟如下：

①利用百度地圖獲取研究區(qū)內(nèi)底圖，登錄百度地圖，搜索株洲市＞天元區(qū)，找到研究區(qū)域并獲取地圖；

②將底圖導(dǎo)入ArcGIS 10.2 中進(jìn)行描圖、矢量化處理和配準(zhǔn)等；

③登錄百度地圖中的坐標(biāo)拾取系統(tǒng)，搜索株洲市＞天元區(qū)＞便利店，可獲得區(qū)域內(nèi)便利店的空間坐標(biāo)、名字等相關(guān)信息；

④重復(fù)③，獲得行政村、工廠、辦公樓等相關(guān)數(shù)據(jù)，并制成需求點(diǎn)表格；

⑤將需求點(diǎn)表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS 10.2 中，并做相關(guān)矢量和配準(zhǔn)等處理；

將居民區(qū)、高校和行政村合并成為需求點(diǎn)圖層，為了便于后期的圖層操作與分析，將需求點(diǎn)圖層和道路交通圖層加載一起做成圖，按以上步驟，得圖2.

圖2 選取區(qū)域空間數(shù)據(jù)

如圖2 所示，該區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有快遞需求點(diǎn)177個(gè)，包括居民區(qū)、辦公樓和行政村等，涵蓋了各類快遞自提需求人群；現(xiàn)有快遞自提點(diǎn)7 個(gè)，并未完全覆蓋所有需求點(diǎn).可以看出，研究區(qū)域內(nèi)快遞自提點(diǎn)分布不均勻，同時(shí)快遞自提點(diǎn)數(shù)量沒有隨著需求點(diǎn)密集而增加，這樣無(wú)法滿足顧客對(duì)快遞自提點(diǎn)需求，導(dǎo)致一次配送效率低，自提人數(shù)少，顧客滿意度低.

3.3 基于GIS 的備選快遞自提點(diǎn)地址選擇

首先，根據(jù)1.2 的步驟對(duì)備選快遞自提點(diǎn)進(jìn)行選擇.需要注意，在對(duì)備選自提點(diǎn)選址時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)原有自提點(diǎn)與連鎖便利店重合或其覆蓋的需求點(diǎn)相同，則將此連鎖便利店點(diǎn)剔除；如果發(fā)現(xiàn)原有自提點(diǎn)與連鎖便利店無(wú)覆蓋需求點(diǎn)，則將此自提點(diǎn)剔除；需求點(diǎn)被多個(gè)原有自提點(diǎn)與連鎖便利店覆蓋，則都可作為快遞備選自提點(diǎn)；需求點(diǎn)若無(wú)原有自提點(diǎn)與連鎖便利店覆蓋，則利用Voronoi 的性質(zhì)，選取Voronoi 相交結(jié)點(diǎn)到需求點(diǎn)小于1 000 m 的結(jié)點(diǎn)作為備選自提點(diǎn)，該范圍可保證需求點(diǎn)在備選自提點(diǎn)覆蓋內(nèi)，這樣備選自提點(diǎn)可以滿足需求點(diǎn)的高質(zhì)量的快遞服務(wù).根據(jù)以上規(guī)則，剔除了3 個(gè)重疊點(diǎn)(便利店與現(xiàn)存自提點(diǎn)重疊)，共確定了39 個(gè)備選自提點(diǎn).為獲取需求點(diǎn)與備選地址的關(guān)系，使用ArcGIS 10.2 的點(diǎn)距離分析功能，獲取備選地址到1 000 m 以內(nèi)需求點(diǎn)的距離，因數(shù)量過(guò)多，列舉部分?jǐn)?shù)據(jù)見表1.

表1 備選點(diǎn)到需求點(diǎn)距離表

3.4 快遞自提點(diǎn)選址優(yōu)化模型求解

在備選快遞自提點(diǎn)確定后，建立自提點(diǎn)選址優(yōu)化模型，求解優(yōu)化的快遞自提點(diǎn).首先，確定模型的相關(guān)參數(shù)，使用問(wèn)卷調(diào)查的方法，利用SPSS 22.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和參數(shù)估計(jì)；之后，將參數(shù)估計(jì)值代入模型，使用Lingo 12.0 求最優(yōu)解.

3.4.1 模型相關(guān)參數(shù)確定

對(duì)研究區(qū)域內(nèi)的用戶進(jìn)行對(duì)快遞自提點(diǎn)相關(guān)問(wèn)題的調(diào)查，以調(diào)查問(wèn)卷的方式進(jìn)行調(diào)研.問(wèn)卷調(diào)查共收回406 份有效問(wèn)卷，問(wèn)卷用戶對(duì)快遞自提點(diǎn)自提的期望距離見表2.

表2 用戶自提的期望距離

根據(jù)實(shí)地調(diào)查，上門派件快遞企業(yè)給快遞員平均1 元/單，快遞自提平均每單0.5 元/單，平均每人每月3 單快遞，所以單均距離懲罰成本是1.5元/月.距離懲罰成本是單均懲罰成本乘以總?cè)藬?shù)與愿意自提人數(shù)的差值構(gòu)成，計(jì)算繪成表3.

表3 愿意自提距離與距離懲罰成本關(guān)系

根據(jù)懲罰成本與愿意自提距離的趨勢(shì)線分析，大致是凸函數(shù)關(guān)系，故選用凸函數(shù)距離成本函數(shù).使用SPSS 22.0 軟件的非線性回歸分析功能，求出函數(shù)中的相關(guān)參數(shù)K=0.072，α=1.525，決定系數(shù)是R2=0.955，說(shuō)明該擬合方程可解釋因變量.

因此，距離懲罰成本函數(shù)為

根據(jù)對(duì)株洲市天元區(qū)現(xiàn)有便利店與快遞自提點(diǎn)合作的自提點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管理成本的調(diào)查，主要通過(guò)走訪調(diào)查的形式，調(diào)查出合作自提點(diǎn)的平均運(yùn)營(yíng)管理成本大約是690 元/月.

快遞自提點(diǎn)選址優(yōu)化布局模型的目標(biāo)函數(shù)為

3.4.2 模型求解

Lingo 12.0 軟件是一款解決線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃的專業(yè)化軟件，具有簡(jiǎn)單易學(xué)、執(zhí)行速度快、易于修改、分析的特點(diǎn)，經(jīng)過(guò)編程及數(shù)據(jù)代入，對(duì)于選址優(yōu)化模型式(8)進(jìn)行求解.求得結(jié)果如圖3 所示.

圖3 自提網(wǎng)點(diǎn)模型求解

從圖3 看出，該區(qū)域內(nèi)快遞自提點(diǎn)選址模型結(jié)果得全局最優(yōu)解，目標(biāo)函數(shù)最低成本9 715.69元/月.將非零決策變量整理，見表4.表中X(i)表示最終確定建立的快遞自提點(diǎn)，表中“1”表示選擇作為自提點(diǎn)，“0”則表示不選擇此快遞點(diǎn).

表4 快遞自提點(diǎn)選址確定

根據(jù)快遞自提點(diǎn)選址模型求解的結(jié)果，從39個(gè)備選自提點(diǎn)中選擇9 個(gè)最終快遞自提點(diǎn).隨后利用ArcGIS 10.2 軟件導(dǎo)出各自提點(diǎn)的坐標(biāo)或?qū)?yīng)地名，便于清晰了解目前快遞自提點(diǎn)選址布局優(yōu)化的情況，具體自提網(wǎng)點(diǎn)確定及需求點(diǎn)分配，如表5 所示.

由表5 可知，該區(qū)域最終選定9 個(gè)自提點(diǎn)，其中X(26)號(hào)自提點(diǎn)為3，4，8，14，65，67，69，72，73，83，84 和85 號(hào)等共20 個(gè)需求點(diǎn)提供自提服務(wù)，X(32)號(hào)自提點(diǎn)為11，90，94，98，101，103 和105 號(hào)等共13 個(gè)自提點(diǎn)提供服務(wù)，其中有重復(fù)被服務(wù)到的需求點(diǎn).以此類推.為了方便查看與決策，將以上結(jié)果導(dǎo)入ArcGIS 10.2 軟件中，得到結(jié)果如圖4 所示.

在圖4 中，五角形狀標(biāo)識(shí)即為快遞自提點(diǎn)，對(duì)每個(gè)自提點(diǎn)建立700 和1 000 m 的多環(huán)緩沖區(qū)，可以看出，每個(gè)快遞自提點(diǎn)均分布在城市道路兩旁，交通便利.9 個(gè)自提點(diǎn)的700 m 緩沖區(qū)已覆蓋絕大多數(shù)需求點(diǎn)，僅有個(gè)別需求點(diǎn)分布在1 000 m 的緩沖區(qū)域內(nèi)，說(shuō)明這個(gè)自提點(diǎn)已以較近距離滿足了絕大多數(shù)需求點(diǎn)的自提需求.研究區(qū)域內(nèi)原有快遞自提點(diǎn)有7 個(gè)，優(yōu)化后為9 個(gè)快遞自提點(diǎn)，其中保留了1 個(gè)原有快遞自提點(diǎn)，增加了8個(gè)以連鎖便利店作為自提點(diǎn)的快遞點(diǎn)，提高了用戶滿意度.

表5 自提網(wǎng)點(diǎn)確定及需求點(diǎn)分配

圖4 自提點(diǎn)選址

5 結(jié)論和局限

利用GIS 軟件進(jìn)行備選快遞自提點(diǎn)的選擇，構(gòu)建了快遞自提點(diǎn)選址的布局優(yōu)化模型，并以株洲市天元區(qū)為例進(jìn)行實(shí)證分析.通過(guò)使用GIS 軟件對(duì)快遞自提點(diǎn)選址分析，可以直觀看到優(yōu)化后的結(jié)果，從39 個(gè)備選自提點(diǎn)選出9 個(gè)最終快遞自提點(diǎn).由圖4 可看出多數(shù)需求點(diǎn)均處于快遞自提點(diǎn)的服務(wù)范圍內(nèi)，由此提高了企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和顧客的滿意度.

本文是地理信息系統(tǒng)和物流領(lǐng)域相結(jié)合的一次嘗試，有些問(wèn)題還需要改進(jìn)，例如，樣本容量有限；未考慮送貨上門和快遞柜等取件形式，以及對(duì)社會(huì)資源自提點(diǎn)和快遞企業(yè)利益分配的問(wèn)題.未來(lái)研究應(yīng)當(dāng)考慮多種配送形式對(duì)于快遞自提點(diǎn)選址的影響，社會(huì)資源與快遞企業(yè)利益也要成為自提點(diǎn)選址優(yōu)化的重要考量因素.