趙 槿，孫章杰 ZHAO Jin,SUN Zhangjie

（昆明理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南 昆明 650032）

0 引 言

近年來，在勞動力成本不斷上升的影響下，中國傳統(tǒng)貿(mào)易出口的增長速度正逐步放緩。中國的幾大主要出口地：歐盟、東盟、美國和日本的出口量下降。同時，這些地區(qū)又是中國跨境出口電子商務(wù)的主力市場，這些市場的跨境出口電子商務(wù)增長速度相當(dāng)可觀。目前，新興市場網(wǎng)絡(luò)滲透率的提高、政府對于跨境電子商務(wù)政策的逐步自由化和網(wǎng)絡(luò)消費者購買能力的提高都為中國出口跨境電子商務(wù)訂單的增長作出了貢獻(xiàn)[1]。在世界上最重要的在線商品出口國中，中國已經(jīng)有了其一席之地。全球互聯(lián)網(wǎng)與基礎(chǔ)電信設(shè)施的發(fā)展、航空物流快遞的時效與性價比的雙重提升，以及現(xiàn)今社會上電子支付的普及度，這幾方面的原因都使得跨境電子商務(wù)中B2C（即“商對客”電子商務(wù)模式）的整體商業(yè)模式閉環(huán)的形成。

隨著跨境電子商務(wù)的快速發(fā)展，跨境物流發(fā)展的重要性正逐步凸顯出來。物流業(yè)作為一種新的服務(wù)產(chǎn)業(yè)，在發(fā)展生產(chǎn)、刺激消費和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)化調(diào)整方面體現(xiàn)了不可或缺的作用，已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)及動脈產(chǎn)業(yè)[2]。在跨境電子商務(wù)發(fā)展的進(jìn)程中，物流業(yè)處于其核心的中間環(huán)節(jié)，是跨境電子商務(wù)成功與否的決定性因素。因此，能否使得電子商務(wù)環(huán)境下，跨境電商物流效率最大化，是跨境電子商務(wù)發(fā)展過程中值得進(jìn)一步探索的問題。

1 研究現(xiàn)狀

跨境電子商務(wù)平臺對于目前社會的發(fā)展具有非常重要的戰(zhàn)略性意義，它的出現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)一體化起到了促進(jìn)作用，同時還為貿(mào)易全球化提供了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。因此，國內(nèi)外出現(xiàn)了許多學(xué)者及團(tuán)隊，開始著手于跨境電子商務(wù)方面的研究。2009年，Hortacsu作為第一個嘗試研究跨境電子商務(wù)的團(tuán)隊，通過對MercadoLibre這一購物網(wǎng)站的分析所得到的數(shù)據(jù)，對跨境貿(mào)易與距離因素將會出現(xiàn)的現(xiàn)象進(jìn)行研究。結(jié)果顯示，跨境貿(mào)易與距離因素之間息息相關(guān)，網(wǎng)上在線交易將降低距離造成的跨境貿(mào)易交易成本[3]。2013年，Gomez與Martens通過對歐洲內(nèi)部跨境電子商務(wù)的研究發(fā)現(xiàn)，跨境電子商務(wù)除了與距離因素之間的影響不可忽視外，電子商務(wù)平臺所使用的支付系統(tǒng)普及度也會對其交易量產(chǎn)生影響。

目前，全球化趨勢越來越明顯，中國電子商務(wù)行業(yè)的快速崛起為跨境電子商務(wù)這一新興產(chǎn)業(yè)帶來了極大的機(jī)遇。大型平臺的專業(yè)化運作為業(yè)界培育了良好聲譽(yù)[4]。此外，中國政府高度重視外貿(mào)企業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級。因此，國內(nèi)許多學(xué)者將其所關(guān)注的焦點聚集在跨境電子商務(wù)平臺上，對這一行業(yè)的研究正逐步深入。2015年，方燦、杭言勇兩位學(xué)者對我國現(xiàn)階段的跨境電商運作模式進(jìn)行了研究與總結(jié)，分別是：傳統(tǒng)的平臺式模式B2B、自建服務(wù)商模式B2C、新型綜合服務(wù)商模式B2C和C2C以及第三方運營模式。2016年，耿世慧、王瑞山和孫萬杰等學(xué)者指出目前跨境電子商務(wù)平臺中通關(guān)服務(wù)不完善、市場監(jiān)管體系差、結(jié)算方式不合理等，很大程度上限制了我國跨境電子商務(wù)平臺的良好發(fā)展態(tài)勢[5]。

國內(nèi)外不同學(xué)者們通過對跨境電子商務(wù)相關(guān)理論信息越來越多的掌握，對其研究也不斷深入，物流業(yè)作為跨境電子商務(wù)平臺發(fā)展過程中不可或缺的一部分，跨境物流這一概念慢慢吸引了眾多學(xué)者的目光。國外的Delfmann、Cho和Ramanathan等學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)運行過程中，如果對物流這一關(guān)鍵性因素管理不善，會對跨境電子商務(wù)平臺的成功與否起到?jīng)Q定性影響。2015年，Henter學(xué)者指出物流業(yè)與跨境電子商務(wù)平臺應(yīng)保持協(xié)同發(fā)展，如若不能以相同的速度共同發(fā)展，則會對跨境電子商務(wù)的進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)生阻礙。中國目前的跨境電子商務(wù)正處于發(fā)展的起步階段，無論是跨境電子商務(wù)還是跨境物流業(yè)對于現(xiàn)今社會都屬于一種新興事物。2015年，國內(nèi)的張夏恒與冀芳兩位學(xué)者提出利用多種跨境物流模式有利于物流業(yè)與跨境電子商務(wù)的協(xié)同發(fā)展，從而提高物流效率[6]。同年，張志武學(xué)者認(rèn)為中國目前跨境電商物流的國際競爭力受著單一物流服務(wù)、落后的物流系統(tǒng)及匱乏的物流技術(shù)等多方面阻礙。

綜上所述，目前國內(nèi)外對于跨境電商物流所進(jìn)行的研究多式多樣，但大多集中于跨境電子商務(wù)現(xiàn)狀、發(fā)展模式的探討以及跨境電商與跨境物流的協(xié)同發(fā)展關(guān)系。因此，本文將圍繞跨境電子商務(wù)平臺的物流效率這一關(guān)鍵因素，首先結(jié)合電子商務(wù)這一大環(huán)境，對物流效率等相關(guān)概念進(jìn)行有效的界定，之后找尋合適的指標(biāo)，構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從而對跨境電子商務(wù)物流效率進(jìn)行實證研究。最后，通過研究所得出的結(jié)果提出有效合理的政策與建議。

2 相關(guān)概念的界定

電子商務(wù)是通過運用先進(jìn)的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將交換商品作為貿(mào)易中心的一種商業(yè)性活動，它是商業(yè)與現(xiàn)代信息活動的交匯點。而跨境電子商務(wù)（也被稱為跨境電商）則是通過將電子商務(wù)應(yīng)用于外貿(mào)領(lǐng)域上來實現(xiàn)的。它是指屬于不同交易實體的國際商業(yè)活動，通過買賣實物完成交易、支付和結(jié)算等一系列活動，貨物最終通過跨境物流來交付完成[7]。因此，本文將跨境電子商務(wù)這一概念界定為貿(mào)易與生產(chǎn)企業(yè)通過電子商務(wù)這一商業(yè)性平臺，采用這種新的貿(mào)易方式打破傳統(tǒng)的時間與空間雙重限制，從而實現(xiàn)傳統(tǒng)貿(mào)易模式中談判與交易的電子化與數(shù)字化。

物流效率是指對物流系統(tǒng)的一個整體建設(shè)，將其具體到某個企業(yè)來講，物流效率是指物流系統(tǒng)能否滿足不同顧客在一定服務(wù)水平上所提出的要求。但對于社會而言，物流效率的衡量是極其復(fù)雜的，這是由于物流在社會經(jīng)濟(jì)活動中的存在是多樣化的，其形式與內(nèi)容會隨著所衡量事物的區(qū)別而發(fā)生改變。因此，對于社會上不同事物的物流效率的衡量應(yīng)采取不同的方式來評價。從企業(yè)的不同角度來分析，物流效率指標(biāo)可分為三類：技術(shù)指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與社會指標(biāo)。2010年，臧瑞雪認(rèn)為企業(yè)的物流效率主要體現(xiàn)為企業(yè)物流投資和物流客戶的服務(wù)水平，具體可以轉(zhuǎn)化為物流服務(wù)水平與物流成本這兩個指標(biāo)[8]。在此基礎(chǔ)上，本文將參考這一概念對電子商務(wù)環(huán)境下跨境電商物流效率進(jìn)行界定，首先根據(jù)物流運作及物流服務(wù)質(zhì)量評價物流效率，同時引入資產(chǎn)水平與物流發(fā)展能力，對電子商務(wù)環(huán)境下跨境電商物流效率進(jìn)行綜合評價。

3 常用的效率評價方法

層次分析法，又稱AHP方法，在20世紀(jì)70年代，由美國一位名叫T.L.Saaty的運籌學(xué)教授提出的一種定量與定性相結(jié)合的決策分析方法，這種方法很好地解決了多目標(biāo)決策與多項目的效率評價問題。這種方法具有非常廣泛的實用性，經(jīng)常被用于多目標(biāo)、多要素、多標(biāo)準(zhǔn)、多層次的非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜決策問題上。分析AHP問題通常涉及到以下五個步驟：首先，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，根據(jù)決策標(biāo)準(zhǔn)、決策目標(biāo)與決策對象之間的關(guān)系，將他們分為最高層、中間層與最底層，并繪制層次結(jié)構(gòu)圖。其次，在確定了決策因素不同層次的權(quán)重后，建立判斷矩陣，對矩陣內(nèi)的不同因素進(jìn)行兩兩相互比較，從而提高判斷矩陣的準(zhǔn)確性。然后，將所有因素進(jìn)行層次單排序，即根據(jù)每個因素的上一層因素，對該層要素的重要性進(jìn)行排序。之后，對前邊所建立的判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗，使判斷矩陣的思維保持邏輯一致性，以防判斷出現(xiàn)矛盾，影響后續(xù)結(jié)果。最后，將總目標(biāo)與各個層級間不同要素的相對重要的權(quán)值進(jìn)行層次總排序。AHA方法是一種系統(tǒng)性的方法，它在研究過程中將決策對象視為整個系統(tǒng)，并以分解、比較、判斷、再綜合的邏輯順序?qū)Q策對象進(jìn)行有效的系統(tǒng)分析。對于傳統(tǒng)優(yōu)化所不能解決的問題，AHA運用定性與定量的結(jié)合可以輕松化解。同時，計算過程相對簡單，評價結(jié)果清晰明確，決策者對于決策對象可以更好的掌握與了解。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，又稱DEA方法，1978年由兩位著名的美國運籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper提出，是跨學(xué)科研究的一個新領(lǐng)域，綜合了管理科學(xué)、運籌學(xué)與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)這三門學(xué)科[9]。它是一種定量分析方法，通過使用基于多輸入和輸出指標(biāo)的線形規(guī)劃方法來評估相同類型的可比單元的相對有效性。在將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法運用于不同的部門與行業(yè)中時，體現(xiàn)了這一方法在多指標(biāo)輸入與多指標(biāo)輸出方面的獨特優(yōu)勢。但DEA方法也存在一定的局限性，在測量評價過程中，應(yīng)確保其數(shù)據(jù)是同類可比的，對數(shù)據(jù)間的社會關(guān)系有一定的要求。在現(xiàn)實生活中所獲取的數(shù)據(jù)，大多會存在統(tǒng)計質(zhì)量不高、測量誤差和其它一些問題，這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)包絡(luò)分析所得出的曲線上的點相當(dāng)敏感，影響處理結(jié)果的準(zhǔn)確性。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，又稱ANN模型，從20世紀(jì)80年代開始便成為了人工在智能領(lǐng)域中的一大研究熱點。它從信息處理的角度將所要處理的數(shù)據(jù)信息抽象為人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建一個簡單模型，并根據(jù)連接方式的不同，形成不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種操作模型，由大量相互連接的節(jié)點（或神經(jīng)元）組成。其中，不同的神經(jīng)元都指代為不同的輸出函數(shù)，又稱為激勵函數(shù)。而ANN模型的權(quán)重，作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的記憶，是指通過兩兩連接的神經(jīng)元間的信號加權(quán)值。近些年來，隨著對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相關(guān)研究的深入，對該模型的熟練運用已經(jīng)初顯成效[10]。它成功解決了現(xiàn)代計算機(jī)在控制、模式識別、預(yù)測估計以及醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等眾多領(lǐng)域中難以解決的專業(yè)問題，并且在智能特性方面有穩(wěn)定良好的表現(xiàn)。

基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型這一綜合性評價方法不需要考慮評價過程中不同變量間的相互影響，并可以自行學(xué)習(xí)且做出調(diào)整，運行速度較快。因此，本文將采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立評估跨境電子商務(wù)物流效率的評價模型。首先，根據(jù)所要研究的問題構(gòu)建合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。之后，通過對樣本數(shù)據(jù)的有效學(xué)習(xí)，來評估與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的權(quán)值及參數(shù)，從而實現(xiàn)對跨境電子商務(wù)物流效率的評價。

4 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文從實地調(diào)研與文獻(xiàn)資料閱讀的角度，了解到一些有關(guān)跨境電商物流效率評價的指標(biāo)，并將可以宏觀反應(yīng)跨境電商物流效率的指標(biāo)作為一級指標(biāo)。而將具體化的代表某一領(lǐng)域的指標(biāo)作為二級指標(biāo)。根據(jù)這一原則，本文將從物流運作、物流服務(wù)質(zhì)量、資產(chǎn)水平以及物流發(fā)展能力這4個一級指標(biāo)著手，對每個一級指標(biāo)的特點進(jìn)行分析，建立了包含11個二級指標(biāo)的跨境電子商務(wù)物流效率評價的指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 跨境電商物流效率評價指標(biāo)體系

5 數(shù)據(jù)收集與整理

本文研究所需的數(shù)據(jù)主要通過網(wǎng)上公開資料及實地調(diào)研等方式獲得。其中，信息化水平用技術(shù)人員所占公司總員工比例以及信息化設(shè)備的投入比例來表示。員工素質(zhì)用員工工作年限、員工教育水平以及事故處理周期來表示。物流管理水平用公司對管理制度及相關(guān)培訓(xùn)手冊的普及程度、員工是否進(jìn)行有效培訓(xùn)以及客服投訴處理周期來表示。

根據(jù)被調(diào)查跨境電子商務(wù)企業(yè)的實際情況，結(jié)合網(wǎng)上資料與實地調(diào)研，最終選取9家具有代表性的企業(yè)作為本文研究對象。將所要調(diào)查的跨境電子商務(wù)企業(yè)2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與統(tǒng)計，其中，企業(yè)1到企業(yè)6作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練樣本，企業(yè)7到企業(yè)9作為測試樣本，訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)及期望值如表2所示：

表2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原始數(shù)據(jù)

在參考眾多文獻(xiàn)及導(dǎo)師的指導(dǎo)下，本文將跨境電子商務(wù)的物流效率劃分為以下4個等級：優(yōu)、良、中、差。其所對應(yīng)的區(qū)間值分別為：（7.5～10）、（5～7.5）、（2.5～5）、（0～2.5）。期望分值越高，則代表跨境電子商務(wù)的物流效率越高。

6 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

由于所收集的相關(guān)數(shù)據(jù)是單位各不相同的原始數(shù)據(jù)。因此，在模型訓(xùn)練前，首先要對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。本文將采用Matlab的premnmx函數(shù)實現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的歸一化，歸一化后的樣本數(shù)據(jù)將分布在【-1,1】這一區(qū)間內(nèi)。Premnmx語句的語法格式為：[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx ,（P,T）歸一化處理后的樣本數(shù)據(jù)如下：

通過matlab軟件對歸一化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，所得到的實際結(jié)果與期望結(jié)果比較如下：之后繪制預(yù)測曲線與實際曲線，如圖1所示：

圖1 預(yù)測曲線與實際曲線點對比圖

從圖1中可以看出，實際輸出曲線點（*）與預(yù)測曲線基本重合。因此，本次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練符合預(yù)期要求，訓(xùn)練較好。

表3 訓(xùn)練實際結(jié)果與期望結(jié)果

將需要評估的另外3家跨境電子商務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù)帶入已經(jīng)訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。企業(yè)7、8、9所對應(yīng)的相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)如表4所示：

運用上述已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型sim函數(shù)，去求3個企業(yè)的輸出結(jié)果，并使用postmnmx函數(shù)使最終結(jié)果恢復(fù)為被歸一化前的數(shù)值，從而方便進(jìn)行等級判斷。

根據(jù)物流效率劃分原則，可以得出，3個企業(yè)分別對應(yīng)的等級為：優(yōu)、良、中。

表4 企業(yè)7、8、9訓(xùn)練原始數(shù)據(jù)

7 運算結(jié)果分析

通過查閱企業(yè)相關(guān)信息顯示，企業(yè)7于2013年上線，是當(dāng)時我國第一家跨境貿(mào)易電子交易平臺。這一平臺的出現(xiàn)使我國跨境電子商務(wù)逐漸趨于規(guī)范。企業(yè)8是一家在線B2C跨境電子商務(wù)公司，主要經(jīng)營婚紗、家居裝飾、3C等產(chǎn)品。這類產(chǎn)品的普遍特點是利潤低，但業(yè)務(wù)量大。因此，其利潤主要來自低制造成本和低價格。企業(yè)雖然初期發(fā)展順利，但由于后期被巨頭所壓制，失去了一定的市場占有率，亂了自身節(jié)奏。企業(yè)9起步很早，憑借其最初的優(yōu)勢，將國內(nèi)產(chǎn)品出口到巴西等相對而言物價較高的國家，從而獲得利潤。但近些年來，跨境出口電子商務(wù)市場發(fā)生了翻天覆地的變化，收入快速增長的同時，成本問題也逐漸浮出水面。因此，2015年開始，企業(yè)9并沒有意識到潛在的問題，凈利潤明顯下滑，企業(yè)虧損不斷擴(kuò)大。目前，該企業(yè)正處于轉(zhuǎn)型期。

結(jié)合上述資料可以看出，本文所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在跨境電子商務(wù)物流效率評價領(lǐng)域具有可行性，評價結(jié)果與實際基本相符。

8 總結(jié)及政策建議

本文經(jīng)過多種效率評價方法的比較，最終選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行跨境電子商務(wù)的評價與預(yù)測，雖然取得了良好的效果，但也存在一些不足之處。首先，由于所參考的文獻(xiàn)與資料有限，本文評價指標(biāo)的選取可能存在一定的主觀性，并不能作為跨境電商物流效率評價指標(biāo)的最優(yōu)選擇。其次，本文所采用的樣本數(shù)據(jù)數(shù)量不夠大，可能會對效率評價結(jié)果的精度產(chǎn)生一定的影響。因此，本文所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型較為淺顯，許多理論需要進(jìn)一步深化。

基于上述跨境電子商務(wù)物流效率評價研究的結(jié)果，本文將提出相應(yīng)的對策與建議：第一，加強(qiáng)跨境電子商務(wù)企業(yè)間的合作，建立物流聯(lián)盟。通過企業(yè)間的資源整合以及聯(lián)合配送來降低跨境物流運輸成本，從而提高運輸效率，實現(xiàn)雙贏。第二，跨境電子商務(wù)的發(fā)展離不開政策的支持，政府可以給予相應(yīng)的簡化通關(guān)手續(xù)、減免物流稅收等優(yōu)惠政策。第三，高素質(zhì)的跨境電商技術(shù)人才作為跨境電子商務(wù)企業(yè)的有力保障，應(yīng)從多方面著手重點培養(yǎng)，使其樹立良好的大數(shù)據(jù)意識，并對跨境電商的發(fā)展趨勢有一定的把握，從而更好地服務(wù)于企業(yè)，使企業(yè)良好發(fā)展。