王海濱 葛方度

【內(nèi)容摘要】 當(dāng)下，數(shù)據(jù)新聞在全球新聞媒體中得到廣泛應(yīng)用，但數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展也伴隨出現(xiàn)各式各樣的倫理風(fēng)險(xiǎn)，如算法錯(cuò)誤、個(gè)人隱私泄露、算法歧視、商業(yè)利益驅(qū)使下的不良誘導(dǎo)、新聞原有的人文關(guān)懷缺失等。解決這些倫理風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的關(guān)鍵是處理好新聞媒體人與智能算法間的關(guān)系，應(yīng)從堅(jiān)守新聞理念、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防、完善立法、行業(yè)監(jiān)管等多個(gè)角度規(guī)范數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展路徑，盡可能減少數(shù)據(jù)新聞所帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)。

【關(guān) 鍵 詞】數(shù)據(jù)新聞;倫理風(fēng)險(xiǎn);算法歧視;算法濫用

隨著大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，全球主要新聞媒體也迅速將其應(yīng)用到新聞生產(chǎn)與分發(fā)的過(guò)程之中，從而推動(dòng)“數(shù)據(jù)新聞”①的不斷發(fā)展。數(shù)據(jù)新聞本質(zhì)上是“利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等技術(shù)手段從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新聞線(xiàn)索，通過(guò)可視化技術(shù)呈現(xiàn)新聞故事的新聞報(bào)道方式”② 。但是，在看到數(shù)據(jù)新聞給媒體行業(yè)帶來(lái)高效、及時(shí)等便利的同時(shí)，也要看到它不可避免地危及現(xiàn)有人類(lèi)社會(huì)的倫理秩序。這些倫理風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)應(yīng)用等三個(gè)維度，媒體人在應(yīng)用數(shù)據(jù)新聞之時(shí)應(yīng)保持警醒。

一、數(shù)據(jù)新聞的算法風(fēng)險(xiǎn)

算法是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)過(guò)程中所面臨的第一維度風(fēng)險(xiǎn)。算法原指數(shù)學(xué)的運(yùn)算法則，后來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，被用來(lái)指代計(jì)算機(jī)運(yùn)行過(guò)程中所執(zhí)行的代碼程序。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能及大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，算法技術(shù)取得了前所未有的進(jìn)步，并被應(yīng)用到人類(lèi)社會(huì)生活中的各個(gè)領(lǐng)域。就數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)過(guò)程而言，算法是將挖掘的新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、分析并重新生成新聞的基本過(guò)程。在當(dāng)今媒體生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞的過(guò)程中，面臨著兩個(gè)層次的倫理風(fēng)險(xiǎn)。

第一，算法泄露風(fēng)險(xiǎn)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代之后，新聞媒體行業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，各大新聞媒體都希望能夠在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中取得領(lǐng)先地位。在數(shù)據(jù)新聞?wù)Q生之前，新聞媒體競(jìng)爭(zhēng)的基本手段是挖掘?qū)Ψ降挠浾呒肮芾砣瞬拧５?，在?shù)據(jù)新聞出現(xiàn)之后，算法爭(zhēng)奪成為新聞媒體競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。2019年7月底，人民日?qǐng)?bào)社副總編輯許正中在“2019中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體論壇”上的演講中指出：“未來(lái)，一個(gè)媒體平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力可能會(huì)取決于數(shù)據(jù)、算力和算法?！雹儆捎谒惴ū旧砭褪菙?shù)據(jù)程序，并需要在訓(xùn)練、使用過(guò)程中不斷地運(yùn)行模型參數(shù)，所以很容易被第三方通過(guò)各種手段竊取。

數(shù)據(jù)新聞算法一旦被第三方竊取，新聞媒體行業(yè)的公平競(jìng)爭(zhēng)將遭到嚴(yán)重破壞，原數(shù)據(jù)新聞?dòng)脩?hù)被置于危險(xiǎn)之中。與傳統(tǒng)的高薪拉攏人才相比，算法竊取者無(wú)須花費(fèi)多高的成本，就能夠提供數(shù)據(jù)新聞信息，而擁有該算法所有權(quán)的媒體則面臨巨大的商業(yè)損失，新聞行業(yè)的公平競(jìng)爭(zhēng)因而遭到嚴(yán)重破壞。不僅如此，由于數(shù)據(jù)新聞算法自身還擁有較多的個(gè)人數(shù)據(jù)信息，被第三方竊取之后，這些個(gè)人信息就很容易被置于網(wǎng)絡(luò)欺詐、人身勒索等危險(xiǎn)境地，亦有可能進(jìn)一步引發(fā)法律索賠與責(zé)任追究等一系列問(wèn)題。

第二，算法錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)算法從設(shè)計(jì)、訓(xùn)練到最后投入新聞生產(chǎn)與分發(fā)應(yīng)用，其運(yùn)行邏輯思維仍然無(wú)法完全代替人類(lèi)。這是因?yàn)?，算法的設(shè)計(jì)及訓(xùn)練數(shù)據(jù)都不可能完全覆蓋所有可能發(fā)生的場(chǎng)景，從而使得算法本身就有發(fā)生錯(cuò)誤的可能性。盡管隨著算法的不斷完善，這種錯(cuò)誤的可能性在不斷地降低，而一旦該算法的參數(shù)被他人惡意修改，或是遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊，都將使算法性能明顯下降，錯(cuò)誤率明顯上升。而且，如果過(guò)度依賴(lài)這種高效、迅速的新聞生產(chǎn)模式，將很難及時(shí)覺(jué)察到可能的算法錯(cuò)誤。

算法錯(cuò)誤的直接后果是所生產(chǎn)的數(shù)據(jù)新聞會(huì)誤導(dǎo)用戶(hù)及公眾讀者，甚至影響輿論的整體氛圍，降低媒體的公信力。例如，2017年美國(guó)拉斯維加斯的惡性槍擊事件造成大量人員傷亡，事后，谷歌搜索引擎和臉書(shū)因?yàn)閭鞑ュe(cuò)誤的新聞信息而遭到公眾的強(qiáng)烈批評(píng)。谷歌平臺(tái)上的新聞報(bào)道不僅將兇手名字搞錯(cuò)，而且新聞鏈接也被飽受爭(zhēng)議的社交網(wǎng)站4Chan所占據(jù)。該網(wǎng)站不僅公開(kāi)傳播虛假信息，還試圖讓這次槍擊案政治化。對(duì)此，谷歌公司將其歸咎于算法錯(cuò)誤。然而，此前該錯(cuò)誤信息已經(jīng)被用戶(hù)大量轉(zhuǎn)發(fā)。

應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)新聞可能產(chǎn)生的算法風(fēng)險(xiǎn)，宜采取以下措施。

在算法泄露問(wèn)題上，各新聞媒體及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)須加強(qiáng)算法的保密性。一是通過(guò)強(qiáng)化加密系統(tǒng)，使算法的使用訓(xùn)練、實(shí)際應(yīng)用分權(quán)責(zé)到具體人;二是定期進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及模擬控制，如果出現(xiàn)泄露危機(jī)，該如何及時(shí)挽救才能最大程度地減少損失;三是媒體人要樹(shù)立起嚴(yán)格的保密意識(shí)，對(duì)從事數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)及分發(fā)的相關(guān)員工定期進(jìn)行保密培訓(xùn)。

在算法錯(cuò)誤問(wèn)題上，要建立起對(duì)算法程序定期檢查及安全升級(jí)的機(jī)制。一是要防止算法參數(shù)被他人修改，設(shè)立更高的算法數(shù)據(jù)修改權(quán)限;二是對(duì)算法已經(jīng)存在的問(wèn)題及時(shí)進(jìn)行整改，全方位彌補(bǔ)已經(jīng)存在的漏洞。一旦發(fā)生問(wèn)題，就能夠及時(shí)啟動(dòng)應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制，盡可能降低對(duì)媒體公信力的影響。

二、數(shù)據(jù)新聞的隱私風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)依賴(lài)于新聞數(shù)據(jù)的大規(guī)模挖掘與采集，并由智能算法加以歸納、分析而生成。這些被收集的新聞數(shù)據(jù)，基本上都是圍繞人類(lèi)社會(huì)展開(kāi)的。也就是說(shuō)，這些數(shù)據(jù)實(shí)際上就是公眾日常生活或一言一行的數(shù)字化，最終成為新聞媒體提取素材、整合材料、生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞的最終依據(jù)。然而，隨著人類(lèi)社會(huì)不斷發(fā)展及文明的不斷進(jìn)步，人們對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)也日益重視，從而使得數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)不可避免地面臨著隱私倫理風(fēng)險(xiǎn)。這也是當(dāng)前人工智能及大數(shù)據(jù)應(yīng)用于新聞媒體被人詬病最多之處，主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。

第一，數(shù)據(jù)采集侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。隨著智能圖像及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷進(jìn)步，加之與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的結(jié)合，各大新聞媒體都可以通過(guò)線(xiàn)下進(jìn)行數(shù)據(jù)的智能采集。如現(xiàn)在各種智能音箱、家用機(jī)器人等智能家用設(shè)備已經(jīng)走入千家萬(wàn)戶(hù)，但它們?cè)谶\(yùn)行的過(guò)程中，可能不經(jīng)過(guò)用戶(hù)的允許，就可以實(shí)時(shí)收集每位用戶(hù)的生活信息而侵犯?jìng)€(gè)人隱私權(quán)。2019年4月，亞馬遜公司被曝出其生產(chǎn)的智能音箱“Echo”在用戶(hù)不知情的情況下錄制其日常對(duì)話(huà)且進(jìn)行分析。對(duì)此，亞馬遜辯解這是為了改進(jìn)語(yǔ)音助手的語(yǔ)言理解能力與用戶(hù)的體驗(yàn)反饋。此外，一些媒體在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或其他機(jī)構(gòu)獲取數(shù)據(jù)時(shí)，也往往不會(huì)告知公眾。如英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》曾通過(guò)推特公司自行采集數(shù)十萬(wàn)用戶(hù)推文進(jìn)行文本分析，探求2011年倫敦暴亂事件中謠言的傳播路徑，此舉遭到公眾抗議而使其深陷輿論旋渦。

除此之外，部分網(wǎng)絡(luò)媒體在生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞之時(shí)，未經(jīng)授權(quán)即通過(guò)網(wǎng)絡(luò)采集多個(gè)平臺(tái)的相關(guān)新聞信息，通過(guò)智能算法對(duì)其進(jìn)行重新編輯后，再推送給用戶(hù)。這種竊取并模糊出處生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞的方法，直接侵犯其他媒體的新聞版權(quán)，引發(fā)媒體之間的版權(quán)糾紛。例如，2014年6月《廣州日?qǐng)?bào)》等多家媒體起訴“今日頭條”侵犯其著作權(quán)。2017年，“今日頭條”再次曝出類(lèi)似侵犯其他新聞媒體版權(quán)的糾紛，騰訊、搜狐、《南方日?qǐng)?bào)》等多家媒體紛紛起訴其侵犯作品版權(quán)與約稿版權(quán)。原因在于，這不僅僅是簡(jiǎn)單的新聞作品侵權(quán)問(wèn)題，如果用戶(hù)形成通過(guò)“今日頭條”客戶(hù)端看新聞的習(xí)慣，那么其他生產(chǎn)新聞的媒體平臺(tái)就會(huì)失去更多的用戶(hù)。

第二，數(shù)據(jù)泄露侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)新聞在廣泛深入的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，很容易涉及公眾的隱私數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)新聞的分發(fā)過(guò)程中，或者由于第三方的非法侵入，都有可能將公眾隱私數(shù)據(jù)暴露出來(lái)。特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與媒體商業(yè)化的追求，往往有不法分子利用其漏洞竊取并泄露數(shù)據(jù)，甚至形成數(shù)據(jù)非法買(mǎi)賣(mài)的產(chǎn)業(yè)鏈，數(shù)據(jù)新聞的合法性與媒體的公信力深受此負(fù)面影響。不僅如此，在媒體強(qiáng)大的傳播力面前，數(shù)據(jù)泄露也容易使公眾面臨網(wǎng)絡(luò)輿論暴力的威脅，甚至人身安全也會(huì)受到直接影響。有鑒于此，媒體機(jī)構(gòu)為了取信公眾輿論，往往不得不公開(kāi)其采集信息的手段，并接受公眾更為嚴(yán)格的監(jiān)督。此外，還需要花費(fèi)更多的成本來(lái)維護(hù)已經(jīng)存儲(chǔ)的新聞數(shù)據(jù)，從而使其擔(dān)負(fù)起沉重的道義與經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

2012年12月，美國(guó)康涅狄格州紐敦鎮(zhèn)桑迪胡克小學(xué)發(fā)生惡性槍擊事件。隨后不久，紐約郊區(qū)的《新聞報(bào)》（The Journal News）刊登題為《隔壁的持槍者：你所不知道的街區(qū)武器》文章，對(duì)該報(bào)覆蓋主要受眾的韋斯特切斯特、帕特南和羅克蘭三個(gè)郡的社區(qū)槍支情況進(jìn)行報(bào)道。同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)版上公開(kāi)了韋斯特切斯特和羅克蘭的“槍支許可地圖”，并標(biāo)明了持有槍支許可證居民的姓名和地址。盡管該數(shù)據(jù)是《新聞報(bào)》根據(jù)當(dāng)?shù)匦畔⒆杂煞ㄌ岢錾暾?qǐng)后獲得的公共記錄，但仍然引發(fā)當(dāng)?shù)毓姷膹?qiáng)烈不滿(mǎn)。對(duì)此，《新聞報(bào)》媒體集團(tuán)發(fā)行人哈森事后發(fā)表聲明辯解說(shuō)：“紐約居民有權(quán)合法擁槍?zhuān)瑫r(shí)他們也有權(quán)獲取公開(kāi)信息。”①

如何界定個(gè)人隱私權(quán)與公眾知情權(quán)的界限，是數(shù)據(jù)新聞避免隱私倫理風(fēng)險(xiǎn)爭(zhēng)議的根本問(wèn)題。對(duì)此，媒體機(jī)構(gòu)要不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)新聞算法，在數(shù)據(jù)采集之時(shí)須嚴(yán)格依照相關(guān)法律規(guī)范，對(duì)于個(gè)人敏感的信息要給予相應(yīng)的識(shí)別與處理，保證既能夠抓取有用的數(shù)據(jù)，同時(shí)也不侵犯?jìng)€(gè)人隱私權(quán)。同時(shí)，媒體機(jī)構(gòu)也應(yīng)對(duì)媒體人員加強(qiáng)隱私保護(hù)的培訓(xùn)，提升媒體人的職業(yè)操守。另外，隨著社會(huì)進(jìn)步以及人類(lèi)對(duì)隱私權(quán)的日益重視，還要用發(fā)展的眼光來(lái)看待個(gè)人數(shù)據(jù)信息。許多以前不被視為隱私的信息，現(xiàn)在或未來(lái)的一段時(shí)間后就可能轉(zhuǎn)化為隱私。公眾也應(yīng)對(duì)媒體保持有效的監(jiān)督，推動(dòng)公眾與媒體之間在該問(wèn)題上保持良性的互動(dòng)關(guān)系。

三、數(shù)據(jù)新聞的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)據(jù)新聞的核心是智能算法與新聞信息的數(shù)據(jù)分析。通過(guò)智能分析與應(yīng)用，探尋隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的結(jié)構(gòu)或存在模式，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)新聞的順利生產(chǎn)與分發(fā)。然而，隨著數(shù)據(jù)新聞的便利、高效為各大新聞媒體所鐘愛(ài)，數(shù)據(jù)新聞已經(jīng)深深地滲入新聞媒體的日常運(yùn)作之中，這也就使得數(shù)據(jù)新聞更容易受到既有算法的影響，從而產(chǎn)生倫理風(fēng)險(xiǎn)。這并非源自智能機(jī)器自身，而是智能算法在學(xué)習(xí)人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)的過(guò)程中，吸收了具有偏見(jiàn)的文化觀念所致，主要體現(xiàn)在算法歧視與算法濫用兩個(gè)方面。

算法歧視指設(shè)計(jì)者或開(kāi)發(fā)者將自身價(jià)值觀及認(rèn)知帶入算法之中，或者是算法運(yùn)行了帶有歧視偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)包，從而使最終生產(chǎn)的數(shù)據(jù)新聞帶有歧視性。這主要涉及兩種情況。

一是人為因素，主要涉及數(shù)據(jù)新聞算法設(shè)計(jì)者及新聞公眾用戶(hù)。設(shè)計(jì)者可能在算法的編寫(xiě)過(guò)程中，將自己的主觀喜好嵌入或固化到算法之中，或有可能并沒(méi)有考慮到新聞現(xiàn)實(shí)存在一些特殊的情況。特別是在對(duì)受眾進(jìn)行種族、宗教、性別、年齡的劃分時(shí)，很容易出現(xiàn)新聞傳播的不對(duì)稱(chēng)與不公平，從而引發(fā)一部分公眾利益受損。臉書(shū)的廣告投放算法曾經(jīng)是按種族區(qū)分的，并允許廣告商阻止特定的種族群體看到他們的廣告。2016年11月，臉書(shū)正式宣布，將停止提供有針對(duì)性的種族廣告投放服務(wù)，尤其是在房屋租售、信用貸款和招聘求職廣告領(lǐng)域，會(huì)徹底禁止一切廣告商帶有種族歧視色彩的廣告投放行為。在與新聞公眾用戶(hù)互動(dòng)過(guò)程之中，智能算法在這種互動(dòng)、學(xué)習(xí)的過(guò)程中也可能產(chǎn)生算法歧視，因?yàn)闊o(wú)法判斷公眾用戶(hù)所提供的數(shù)據(jù)的好壞。2016年3月23日，微軟公司推出一個(gè)智能聊天機(jī)器人Tay，然而僅僅在推特上線(xiàn)一天就被緊急下架。原因在于，該智能機(jī)器人的設(shè)計(jì)者本希望它能夠與用戶(hù)在開(kāi)放性的互動(dòng)中學(xué)習(xí)，形成自己的觀點(diǎn)與看法，沒(méi)有限制其語(yǔ)言與交往模式。然而，Tay在與用戶(hù)對(duì)話(huà)的過(guò)程中，不僅快速“學(xué)”會(huì)了辱罵人類(lèi)，還“學(xué)”會(huì)了發(fā)表有關(guān)性別歧視和種族歧視的言論。由此可見(jiàn)，算法并不能完全判斷這些數(shù)據(jù)背后存在的人類(lèi)歧視與錯(cuò)誤偏見(jiàn)。

二是機(jī)器學(xué)習(xí)原因。隨著數(shù)據(jù)新聞的日益普及，智能算法已經(jīng)深入媒體日常新聞生產(chǎn)與分發(fā)的方方面面。在這種情況下，簡(jiǎn)單的智能算法已經(jīng)不能滿(mǎn)足媒體的發(fā)展與需要。因此，數(shù)據(jù)新聞的智能算法變得日益復(fù)雜，某些程序自我學(xué)習(xí)多維特征的趨勢(shì)突出，很可能會(huì)產(chǎn)生超出設(shè)計(jì)者控制預(yù)期的結(jié)果。之所以有這種可能，與設(shè)計(jì)者算法數(shù)據(jù)選擇存在著錯(cuò)誤，或是具有偏頗的數(shù)據(jù)被帶入下一輪算法運(yùn)算有關(guān)。例如，原先不具有多少偏見(jiàn)的機(jī)器自我學(xué)習(xí)，現(xiàn)在被帶入了越來(lái)越多的商業(yè)性指令。無(wú)論是移動(dòng)客戶(hù)端，還是電腦終端，瀏覽數(shù)據(jù)新聞時(shí)，經(jīng)常跳出各種商業(yè)廣告。而這些被推薦的商業(yè)廣告，也往往因?yàn)橛脩?hù)帶有傾向性的選擇，使其可能存在某些歧視性的判斷。

算法濫用是指人們?cè)谒惴ǖ氖褂眠^(guò)程中，超出既有使用目的或限制范圍而引發(fā)不良后果的情況。一般而言，數(shù)據(jù)新聞的算法濫用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

一是設(shè)計(jì)者出于商業(yè)利益的考慮，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行不良誘導(dǎo)，導(dǎo)致用戶(hù)沉迷其中?！靶畔⒗O房”問(wèn)題突出，導(dǎo)致用戶(hù)虛實(shí)不分，無(wú)法自拔而釀成惡性循環(huán)。例如2018年3月曝出的臉書(shū)“數(shù)據(jù)門(mén)”事件。英國(guó)的劍橋分析公司曾經(jīng)根據(jù)劍橋大學(xué)開(kāi)發(fā)的APP，陸續(xù)從臉書(shū)非法獲取了5000萬(wàn)用戶(hù)的數(shù)據(jù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的智能分析技術(shù)分析這些人的興趣點(diǎn)與喜好，該公司精準(zhǔn)投放他們可能喜好的數(shù)據(jù)新聞以及商業(yè)廣告，從而能夠?qū)ζ湔蝺A向施加潛移默化的影響。事件曝光后，劍橋分析公司被迫發(fā)表聲明，表示已經(jīng)刪除全部數(shù)據(jù)，而且也沒(méi)有將該數(shù)據(jù)用于影響2016年美國(guó)總統(tǒng)大選。

二是過(guò)度依賴(lài)算法本身，導(dǎo)致同質(zhì)化數(shù)據(jù)新聞現(xiàn)象突出，新聞原有的人文關(guān)懷理念缺失。例如，在巴西里約奧運(yùn)會(huì)期間，“今日頭條”開(kāi)發(fā)了“張小明”智能寫(xiě)稿機(jī)器人，通過(guò)與奧運(yùn)會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)接，在其數(shù)據(jù)更新的2秒之內(nèi)，就可直接生成數(shù)據(jù)新聞稿，并立刻完成該新聞稿件的投放。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕后的6天里，“張小明”完成了超過(guò)200多條新聞的刊發(fā)，充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)新聞智能算法的及時(shí)、高效、多產(chǎn)。盡管這種新聞報(bào)道有助于用戶(hù)及時(shí)了解賽場(chǎng)動(dòng)態(tài)，但缺乏記者的感性呈現(xiàn)，也無(wú)法引導(dǎo)受眾內(nèi)心的思想情感。這種數(shù)據(jù)新聞智能算法的濫用，本身就是對(duì)新聞自身人文精神理念的破壞，也無(wú)助于人類(lèi)自身對(duì)這個(gè)世界認(rèn)知的提升。算法的濫用也可能使部分用戶(hù)產(chǎn)生“被害臆想癥”，如懷疑手機(jī)麥克風(fēng)會(huì)竊取語(yǔ)音信息，輸入法也會(huì)竊取數(shù)據(jù)，等等。這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)開(kāi)放的嚴(yán)重困難，從而影響數(shù)據(jù)新聞的進(jìn)一步發(fā)展。

數(shù)據(jù)新聞的算法能否合理運(yùn)用，直接影響著數(shù)據(jù)新聞質(zhì)量的高低。因此，必須明確數(shù)據(jù)新聞智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域與邊界限制，這就需要新聞媒體構(gòu)建數(shù)據(jù)新聞行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)則。作為媒體人，必須認(rèn)識(shí)到新聞是有活力、有情懷的信息，不能過(guò)分依賴(lài)數(shù)據(jù)新聞而產(chǎn)生惰性，失去了新聞原本擁有的價(jià)值理念。不僅如此，由于算法技術(shù)尚未成熟，更需要人的經(jīng)驗(yàn)判斷與之結(jié)合。

四、數(shù)據(jù)新聞的規(guī)范發(fā)展之道

防范數(shù)據(jù)新聞倫理風(fēng)險(xiǎn)的核心是要處理好新聞媒體人與智能算法間的關(guān)系問(wèn)題。當(dāng)前，隨著數(shù)據(jù)新聞智能化技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來(lái)越多的媒體將新聞生產(chǎn)與分發(fā)等工作交給智能算法來(lái)完成。這樣，數(shù)據(jù)新聞算法所面臨的倫理風(fēng)險(xiǎn)也必將更加突出。特別是該算法與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，能夠擁有無(wú)限數(shù)據(jù)挖掘、抓取、分析能力，不僅使傳統(tǒng)依賴(lài)人工抓取信息的媒體人很容易陷入失業(yè)的焦慮狀態(tài)，也使許多媒體人的自主性遭到削弱，變成新聞信息灌輸?shù)墓ぞ?。這也會(huì)給新聞監(jiān)管與司法責(zé)任的追究帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。因此，必須對(duì)數(shù)據(jù)新聞的倫理風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行通盤(pán)考慮，改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系在新聞生產(chǎn)與傳播中的失衡狀態(tài)，確立一套完整的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)框架機(jī)制。

（一）新聞理念規(guī)范

數(shù)據(jù)新聞必須堅(jiān)守新聞公平正義的原則。媒體的公平與正義性，體現(xiàn)在報(bào)道新聞時(shí)力求公正、客觀的敘述事實(shí)狀態(tài)，盡可能減少主觀性意愿的干擾。這不僅是尊重人的尊嚴(yán)與基本權(quán)利的體現(xiàn)，也是對(duì)新聞核心理念的認(rèn)可。因此，無(wú)論數(shù)據(jù)新聞的智能算法發(fā)展到什么程度，都不能改變新聞的核心原則。新聞媒體人必須在設(shè)計(jì)、使用數(shù)據(jù)新聞之時(shí)，增強(qiáng)自身對(duì)新聞核心理念的理解，牢記公平正義的新聞理念規(guī)范，保證數(shù)據(jù)新聞算法合理、合規(guī)地使用，盡可能避免歧視性等倫理風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。不僅如此，由于數(shù)據(jù)新聞的生成很可能是多個(gè)算法之間相互協(xié)作而成，還要注意多個(gè)算法之間在數(shù)據(jù)新聞制作的過(guò)程中是否會(huì)產(chǎn)生沖突的問(wèn)題。

（二）風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防規(guī)范

必須構(gòu)建數(shù)據(jù)新聞風(fēng)險(xiǎn)管控的管理框架。構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)新聞風(fēng)險(xiǎn)管理的基本機(jī)制，有助于在出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)之時(shí)及時(shí)應(yīng)對(duì)。首先，這需要媒體管理層意識(shí)到數(shù)據(jù)新聞智能算法可能帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)，明確媒體自身倫理風(fēng)險(xiǎn)的管控目標(biāo)與基本原則;其次，媒體內(nèi)部建立起倫理風(fēng)險(xiǎn)管理的基本意識(shí)與風(fēng)險(xiǎn)文化，加強(qiáng)對(duì)新聞媒體人的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，并定期對(duì)智能算法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;再次，設(shè)立專(zhuān)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)及監(jiān)督機(jī)構(gòu)，對(duì)其權(quán)力分工、資金預(yù)算、人員分配等進(jìn)行合理配置，時(shí)刻準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題;最后，可以邀請(qǐng)外部專(zhuān)家，共同對(duì)可能出現(xiàn)的倫理風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)判，構(gòu)建應(yīng)對(duì)不同倫理風(fēng)險(xiǎn)的方案，做到對(duì)可能出現(xiàn)的倫理風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題有的放矢，有備無(wú)患。

（三）完善立法規(guī)范

數(shù)據(jù)新聞的研發(fā)及應(yīng)用過(guò)程應(yīng)建立明確的法律法規(guī)體系。鑒于近年來(lái)數(shù)據(jù)新聞倫理事件時(shí)有發(fā)生，權(quán)責(zé)問(wèn)題屢屢成為新聞媒體與公眾之間爭(zhēng)議的焦點(diǎn)。一套完整而有效的法律規(guī)范有助于明確設(shè)計(jì)者與使用方的權(quán)利與義務(wù)，全方位規(guī)范人工智能與新聞媒體之間的權(quán)責(zé)關(guān)聯(lián)，并能夠使事后問(wèn)責(zé)、整改得到有效的執(zhí)行。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)新聞算法在運(yùn)行過(guò)程中，必須對(duì)收集、整理、生成、分發(fā)新聞的每一個(gè)步驟進(jìn)行準(zhǔn)確記錄，并確立隱私保護(hù)與責(zé)任歸屬。這樣，一旦哪一個(gè)步驟出現(xiàn)倫理風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，就能夠從技術(shù)上查明責(zé)任方從而問(wèn)責(zé)到人。不僅如此，作為擁有智能算法的媒體機(jī)構(gòu)，也要有專(zhuān)業(yè)的決策機(jī)構(gòu)來(lái)負(fù)責(zé)建規(guī)立章，保障應(yīng)用智能算法時(shí)的公平合理性。

（四）行業(yè)監(jiān)管規(guī)范

政府部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)新聞智能算法使用的監(jiān)管與引導(dǎo)。政府是人類(lèi)倫理治理規(guī)則的管控者，往往扮演著雙重角色。從國(guó)家戰(zhàn)略層面來(lái)看，數(shù)據(jù)新聞已經(jīng)成為新聞行業(yè)發(fā)展的主流，并滲入社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，直接關(guān)系國(guó)家安全與社會(huì)的穩(wěn)定。因此，為了避免國(guó)外利用該技術(shù)破壞社會(huì)秩序，就必須在國(guó)家安全的視角下，對(duì)數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展給予引領(lǐng)與監(jiān)管。這方面可以參考國(guó)外政府的監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)，如通過(guò)實(shí)名制、設(shè)立相應(yīng)數(shù)據(jù)新聞安全部門(mén)及負(fù)責(zé)人等。除此之外，還可以加強(qiáng)與其他國(guó)家在該領(lǐng)域的技術(shù)與安全合作，共同維護(hù)國(guó)家新聞?shì)浾摪踩?。從?guó)內(nèi)輿論層面來(lái)看，媒體行業(yè)也應(yīng)該聯(lián)合起來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)新聞媒體過(guò)度追求商業(yè)化的不法行為——如造假、傳播非法信息等，予以堅(jiān)決打擊，創(chuàng)造更好的數(shù)據(jù)新聞環(huán)境，通過(guò)行業(yè)規(guī)范化促進(jìn)新聞媒體間的良性競(jìng)爭(zhēng)。

（責(zé)任編輯：江璐）