楊闊 汪艷莉

一、引言

中國經濟已進入高質量發(fā)展的新階段，但經濟下行、增長不穩(wěn)、升級乏力的壓力并未解除，在此形勢下，中國制造業(yè)升級承擔著支撐經濟高質量發(fā)展的重任。然而，發(fā)展階段轉變后，中國制造業(yè)升級正面臨供給側和需求側多重因素制約。目前學界關于中國制造業(yè)升級的制約因素研究總體較為缺乏，就主要文獻來看，鄧麗娜（2015）、呂永權（2015）認為關鍵、核心技術的缺失是制約制造業(yè)升級的主要因素；楊慧杰（2013），竇爭妍、高文書（2016）認為人力資本積累不足以及回報率低下是制約制造業(yè)升級的主要因素；何駿（2016）則認為生產性服務業(yè)發(fā)展滯后制約了中國制造業(yè)升級。此外，高啟明（2013）分析了中國通用航空制造業(yè)的升級瓶頸，指出人才短缺、產品研發(fā)投入不足是主要制約因素；張偲、權錫鑒（2016）分析了中國海洋工程裝備制造業(yè)的發(fā)展瓶頸，認為設計開發(fā)能力落后和高端配套能力薄弱是其升級的主要瓶頸；周學政、許晴（2016）研究了中國體育用品制造業(yè)的發(fā)展困境，認為支持創(chuàng)新資源缺乏、管理水平不高、信息化程度低下等因素制約了其升級過程。國外相關研究主要以制造業(yè)“升級機制”分析居多。例如Gebreeyesus &Sonobe（2012）、Kadarusman &Nadvi（2013）研究了全球價值鏈視角下的制造業(yè)升級機制；Takii（2011）、Anwar&Sun（2012）研究了外商直接投資視角下的制造業(yè)升級機制；Chen &Zulkifli（2012）、Liu et al.（2015）則研究了對外直接投資視角下的制造業(yè)升級機制。

文獻梳理發(fā)現，現有文獻主要有以下幾點不足：其一，明確針對發(fā)展階段轉變后中國制造業(yè)升級的制約因素研究幾乎處于空白狀態(tài)。其二，有限的制約因素分析多關注的是供給側，顯著忽視了需求側制約因素分析，這與當前中美貿易摩擦持續(xù)、外部需求縮減、內部需求重要性提升的現實背景明顯不符，亦同供給側結構性改革的本意——既強調供給又關注需求——不相符。其三，現有制約因素分析普遍缺乏系統(tǒng)性，對于制約因素的選擇、分析與歸納帶有明顯的隨意性，缺乏一個相對嚴謹而完整的理論、實證分析框架。這為本文研究提供了切入點：于需求側，以制造業(yè)國內消費需求的階段變化對中國制造業(yè)升級的制約關系為研究對象，遵循“制約因素甄別→制約機理分析→制約強度實證→制約緩解”的邏輯進路，展開理論、實證分析，并從分析結論中尋找政策抓手，提出緩解制約的政策思路與建議。

二、消費需求制約的甄別

進入高質量發(fā)展的新階段后，由于中國已處于工業(yè)化后期，重工業(yè)化進程已基本完成，大規(guī)模投資進程基本結束，以投資為主導的需求驅動已不可過分依賴。同時，受制于全球經濟復蘇持續(xù)乏力，國際市場需求依舊未能走出長期低迷的泥潭，而中美貿易摩擦更使中國制造業(yè)的外部需求雪上加霜，制造業(yè)出口需求顯著下降（楊闊、郭克莎，2019）。此種形勢下，新階段中國制造業(yè)升級便需要內部消費需求保障，即制造業(yè)消費需求的快速增長。然而，發(fā)展階段轉換后，中國制造業(yè)的消費需求增速卻出現了明顯的回落特征。

從中國制造業(yè)消費的增長速度維度考察，可以發(fā)現中國制造業(yè)消費的階段變化特征：發(fā)展階段轉換后，中國制造業(yè)的消費增速呈現出顯著的回落趨勢。具體來看，以1990—2017 年為考察樣本，以進入新常態(tài)的年份即2012年近似作為階段轉換時點，將前后兩個階段中國制造業(yè)消費增長率的長期波動狀況繪制成圖1。

首先，觀察中國制造業(yè)消費增長率的波動特征（見圖1）。在前一階段，即1990—2011 年，中國制造業(yè)的消費增長率基本處于高位波動，僅1998 年、2001年、2008年出現負值；而進入高質量發(fā)展階段后，即2012—2017年，中國制造業(yè)的消費增長率則完全降至低位區(qū)波動，分別為3.29%、1.41%、3.21%、1.43%、-0.09%、0.065%，平均增速僅為1.55%。由此可見，發(fā)展階段轉變后，中國制造業(yè)的消費需求增速下降之勢顯著。其次，考察中國制造業(yè)消費的平均增長率變化特征。經過計算，我們發(fā)現中國制造業(yè)消費的平均增長率由前一階段的9.06%下降至現階段（即2012—2017年）的1.55%，降幅顯著。中國制造業(yè)消費增速的顯著下降與現階段制造業(yè)升級所需的內部消費需求條件相悖，無法滿足新階段中國制造業(yè)升級對于內部市場快速增長的要求，從而成為新階段中國制造業(yè)升級所面臨的關鍵因素制約。

圖1 1990—2017年中國制造業(yè)消費增速波動圖

三、消費需求變化對制造業(yè)升級的制約

按照學界對于產業(yè)升級內涵的界定，主要從兩個維度把制造業(yè)升級區(qū)分為“制造業(yè)產業(yè)內部升級”和“制造業(yè)產業(yè)間升級”兩種類型，其中“制造業(yè)產業(yè)間升級”亦稱為“制造業(yè)結構升級”。通常使用以下指標進行測度：使用制造業(yè)勞動生產率度量制造業(yè)產業(yè)內部升級水平，勞動生產率越高，表明制造業(yè)各細分行業(yè)內部升級的綜合水平越高；勞動生產率增長越快，則制造業(yè)各細分行業(yè)內部升級越快。使用技術密集型制造業(yè)①的增加值在制造業(yè)總體中的占比來度量制造業(yè)產業(yè)間或結構升級水平，占比越大，結構越高級；占比提升越快，結構升級速度越快。

1.制造業(yè)消費增速回落對于制造業(yè)結構升級的制約

隨著經濟發(fā)展進入工業(yè)化后期階段，在消費需求方面，伴隨重化工業(yè)進程基本完成的則是高額的大眾消費階段的基本結束（Rostow，1960）。通過對歷史資料的考察發(fā)現，發(fā)展階段轉變后，中國制造業(yè)的消費需求增速出現了幅度明顯的回落現象。結合中國制造業(yè)的消費增長率與高技術制造業(yè)增加值占比增長率的長期波動軌跡，具體考察發(fā)展階段變化后制造業(yè)消費增速回落對于制造業(yè)結構升級的制約關系。以1990—2017 年為考察樣本，以2012 年近似作為階段轉換時點，將1990—2017 年中國制造業(yè)的消費增長率和高技術制造業(yè)增加值占比增長率的長期波動軌跡繪制成圖2。

圖2 1990—2017年中國制造業(yè)消費增長率與高技術制造業(yè)占比增長率的長期波動圖

結合圖2，考察制造業(yè)消費增長率和高技術制造業(yè)占比增長率的各自變化特征。圖2 中，1990—2011年，中國制造業(yè)的消費增長率基本處于高位波動，僅1998 年、2001 年、2008 年出現負值。進入高質量發(fā)展階段之后，即2012—2017 年，制造業(yè)的消費增長率則完全降至低位區(qū)波動，分別為3.29%、1.41%、3.21%、1.43%、-0.09%、0.065%?？梢姡l(fā)展階段轉換后，中國制造業(yè)的消費需求增速回落顯著。而由上文知中國制造業(yè)的消費平均增長率由前一階段的9.06%降至現階段的1.55%，降幅顯著。繼而考察高技術制造業(yè)占比增長率的波動特點。如圖2 所示，盡管高技術制造業(yè)的占比增長率波動較大，但仍然可以看出，發(fā)展階段轉換前后兩個階段的落差較為顯著，尤其是在2001—2007年時段，高技術制造業(yè)的占比增長率明顯高企。經過計算，我們同樣可以發(fā)現高技術制造業(yè)占比增長率的回落特征：高技術制造業(yè)占比的平均增長率由前一階段的1.62%降至現階段的0.75%，降幅顯著。

接下來，考察制造業(yè)消費增長率波動同高技術制造業(yè)占比增長率波動的相關性。從圖2 可以發(fā)現，在整個考察時間內，制造業(yè)消費增長率的長期波動與高技術制造業(yè)占比增長率的長期波動之間總體上表現出較為顯著的正相關性，尤其在2007年之后，二者呈現出明顯的同步正相關；而在2007 年之前，高技術制造業(yè)占比的增長率變化在總體上滯后于制造業(yè)消費增長率變化的1—3 個年份，例如，制造業(yè)消費增長率在2000年出現下降，而高技術制造業(yè)占比的增長率則滯后到2003 年才出現下降。這種波動滯后性主要是由市場信息傳導、價格機制調節(jié)的滯后性造成，即市場消費需求的變化信息沒有及時被生產者捕捉，以致產能和庫存繼續(xù)擴大，直至消費需求的變化被充分察覺為止。通過計算可以發(fā)現，制造業(yè)消費平均增長率的階段回落與高技術制造業(yè)占比平均增長率的階段回落之間呈現出顯著的一致性。故此，可得出如下結論：制造業(yè)消費增長率是高技術制造業(yè)占比增長率的重要決定因素，二者的變化顯著正相關；進入高質量發(fā)展階段后，制造業(yè)消費增長率的階段回落在一定程度上造成了高技術制造業(yè)占比增長率的階段回落，導致階段轉變后制造業(yè)結構升級的速度趨緩，從而對現階段中國制造業(yè)結構快速升級構成制約。

最后，闡述制造業(yè)消費增速回落對于制造業(yè)結構升級的制約機理。經濟新常態(tài)之前，中國經濟的高速增長主要用以完成工業(yè)中期階段的重工業(yè)化任務，這主要依靠連續(xù)的大規(guī)模投資驅動，而投資驅動的重要動力則是重工業(yè)化進程中的高額大眾消費運動。處于工業(yè)化中期階段上的高額大眾消費運動主要表現為國民對于家用電器、計算機、通信設備和汽車、飛機等運輸設備以及住房等耐用品需求的普遍、快速增長，且其中多數工業(yè)耐用品是屬于技術密集型制造業(yè)產品，這些耐用品的消費進一步引致相關技術密集型制造業(yè)的投資和生產。因此，高額大眾消費運動或直接、或間接地拉動了技術密集型制造業(yè)投資與生產的快速增長，促使高技術制造業(yè)占比快速提高，即制造業(yè)結構的快速升級。然而，進入經濟新常態(tài)后，消費方面進入追求生活質量的新階段，工業(yè)品市場相對飽和，消費需求結構出現工業(yè)品需求比重逐步下降而服務性需求比重不斷上升的重大變化，制造業(yè)消費需求增速隨之明顯回落，如圖2 所示，其均值由9.06%降至1.55%。制造業(yè)消費需求增速的顯著下降便造成消費的快速增長對于高技術制造業(yè)投資與生產增長的拉動機制嚴重削弱甚至中斷，致使高技術制造業(yè)占比的增速隨之顯著下降，其均值由1.62%降至0.75%，因此阻礙了高技術制造業(yè)占比的快速提升進程，從而對現階段中國制造業(yè)結構快速升級構成制約。

2.制造業(yè)消費增速回落對于制造業(yè)產業(yè)內部升級的制約

發(fā)展階段轉變后，通過對歷史資料的考察發(fā)現：一方面，制造業(yè)的消費需求增速出現了顯著回落；另一方面，制造業(yè)的勞動生產率速度也出現了顯著回落現象。對二者之間的因果相關性有必要進行實證考察。同樣選擇1990—2017 年為考察的時間尺度，將1990—2017年中國制造業(yè)的消費增長率和制造業(yè)勞動生產率增長率的長期波動狀況繪制成圖3。

圖3 1990—2017年中國制造業(yè)消費增長率與制造業(yè)勞動生產率增長率的長期波動圖

首先，考察制造業(yè)消費增長率和制造業(yè)勞動生產率的增長率各自變化特征。如圖3 所示，就制造業(yè)的消費增長率波動特點看，1990—2011 年，除1998 年、2001 年、2008 年為負值外，制造業(yè)消費的增長率基本位于高位波動，大多數年份的增長率超過10%；然而進入高質量發(fā)展階段后，即在2012—2017年，制造業(yè)的消費增長率整體上出現了明顯下降。通過計算發(fā)現：制造業(yè)消費的平均增長率由前一階段的9.06%降至現階段的1.55%，下降幅度顯著。就制造業(yè)勞動生產率的增長率波動特點看，如圖3 所示，在1990—2011 年，制造業(yè)勞動生產率的增長率明顯處于高位波動，僅2008 年、2009 年、2011年的增長率不足10%，其他年份的增長率均在10%以上；然而進入高質量發(fā)展階段后，即2012—2017年，制造業(yè)勞動生產率的增長率發(fā)生了明顯回落，除了2012 年的水平較高（9.91%）外，其他年份均大幅下降，分別為3.36%、2.65%、2.08%、2.33%、2.54%。而從均值的角度我們計算得知，制造業(yè)勞動生產率的平均增長率則由前一階段的16.74%下降至現階段的3.81%，降幅顯著。

其次，考察制造業(yè)消費增長率波動與制造業(yè)勞動生產率的增長率波動間的相關性。由圖3 發(fā)現，在發(fā)展階段變化前后的整個考察期內，制造業(yè)消費增長率的波動與制造業(yè)勞動生產率的增長率波動之間總體上呈現顯著的正相關性，其中在2007 年之后，兩者間的關聯性表現為同步正相關。而計算結果也反映出制造業(yè)消費平均增長率的階段回落與制造業(yè)勞動生產率平均增長率的階段回落之間呈現出顯著的一致性。由這種統(tǒng)計特征可以得出以下結論：制造業(yè)的消費增長率變化在一定程度上決定著制造業(yè)勞動生產率的增長率變化，且這種決定關系表現為顯著的正相關性，因此，在進入高質量發(fā)展階段后，制造業(yè)消費增長率的階段回落在一定程度上造成了制造業(yè)勞動生產率增長率的階段回落，即導致新常態(tài)后中國制造業(yè)的產業(yè)內部升級速度顯著下降，從而對現階段中國制造業(yè)產業(yè)內部的快速升級構成制約。

最后，對制造業(yè)消費增速的回落之于制造業(yè)產業(yè)內部升級的制約機理進行闡述。發(fā)展階段變化之前，高額的大眾消費潮引發(fā)了以制造業(yè)產品為主的工業(yè)耐用品消費的快速增長，從而決定了1990—2011 年中國制造業(yè)消費的高增長率（均值為9.06%）。制造業(yè)消費的快速增長直接引致了電器、計算機、運輸設備、通信設備等耐用品制造業(yè)投資與生產的擴大，創(chuàng)造出大量的就業(yè)與勞動機會，從而使得各類勞動者通過對新技術設備的學習和使用、分工與協作的不斷加強，以及后續(xù)的“干中學”過程而不斷提高各工序、環(huán)節(jié)的勞動生產率。制造業(yè)消費的快速增長間接引致了對于相關投資品需求與生產的迅速擴大，這又在新的關聯領域創(chuàng)造出大量的就業(yè)與勞動機會，從而在更廣范圍、更高程度上進一步提高了制造業(yè)勞動生產率。以上兩個過程共同決定了前一階段中國制造業(yè)勞動生產率的快速增長（其增速均值高達16.74%），體現著前一階段中國制造業(yè)產業(yè)內部的快速升級。然而，進入高質量發(fā)展階段后，情況卻發(fā)生了變化。隨著經濟發(fā)展進入工業(yè)化后期階段，高額的大眾消費潮趨于結束，工業(yè)品市場趨于飽和，制造業(yè)消費增長率因此大幅回落，這便造成由制造業(yè)消費的快速增長而誘致制造業(yè)勞動生產率快速提高的所有直接和間接機制隨之中斷，從而導致制造業(yè)勞動生產率的增速顯著下降。換言之，進入高質量發(fā)展階段后，制造業(yè)消費增速的回落在一定程度上造成了制造業(yè)產業(yè)內部升級速度的明顯下降，從而對現階段中國制造業(yè)產業(yè)內部的快速升級構成制約。

四、關于制約關系的實證分析

本文根據制造業(yè)結構升級和產業(yè)內部升級的不同，以制造業(yè)消費量Consume作為解釋變量，以制造業(yè)投資量Invest 和制造業(yè)出口量Export 作為控制變量，以高技術制造業(yè)占比HTMP和制造業(yè)勞動生產率MLP 作為被解釋變量，所有變量選擇1990—2017 年即一共28 個年份的樣本數據，原始數據來源于世界發(fā)展指數數據庫、世界投入產出數據庫（WIOD）、聯合國工業(yè)發(fā)展組織數據庫（UNIDO）、全球經濟數據庫（CEIC）、《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》，通過構建回歸估計模型，對制造業(yè)消費量Export的變化之于制造業(yè)升級的制約關系及制約強度進行實證考察。以下從兩個方面展開具體分析：首先以高技術制造業(yè)占比HTMP作為被解釋變量Y1，實證分析解釋變量對于制造業(yè)結構升級的制約關系；其次以制造業(yè)勞動生產率MLP作為被解釋變量Y2，實證分析解釋變量對于制造業(yè)產業(yè)內部升級的制約關系。

1.數據檢驗

為避免發(fā)生“偽回歸”的現象，使用PP 單位根檢驗法對上述5組變量的時間序列數據進行平穩(wěn)性檢驗。檢驗結果如表1 所示。從表1 可以看出，各變量的Z 統(tǒng)計量均大于10%的臨界值，故均不能拒絕“存在單位根”的原假設，表明以上各變量在時間序列上的變化均是非平穩(wěn)的。此時若不進行數據處理而直接進行回歸，則可能發(fā)生“偽回歸”的現象。避免“偽回歸”的方法之一是對相關變量作一階差分，先將其轉化為平穩(wěn)的時間序列數據，然后再進行實證回歸。因此，需對各變量數據進行對數差分處理，然后再一次進行PP 平穩(wěn)性檢驗。對數差分處理后的PP 檢驗結果如表2 所示。檢驗結果表明，所有變量的對數差分變量均能拒絕“存在單位根”的原假設。所以，以上各變量的對數差分變量均為平穩(wěn)變量，即出現“偽回歸”現象的可能性極小，或實證分析所得結論具有較大的可信度，可采用對數差分變量的形式進行下一步的實證分析。

表1 各變量的PP檢驗結果

表2 各變量進行對數差分處理后的PP檢驗結果

2.模型構建

計量模型設計如下：

μt為隨時間變化的隨機誤差項，β為待估參數，α為截距項，1nXt表示t 期影響制造業(yè)升級的解釋變量和控制變量，1nYt表示t 期制造業(yè)升級的衡量指標。由于差分處理后的數據是平穩(wěn)的，不存在時間趨勢，因此實際參與計量回歸的是變量的差分形式。把模型（1）轉化為差分形式：

在模型（2）中，Δ1nYt指的是被解釋變量的對數差分形式，即Δ1nHTMPt和Δ1nMLPt。Δ1nXt指的是解釋變量和控制變量的對數差分形式，即Δ1nConsumet、Δ1nExportt、Δ1nInvestt。被解釋變量分別為Δ1nHTMPt和Δ1nMLPt時，把對應的回歸估計模型分別記為模型1 和模型2。對模型1 和模型2 進行OLS回歸分析，結果如表3所示。

表3 制造業(yè)消費變化對于制造業(yè)升級影響的模型估計結果

3.實證結果分析

從回歸結果看，模型1、模型2 中的ΔlnConsume估計系數均為正值。這符合制造業(yè)消費與制造業(yè)升級之間的作用關系：制造業(yè)消費變化對于制造業(yè)升級表現為正向因果關系，即解釋變量增長快則制造業(yè)升級快；反之，解釋變量增長慢則制造業(yè)升級慢。由于發(fā)展階段轉變后，中國制造業(yè)消費增速呈顯著回落特征，導致高技術制造業(yè)占比增速與制造業(yè)勞動生產率增速顯著回落，從而對制造業(yè)升級進程構成制約關系。

具體來看，模型1、模型2中，解釋變量ΔlnConsume的系數估計值分別為0.436 和0.553，顯著性水平分別為1%和1%。這表明，制造業(yè)消費量是決定高技術制造業(yè)占比和制造業(yè)勞動生產率變化的關鍵變量，且為同向因果關系：制造業(yè)消費的快速增長可以促進制造業(yè)產業(yè)間和產業(yè)內部快速升級；相反，當制造業(yè)消費增速出現大幅下滑時，則會對制造業(yè)產業(yè)間和產業(yè)內部升級進程產生制約作用，且制約彈性系數值分別為0.436和0.553。

通過計量分析，主要得出兩個結論：其一，從定量層面證實了制造業(yè)消費量同高技術制造業(yè)占比、制造業(yè)勞動生產率之間的相關性：制造業(yè)消費增長越快，則高技術制造業(yè)占比和制造業(yè)勞動生產率提高越快；反之，前者增長越慢，則后者提高越慢。其二，得出制造業(yè)消費階段變化對于制造業(yè)升級的制約強度大小。發(fā)展階段轉換后，由于制造業(yè)消費增速顯著回落，造成高技術制造業(yè)占比和制造業(yè)勞動生產率增速顯著下降，從而對中國制造業(yè)產業(yè)間和產業(yè)內部升級進程構成制約作用，制約強度即為彈性系數值，分別為0.436和0.553，顯著性水平均為1%。

五、制造業(yè)消費需求制約的緩解

通過理論、實證分析發(fā)現，發(fā)展階段轉換后中國制造業(yè)的升級進程面臨顯著的消費因素制約。面對需求結構的較快升級，供給側結構性改革通過增加有效供給，提升供給質量，以使供給結構調整跟上需求結構升級的步伐，可在一定程度上促進潛在需求轉化現實需求，進而促進制造業(yè)消費需求增長。然而，這只是部分地促進消費需求增長，部分地解決消費不足的問題，不可能引致制造業(yè)消費需求長期、快速增長，而消費需求的長期、快速增長則是高質量發(fā)展階段中國制造業(yè)快速升級的必要市場條件。因此，應在深化供給側結構性改革的同時，積極推進需求側結構性改革，以引導需求結構調整和快速升級，促進制造業(yè)消費需求持續(xù)擴大。在高質量發(fā)展階段上進行需求側結構性改革的主要思路是：通過深化需求領域的體制改革，引導需求結構由投資主導型向消費主導型轉變，持續(xù)提高居民的消費率、邊際消費傾向和平均消費傾向，以新的制造業(yè)消費增長帶動新的制造業(yè)投資增長，為高質量發(fā)展階段上中國制造業(yè)的升級提供長期市場保障。

通過深化需求領域的體制改革，著重擴大國內消費，持續(xù)提高最終消費率尤其是居民消費率，構建以消費為主導的需求結構，能夠最大程度上破除需求增速回落對于高質量發(fā)展階段制造業(yè)升級進程的制約，為新階段制造業(yè)的快速升級提供長期市場條件。在高質量發(fā)展階段進行需求側結構性改革，構建消費主導型需求結構，可考慮采用以下政策建議。

第一，通過加大人力資本投資力度、保持宏觀經濟在中高速增長區(qū)間增長，以及深化收入分配制度改革和稅收體制改革，來促進高質量發(fā)展階段居民收入水平持續(xù)、快速增長。居民收入水平的提高主要取決于三個因素，分別是國民素質（主要體現為人力資本存量）、GDP 增長速度和收入分配制度。因此，應當主要圍繞此三者制定有助于促進居民收入水平持續(xù)、快速增長的政策措施。具體來看，在國民素質提升方面，首先，應繼續(xù)提高面向教育的人力資本投資力度，持續(xù)增加教育經費投入在GDP 中的占比，使之盡快達到發(fā)達國家水平。其次，應特別注重面向城鄉(xiāng)普通勞動者的人力資本投資，鼓勵并資助企業(yè)內部的人力資本投資行為，同時探索由各級政府引導的多形式、多主體的社會人力資本投資機制。最后，應鼓勵并資助個人或家庭層面的人力資本投資行為，重點對關于中低收入階層的個人或家庭的人力資本投資行為執(zhí)行補貼、資助政策，同時，對于中低收入家庭的收入執(zhí)行稅收優(yōu)待政策，以提高其進行人力資本投資的能力。

在穩(wěn)定GDP增速方面，為了促進中國順利跨越中等收入陷阱，應主要通過系統(tǒng)性宏觀調控措施，綜合采取適度積極的財政政策和穩(wěn)健的貨幣政策，以及傾斜性產業(yè)扶持政策和強制性產業(yè)撤讓政策，來促進現代產業(yè)體系的構建和發(fā)展，尤其是促進以先進制造業(yè)和生產性服務業(yè)為代表的現代制造業(yè)和服務業(yè)的培育和發(fā)展，以從根本上支撐和維持宏觀經濟增速長期穩(wěn)定于中高速區(qū)間。在收入分配制度方面，應當通過深化收入分配體制改革，把現行的收入分配制度向有利于擴大消費的方向變革，加快形成高質量發(fā)展階段上向家庭部門傾斜的新型收入分配結構，以大幅提高新階段居民的收入和消費能力，支撐新階段人民對于美好生活的訴求。具體來看，在“國家—企業(yè)—個人”的收入分配三元結構中，應當通過深化分配體制改革，繼續(xù)推進收入分配向企業(yè)和個人層面傾斜。其中，在個人收入層面，應重點促進低收入群體的收入持續(xù)、快速增長，不斷擴大中等收入群體的所占比重。在具體舉措上，可考慮探索建設新時代最低工資保障制度，同時對于工薪階層的工資增速作出制度層面的基本規(guī)定，以保障中低收入階層的收入增長速度同其勞動生產率的提升速度直接正相關。在此基礎上，還應加快新時代社會保障制度構建與完善，持續(xù)擴大面向廣大農村地區(qū)和城市工薪階層的覆蓋面積，并不斷提高最低保障水平，以實現社會保障制度對于個人收入增長的托底功能。

第二，通過深化供給側結構性改革，增加中高端供給，提高供給質量，來促進高質量發(fā)展階段居民邊際消費傾向和平均消費傾向回升，最終實現居民消費率的快速、持續(xù)提升。根據凱恩斯消費函數理論，居民邊際消費傾向和平均消費傾向具有趨于遞減的自然傾向。唯有當技術創(chuàng)新催生新的消費點或最終消費品時，邊際消費傾向和平均消費傾向遞減的趨勢才會中斷而重新回升至較高水平，消費率隨之顯著提升，消費需求則隨之顯著擴大（楊闊、郭克莎，2017）。因此，提高居民消費率的關鍵在于促進技術創(chuàng)新，進而推動產品、產業(yè)創(chuàng)新。在當前新一代科技與產業(yè)革命潮流下，先進制造業(yè)領域的新能源汽車、新一代人工智能、新一代通信設備以及家庭居住、個人穿戴、醫(yī)療健康等新型智能硬件等中、高端制造業(yè)產品將成為未來新的消費增長點。因此，促進中、高端制造業(yè)的技術與產品創(chuàng)新是高質量發(fā)展階段提高居民消費傾向及消費率、擴大消費需求的關鍵。

第三，面對消費需求不斷向高端化和個性化的方向升級，高質量發(fā)展階段的制造業(yè)企業(yè)應針對消費需求變化的新動態(tài)，利用網絡系統(tǒng)的大數據、云計算等新一代信息技術來構建關于市場需求信息的數據庫建設，涉及消費者需求信息的搜集、記錄、整理、匯編和統(tǒng)計分析等，以把握市場需求結構的變化動向，促使?jié)撛谛枨蠹皶r轉變?yōu)閷嶋H需求。在以上策略的基礎上，為鼓勵制造業(yè)消費，還應輔之以針對特殊群體的消費信貸優(yōu)惠或補貼政策，以及個人所得稅減免政策。例如，針對具有償付能力或潛力的大學生群體、農民工群體、城市工薪階層實行消費信貸優(yōu)惠政策和個人所得稅減免政策，以最大限度地挖掘國內大市場。這些群體是新時代中國特色社會主義市場經濟體系中的最廣大人民群眾代表，也是未來國內消費需求借以擴大的最主要群體。

注釋

①用化學品和機械及運輸設備兩類高技術制造業(yè)作為一國技術密集型制造業(yè)的近似替代。根據世界銀行給出的化學品和機械及運輸設備制造業(yè)在ISIC3.0 中的覆蓋范圍，這兩類高技術制造業(yè)的范圍基本覆蓋了OECD對ISIC3.0界定的中高技術密集型行業(yè)和高技術密集型行業(yè)。