趙曉龍 徐靖然 劉笑冰 朱 遜

城市公園具有各種環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，其所在建成環(huán)境和內(nèi)部空間影響使用者的活動(dòng)類型、活動(dòng)頻率和活動(dòng)強(qiáng)度，是體力活動(dòng)功能實(shí)現(xiàn)的重要和關(guān)鍵因素[1-2]。關(guān)于公園使用者體力活動(dòng)行為和需求相關(guān)研究成果在近年逐漸增多，多數(shù)進(jìn)行案例調(diào)查，即對某一時(shí)間斷面使用者的個(gè)人屬性、活動(dòng)行為等進(jìn)行分析[3]，較少公園間橫向?qū)Ρ妊芯亢筒煌愋褪褂谜咝袨楸容^研究[4-5]。因此，進(jìn)一步了解現(xiàn)有城市公園內(nèi)體力活動(dòng)及空間使用情況，對豐富和完善體力活動(dòng)服務(wù)體系具有重要的實(shí)踐價(jià)值。

近年來，無人機(jī)大多在地質(zhì)學(xué)、林業(yè)、農(nóng)業(yè)等[6]觀測區(qū)域較大的生態(tài)環(huán)境研究中使用，但其同時(shí)具有視頻記錄優(yōu)勢，也可嘗試在城市公園復(fù)雜空間中進(jìn)行體力活動(dòng)觀測[7]。已有研究借助無人機(jī)觀測國外公園使用情況，并與現(xiàn)有方法比較獲得了較為理想的可靠性。對4種體力活動(dòng)觀測方法進(jìn)行對比，無人機(jī)可在多個(gè)方面填補(bǔ)目前方法的薄弱區(qū)域，同時(shí)可借助視頻及照片目標(biāo)定位技術(shù)[8]與GIS結(jié)合進(jìn)行空間分析(表1)。

本文以哈爾濱4個(gè)典型城市公園為樣本，使用無人機(jī)(UAV)、基于SOPARC(體力活動(dòng)觀察系統(tǒng))觀測框架進(jìn)行體力活動(dòng)觀測。首先，規(guī)劃無人機(jī)航線，獲取空間特征和使用者數(shù)量、屬性、活動(dòng)類型及空間位置數(shù)據(jù)；其次，使用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)將無人機(jī)觀察與同步地面觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行對比并檢查可靠性；再次，利用統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)；最后，結(jié)合GIS進(jìn)行體力空間密度分析?？偨Y(jié)使用者屬性、活動(dòng)時(shí)間、類型偏好及空間分布特征，深入分析體力活動(dòng)特征及空間分布情況，指導(dǎo)中國寒地城市公園體力活動(dòng)空間的構(gòu)建和完善。

1 研究方法與技術(shù)路線

1.1 樣本公園選擇

在選擇樣本公園前，系統(tǒng)調(diào)查哈爾濱市公園活動(dòng)場地及設(shè)施配置情況[12]，結(jié)合面積、形態(tài)和規(guī)劃主題確定樣本公園4處(表2)。其中，斯大林公園選取主入口西南側(cè)即本地市民體力活動(dòng)較多的區(qū)域作為樣本。樣本公園均較具有空間形態(tài)豐富的多個(gè)體力活動(dòng)場地，適合利用無人機(jī)的技術(shù)優(yōu)勢進(jìn)行觀測。

1.2 無人機(jī)觀察步驟

2017年11月25日—12月2日，4名觀察員對每個(gè)公園同時(shí)觀測5個(gè)工作日和2個(gè)休息日，選取無雨雪晴朗天氣進(jìn)行。根據(jù)預(yù)調(diào)查與文獻(xiàn)研究確定觀測時(shí)間：7：00—7：30、8：30—9：00、10：00—10：30、13：00—13：30、14：30—15：00和16：00—16：30[13]。無人機(jī)型號是DJI“悟”Inspire 2，使用ZENMUSES云臺，可飛行達(dá)27min。飛行遵循安全規(guī)定，并獲得公園管理部門允許。觀察分4個(gè)步驟進(jìn)行(表3)。

1)航線確定。

依據(jù)公園形態(tài)、面積和活動(dòng)場地布局規(guī)劃無人機(jī)航線。初步飛行得知，當(dāng)無人機(jī)在7～10m高度飛行時(shí)，云臺方向?yàn)榍爸孟聝A60°，錄制視頻約為直徑80～100m區(qū)域，此范圍內(nèi)可較為清晰地觀測人群特征。航線由位于公園主路或場地上空的航點(diǎn)依次串聯(lián)形成，確定航線時(shí)需保證視頻記錄覆蓋公園內(nèi)全部活動(dòng)場地，并與公園主路大致重合，避免樹冠造成視線影響。圖1、2以帶狀公園斯大林公園和面狀公園兆麟公園為例進(jìn)行航線及航點(diǎn)說明：帶狀公園根據(jù)寬度確定航線數(shù)量，若小于80m則僅需單條航線，若大于80m則依次增加航線數(shù)量；對于面狀公園，若主路為環(huán)狀則形成大致與主路重疊的環(huán)狀航線，并在活動(dòng)場地距離主路超過視頻錄制半徑時(shí)單向延伸后再返回環(huán)狀航線。

圖1 斯大林公園航線

圖2 兆麟公園航線(底圖引自百度地圖)

表1 4種觀測方法比較

2)飛行高度確定。

飛行高度代表數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度與飛行安全性之間的權(quán)衡，太低的高度會(huì)使無人機(jī)與障礙物相撞的風(fēng)險(xiǎn)增大，并吸引活動(dòng)者關(guān)注，干擾或改變其行為。Keunhyun Park提出13m高度是無人機(jī)能夠識別用戶的性別、年齡和活動(dòng)強(qiáng)度的極限[7]。在初步飛行中，由于樣本公園中植被較為密集，對活動(dòng)場地造成遮擋，且考慮數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，本研究設(shè)置7～10m的高度，將可視障礙物進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。

3)飛行模式與速度確定。

采用“航點(diǎn)飛行”模式，無人機(jī)自動(dòng)飛過航點(diǎn)并記錄圖像。飛行速度設(shè)置為1～2m/s，拍攝時(shí)相機(jī)方向調(diào)整為慢速，使用者可在視頻中出現(xiàn)至少1s。由于本研究中數(shù)據(jù)處理資料主要來源于無人機(jī)拍攝視頻中的截圖，且公園中使用者時(shí)刻移動(dòng)，因此在采用“航點(diǎn)飛行”模式的同時(shí)人工操控，以獲取最佳角度照片，便于后期進(jìn)行使用者定位與屬性特征記錄。

4)同步實(shí)地觀察。

為了驗(yàn)證可靠性，在無人機(jī)觀測的同時(shí)對地面上同一目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行實(shí)地觀測，使用已經(jīng)確認(rèn)有效的用于評估公園內(nèi)體力活動(dòng)的SOPARC方法[13]。飛行后進(jìn)行使用者問卷調(diào)查。

1.3 數(shù)據(jù)收集與處理

1.3.1 數(shù)據(jù)收集

1)樣本公園空間特征數(shù)據(jù)。

預(yù)調(diào)研獲取樣本公園周邊環(huán)境及平面圖，在無人機(jī)及實(shí)地觀測時(shí)進(jìn)行完善，空間特征數(shù)據(jù)包括場地大小、高寬比、設(shè)施數(shù)量及溫度、日照等。

2)公園使用者數(shù)量及屬性數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)采集時(shí)使用系統(tǒng)觀測方法SOPARC，內(nèi)容如表4。

3)公園使用者空間位置數(shù)據(jù)。

借助已有研究“無人機(jī)視頻數(shù)據(jù)定位處理系統(tǒng)”[8]獲取空間位置數(shù)據(jù)定位的基本原理是利用攝影測量的共線條件方程來求解圖像對應(yīng)點(diǎn)的大地坐標(biāo)。如果已知外方位元素以及高程Z，那么圖像像點(diǎn)相應(yīng)的大地坐標(biāo)也就能解算出來。無人機(jī)定位與姿態(tài)測量數(shù)據(jù)來自于APP DJI GO4，基于GPS/INS結(jié)合的目標(biāo)定位，將測姿單元采樣時(shí)刻獲取的姿態(tài)數(shù)據(jù)處理成可以直接用于后續(xù)攝影測量使用的相機(jī)外方位角元素，利用攝影測量的共線條件方程求解圖像對應(yīng)點(diǎn)的大地坐標(biāo)，將實(shí)時(shí)獲取的視頻圖像結(jié)合待測區(qū)域的DEM(數(shù)字高程模型)/DSM(數(shù)字表面模型)信息，建立圖像與地圖之間的關(guān)系。

表2 預(yù)調(diào)查樣本公園基本特征

表3 黛秀湖公園飛行步驟

1.3.2 數(shù)據(jù)處理

1)無人機(jī)觀測方法可靠性核對。

本次研究的數(shù)據(jù)可靠性保證包括觀察員培訓(xùn)、觀測過程及數(shù)據(jù)處理、觀測數(shù)據(jù)比較驗(yàn)證3個(gè)方面。首先，為保證觀測步驟的標(biāo)準(zhǔn)性，實(shí)際觀測前使用Active Living Research網(wǎng)站上的協(xié)議和培訓(xùn)視頻對觀察員進(jìn)行培訓(xùn)，并對每個(gè)樣本公園進(jìn)行10次測試觀察，建立關(guān)于使用者屬性和公園特征的評估者間可靠性(IRR)，測試結(jié)果良好(＞0.6)，可進(jìn)行實(shí)際觀測[15]；其次，由于冬季綠地上空風(fēng)速較大，且需及時(shí)躲避樹枝等障礙物，因此視頻易出現(xiàn)圖傳不平穩(wěn)及抖動(dòng)的情況，后期處理同時(shí)發(fā)現(xiàn)，如果直接使用視頻獲取定位數(shù)據(jù)，由于視頻中人群時(shí)刻移動(dòng)，準(zhǔn)確率較低。因此，應(yīng)人工截取合適的視頻截圖，根據(jù)截圖記錄人群屬性數(shù)據(jù)并進(jìn)行定位。

觀測數(shù)據(jù)比較方面，本研究目的是通過無人機(jī)這一新型方式觀測哈爾濱城市公園冬季體力活動(dòng)特征，因此需將現(xiàn)有的直接觀察和無人機(jī)方法進(jìn)行比較確定其可靠性。采用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)作為協(xié)調(diào)度量，它根據(jù)外部標(biāo)準(zhǔn)評估測量工具的有效性，并曾用于相關(guān)研究[7，15]。通過計(jì)算2種方法所得數(shù)據(jù)之間的ICC，能夠分析其標(biāo)準(zhǔn)有效性，如果獲得的分?jǐn)?shù)相關(guān)，且兩者之間存在一定程度的共同性，則其有效。

根據(jù)表5，除“青少年”(ICC=0.46)和“高強(qiáng)度活動(dòng)水平”(ICC=0.60)，無人機(jī)觀測的其他類別均可靠性較強(qiáng)(ICC＞0.8，p＜0.01)，可較為精確地統(tǒng)計(jì)公園中使用者數(shù)量及屬性。2個(gè)不太可靠的類別“青少年”和“高強(qiáng)度”可能由于以下原因：(1)部分高強(qiáng)度體力活動(dòng)人群移動(dòng)較快，難以獲取精確數(shù)量及屬性；(2)由于無人機(jī)視角較高，青少年可能被錯(cuò)誤記錄為成年人[7]。

2)體力活動(dòng)空間分布密度分析。

將使用者空間位置數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)相結(jié)合，使用ArcGIS的核密度分析[1]，可求得各像元密度值，按照9個(gè)字段等級分析，每3個(gè)等級形成一個(gè)分布密度較為接近的密度梯度，分為高(暗黃色)、中(深黃色)和低(淺黃色)3個(gè)密度梯度，表現(xiàn)體力活動(dòng)空間分布特征。

2 觀測數(shù)據(jù)描述性分析

本次觀測4個(gè)樣本公園使用者數(shù)量為2 377、7 955、9 613和4 034，男性占比56.6%①，中老年人共占總?cè)藬?shù)的80%，活動(dòng)強(qiáng)度多為中等。

2.1 公園使用者與活動(dòng)時(shí)間、公園類型

使用計(jì)數(shù)回歸模型分析不同性別、年齡的使用者在活動(dòng)時(shí)間與公園類型偏好上的數(shù)量差異。由于觀測中發(fā)現(xiàn)了部分無體力活動(dòng)空間(空目標(biāo)區(qū)域)，因此基于多級Hurdle模型[15]確定自變量(時(shí)間特征、公園類型)與因變量(使用者數(shù)量及屬性)的聯(lián)系，使用R 3.4.4版本中的LME4軟件包(R Studio 2018)。hurdle模型分為2個(gè)步驟：使用Logistic回歸模型估計(jì)自變量與因變量之間的關(guān)聯(lián)；使用Poisson模型估計(jì)模型中自變量與因變量的比例差異。

結(jié)果表明，4個(gè)樣本公園由于形態(tài)、類型、周邊環(huán)境不同，使用者數(shù)量有較大差異。體力活動(dòng)時(shí)間選擇方面：一日內(nèi)，上午的體力活動(dòng)總?cè)藬?shù)顯著高于中午和下午，下午的女性、兒童、青少年群體數(shù)量較其他時(shí)間段增加30%；一周內(nèi)，周末的體力活動(dòng)總?cè)藬?shù)較平日上升20%，男、女性別差異變化不明顯，中、老年數(shù)量變化無較大差異，兒童、青少年、青年增加40%。公園類型選擇方面，人群總體更偏好綜合公園，中老年人在工作日偏好社區(qū)公園，周末偏好綜合公園，兒童、青少年、青年無論時(shí)間均偏好綜合公園。

2.2 公園使用者與活動(dòng)類型

使用者年齡特征方面，中老年為主要活動(dòng)人群，青少年與兒童數(shù)量最少，同時(shí)不同年齡人群活動(dòng)類型偏好差異明顯。活動(dòng)類型方面，中等強(qiáng)度為目前主要活動(dòng)強(qiáng)度等級(65.9%)，散步、跑步等線性活動(dòng)最受歡迎，其次為舞蹈、交流集會(huì)等集體活動(dòng)，寒地冬季特色冰上活動(dòng)(滑冰、冰球、抽尕爬犁等)占比約7.2%(圖3)。

圖3 公園使用者年齡特征及活動(dòng)類型(每日平均值)

2.3 公園使用者空間分布密度

樣本公園內(nèi)體力活動(dòng)空間使用整體呈現(xiàn)不均衡狀態(tài)，部分場地使用者密集，而其他場地利用程度較低。將空間位置數(shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析后，獲得高、中、低密度梯度區(qū)域，根據(jù)活動(dòng)場地面積與每次觀測平均人數(shù)相除計(jì)算得知空間平均分布密度(人/m2)，樣本公園高密度梯度區(qū)域的空間平均分布密度為0.14、1.50、0.43和0.63人/m2，而公園所有空間的平均分布密度為0.05、0.71、0.21和0.35人/m2，高密度區(qū)域的體力活動(dòng)密集性極為明顯。

3 討論：體力活動(dòng)特征及影響因素分析

3.1 活動(dòng)時(shí)間和公園選擇的性別、年齡差異性

活動(dòng)時(shí)間方面，不同年齡使用者偏好與生活作息相關(guān)，不同類型公園在活動(dòng)設(shè)施設(shè)置上應(yīng)關(guān)注活動(dòng)時(shí)間與使用者的針對性。女性在上午、中午多進(jìn)行家務(wù)活動(dòng)，多在下午進(jìn)行戶外體力活動(dòng)；兒童、青少年和青年平日工作或?qū)W習(xí)，多在周末進(jìn)行戶外活動(dòng)，并偏好設(shè)施豐富的綜合公園進(jìn)行多樣性健身活動(dòng)。公園類型方面，現(xiàn)有中老年群體更易在距離較近的社區(qū)公園內(nèi)活動(dòng)，但在周末希望結(jié)伴在綜合公園內(nèi)進(jìn)行集會(huì)交流、舞蹈等活動(dòng)。

3.2 公園使用者年齡、性別和活動(dòng)類型偏好的聚集性

使用者方面，兒童、青少年、青年比例過少，公園建設(shè)中需通過活動(dòng)設(shè)施與場地，如目前此類人群較受歡迎的籃球場、游樂場等，提升其體力活動(dòng)水平?；顒?dòng)類型方面，缺乏高強(qiáng)度體力活動(dòng)等級，且目前較高水平的中強(qiáng)度體力活動(dòng)中，部分是由于冬季氣溫較低，公園使用者需通過體力活動(dòng)維持自身體溫，預(yù)計(jì)在春、夏、秋季時(shí)強(qiáng)度會(huì)更低，需增加高強(qiáng)度體力活動(dòng)設(shè)施，促進(jìn)活動(dòng)發(fā)生。冬季特色冰上活動(dòng)廣泛性仍待提升，定期清理、管理良好的冰場較天然冰面具有更高(60%、25%)的冰上活動(dòng)密度和頻率，因此對現(xiàn)有水域進(jìn)行規(guī)范化管理可顯著提升冰上活動(dòng)整體水平。

相同年齡、性別使用者的活動(dòng)類型偏好具有聚集性，往往集中于一類或幾類活動(dòng)：兒童、少年、青年一致具有較高的冰上活動(dòng)比例，適合活動(dòng)的水域并進(jìn)行規(guī)范管理可提升其活動(dòng)頻率(23%)；適合于特定年齡兒童(4～10歲)的組裝式游戲場地，在一天6次觀測中使用率達(dá)到72%，同時(shí)家長在旁散步交流，具有較高的使用價(jià)值；少年多進(jìn)行籃球活動(dòng)，無雨雪天氣中，古梨園籃球場一天中使用率達(dá)65%，且時(shí)間多為1h以上；青年多進(jìn)行散步、跑步、籃球、騎獨(dú)輪車等活動(dòng)，場地多位于道路、廣場等；中老年人群受年齡限制，活動(dòng)強(qiáng)度多為低、中等，散步最受歡迎，其次是女性群體較多的廣場舞、交誼舞，男性群體較多的太極、抽尕。

3.3 活動(dòng)空間的場地選擇性

樣本公園內(nèi)體力活動(dòng)集聚受多種空間特征影響，活動(dòng)空間具有明顯的人為選擇性，結(jié)合文獻(xiàn)歸納得到其可能影響的活動(dòng)場地空間要素，并以此作為問卷選項(xiàng)。根據(jù)問卷結(jié)論最終選擇場地可達(dá)性、場地空間開敞性、場地設(shè)施和光照情況4類影響因素進(jìn)一步研究?？蛇_(dá)性較高的主次入口、交通樞紐及連接較多道路與場地的主要活動(dòng)空間易吸引更多人流；面積適中、空間開敞性為封閉或半開敞的獨(dú)立廣場常形成太極、歌舞和交流集會(huì)等人群密集型體力活動(dòng)；健身器械、籃球場、構(gòu)筑物等設(shè)施直接決定場地內(nèi)發(fā)生的體力活動(dòng)類型。同時(shí)，使用者更偏好在陽光照射的場地和時(shí)間進(jìn)行體力活動(dòng)。

4個(gè)樣本公園中(圖4)，高密度活動(dòng)空間(10個(gè))位于主入口(A、B、G)、廣場(I、L、N)、器械類活動(dòng)場地(M、R)和構(gòu)筑物(Q)，中密度活動(dòng)空間(8個(gè))位于次入口(F)、廣場(C、E、J)和器械類活動(dòng)場地(D、H、O、P)。由于跑步、散步等線性體力活動(dòng)在公園中較為分散，因此進(jìn)行空間特征分析時(shí)，以場地類體力活動(dòng)為主，表6中選取樣本公園中的較高密度活動(dòng)場地進(jìn)行成因條件分析。

1)活動(dòng)場地高可達(dá)性促進(jìn)人流聚集。

使用空間句法理論的凸空間模型[12]，對活動(dòng)場地進(jìn)行可達(dá)性分析。采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和實(shí)際顯著性判斷體力活動(dòng)發(fā)生與場地空間組織特征相關(guān)性，結(jié)果顯示：存在體力活動(dòng)空間的連接值(M=3.022，SD=1.149 5)、控制值(M=1.024，SD=0.621 2)和無體力活動(dòng)空間的連接值(M=2.215，SD=1.254 1)、控制值(M=0.715，SD=0.574 1)之間存在顯著差別(p＜0.001)，Eta方值分別為0.041和0.072，即連接值和控制值高的空間更適宜體力活動(dòng)發(fā)生。連接值越高，目標(biāo)空間與越多的其他二級空間直接相連，表征為空間系統(tǒng)中的交通樞紐，控制值越高，目標(biāo)空間與越少的三級空間相連，表征為空間系統(tǒng)的主要空間。與使用GIS密度分析所得公園使用者分布(圖4)進(jìn)行對比，即圖中主入口(A、B、G)、次入口(F)、活動(dòng)廣場(I、E)受組織特征影響活動(dòng)密度較高。因此主次入口、交通樞紐、連接較多其他場地的主要活動(dòng)空間等高可達(dá)性場地更易促進(jìn)人流聚集和體力活動(dòng)。

2)活動(dòng)場地空間開敞性影響體力活動(dòng)類型。

場地可達(dá)性并不是影響活動(dòng)分布的唯一要素，圖4中廣場(C、J、L、N)既不是主要活動(dòng)空間也不是交通樞紐，但仍具較高活動(dòng)密度，總結(jié)后發(fā)現(xiàn)，其往往進(jìn)行歌舞類、太極類和交流集會(huì)等群體性活動(dòng)，在較短時(shí)間內(nèi)聚集大量人流，從而成為高密度活動(dòng)場地。

使用空間高寬比(D/H)分析空間開敞性與活動(dòng)類型的關(guān)系：太極、集會(huì)交流類活動(dòng)偏好封閉性場地，D/H=1.25～2.5，植被結(jié)構(gòu)為喬、灌、草3層；歌舞類活動(dòng)偏好半封閉性場地，D/H=2.5～4，植被結(jié)構(gòu)為喬、草或灌、草2層。這可能是由于太極(C、N)等屬相對靜態(tài)活動(dòng)，需借助廣場入口、植物等保持一定私密性，避免受道路穿越人群影響；老年人群體的交流集會(huì)活動(dòng)多偏好具有較多座椅的小型廣場(r＜20m)或構(gòu)筑物(J、Q)，集中于1～2個(gè)角落，形成半環(huán)繞式站立或坐式交流；歌舞類(E、I、L)屬于相對動(dòng)態(tài)活動(dòng)，更希望被人群關(guān)注，偏好獨(dú)立廣場，同時(shí)所需場地面積較太極、交流集會(huì)類偏大。

圖4 樣本公園體力公園使用者空間分布(兆麟公園、古梨園、斯大林公園、黛秀湖公園)

表4 無人機(jī)觀測內(nèi)容

表5 無人機(jī)觀測可靠性核對

3)場地設(shè)施提升特定活動(dòng)發(fā)生頻率。

器械類活動(dòng)與場地設(shè)施有直接聯(lián)系，設(shè)置健身器械(H、M、Q、R)、籃球場(H)、乒乓球臺(R)、水域(K、O、P、T、V)和構(gòu)筑物(Q、S)均可于不同程度增加體力活動(dòng)密度(圖4)。樣本公園中健身器械平均使用率達(dá)45%，對于一個(gè)公園內(nèi)有多處健身器械場地的情況，健身器械集中設(shè)置的使用率較分散于道路兩側(cè)設(shè)置高20%，因其更便于中老年群體在聊天同時(shí)進(jìn)行多項(xiàng)活動(dòng)。構(gòu)筑物旁有桌椅等可便于休憩和形成5～10人的群體棋牌活動(dòng)。4個(gè)樣本公園均具有乒乓球臺，其中斯大林和黛秀湖公園乒乓球臺數(shù)量達(dá)到5個(gè)，使用率達(dá)57%。

4)陽光照射影響活動(dòng)場地選擇。

冬季氣溫較低，人群更偏好(35%)在有陽光照射的場地或時(shí)間進(jìn)行活動(dòng)。圖4高密度活動(dòng)場地中的B、F、H、G、L、N、Q均在一天不同時(shí)刻存在陽光照射，若同一活動(dòng)場地內(nèi)由常綠植被、設(shè)施、地形等遮擋導(dǎo)致其部分區(qū)域完全陰暗，則人群易選擇陽光可照射區(qū)域進(jìn)行活動(dòng)。

4 結(jié)語

基于無人機(jī)這一新手段進(jìn)行冬季寒地城市公園體力活動(dòng)觀測，獲取公園使用者數(shù)量、屬性、活動(dòng)類型及空間分布特征。本研究具有以下限制：樣本公園數(shù)量有限，不足以代表哈爾濱市所有城市公園體力活動(dòng)情況。觀測時(shí)間限制于冬季，缺乏其他季節(jié)體力活動(dòng)類型和空間分布規(guī)律的數(shù)據(jù)，未來可進(jìn)行季節(jié)對比研究。僅分析了無人機(jī)觀察的部分?jǐn)?shù)據(jù)，觀測所得視頻包含使用者數(shù)量、空間位置等全面信息，將來可結(jié)合實(shí)地測量獲取場地特征數(shù)據(jù)，建立活動(dòng)類型與高密度活動(dòng)場地空間特征之間的關(guān)聯(lián)量化模型，進(jìn)一步分析體力活動(dòng)與場地空間特征之間的關(guān)系，總結(jié)體力活動(dòng)行為模式，進(jìn)行設(shè)計(jì)導(dǎo)向型研究。

表6 高密度體力活動(dòng)空間成因條件分析

注：文中圖片均由徐靖然拍攝或繪制。

致謝：感謝哈爾濱工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院實(shí)驗(yàn)中心關(guān)毅老師的無人機(jī)設(shè)備及技術(shù)支持。

注釋：

①文中使用頻率等均由作者根據(jù)收集數(shù)據(jù)計(jì)算得知。