吳 雪 副教授（凱里學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 貴州凱里 556011）

2018年全年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值900309億元，比上年增長(zhǎng)6.6%。其中，第一產(chǎn)業(yè)比上年增長(zhǎng)3.5%，第二產(chǎn)業(yè)比上年增長(zhǎng)5.8%，第三產(chǎn)業(yè)比上年增長(zhǎng)7.6%?？梢?jiàn)服務(wù)業(yè)逐漸成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了重要的推動(dòng)作用。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，服務(wù)業(yè)的重要作用日益凸顯，對(duì)于服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究逐漸受到研究學(xué)者的廣泛關(guān)注。相比于發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)服務(wù)業(yè)的起步較晚，但發(fā)展速度較快，且具有極大的上升發(fā)展空間，發(fā)展服務(wù)業(yè)尤其是與工業(yè)化生產(chǎn)相關(guān)的生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)，對(duì)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、企業(yè)的科技創(chuàng)新和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)均有重要意義。

模型構(gòu)建與變量界定

我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有地緣性差異，不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡、城鄉(xiāng)收入及貧富差距懸殊。本文立足于區(qū)域視角，實(shí)證分析和論證了服務(wù)業(yè)如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。首先，采集了我國(guó)各省級(jí)行政單位的面板數(shù)據(jù)，依據(jù)各地區(qū)地理環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同將我國(guó)劃分為東西中三類區(qū)域，重點(diǎn)考察了服務(wù)業(yè)在各區(qū)域內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成的影響；其次，進(jìn)一步確立衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，被解釋變量為各省級(jí)行政區(qū)域內(nèi)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP，選擇的解釋變量則包括工業(yè)發(fā)展水平、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、科技進(jìn)步值、對(duì)外進(jìn)出口貿(mào)易依賴程度、固定資產(chǎn)投資總量和勞動(dòng)就業(yè)人口數(shù)；最后，本文構(gòu)建了包含以上變量的面板數(shù)據(jù)模型及加入?yún)^(qū)域虛擬變量的計(jì)量模型，結(jié)果如式（1）和式（2）所示：

在上述模型的基礎(chǔ)上加入?yún)^(qū)域虛擬變量后，計(jì)量模型如式（2）所示：

式（1）和式（2）中，i代表各省級(jí)行政單位，t則代表第t年；GDPit表示第i省第t年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；FTit表示第i省在第t年的工業(yè)增長(zhǎng)量，可衡量區(qū)域間工業(yè)增長(zhǎng)規(guī)模及水平；SIit表示第i省在第t年的服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)值，可衡量某區(qū)域內(nèi)服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況；系數(shù)β表示該地區(qū)服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度，系數(shù)值越大則表明其對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用越強(qiáng)；MYit表示第i省在第t年內(nèi)對(duì)外進(jìn)出口貿(mào)易依賴程度，可衡量某區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易規(guī)模；GTit表示第i省在第t年的固定資產(chǎn)投資總量，可反映區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中固定資產(chǎn)的投資規(guī)?，F(xiàn)狀；JSit表示第i省在第t年的技術(shù)專項(xiàng)成果數(shù)量，可衡量地區(qū)間的創(chuàng)新發(fā)展水平，新技術(shù)能推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；HWit表示第i省在第t年的勞動(dòng)就業(yè)人口數(shù)，可衡量區(qū)域內(nèi)就業(yè)規(guī)模和勞動(dòng)人口規(guī)模；xn1和xn3則為區(qū)域虛擬變量，其中當(dāng)i省位于東部地區(qū)時(shí)，xn1取值為1，反之為0；xn3表示當(dāng)i省位于西部地區(qū)時(shí)取值為1，反之為0；εit為本模型的隨機(jī)干擾項(xiàng)，表示除解釋變量外，其他對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響的因素。

數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

在確定模型與各變量后，本文根據(jù)我國(guó)地理環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將我國(guó)劃分為三個(gè)區(qū)域，即東部、中部和西部地區(qū)。其中，東部地區(qū)包括的省份有：廣東、福建、浙江、江蘇、山東、上海、北京、天津，河北；中部地區(qū)可劃分為黃河中游和長(zhǎng)江中游地區(qū)，包括的省市有湖北、湖南、河南、安徽、江西、山西六個(gè)相鄰省份；西部地區(qū)包括省份有：西藏、新疆、青海、甘肅、寧夏、云南、貴州、四川、陜西、重慶、廣西、內(nèi)蒙古。本文共選取了我國(guó)26個(gè)省級(jí)行政單位在2006-2018年間的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源包括《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)估》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告》以及《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，為降低物價(jià)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響，選2006年為基準(zhǔn)，利用各省的CPI指數(shù)校正了各相關(guān)變量。

實(shí)證檢驗(yàn)

在確立模型、各變量以及數(shù)據(jù)來(lái)源的基礎(chǔ)上，本文分析了我國(guó)26個(gè)省級(jí)行政單位在2006-2018年13年間的面板數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

根據(jù)表1內(nèi)容可知，采集樣本量為338，被解釋變量國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的最大值、最小值和平均值分別為9.135、5.287和7.587，表中各變量對(duì)數(shù)值最大值和最小值之間的差距較大，部分變量如技術(shù)專項(xiàng)成果數(shù)量，兩者間相差約3倍，這說(shuō)明我國(guó)不同地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距較大，且這種差異表現(xiàn)在公共服務(wù)、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及勞動(dòng)力市場(chǎng)等各個(gè)方面。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度在世界處于領(lǐng)先地位，但我國(guó)仍屬于發(fā)展中國(guó)家，在人均GDP方面水平較低，此外我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，經(jīng)濟(jì)發(fā)展急需創(chuàng)新推動(dòng)。本文首先考察了我國(guó)宏觀范圍內(nèi)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，未考慮區(qū)域效應(yīng)；面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證過(guò)程分析了固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)兩類模型，并通過(guò)檢驗(yàn)分析兩類模型的系數(shù)是否存在顯著性差異，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

由表2數(shù)據(jù)可知，考慮固定效應(yīng)下的模型cons系數(shù)為0.004，不存在顯著性差異。經(jīng)驗(yàn)結(jié)果表明拒絕原假設(shè)，說(shuō)明在1%水平下顯著存在固定效應(yīng)，且固定效應(yīng)模型的R2值為0.943，表明模型擬合度較好。因此，本文實(shí)證分析采用基于固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型，從全國(guó)整體來(lái)看，服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著作用，且服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)系數(shù)值為0.311，且在1%水平上顯著。我國(guó)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值每提升1個(gè)百分點(diǎn)，則經(jīng)濟(jì)可增長(zhǎng)0.311個(gè)百分點(diǎn)；根據(jù)表2，工業(yè)發(fā)展對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值增量的系數(shù)為0.403，且在1%的水平上顯著，該值大于服務(wù)業(yè)相對(duì)應(yīng)的系數(shù)值，說(shuō)明工業(yè)發(fā)展是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素；對(duì)外進(jìn)出口貿(mào)易依賴程度對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值增量的系數(shù)為0.046，表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和對(duì)外進(jìn)出口貿(mào)易的相關(guān)性程度較高。

本文為進(jìn)一步考察我國(guó)不同區(qū)域服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，引入了區(qū)域虛擬變量來(lái)表征我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)間服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的差異，模型檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。根據(jù)表3可知，我國(guó)中部地區(qū)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模型系數(shù)為0.248，東部與中部間的系數(shù)值差為0.216，并且在5%水平上顯著；西部與中部地區(qū)系數(shù)的差值為-0.018，且該關(guān)系檢驗(yàn)顯示并不顯著；根據(jù)以上結(jié)果可知，我國(guó)東部地區(qū)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響強(qiáng)于中部和西部地區(qū)，對(duì)于西部和中部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度相近。

表1 模型變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表2 非區(qū)域性視角下我國(guó)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的檢驗(yàn)結(jié)果

表3 基于區(qū)域視角下服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響檢驗(yàn)結(jié)果

表4 基于我國(guó)東西中部地區(qū)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的模型檢驗(yàn)結(jié)果

基于以上研究，本文為深入分析不同區(qū)域下服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的具體情況，本文對(duì)我國(guó)東、中和西部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，模型的檢驗(yàn)結(jié)果在表4中列出。

如表4中數(shù)據(jù)所示，不同區(qū)域內(nèi)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用均十分顯著，東、中和西部地區(qū)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的系數(shù)值分別為0.349、0.253和0.239，且結(jié)果均在1%水平上顯著。與前文結(jié)果類似，由表4數(shù)據(jù)可知，東部地區(qū)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最強(qiáng)，其次是中部，最后是西部，但中部和西部間的差異較低。工業(yè)發(fā)展FT值的系數(shù)在東、中和西部分別為0.387、0.392和0.388，且均在1%水平上顯著，說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力量仍然是工業(yè)，自我國(guó)開(kāi)展全面深化改革以來(lái)，中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，勞動(dòng)密集和資源密集型的產(chǎn)業(yè)逐漸向中西部發(fā)展，優(yōu)化了我國(guó)的工業(yè)分布格局；對(duì)外進(jìn)出口貿(mào)易依賴程度MY的系數(shù)值在東、中和西部分別為0.128、0.053和0.042，這表明進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)我國(guó)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響高于中部和西部，這是由于我國(guó)東部對(duì)外貿(mào)易市場(chǎng)繁榮，外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史悠久且地理交通便利；根據(jù)固定資產(chǎn)投資總量對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響結(jié)果來(lái)看，GT的系數(shù)值在東、中和西部分別為0.021、0.081和0.107，總體來(lái)看西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)固定資產(chǎn)投資總量的依賴程度更高，相比而言東部的依賴程度較低，這可能是由于我國(guó)東部基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，固定資產(chǎn)投資已經(jīng)趨于完善，中西部地區(qū)則有較大的固定資產(chǎn)投資需求空間。技術(shù)專項(xiàng)成果數(shù)量能衡量創(chuàng)新科技水平，我國(guó)東中和西部地區(qū)技術(shù)專項(xiàng)成果數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用系數(shù)分別為0.113、0.024和0.006，明顯可以看到東部的科技創(chuàng)新水平較高，且對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了明顯的正向作用；勞動(dòng)就業(yè)人口數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系在不同區(qū)域內(nèi)的系數(shù)值分別為，東部0.168、中部0.264和西部0.310，結(jié)果表明勞動(dòng)就業(yè)人口數(shù)對(duì)我國(guó)各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有重要影響，其中西部尤為嚴(yán)重，這說(shuō)明勞動(dòng)力水平和規(guī)模的投入增強(qiáng)能夠促進(jìn)服務(wù)和產(chǎn)品的產(chǎn)出，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著更為良好的促進(jìn)作用。

結(jié)論與建議

本文通過(guò)基于固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)我國(guó)不同區(qū)域內(nèi)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了深入的分析，得到以下結(jié)論：不同區(qū)域內(nèi)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用均十分顯著，東、中和西部地區(qū)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的系數(shù)值分別為0.349、0.253和0.239，且結(jié)果值均在1%水平上顯著。這說(shuō)明東部地區(qū)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最強(qiáng)，其次是中部，最后是西部，但中部和西部間的差異不大。本文認(rèn)為，這一結(jié)論與我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中制定的開(kāi)發(fā)扶持戰(zhàn)略與區(qū)位發(fā)展規(guī)劃有重要聯(lián)系。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)為東部地區(qū)提供了大量財(cái)政優(yōu)惠政策，引導(dǎo)東部地區(qū)先行推進(jìn)改革發(fā)展進(jìn)程，并對(duì)交通運(yùn)輸、金融、郵電通信等服務(wù)業(yè)給予大力扶持，有效促進(jìn)了東部經(jīng)濟(jì)與服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展。同時(shí)，區(qū)位優(yōu)勢(shì)也是影響服務(wù)業(yè)區(qū)域發(fā)展差異的主要因素，東部地區(qū)大多沿海，有助于服務(wù)業(yè)的對(duì)外貿(mào)易；擁有較好的區(qū)位優(yōu)勢(shì)與完善的交通設(shè)施，因而吸引了大量服務(wù)投資企業(yè)和勞動(dòng)力的青睞，進(jìn)而推動(dòng)了當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)的發(fā)展。

基于以上結(jié)論，本文對(duì)促進(jìn)我國(guó)不同區(qū)域的服務(wù)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提出了以下幾點(diǎn)建議：其一，我國(guó)各地區(qū)要加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)融合升級(jí)，以工業(yè)為核心，鼓勵(lì)服務(wù)業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，鼓勵(lì)區(qū)域內(nèi)工業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，帶動(dòng)地區(qū)科技創(chuàng)新能力，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力；加大招商引資力度，將招商重點(diǎn)放在高技術(shù)、高產(chǎn)出和高附加值的大型服務(wù)項(xiàng)目上，重點(diǎn)引進(jìn)國(guó)內(nèi)外知名服務(wù)商。其二，我國(guó)要制定更有針對(duì)性的宏觀調(diào)控政策，推動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展來(lái)促進(jìn)勞動(dòng)密集和資源密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。其三，有關(guān)政府部門要制定優(yōu)惠政策為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供便利，配備良好的公共基礎(chǔ)設(shè)施，深化“放、管、服”改革，營(yíng)造服務(wù)業(yè)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)良好的市場(chǎng)環(huán)境。其四，推動(dòng)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展，縮短服務(wù)業(yè)企業(yè)間的空間距離，降低交通運(yùn)輸成本；匯聚大量服務(wù)行業(yè)的專業(yè)型人才，降低人才搜尋成本；促進(jìn)服務(wù)業(yè)企業(yè)間的非正式交流，實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)知識(shí)、信息、技術(shù)的快速高效傳播。其五，推進(jìn)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)，全面發(fā)展現(xiàn)代物流、現(xiàn)代金融、信息服務(wù)等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)方案，深化移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)與服務(wù)業(yè)的融合。