呂德勝,郭 偉,李乾坤,劉 巖,李軍訓(xùn)

(西安工程大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安 710048)

0 引 言

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是新常態(tài)下實(shí)現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段[1]。紡織服裝工業(yè)作為我國備受關(guān)注的民生產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)造國際化新優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè),隨著經(jīng)濟(jì)全球化不斷深入,其發(fā)展正承受發(fā)達(dá)國家“再工業(yè)化”和發(fā)展中國家“工業(yè)化進(jìn)程”加快的“雙重?cái)D壓”,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化、合理化迫在眉睫。而“十三五”時(shí)期是經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期,也是進(jìn)行紡織服裝產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期,必須多方位準(zhǔn)確了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,以質(zhì)量和效率促產(chǎn)業(yè)發(fā)展,高效實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

上市公司作為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)微觀主體的典型代表,能更準(zhǔn)確地反映行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,科學(xué)的運(yùn)營效率評價(jià)是促進(jìn)資源合理配置以及實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)[2]。

運(yùn)營效率評價(jià)方法的選擇是紡織服裝上市公司運(yùn)營效率評價(jià)的關(guān)鍵。目前關(guān)于企業(yè)運(yùn)營效率的研究較多,其中國外學(xué)者Horta等[3]、Deng等[4]運(yùn)用DEA模型評價(jià)企業(yè)運(yùn)營效率,并指出國家宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對企業(yè)運(yùn)營效率有較大影響,且企業(yè)運(yùn)營效率評價(jià)應(yīng)該符合多維性、動(dòng)態(tài)性及可比性。Ding等[5]運(yùn)用DEA模型和MI方法對中國21個(gè)沿海中小型港口的運(yùn)營效率進(jìn)行靜態(tài)、動(dòng)態(tài)分析。文獻(xiàn)[6-8]關(guān)注外部環(huán)境、隨機(jī)因素對運(yùn)營效率評價(jià)的影響,并應(yīng)用多元回歸分析來矯正這些影響或引入二階段的調(diào)查具體分析影響因素。最初國內(nèi)學(xué)者大多運(yùn)用DEA模型對不同類型企業(yè)運(yùn)營效率進(jìn)行評價(jià)[9-12]。韓珂等[13]應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的CCR模型、BCC模型以及DEA-Malmquist指數(shù)分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度對中國財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。

近年來國內(nèi)學(xué)者也開始逐漸關(guān)注外部環(huán)境以及隨機(jī)誤差等對評價(jià)結(jié)果的影響。王巧麗[14]認(rèn)為技術(shù)投入、創(chuàng)新、宏觀環(huán)境和微觀市場偶然波動(dòng)是影響互聯(lián)網(wǎng)上市公司運(yùn)營效率的關(guān)鍵因素;楊韡韡等[15]認(rèn)為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平和高速公路發(fā)展是影響高鐵運(yùn)營效率的環(huán)境因素,應(yīng)在評價(jià)時(shí)予以考慮。鐘祖昌[16]、劉浩[17]采用三階段DEA剔除了環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響,對物流企業(yè)、軍工企業(yè)運(yùn)營效率進(jìn)行評價(jià),使得效率評價(jià)更加準(zhǔn)確合理。但有關(guān)紡織服裝行業(yè)運(yùn)營效率的評價(jià)研究仍非常鮮見,徐煥章等[19]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)增長放緩會(huì)間接導(dǎo)致融資效率低下，進(jìn)而影響企業(yè)運(yùn)營效率。通過整理國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)DEA方法的測度結(jié)果易受外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響,紡織服裝行業(yè)作為我國傳統(tǒng)行業(yè)，地域性差異較大,其發(fā)展更易受到外部環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部等影響因素制約。為更客觀全面地評價(jià)我國紡織服裝行業(yè)運(yùn)營效率,本文采用三階段DEA模型剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對其進(jìn)行靜態(tài)分析,并結(jié)合DEA-Malmquist指數(shù)對相鄰時(shí)期的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)效率剖析,將指標(biāo)更詳細(xì)地分解,以期從全局視角更準(zhǔn)確地測度其運(yùn)營效率，并為我國政府和紡織服裝企業(yè)提供更有利的決策依據(jù)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 模型建立

1.1.1 三階段DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)模型 第一階段:傳統(tǒng)DEA模型。將投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行初始效率評價(jià),選用投入導(dǎo)向的BCC(規(guī)模報(bào)酬可變)模型,因該理論較為成熟,本文不再贅述。

第二階段:SFA(隨機(jī)前沿分析)模型回歸。首先，將第一階段得出各個(gè)投入因素的總松弛變量分解成環(huán)境因素、隨機(jī)誤差和管理因素3個(gè)變量的函數(shù)。其方程為

Sni=fn(Zi;βn)+Vni+Uni

(1)

(2)

式中:max(Ziβn)-Ziβn表示對環(huán)境因素進(jìn)行調(diào)整,max(Ziβn)為處在最差環(huán)境中的企業(yè),其他企業(yè)將其作為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整;max(Vni)-Vni表示對隨機(jī)誤差進(jìn)行調(diào)整,其中max(Vni)表示處在最差隨機(jī)誤差中的企業(yè),而其他企業(yè)以其為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整,得到最新投入值。

第三階段:效率的調(diào)整。將得出來的新投入值和原來的產(chǎn)出值再次運(yùn)用傳統(tǒng)DEA模型對樣本企業(yè)進(jìn)行效率測算,得到排除環(huán)境因素以及隨機(jī)誤差影響后的結(jié)果。

1.1.2 DEA-Malmquist模型 三階段DEA是對紡織服裝上市公司的靜態(tài)分析,本文另從動(dòng)態(tài)視角構(gòu)建三階段Malmquist模型分析紡織服裝上市公司運(yùn)營效率變化。Malmquist指數(shù)模型將生產(chǎn)率分為技術(shù)效率變動(dòng)(FE)和技術(shù)改進(jìn)變動(dòng)(TE)。其中技術(shù)效率變動(dòng)可分為規(guī)模效率變動(dòng)(SE)和純技術(shù)效率變動(dòng)(PE),即:Q=ETE=PESETE,其中Q表示生產(chǎn)效率變動(dòng)情況;FE反映了決策單元(DMU)對現(xiàn)有技術(shù)的利用情況;TE表示生產(chǎn)前沿面變動(dòng)對生產(chǎn)率變動(dòng)的影響程度;PE為純技術(shù)效率變動(dòng),即在變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬不變的情況下既定的技術(shù)效率變化;SE為規(guī)模效率的變動(dòng),即規(guī)模經(jīng)濟(jì)對生產(chǎn)率的影響程度。綜上所述,當(dāng)效率變動(dòng)、技術(shù)改進(jìn)、純技術(shù)效率變動(dòng)和規(guī)模效率變動(dòng)都大于1時(shí),表示t+1期比t期有所提升,即對Q有促進(jìn)作用,反之則相反。同理Q>1表示t+1期比t期效率有所提升,反之則相反。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

通過對以往文獻(xiàn)的研究總結(jié)[14-17],結(jié)合紡織服裝行業(yè)特點(diǎn)和行業(yè)專家的咨詢意見,選取投入、產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行體系構(gòu)建。

(1)投入指標(biāo)包括營業(yè)成本、員工總?cè)藬?shù)、固定資產(chǎn)、營運(yùn)資金。

(2)產(chǎn)出指標(biāo)包括營業(yè)收入、凈利潤。

DEA模型的指標(biāo)需符合“同向性”原則,因此,本文應(yīng)用SPSS 20.0,進(jìn)行Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)驗(yàn)證所選指標(biāo),結(jié)果如表1所示。

表1 投入(產(chǎn)出)指標(biāo)相關(guān)性檢驗(yàn)

注:①在1%水平上顯著相關(guān)；②在5%水平上顯著相關(guān)。

從表1可以看出,所選指標(biāo)均在5%水平內(nèi)顯著正相關(guān),表明本文所選指標(biāo)符合“同向性”原則,可以繼續(xù)進(jìn)行研究。

環(huán)境變量的選取和指標(biāo)主要用于第二階段投入產(chǎn)出冗余值的分解, 并剔除這部分影響因素, 使樣本企業(yè)都處于同樣的環(huán)境中。當(dāng)前對于環(huán)境變量的選取未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn), 但都遵循以下兩個(gè)原則:環(huán)境變量不受企業(yè)的控制;環(huán)境變量能夠影響企業(yè)的效率。

在遵循上述原則的前提下,查閱前人相關(guān)研究并結(jié)合專家的意見[14-17],選取企業(yè)所在省GDP、企業(yè)市場份額、企業(yè)年限、員工薪酬作為本研究的環(huán)境變量。

企業(yè)所在省GDP:表示地區(qū)所有常住居民在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果,等于各產(chǎn)業(yè)增加值之和。我國紡織服裝行業(yè)有明顯的區(qū)域特征,以此將其作為本文的環(huán)境指標(biāo)變量。

企業(yè)市場份額:在紡織服裝行業(yè)中,市場結(jié)構(gòu)是影響其競爭力的主要因素,而市場份額的增加表明企業(yè)市場競爭力得到提升。因此,選擇企業(yè)所占市場份額作為環(huán)境影響因素,由企業(yè)年末總資產(chǎn)/行業(yè)年末總資產(chǎn)而得。

企業(yè)年限:企業(yè)成立的時(shí)間越長,管理經(jīng)驗(yàn)越豐富,技術(shù)運(yùn)用熟練度越高,也更加容易降低成本,提高效率。

員工薪酬:企業(yè)付給職工的各種薪酬與在冊員工的比值。企業(yè)給員工的薪酬越多,給員工帶來的激勵(lì)效果越明顯,效率越高。

1.3 數(shù)據(jù)來源

選取證監(jiān)會(huì)2012年11月16日發(fā)布的《上市公司行業(yè)分類指引》中行業(yè)代碼為C17、C18(紡織業(yè)、紡織服裝、服飾業(yè))的上市公司,并剔除被ST和PT以及上市未滿5年的公司,合格樣本共47家。投入、產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)來自紡織服裝上市公司2013——2017年的年報(bào)數(shù)據(jù),環(huán)境數(shù)據(jù)來自上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)和國家統(tǒng)計(jì)局披露數(shù)據(jù)。

由于DEA模型要求指標(biāo)數(shù)據(jù)為非負(fù)數(shù),將數(shù)據(jù)小于零的值變成一個(gè)接近于零的正值來進(jìn)行實(shí)證分析。當(dāng)該數(shù)值變大時(shí)(小于1),雖準(zhǔn)確性下降,但只影響做數(shù)據(jù)變換的決策單元,對整體結(jié)果影響不明顯[19]。

2 實(shí)證分析

2.1 紡織服裝上市公司水平測度

2.1.1 第一階段 傳統(tǒng)DEA模型,借助DEAP 2.1軟件,選擇投入導(dǎo)向BCC模型測算47家紡織服裝上市公司近5年的DEA效率均值,由于篇幅有限,只給出測算的各年效率均值,見表2。

表2 2013—2017年DEA效率均值

在未排除環(huán)境因素等影響時(shí),近5年的技術(shù)效率平均值為0.859,說明紡織服裝企業(yè)運(yùn)營效率良好。企業(yè)純技術(shù)效率逐年上升;規(guī)模效率除2014年上升外,均逐年下降,說明企業(yè)管理和技術(shù)都在逐年提升,但企業(yè)規(guī)模管理略有降低。

2.1.2 第二階段 SFA回歸分析,根據(jù)第一階段計(jì)算結(jié)果,將投入指標(biāo)營業(yè)成本、應(yīng)收賬款、員工總?cè)藬?shù)、固定資產(chǎn)、營運(yùn)資金的松弛變量作為因變量;將企業(yè)所在省GDP、員工薪酬、企業(yè)市場份額、企業(yè)年限作為自變量建立SFA回歸模型,采用Frontier 4.1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

通過SFA回歸計(jì)算可知,本文所選環(huán)境變量對企業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了顯著性的影響,γ值大于0.5,說明管理無效率存在且占比較大,各省份紡織服裝業(yè)管理效率存在較大的差異,進(jìn)行SFA回歸是合理的;在所選環(huán)境變量中企業(yè)所在省GDP與營運(yùn)資金冗余和應(yīng)收賬款冗余存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,與固定資產(chǎn)冗余呈正相關(guān)關(guān)系,而對員工人數(shù)和營業(yè)成本冗余沒有通過T檢驗(yàn),說明紡織服裝企業(yè)所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)情況越好,企業(yè)營運(yùn)資金與應(yīng)收賬款的冗余量越低,固定資產(chǎn)冗余越高;同理可得出企業(yè)市場份額、企業(yè)年限、員工薪酬對投入指標(biāo)松弛變量的影響。

2.1.3 第三階段 調(diào)整后DEA效率分析,將第二階段調(diào)整后的投入值與原始產(chǎn)出值導(dǎo)入傳統(tǒng)DEA模型中,選擇BCC模型進(jìn)行再次測算,結(jié)果如表3所示。

表3 2013—2017年調(diào)整后DEA效率均值

排除環(huán)境等因素影響后,第三階段各年技術(shù)效率和規(guī)模效率均值比第一階段低,純技術(shù)效率比第一階段值高,這表明我國紡織服裝企業(yè)會(huì)受隨機(jī)誤差與環(huán)境因素的影響;2014-2016年紡織服裝企業(yè)技術(shù)效率值在0.8以上,而2013年和2017年技術(shù)效率值低于0.8,5年平均技術(shù)效率值僅為0.806,表明我國紡織服裝行業(yè)整體運(yùn)營水平不高且存在自身高估的情況;企業(yè)純技術(shù)效率整體呈增加趨勢,規(guī)模效率呈下降趨勢,這與當(dāng)前紡織服裝行業(yè)正由高速向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變趨勢一致,且隨著企業(yè)經(jīng)營時(shí)間的推移,企業(yè)管理和技術(shù)水平都有了一定的提高。

技術(shù)效率主要反映紡織服裝企業(yè)的整體運(yùn)營情況,從圖1可看出,近5年未排除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差時(shí),技術(shù)效率均值高于排除環(huán)境變量的效率均值,表明外部環(huán)境對紡織服裝企業(yè)運(yùn)營效率評價(jià)影響較大。排除外部因素后,2013年到2017年的平均增長率由1.40%變?yōu)?0.31%,表明不考慮環(huán)境因素的影響會(huì)虛增企業(yè)的運(yùn)營效率,導(dǎo)致企業(yè)不能清晰了解自身存在的問題,也表明5年間我國紡織服裝行業(yè)的運(yùn)營效率有所下滑。

圖1 第一、三階段技術(shù)效率對比

純技術(shù)效率主要反映的是紡織服裝企業(yè)生產(chǎn)和管理水平。從圖2可看出第三階段的純技術(shù)效率值均比第一階段高,表明紡織服裝企業(yè)的生產(chǎn)管理水平受到環(huán)境因素影響,致其純技術(shù)效率被低估?？v觀2個(gè)階段,我國紡織服裝行業(yè)純技術(shù)效率均呈折線上升趨勢,表明5年間隨著國家供給側(cè)改革的推進(jìn),我國紡織服裝企業(yè)的管理、制度和生產(chǎn)水平在不斷提升且增長速度較快,紡織服裝企業(yè)近幾年轉(zhuǎn)型升級(jí)成效初顯,企業(yè)也越發(fā)重視自身高質(zhì)量發(fā)展。

圖2 第一、三階段純技術(shù)效率對比

規(guī)模效率代表了企業(yè)規(guī)模經(jīng)營的情況,從圖3可看出，在未排除環(huán)境因素的情況下，紡織服裝企業(yè)的規(guī)模效率被嚴(yán)重高估。結(jié)合前文分析結(jié)果能夠進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),規(guī)模效率不足是紡織服裝行業(yè)綜合技術(shù)效率值低的主要原因。因此,紡織服裝企業(yè)應(yīng)重視自身規(guī)模經(jīng)營,不能盲目擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模,而應(yīng)重視擴(kuò)大規(guī)模后對企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)要素帶來的浪費(fèi)以及對運(yùn)營效率的負(fù)面影響。

2.2 DEA-Malmquist分析

2.2.1 第一階段Malmquist指數(shù)分析 表4為第一階段47家企業(yè)總體平均Malmquist指數(shù)結(jié)果。從表4中可以看出，2014—2015年和2016—2017年全要素生產(chǎn)率變動(dòng)大于1,其余年份小于1,2013—2017年5年的全要素平均增長率為0.987。全要素生產(chǎn)率最大增幅年份是2016—2017年,為10.1%,增長的原因是技術(shù)進(jìn)步,其余年份全要素生產(chǎn)率增幅原因類似;2013—2014年負(fù)增長較大,為-11.1%,說明整個(gè)紡織服裝行業(yè)的全要素生產(chǎn)率還未達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),不同年份之間差距較大。

圖3 第一、三階段規(guī)模效率對比

表4 第一階段47家企業(yè)總體平均Malmquist指數(shù)結(jié)果

2.2.2 第三階段Malmquist指數(shù)分析 表5為第三階段47家企業(yè)總體平均Malmquist指數(shù)結(jié)果。從表5可以看出,紡織服裝行業(yè)2014—2016年的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)高于1,而其余年份均低于1,全樣本企業(yè)5年的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)為0.922,表明紡織服裝企業(yè)的全要素生產(chǎn)率較低,且處于負(fù)增長的狀態(tài)。2014年比2013年綜合效率變動(dòng)增長了7.7%,規(guī)模效率變動(dòng)小于1,表明純技術(shù)效率提升是綜合效率提升的主要原因;2014年技術(shù)變動(dòng)僅為0.675,其導(dǎo)致當(dāng)年全要素生產(chǎn)率較低;2015年全要素生產(chǎn)率變動(dòng)為1.028,比上年增加2.8%,綜合效率變動(dòng)比上年減少1.9%,說明當(dāng)年全要素生產(chǎn)率變動(dòng)主要是由于技術(shù)的進(jìn)步;2016年全要素生產(chǎn)率變動(dòng)為1.190,比上年增加19%,綜合效率變動(dòng)比上年增加4.3%,技術(shù)變動(dòng)增加14.1%,說明紡織服裝企業(yè)在當(dāng)年整體全要素生產(chǎn)運(yùn)營情況較好;2017年全要素生產(chǎn)率變動(dòng)為0.813,比上年減少8.7%,綜合效率變動(dòng)和技術(shù)變動(dòng)均低于上年。

表5 第三階段47家企業(yè)總體平均Malmquist指數(shù)結(jié)果

第一階段2015—2016年的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)為0.961,第三階段為1.190,說明外部環(huán)境限制了企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營效率;第一階段2016—2017年全要素生產(chǎn)率增長10.1%,剔除外部環(huán)境后全要素生產(chǎn)率變動(dòng)下降18.7%,說明當(dāng)年紡織服裝行業(yè)處于一個(gè)相對較好生產(chǎn)的環(huán)境中,使得企業(yè)的生產(chǎn)率較上年提升較大,企業(yè)自身生產(chǎn)率處于負(fù)增長的狀態(tài)。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

(1)2013—2017年我國紡織服裝行業(yè)運(yùn)營效率有所下滑且呈先增后減趨勢,所選環(huán)境變量對紡織服裝產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響顯著。

(2)從靜態(tài)來看,在剔除環(huán)境因素后,技術(shù)效率、規(guī)模效率均值分別下降了5.3%和8.4%,純技術(shù)效率提升3%,表明企業(yè)在未考慮環(huán)境因素時(shí)高估了自身運(yùn)營效率,低估了純技術(shù)效率,而規(guī)模效率低是導(dǎo)致其行業(yè)運(yùn)營效率低的主要原因,產(chǎn)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率較低。

(3)從動(dòng)態(tài)來看,通過對第一、三階段全要素生產(chǎn)率對比,在排除環(huán)境因素影響后,企業(yè)全要素生產(chǎn)率相較第一階段下降6.5%,紡織服裝行業(yè)規(guī)模效率變動(dòng)情況和技術(shù)變動(dòng)情況都有所下降,說明外部環(huán)境對紡織服裝企業(yè)的生產(chǎn)率有極大的推動(dòng)作用;2013—2017年企業(yè)自身全要素生產(chǎn)率不高且為負(fù)增長,具體表現(xiàn)為企業(yè)的技術(shù)變動(dòng)較低。

3.2 建議

(1)企業(yè)自身應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域間的相互合作和借鑒,適當(dāng)向內(nèi)陸地區(qū)進(jìn)行有序產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,做到區(qū)域間資源共享,或通過對外投資積極參與國際紡織產(chǎn)業(yè)布局重構(gòu),有利于保障我國紡織產(chǎn)業(yè)資本的盈利能力,以應(yīng)對環(huán)境對行業(yè)運(yùn)營帶來的負(fù)面影響。

(2)紡織服裝企業(yè)應(yīng)重視規(guī)模經(jīng)營,擴(kuò)大有效供給而非盲目擴(kuò)大規(guī)模,更應(yīng)該考慮規(guī)模擴(kuò)大后對企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)要素帶來的浪費(fèi)以及對運(yùn)營效率的影響。政府應(yīng)持續(xù)改善國內(nèi)營商環(huán)境,擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)用紡織品內(nèi)需應(yīng)用,同時(shí)加強(qiáng)紡織行業(yè)投資重點(diǎn)方向指導(dǎo),利用好國家現(xiàn)有財(cái)政專項(xiàng)資金,加大紡織產(chǎn)品科技成果轉(zhuǎn)化率,對紡織綠色制造、智能制造、紡織新材料等重點(diǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)應(yīng)用給予扶持并予以落地實(shí)施,為科技成果的持續(xù)產(chǎn)出和價(jià)值釋放創(chuàng)造更加規(guī)范、適宜的制度環(huán)境和運(yùn)行機(jī)制。

(3)企業(yè)應(yīng)明確自身技術(shù)變動(dòng)的方向,同時(shí)應(yīng)引進(jìn)高級(jí)管理、技術(shù)人才,增強(qiáng)與紡織服裝科研院所等的產(chǎn)研合作,加大研發(fā)投入,切實(shí)提升自身管理、技術(shù)硬實(shí)力,從多角度提升行業(yè)全要素生產(chǎn)率。