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        淺析電氣工程自動化中人工智能的發(fā)展趨勢

        2020-01-10 14:14:48阮科
        科學技術創(chuàng)新 2020年11期
        關鍵詞:電氣工程調節(jié)精準

        阮科

        (福建新大陸環(huán)??萍加邢薰?,福建 福州350014)

        在實際的發(fā)展過程中,針對人工智能而言,其主要是指人們利用現(xiàn)代化技術而制造出來的一種能夠對人力進行替代的智能機器?,F(xiàn)階段,人工智能機器主要是對計算機技術進行借助,然后利用這一技術,有效的對各種程序進行編輯,以保證機器能夠有一定人類的智慧。當前,由于科學技術發(fā)展速度的進一步加快,對于人工智能技術來說,其也日漸趨向于成熟化,科學的將其融入到電氣工程自動化中,能夠大大提升工作的質量和效率。

        1 電氣工程自動化中人工智能應用的優(yōu)點分析

        在電氣工程自動化中,有效的對人工智能進行應用,其涵蓋了非常多的優(yōu)勢,包括:參數(shù)調節(jié)等,具有較強的便利性,能夠有效的對人力物力的投入進行減少,具體分析如下。

        第一,參數(shù)的調節(jié)具有較強的簡便性。針對參數(shù)調節(jié)這一層面,在以往的工作中,其需要采用人工調節(jié)的手段。而在這種情況下,其對于工作人員的技術要求相對較高,并且參數(shù)調節(jié)這一工作開展,所需要的時間相對較長,非常容易出現(xiàn)錯誤。因而,對于參數(shù)的調節(jié)來說,其也成為了電氣工程中一個較大的難題。但是,人工智能的出現(xiàn),就可以有效的對這一難題進行解決。一般,科學且合理的對人工智能進行選擇,能夠讓參數(shù)調節(jié)工作變得更加簡單方便,大大提升了智能函數(shù)本身的性能[1]。并且,在工作階段,人工智能的調節(jié)操作也十分簡單,相關人員只要在短時間內就能夠掌握到操作的方法,進一步的對工作質量和效率進行了提升。

        第二,受到外來因素的影響和干擾相對較小。對于以往的控制器來說,其在實際的工作期間,非常容易被外來因素所干擾,包括:模型的設置參數(shù)等,如果出現(xiàn)更改,那么所計算出來的數(shù)值也會存在不同程度的錯誤,阻礙了工作精準性的提高。而通過有效的對人工智能進行應用,并將其合理的融入到電氣工程自動化中,能夠對這一弊端進行優(yōu)化。通常,人工智能不需要精準的動態(tài)模型以及精準的設置參數(shù),更不需要較為特殊的環(huán)境等,受到外來因素的影響相對較小。所以,人工智能的選擇,其可以在一定程度上保證各類機械設備在運行中參數(shù)固定不變,促進了其穩(wěn)定性的提高,大大提升了其精準性[2]。

        第三,可以進一步的對人力物力投入力度進行減少。在以往的電氣工程系統(tǒng)工程的具體實施和執(zhí)行中,往往需要依托于各個部門,包括:電氣設備以及變壓器等。所以,為了能夠有效的對設備亂放等現(xiàn)象進行規(guī)避,電氣工程企業(yè)往往會安排專門的人員對這些設備進行管理。而在這一背景下,如若要讓工作進行的更加順利和有序,那么則需要依靠大量的人力以及物力作為支撐。但是,科學的將人工智能應用到電氣工程自動化中,就能夠對這一現(xiàn)象進行緩解,可以減輕設備對線路以及變壓器等方面的依賴性,不僅對企業(yè)的人力資源等進行了大幅度的節(jié)約,也讓企業(yè)的經濟效益得到根本性提高[3]。

        第四,可以確保設備的運行一直處于最佳狀態(tài)。通過對人工智能的進一步分析和研究得知,其具有專家系統(tǒng),能夠獨立的完成適用于設備運行的最佳參數(shù)運算。在以往的工作開展過程中,工作人員通常會采用人為的手段來對參數(shù)進行調解,因為其受到的影響因素非常多,故而,參數(shù)的精準性根本沒有辦法保障。但是,通過對人工智能技術的有效應用,其可以進一步的對參數(shù)的精準性進行提高,并以此技術為依托,讓設備處于最佳的運行狀態(tài)[4]。

        2 電氣工程自動化中人工智能的具體應用分析

        2.1 人工智能在電氣設備故障診斷中的具體應用

        通常情況下,對于電氣設備來說,因為其運行的時間相對較長,所以難免會受到多方面因素的干擾,致使是其存在故障問題,包括:電路故障以及線路老化等。在電氣工程中,針對電氣設備工程來說,其是一個非常嚴重的問題,一旦設備存在故障,并且不能夠得到及時的解決和處理,那么就會非常容易導致電氣工程系統(tǒng)停止運行,如若情況嚴重,甚至還會引發(fā)安全事故。在以往的故障檢查過程中,往往都是采用人工檢測的手段。而對于這一方法,其工作量相對較大,并且工作時間較長,相關人員在檢測期間。經常會出現(xiàn)錯誤,不僅不會提升電氣設備故障診斷的效率以及精準性,還會導致工作質量大大降低。而在電氣工程自動化中,對人工智能進行科學的選擇以及利用,可以精準的判斷出設備的故障位置,及時的解決,能夠有效的對這些問題進行規(guī)避,保證在對人力物力進行節(jié)約的同時,還能夠大大促進故障診斷精準度的提升[5]。

        2.2 人工智能在電氣控制中的具體應用

        針對電氣工程自動化企業(yè)來說,其在實際的發(fā)展過程中,對于人工智能的應用相對廣泛。并且,針對這一技術,其將會成為未來發(fā)展的明顯趨勢?,F(xiàn)階段,在我國的一些企業(yè)經營以及發(fā)展過程中,最為主要的目標就是要不斷的對工作效率和質量進行提升。而科學的對人工智能進行應用,剛好可以有效地實現(xiàn)這一目標。同時,科學的將人工智能應用于電氣控制中,也能夠對企業(yè)人力物力進行減少,進一步的對工作質量和效率進行提高。并且,在電氣工程自動化的各個領域中,對于人工智能的選擇方面,最為廣泛的就是模糊控制方法。因為針對電氣工程自動化來說,其基本都是較為復雜且精準的系統(tǒng),而以往的控制理論并不能夠起到較好的控制效果。但是,通過科學的對模糊控制系統(tǒng)進行應用,能夠與實際應用相結合,并將此作為依托,進一步的提升控制水平[6]。

        3 電氣工程自動化中人工智能的發(fā)展趨勢分析

        3.1 人工智能的科學化以及實用化會更強

        現(xiàn)階段,在各行各業(yè)的發(fā)展過程中,對于電氣工程自動化控制技術的應用越來越廣泛。并且,對于人工智能技術來說,科學的對其進行應用,其不單單是局限于汽車等領域中,還會涵蓋電器以及機器的生產制造,涉及的領域相對廣泛,運用的范圍也比較大,會滿足不同對象的實際需求。所以,在今后的電氣工程自動化發(fā)展過程中,針對人工智能而言,有效的對其進行應用,能夠依照不同行業(yè)的不同需求,有針對性的對問題進行分析,然后設置能夠滿足行業(yè)發(fā)展需求的智能技術,大力的對新型智能管理系統(tǒng)進行開發(fā),以確??梢赃M一步的以人工智能的適用范圍進行拓寬,從根本上達到科學化以及實用化的目的和效果。同時,在具體的發(fā)展過程中,應該不斷的對電氣工程自動化發(fā)展進程的推動,讓其與計算機技術進行有效的融合,能夠摒棄以往不能夠滿足實際需求的不合理設計,保證人工智能可以逐漸朝著人性化的方向轉型和發(fā)展,更好的服務于大眾,滿足市場企業(yè)的實際發(fā)展需求,進而達到多樣化的發(fā)展目標。

        3.2 人工智能的廣泛化以及商業(yè)化會不斷增強

        針對電氣工程自動化來說,其如果想要在激烈的市場競爭中長久的發(fā)展下去,只是單純的對人工智能技術進行依賴是遠遠不夠的,還需要強化對人工智能技術的推廣和普及,以保證其能夠逐漸的面向市場,變得更加商業(yè)化,提升自身的經濟效益。在實際的發(fā)展階段,電氣工程自動化控制應該有效且合理的融入到市場。在電力工作內容層面,還需要拓寬眼界,不斷的對自身發(fā)展前景進行開拓。同時,針對企業(yè)而言,也應該加大對新型自動化控制系統(tǒng)的研究力度,包括:交通控制自動化系統(tǒng)等,能夠強化對創(chuàng)新思維的應用,以便可以將電氣工程自動化中的人工智能技術科學融入到多個領域中,進一步的對生產產品的推廣以及銷售力度進行增強,讓其能夠達到二次利用的目的和效果,從根本上促進其自身經濟以及社會效益的提高。

        結束語

        有效的將人工智能應用在電氣工程自動化中,可以進一步的對操作誤差進行減小。并且,在設備故障的查找以及維修層面,其也要遠遠優(yōu)于以往的控制手段。所以,對于人工智能來說,其在電氣工程自動化領域中的發(fā)展前景非常良好。

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