王光明

(陜西旬邑縣旬東煤業(yè)有限責(zé)任公司陜西 旬邑711300 )

1 人工智能與電氣自動(dòng)化控制概述

1.1 人工智能概述

伴隨科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，信息化迅猛推進(jìn)，人工智能逐漸興起。作為一門前沿的科學(xué)，人工智能技術(shù)的興起與發(fā)展離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的推進(jìn)。人工智能就是通過(guò)對(duì)人體大腦模擬，從而實(shí)現(xiàn)自主的思維和判斷，使計(jì)算機(jī)具備人的智能。新時(shí)期，人工智能廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)中來(lái)，尤其是在現(xiàn)代工業(yè)中，人工智能進(jìn)行機(jī)械的控制與操作，有效地推動(dòng)了工業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

1.2 電氣工程自動(dòng)化

電氣工程自動(dòng)化技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，是計(jì)算機(jī)技術(shù)與半導(dǎo)體技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物。依托于電氣工程自動(dòng)化技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣設(shè)備的自動(dòng)化。近年來(lái)，我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程不斷加快，伴隨工業(yè)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)不能滿足快速發(fā)展的實(shí)際需求了，人工智能的興起，為電氣自動(dòng)化技術(shù)的革新帶來(lái)了動(dòng)力，符合當(dāng)前工業(yè)化發(fā)展的整體趨勢(shì)。

2 人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

2.1 不易受外界因素影響

在電氣工程運(yùn)行過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)受到外界因素的影響，這不僅影響了整體電氣工程的運(yùn)行效率，還給電氣工程設(shè)備增加了安全問(wèn)題的隱患。為了更好地保障電氣工程的良好運(yùn)行，需要采取有效的措施提升電氣自動(dòng)化水平，要逐步提升機(jī)械化操作率，減少人工操作，提升對(duì)人工智能的重視，推動(dòng)電氣工程自動(dòng)化水平的提升。為此可以加強(qiáng)對(duì)控制器的應(yīng)用和操作，構(gòu)建起電氣工程自動(dòng)化模型，并科學(xué)計(jì)算電氣工程各相關(guān)數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)電機(jī)工程的順利運(yùn)行。面對(duì)傳統(tǒng)控制器在電氣工程操作過(guò)程中容易出現(xiàn)的數(shù)值計(jì)算錯(cuò)誤等問(wèn)題，需要采取有效措施加以規(guī)避，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效地降低電氣工程出現(xiàn)故障問(wèn)題的概率，提升自動(dòng)化模型的準(zhǔn)確性，從而有效地降低自動(dòng)化模型對(duì)相關(guān)參數(shù)和環(huán)境的要求。

2.2 誤差較小

通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，一方面能夠有效地提升電氣工程運(yùn)行中控制器的抗干擾能力，另一方面還能夠?qū)﹄姎夤こ踢\(yùn)行誤差進(jìn)行有效的縮小，從而推動(dòng)電氣工程相關(guān)產(chǎn)品的規(guī)范性。人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化中，只需要向控制器內(nèi)部輸入?yún)?shù)和數(shù)據(jù)，就能夠使得機(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)，從而對(duì)電氣工程運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的影響因素進(jìn)行有效的減少，科學(xué)評(píng)估電氣工程的價(jià)值，促進(jìn)機(jī)電工程的可持續(xù)運(yùn)行。

2.3 控制效果增強(qiáng)

人工智能技術(shù)在電氣工程運(yùn)行過(guò)程中一個(gè)十分顯著的作用就是推動(dòng)電氣工程控制效果的提升，促進(jìn)電氣工程運(yùn)行的一致性。就我國(guó)工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀來(lái)看，當(dāng)前我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的水平還相對(duì)較低，而以往傳統(tǒng)的電氣工程的控制方式都是要提前做好電氣工程控制對(duì)象的設(shè)置工作，并根據(jù)控制對(duì)象的實(shí)際情況有針對(duì)性的開(kāi)展控制，從一定程度來(lái)看，這種控制是具有一定的效果的，但一旦出現(xiàn)無(wú)法確認(rèn)控制對(duì)象的情況，就會(huì)影響到電氣工程的控制效果，嚴(yán)重時(shí)還會(huì)降低電氣工程的操作水平。為此，電氣工程自動(dòng)化過(guò)程中亟待引入人工智能技術(shù)，更好地提升電氣工程設(shè)備的運(yùn)行效果，有效地提升產(chǎn)品的一致性。

2.4 協(xié)調(diào)性較高

在電氣工程運(yùn)行過(guò)程中，要對(duì)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行收集和反饋，并以此保證運(yùn)行的可靠性，而自動(dòng)化控制技術(shù)的具體操作過(guò)程就是程序化設(shè)定參數(shù)，并根據(jù)程序來(lái)對(duì)參數(shù)進(jìn)行分析并反饋，從而更好地對(duì)系統(tǒng)中各模塊的運(yùn)行進(jìn)行指示。人工智能在自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的影響，則推動(dòng)了設(shè)備控制器操作的智能化水平，更好地控制邏輯復(fù)雜的技術(shù)模塊，從而有效地提升系統(tǒng)運(yùn)行的協(xié)調(diào)性，可靠、穩(wěn)定的推動(dòng)電氣系統(tǒng)的運(yùn)行。

3 電氣工程自動(dòng)化中人工智能的具體應(yīng)用

3.1 促進(jìn)電氣自動(dòng)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)水平的提升

對(duì)于電氣設(shè)備產(chǎn)品設(shè)計(jì)的工作，首先需要考慮的就是電氣設(shè)備的性能及使用價(jià)值?？梢哉f(shuō)，電氣設(shè)備性能的優(yōu)良程度十分重要，其直接決定這整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量。為了更好的提升產(chǎn)品的操作性能和使用性能，對(duì)于設(shè)計(jì)者及設(shè)計(jì)工作提出了更高的要求，需要具有豐富的設(shè)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)和精深的專業(yè)素養(yǎng)的設(shè)計(jì)者結(jié)合實(shí)際工作情況開(kāi)展設(shè)計(jì)工作。時(shí)代發(fā)展中更新迭代的速度不斷地加快，這也使得市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的性能有了更高的要求，產(chǎn)品更新迭代的速度也隨之加快，這也要求電氣自動(dòng)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要與時(shí)代同發(fā)展、共進(jìn)步，設(shè)計(jì)人員要緊抓時(shí)代脈搏，加強(qiáng)設(shè)計(jì)和研發(fā)，主動(dòng)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、新技術(shù)，及時(shí)對(duì)市場(chǎng)的實(shí)際需求情況進(jìn)行進(jìn)行掌握，從而技術(shù)更改設(shè)計(jì)方案，保障設(shè)計(jì)方案的可行性，使其具有前瞻性。人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用，既能夠提升電氣工程自動(dòng)化的效率，又在產(chǎn)品調(diào)適方面具有較大的優(yōu)勢(shì)。

3.2 實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控

在實(shí)際的生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程中，一個(gè)較為困難的問(wèn)題就是對(duì)電氣設(shè)備的實(shí)時(shí)智能控制，因此這也對(duì)電氣設(shè)備的控制人員有了更高的要求。要想確保電氣設(shè)備能夠正常的運(yùn)行，需要操作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行充分地了解，對(duì)設(shè)備的性能指標(biāo)、產(chǎn)品的實(shí)際情況等進(jìn)行充足的掌握，同時(shí)還對(duì)操作人員的操作經(jīng)驗(yàn)有著較高的要求，這樣才能夠確保設(shè)備能夠安全、可靠的運(yùn)行，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。依托于人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備操作的極大簡(jiǎn)化，通過(guò)微機(jī)界面的參數(shù)和選項(xiàng)控制設(shè)備的操作，就能夠?qū)υO(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行掌握，同時(shí)依托于通信技術(shù)，上述操作還能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程操作和監(jiān)控。

3.3 對(duì)故障診斷進(jìn)行優(yōu)化

依托于人工智能技術(shù)，分析電氣系統(tǒng)運(yùn)行的參數(shù)，對(duì)外界因素造成的參數(shù)變化因素進(jìn)行排除，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)運(yùn)行情況的針對(duì)，同時(shí)還能夠?qū)z修時(shí)間進(jìn)行有效的縮短，并提升查找問(wèn)題的準(zhǔn)確率和速度，推動(dòng)維護(hù)成本的降低，確保企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的正常有序運(yùn)行。在故障檢測(cè)過(guò)程中，人工智能模糊理論起到了重要的作用，能夠快速、有效地檢測(cè)出故障問(wèn)題，并查找出產(chǎn)生故障的根本原因，同時(shí)還能夠有針對(duì)性制定相應(yīng)的解決策略，推動(dòng)故障的排除，避免故障的再次發(fā)生。未來(lái)，電氣系統(tǒng)還能夠與人工智能技術(shù)進(jìn)行深度的融合，并將其加入故障維修系統(tǒng)，這樣就能夠在電氣系統(tǒng)自身運(yùn)行中實(shí)現(xiàn)維修與調(diào)試故障問(wèn)題，從而降低人工操作的技術(shù)難度，更好地推動(dòng)電氣系統(tǒng)的自動(dòng)運(yùn)行。

4 總結(jié)

伴隨社會(huì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能將會(huì)得到廣泛的普及和應(yīng)用，在這個(gè)過(guò)程中人工智能技術(shù)也將不斷地完善，使其更接近于人腦，從而推動(dòng)智能化的生產(chǎn)。要積極推動(dòng)人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用程度，并根據(jù)電氣工程自動(dòng)化的實(shí)際情況調(diào)整人工智能技術(shù)，提升電氣工程自動(dòng)化水平。