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        基于海上砂礫巖低滲透率成因分析及測(cè)井評(píng)價(jià)

        2020-01-07 09:41:56張沖
        測(cè)井技術(shù) 2019年5期
        關(guān)鍵詞:流沙巖相孔喉

        張沖

        (中海石油(中國(guó))有限公司湛江分公司,廣東湛江524057)

        0 引 言

        南海西部油田近年新發(fā)現(xiàn)的烏石東區(qū)流沙港組三段復(fù)雜砂礫巖儲(chǔ)層,儲(chǔ)層埋深2 300~3 000 m,屬較為典型的扇三角洲砂礫巖沉積體系[1-2]。儲(chǔ)層物性主要受沉積、成巖壓實(shí)作用影響,儲(chǔ)層物性展布規(guī)律復(fù)雜,相對(duì)高滲透率區(qū)是儲(chǔ)層甜點(diǎn)。但由于流沙港組三段砂礫巖的低成分成熟度和低結(jié)構(gòu)成熟度,巖石骨架、孔隙結(jié)構(gòu)、基質(zhì)和礫石含量差異大,儲(chǔ)層滲透率的測(cè)井解釋難度大,滲透率計(jì)算模型難以依據(jù)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行構(gòu)建,現(xiàn)有測(cè)井模型計(jì)算的儲(chǔ)層滲透率解釋精度低,不能滿足油田開(kāi)發(fā)需要。因此,本文基于孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)定量表征的非線性儲(chǔ)層滲透率精細(xì)計(jì)算方法,提高了復(fù)雜砂礫巖儲(chǔ)層滲透率計(jì)算精度,對(duì)油田的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)評(píng)價(jià)具有積極意義。

        1 海上砂礫巖低滲透率成因分析

        流沙港組三段巖性復(fù)雜,從粉砂巖、中細(xì)砂巖到砂礫巖均有分布,縱向上物性變化快,孔隙度、滲透率主要分布區(qū)間分別為15.0%~22.0%、4.0~64.0 mD(1)非法定計(jì)量單位,1 mD=0.987×10-3 μm2,下同,總體表現(xiàn)為中孔隙度、低滲透率特征。造成儲(chǔ)層低滲透率的成因和物性的影響因素主要有以下3個(gè)方面。

        (1)沉積因素。流沙港組三段沉積時(shí)期,烏石凹陷東區(qū)地形呈東高西低趨勢(shì),東北部發(fā)育北東—西南方向的溝道[3-4],為三角洲的注入提供了有利的搬運(yùn)通道,河流攜帶著沉積物由地勢(shì)高的地方往東北方向運(yùn)移,在水動(dòng)力變?nèi)醯臅r(shí)候,沉積物發(fā)生卸載沉積。沉積相帶是造成儲(chǔ)層物性差異和低滲透率的主要控制因素。烏石凹陷東區(qū)流沙港組三段是典型的扇三角洲水下分流河道特征[5],底部為砂礫巖儲(chǔ)層以及槽狀交錯(cuò)層理的含礫砂巖層;平行層理的中細(xì)砂巖和塊狀泥質(zhì)粉細(xì)砂巖,在近物源處的水下分流河道由于分選磨圓差、泥質(zhì)含量高,儲(chǔ)層表現(xiàn)為低滲透率特征;稍微遠(yuǎn)離物源處的水下分流河道由于搬運(yùn)距離更遠(yuǎn),分選磨圓變好、泥質(zhì)含量減少,儲(chǔ)層滲透性變好。

        (2)成巖壓實(shí)作用。流三段隨埋深加大,壓實(shí)作用變強(qiáng)。巖石薄片表現(xiàn)為石英、長(zhǎng)石等剛性顆粒定向排列,云母等塑性顆粒發(fā)生形變,碎屑顆粒以線-點(diǎn)狀接觸為主。研究區(qū)流沙港組三段壓實(shí)率與孔隙度和滲透率呈一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系,埋深增大,儲(chǔ)層壓實(shí)作用也越強(qiáng),物性降低明顯。深度2 600 m以下,綜合壓實(shí)率(含化學(xué)膠結(jié)壓實(shí))達(dá)70%以上,層內(nèi)平均孔隙度低,低滲透率—特低滲透率,反映巖石進(jìn)入強(qiáng)壓實(shí)帶。儲(chǔ)層滲透率與埋深的關(guān)系顯示,粗粒砂巖在埋深較大時(shí),滲透率降低幅度大于細(xì)粒砂巖。

        流沙港組三段壓實(shí)膠結(jié)圖從定量角度顯示了不同井區(qū)的壓實(shí)膠結(jié)作用強(qiáng)度,1區(qū)、9區(qū)、11區(qū)、14區(qū)埋深大,儲(chǔ)層被壓實(shí)作用消除的孔隙體積大,壓實(shí)率高,屬于強(qiáng)壓實(shí)區(qū),壓實(shí)對(duì)儲(chǔ)層物性具有明顯的破壞作用。巖心壁心的物性分析也顯示深埋區(qū)儲(chǔ)層因埋深大壓實(shí)作用強(qiáng),儲(chǔ)層物性尤其是儲(chǔ)層滲透性明顯降低。

        (3)溶蝕和破裂作用。烏石凹陷東區(qū)流沙港組三段溶蝕作用產(chǎn)生大量的次生孔隙,擴(kuò)大了儲(chǔ)集空間,從鑄體薄片下可以看到,長(zhǎng)石溶孔、長(zhǎng)石溶蝕形成的鑄??资殖R?jiàn),極大地改善了儲(chǔ)層的孔隙空間。由于含礫砂巖因多晶石英礫石顆粒的存在,巖石脆性礦物含量高,在壓實(shí)過(guò)程中,礫石顆粒的存在使礫石易發(fā)生扭動(dòng)或破裂,滲透性有一定程度改善。正是因?yàn)榫植績(jī)?chǔ)層受到溶蝕和破裂作用的影響,儲(chǔ)層物性變化規(guī)律更為復(fù)雜。

        基于海上砂礫巖低滲透率主控因素分析認(rèn)為,儲(chǔ)層滲透率的評(píng)價(jià)應(yīng)考慮沉積、成巖作用塑造的孔隙結(jié)構(gòu)和巖相類型兩大因素。

        2 基于孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的滲透率計(jì)算

        2.1 砂礫巖儲(chǔ)層巖相的劃分

        巖性變化大、多類巖性并存是砂礫巖儲(chǔ)層的重要特征,由于巖相的變化,物性參數(shù)也會(huì)存在極大差異,特別是儲(chǔ)層的滲透率,其差異可以達(dá)到2~3個(gè)數(shù)量級(jí)[6-7]。因此,精確的巖相劃分是滲透率精細(xì)求解的基礎(chǔ)。根據(jù)取心井巖性描述劃分巖相剖面是最為直接和精確的方法,但對(duì)于海上油田而言,由于取心成本昂貴,巖心資料相對(duì)陸地油田顯得極為匱乏,在無(wú)取心的井進(jìn)行巖相劃分就是問(wèn)題的關(guān)鍵。不同的巖相往往具有不同的孔隙結(jié)構(gòu)和復(fù)雜的成巖作用,因此,有必要利用較易獲得的測(cè)井資料在縱向上對(duì)巖相進(jìn)行識(shí)別和精確劃分,從而消除因巖相變化造成的滲透率解釋精度問(wèn)題[8-9]。

        南海西部油田烏石凹陷東區(qū)流沙港組三段具有較為豐富的旋轉(zhuǎn)井壁心資料,對(duì)于巖相的地質(zhì)雕刻具有重要意義。通過(guò)壁心的描述與薄片鑒定、激光粒度分析等實(shí)驗(yàn)手段相結(jié)合,對(duì)壁心巖性進(jìn)行精確定相,提取關(guān)鍵測(cè)井曲線信息,建立巖相判識(shí)的樣本集,采用Bayes巖性判別方法[10-11],建立巖相判別方程,對(duì)單井巖相進(jìn)行數(shù)字劃分,確定單井縱向上的巖相類型。為避免巖相劃分過(guò)細(xì)造成巖相判別困難,將流沙港組三段巖相劃分為4類:砂礫巖相(石英礫石含量大于50%);含礫粗砂巖相(石英礫石含量小于50%,粒度主要為粗粒);含礫中細(xì)砂巖相(石英礫石含量小于50%,粒度主要為中到細(xì)粒);細(xì)粉砂巖相(不含礫,巖性較純的細(xì)粒巖性)。式(1)~式(4)是流沙港組三段選用自然伽馬(GR)、深側(cè)向電阻率(RIld)、中子(CNL)和密度(DEN)這4項(xiàng)參數(shù)利用Bayes巖性判別法建立的巖相判別方程。巖相判別共選取巖心和壁心上典型的30個(gè)巖相樣本(砂礫巖巖相9個(gè)、含礫粗砂巖巖相6個(gè)、含礫中細(xì)砂巖巖相9個(gè)、細(xì)粉砂巖相6個(gè)),共判識(shí)錯(cuò)誤3個(gè),樣本的回判率為9%,與實(shí)際取心和壁心巖相類型吻合率高,可以用于流沙港組三段砂礫巖儲(chǔ)層的巖相精細(xì)劃分。

        砂礫巖相判別方程

        S1=-3807.805+4.633GR+61.993RIld+

        31.234CNL+2770.032DEN

        (1)

        含礫粗砂巖相判別方程

        S2=-3884.086+4.807GR+62.932RIld+

        31.078CNL+2797.297DEN

        (2)

        含礫中細(xì)砂巖相判別方程

        S3=-4042.151+5.467GR+67.621RIld+

        31.784CNL+2828.173DEN

        (3)

        細(xì)粉砂巖相判別方程

        S4=-4298.132+5.981GR+71.774RIld+

        32.454CNL+2900.662DEN

        (4)

        2.2 孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)測(cè)井定量表征

        (1)孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)與物性。沉積作用、成巖作用決定了儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)和空間配置,體現(xiàn)在孔隙喉道半徑、孔喉的迂曲程度和有效孔隙空間配置上,微觀孔隙結(jié)構(gòu)從根本上影響了儲(chǔ)層的滲透率。從排驅(qū)壓力、孔喉半徑平均值等孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)與儲(chǔ)層物性的關(guān)系可以看出(見(jiàn)圖1),儲(chǔ)層滲透率與排驅(qū)壓力呈明顯的負(fù)相關(guān),儲(chǔ)層滲透率與孔喉半徑呈明顯的正相關(guān),相關(guān)程度較高,說(shuō)明喉道對(duì)儲(chǔ)層滲透率影響程度較高。

        圖1 烏石東區(qū)流沙港組三段排驅(qū)壓力、孔喉半徑平均值與滲透率的關(guān)系

        (2)儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)分級(jí)下的孔隙度滲透率關(guān)系。表征儲(chǔ)層微觀孔隙結(jié)構(gòu)的參數(shù)很多,但是這些參數(shù)大部分屬于微觀參數(shù),可依靠取樣測(cè)試分析求得,但直接求取則很困難。因此,需要一個(gè)與儲(chǔ)層微觀孔隙結(jié)構(gòu)相關(guān)的宏觀參數(shù),作為儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)與測(cè)井信息之間的紐帶,實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)及儲(chǔ)層滲透率的測(cè)井評(píng)價(jià)。通過(guò)調(diào)研砂礫巖儲(chǔ)層及低滲砂巖儲(chǔ)層相關(guān)文獻(xiàn),選用儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)作為評(píng)價(jià)儲(chǔ)層微觀孔隙結(jié)構(gòu)的中間橋梁[12],以期確立滲透率、孔隙度與孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系。

        儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)定義:假設(shè)單位體積巖石樣品的孔隙由n個(gè)半徑為r的毛細(xì)管組成,則儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)

        (5)

        式中,Fs為形狀因子,無(wú)量綱;τ為毛細(xì)管彎曲度,無(wú)量綱;K為滲透率,(×10-3μm2);φe為有效孔隙度,%。

        從式(5)可見(jiàn),宏觀尺度上,Irq與儲(chǔ)層的孔隙度和滲透率有關(guān);微觀孔隙結(jié)構(gòu)來(lái)看,當(dāng)毛細(xì)管變細(xì)(r減小)或彎曲度(τ)變大時(shí),Irq均減小。因此,Irq與巖石的孔隙結(jié)構(gòu)、孔隙度和滲透率均有關(guān),是巖石微觀和宏觀物性特征的綜合反映。

        利用取心井段巖心物性分析數(shù)據(jù)計(jì)算儲(chǔ)層的Irq,通過(guò)對(duì)儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)聚類分級(jí):Irq<0.8主要對(duì)應(yīng)中孔隙度特低滲透率儲(chǔ)層;0.81.5主要對(duì)應(yīng)中孔隙度中滲透率儲(chǔ)層。通過(guò)對(duì)儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)與儲(chǔ)層分類的對(duì)比分級(jí),可見(jiàn)儲(chǔ)層的孔隙度與滲透率的相關(guān)關(guān)系非常明顯(見(jiàn)圖2)。這反映了不同儲(chǔ)層品質(zhì)的孔隙度滲透率關(guān)系存在很大差異,靠單一的孔隙度滲透率關(guān)系,滲透率難以獲得準(zhǔn)確的解釋結(jié)果。因此,儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)參數(shù)可以作為儲(chǔ)層孔隙度、滲透率與孔隙結(jié)構(gòu)特征參數(shù)相互轉(zhuǎn)換驗(yàn)證求取的中間橋梁。

        2.3 多礦物模型孔隙度確定

        孔隙度的精確求取是儲(chǔ)層滲透率解釋的關(guān)鍵因素之一,由于扇三角洲的沉積環(huán)境導(dǎo)致巖性、粒度、泥質(zhì)和孔隙結(jié)構(gòu)等都發(fā)生急劇變化,因此,孔隙度的確定需要從沉積的角度來(lái)確定模型?;诘V物分析和鑄體薄片資料,流沙港組三段砂礫巖儲(chǔ)層巖石骨架由砂巖和石英礫石組成,可利用這2種骨架加黏土和孔隙作為多礦物解釋模型。根據(jù)上述模型分析,采用密度、中子和自然伽馬建立測(cè)井響應(yīng)方程。

        (6)

        方程組在求解時(shí),結(jié)合區(qū)域地質(zhì)特征,限定約束條件:0≤Vi≤1,i=1,2,3(1表示砂巖,2表示石英礫石,3表示黏土),0≤φ≤1。各組成分的測(cè)井響應(yīng)值通過(guò)巖心分析資料確定,從而建立測(cè)井參數(shù)數(shù)據(jù)集,采用所建立的測(cè)井方程對(duì)流沙港組三段的測(cè)井資料進(jìn)行處理,求取儲(chǔ)層孔隙度。流沙港組三段70塊巖心壁心實(shí)驗(yàn)分析的孔隙度與采用多礦物模型確定的孔隙度相關(guān)系數(shù)為0.893 7,平均相對(duì)誤差為0.4%,誤差率控制在7%以內(nèi),滿足開(kāi)發(fā)生產(chǎn)需要。

        2.4 孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的測(cè)井表征

        孔隙和喉道是碎屑巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)的重要組成部分,影響著地下油氣的儲(chǔ)集和油氣田的開(kāi)發(fā)效果,是較為重要的地質(zhì)描述參數(shù)[13-14]。儲(chǔ)層巖石的孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)可分為微觀和宏觀參數(shù):宏觀參數(shù)主要指儲(chǔ)層的孔隙度和滲透率;微觀參數(shù)主要描述巖石的微觀孔隙結(jié)構(gòu),具體可以分為控制流體運(yùn)動(dòng)的微觀特征參數(shù)、表征孔喉連通性的微觀特征參數(shù)、孔喉的分選性、孔喉大小及分布等。這些參數(shù)的求取主要通過(guò)室內(nèi)鑄體薄片、CT掃描、掃描電鏡、壓汞等實(shí)驗(yàn)獲得,資料往往存在局限性,很難推廣。為此,前人基于大量的分析化驗(yàn)數(shù)據(jù)和特殊實(shí)驗(yàn)手段,通過(guò)測(cè)井資料求取這類微觀孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)。

        國(guó)內(nèi)外建立的低滲透率巖石微觀結(jié)構(gòu)模型較多,如毛細(xì)管束、分形理論、喉腔、格子氣自動(dòng)機(jī)和簡(jiǎn)化電導(dǎo)等模型,不同的巖石微觀結(jié)構(gòu)模型適用于不同的巖石孔隙結(jié)構(gòu)。在對(duì)流沙港組三段儲(chǔ)層巖心薄片和孔隙結(jié)構(gòu)特征分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)類比分析,選用劉向君教授所建立的復(fù)雜低滲透率儲(chǔ)層(致密低滲和復(fù)雜巖性儲(chǔ)層)巖石導(dǎo)電模型,該模型結(jié)合復(fù)雜低滲透率地層孔喉細(xì)小且喉道多為片狀的特點(diǎn),選取毛細(xì)管束模型來(lái)模擬復(fù)雜低滲透率儲(chǔ)層的導(dǎo)電規(guī)律。通過(guò)巖石導(dǎo)電實(shí)驗(yàn)推導(dǎo)出以下3個(gè)重要的微觀孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)模型[15]。

        毛細(xì)管平均半徑(rca)

        (7)

        孔喉迂曲度(τ)

        (8)

        孔隙結(jié)構(gòu)指數(shù)(P)

        (9)

        式中,Rw為地層水電阻率;Sw為地層的含水飽和度;φ為地層孔隙度。

        圖2 烏石東區(qū)流沙港組三段儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)分級(jí)下的孔隙度滲透率關(guān)系圖

        從式(7)、式(8)可見(jiàn),當(dāng)?shù)貙訋r性和飽和流體的性質(zhì)相似時(shí),隨電阻Rt變大,巖石的孔喉半徑rca會(huì)逐漸變小,而毛細(xì)管的迂曲程度τ越大,反映儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)變得越復(fù)雜。因此,可以看出地層電阻率Rt的縱向變化可以反映儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)的變化。

        孔喉半徑rca、毛細(xì)管迂曲程度τ和孔隙結(jié)構(gòu)指數(shù)P這3個(gè)孔隙結(jié)構(gòu)特征參數(shù)可以較好地反映儲(chǔ)層的孔隙結(jié)構(gòu)特征。其中孔喉半徑rca主要反映巖石孔隙喉道的平均大小;毛細(xì)管的迂曲程度τ主要反映巖石孔喉的曲折復(fù)雜程度;孔隙結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)P是孔喉大小和孔喉曲折度的綜合程度。因此,利用這3個(gè)基本參數(shù)可以較好地評(píng)價(jià)儲(chǔ)層的孔隙結(jié)構(gòu)特征,反映儲(chǔ)集性能,也可以評(píng)價(jià)儲(chǔ)層的滲透能力。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的流沙港組三段分析化驗(yàn)資料結(jié)合測(cè)井計(jì)算獲得的孔喉半徑、毛細(xì)管迂曲度和孔隙結(jié)構(gòu)指數(shù)與儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)之間存在較為明顯的相關(guān)關(guān)系(見(jiàn)圖3)??缀碛厍仍龃?儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)變小;毛細(xì)管平均半徑越大,儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)越大;孔隙結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)越大,儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)也越大。利用這3個(gè)參數(shù)實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)層滲透率的求取。

        圖3 毛細(xì)管平均半徑、孔喉迂曲度和孔隙結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)與儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)的關(guān)系

        圖4 烏石東區(qū)流沙港組三段BP網(wǎng)絡(luò)法解釋的儲(chǔ)層滲透率與巖心滲透率對(duì)比圖

        2.5 滲透率精細(xì)解釋

        儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)的測(cè)井表征參數(shù)建立后,嘗試多種數(shù)學(xué)地質(zhì)方法對(duì)儲(chǔ)層滲透率進(jìn)行解釋,經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn),最終選用阻尼最小二乘算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滲透率測(cè)井實(shí)現(xiàn)。

        BP網(wǎng)絡(luò)的算法基本原理是基于最速下降法的優(yōu)化方法,屬于最優(yōu)化計(jì)算法中較為普遍但效率極低算法。結(jié)合流沙港組三段砂礫巖儲(chǔ)層特征,考慮其因沉積、成巖作用導(dǎo)致的巖性復(fù)雜程度和孔隙結(jié)構(gòu)的無(wú)規(guī)律性變化等因素,采用基于Levenberg-Marquardt算法(LM),即阻尼最小二乘算法原理,該方法是非線性最小二乘無(wú)約束優(yōu)化的主要計(jì)算方法,其在地球物理和儲(chǔ)層預(yù)測(cè)研究中已獲得較好的效果[16-18]。

        針對(duì)4類巖相分別設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),共3層:輸入層、隱含層、輸出層。經(jīng)過(guò)反復(fù)試驗(yàn),選取了巖石孔喉半徑rca,毛細(xì)管迂曲度τ,以及孔隙結(jié)構(gòu)指數(shù)P這3個(gè)測(cè)井孔隙結(jié)構(gòu)表征參數(shù)組合,作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層。輸入結(jié)點(diǎn)為3個(gè),根據(jù)隱含層結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)大約為輸入結(jié)點(diǎn)的2倍關(guān)系,隱含層選取6個(gè)結(jié)點(diǎn),輸出層取1個(gè)結(jié)點(diǎn),這1個(gè)輸出為特定巖相的儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)的計(jì)算值,訓(xùn)練次數(shù)3 050次,誤差精度為0.004 993時(shí)終止,解釋效果最佳。利用該方法計(jì)算的特定巖相儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)即可結(jié)合孔隙度反算出對(duì)應(yīng)巖相的儲(chǔ)層滲透率。

        2.6 應(yīng)用效果對(duì)比

        帶入訓(xùn)練的樣本數(shù)53個(gè),檢驗(yàn)樣本數(shù)25個(gè),訓(xùn)練樣本和檢驗(yàn)樣本通過(guò)儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)反算的儲(chǔ)層滲透率與巖心壁心試驗(yàn)分析的滲透率擬合效果均較好,表明該滲透率解釋方法有效(見(jiàn)圖4)。BP預(yù)測(cè)滲透率平均相對(duì)誤差為56.91%,基本都控制在100%以內(nèi),解釋結(jié)果在合理范圍內(nèi)。

        烏石東區(qū)流沙港組三段屬于低滲透率儲(chǔ)層,不存在明顯的宏觀裂縫,儲(chǔ)層的滲透率直接影響了單井的產(chǎn)能,測(cè)試產(chǎn)能與儲(chǔ)層滲透性具有明顯相關(guān)性,測(cè)試產(chǎn)能越大,試井滲透率和巖心的滲透率也越高。從WX-9井的處理結(jié)果與巖心實(shí)驗(yàn)求取結(jié)果對(duì)比來(lái)看,采用多礦物模型計(jì)算的儲(chǔ)層孔隙度和基于孔隙結(jié)構(gòu)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的儲(chǔ)層滲透率值大小和變化趨勢(shì)均與實(shí)驗(yàn)求取值吻合性非常好(見(jiàn)圖5)。動(dòng)靜態(tài)對(duì)比驗(yàn)證表明,基于孔隙結(jié)構(gòu)求解的儲(chǔ)層測(cè)井滲透率與巖心壁心滲透率和試井滲透率在數(shù)值和變化趨勢(shì)上均具有明顯的相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為0.902 7和0.734 8。在其他取心資料井的檢驗(yàn)對(duì)比也取得同樣的效果,說(shuō)明該解釋方法是可行的,可以推廣到全區(qū)應(yīng)用。

        圖5 烏石凹陷東區(qū)WX-9井綜合測(cè)井解釋與巖心、壁心實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果對(duì)比剖面*非法定計(jì)量單位,1 ft=12 in=0.304 8 m,下同

        3 結(jié) 論

        (1)綜合考慮流沙港組三段砂礫巖儲(chǔ)層復(fù)雜的物性變化建立的基于Bayes判別原理的巖相判別方程,實(shí)現(xiàn)了利用測(cè)井資料在縱向上對(duì)巖相進(jìn)行識(shí)別和精確劃分。通過(guò)建立多礦物孔隙度計(jì)算模型求取滿足精度要求的儲(chǔ)層孔隙度,為儲(chǔ)層滲透率的精細(xì)求解奠定了地質(zhì)基礎(chǔ)。

        (2)引入儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù)這一中間橋梁實(shí)現(xiàn)孔隙結(jié)構(gòu)特征參數(shù)的測(cè)井定量轉(zhuǎn)換,采用非線性BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求取儲(chǔ)層品質(zhì)指數(shù),進(jìn)而反算砂礫巖儲(chǔ)層滲透率,利用該方法求取的儲(chǔ)層滲透率值大小和變化趨勢(shì)均與實(shí)驗(yàn)求取值吻合性高,表明該解釋方法可行,能夠滿足油藏地質(zhì)綜合描述和儲(chǔ)量計(jì)算對(duì)參數(shù)的精度要求。

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