王聰慧 侯 偉

(陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西 咸陽 712000)

1 在自動化設(shè)備中的應(yīng)用

電氣控制并不是一個簡單的過程，其具有一定的復(fù)雜性，涉及到的學(xué)科領(lǐng)域也是比較多的[2]。因此，在對電氣設(shè)備進行實際操作時，就需要操作人員掌握足夠的專業(yè)知識和業(yè)務(wù)能力。如果操作人員不能根據(jù)要求進行操作，或者是缺乏專業(yè)能力，那么就容易出現(xiàn)操作失誤，不僅影響了設(shè)備的運營，還會為企業(yè)帶來一定的經(jīng)濟損失。隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，以及其在電氣自動化控制中的應(yīng)用，傳統(tǒng)由人力進行的一些電氣控制工作可以交由人工智能完成。僅需要根據(jù)操作流程進行電腦編程來實現(xiàn)人工智能控制，不僅能夠提高生產(chǎn)效率，同時也能增強出廠產(chǎn)品的質(zhì)量，避免了因人工操作失誤而發(fā)生事故的概率，有效降低操作成本，為企業(yè)帶來了更高的經(jīng)濟效益。并且，隨著人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，由人工智能代替員工操作，能夠科學(xué)合理地運行設(shè)備，保證了設(shè)備的使用壽命。

2 在電氣控制中的應(yīng)用

在電氣自動化中，電氣控制是最為重要的一項內(nèi)容，隨著人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用，有效地增強了電氣控制的效果，同時也更加容易發(fā)揮出電氣控制的作用。人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用比較集中，多元化了電氣控制的方式，其中包括了模糊控制、專家控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，從而提高了電氣控制的工作效率[3]。首先是模糊控制，模糊控制是在模糊語言和基本依據(jù)的基礎(chǔ)上，以模糊邏輯為基本規(guī)則，為計算機系統(tǒng)搭建的一個具有反饋渠道的數(shù)字化控制系統(tǒng)，能夠及時暴露電氣控制過程中出現(xiàn)的故障問題。其次是專家控制，專家控制主要以理論技術(shù)為基礎(chǔ)，其具有較強的靈活性和適應(yīng)性，能夠適應(yīng)不同工作環(huán)境下的電氣控制，有效地提升了電氣控制的效率。最后是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制源于人們對大腦活動方式的理解，并將其用計算機數(shù)據(jù)化建模的一種具有學(xué)習(xí)能力的控制系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制具有廣泛的應(yīng)用，在其出現(xiàn)到現(xiàn)在的短短數(shù)十年間已形成了多種控制結(jié)構(gòu)，在電氣控制中的應(yīng)用更是取得了不菲的效果。

3 在故障診斷中的應(yīng)用

設(shè)備故障在電氣控制中屬于常見的一種問題，設(shè)備故障不僅影響著正常工程開展的進度，更會降低設(shè)備的使用壽命。其中變壓器是引發(fā)故障最為主要的原因，當(dāng)變壓器出現(xiàn)了故障問題時，整個電氣設(shè)備的運行都會受到阻礙。因此，對電氣設(shè)備進行故障診斷就是有必要的。但傳統(tǒng)的人力方式診斷，不僅效率低，也很難精準地尋找到故障發(fā)生原因。如常見的變壓器問題引發(fā)的電氣設(shè)備故障，傳統(tǒng)的故障分析，首先要做的就是對變壓器的運行情況進行判斷，不僅耗費時間，并且診斷過程十分復(fù)雜，即使是專業(yè)的維修人員也未必能精準地尋找到故障的原因。隨著人工智能化技術(shù)在電氣自動化控制中的運用，有效地降低設(shè)備故障檢測的難度。人工智能技術(shù)能夠?qū)υO(shè)備的運行狀態(tài)進行相關(guān)數(shù)據(jù)資料的收集，并且自動化實現(xiàn)設(shè)備掃描、問題分析、故障檢驗等一系列的過程，從而尋找到出現(xiàn)故障的部位，并且采取整頓措施。借助人工智能技術(shù)對電氣自動化設(shè)備進行故障檢驗，不僅提高了檢驗的全面性和精準性，更能有效地縮短故障維修時間，如此便降低了設(shè)備故障給工作停工帶來的經(jīng)濟影響，同時也有利于設(shè)備的定期保養(yǎng)和維修。

4 結(jié)論

人工智能化技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用有效推動了電氣工程的發(fā)展。傳統(tǒng)電氣自動化控制雖已取得不小的成就，但在實際的控制過程仍存在效率低、質(zhì)量差的問題。借助人工智能技術(shù)的幫助，有效地提高電氣自動化控制的效率，保證了設(shè)備的使用壽命。在出現(xiàn)故障時，人工智能技術(shù)也能通過對設(shè)備的全面掃描檢驗來尋找到引發(fā)故障原因的部位，從而大大降低了人工維修的時間和維修過程中設(shè)備停運對企業(yè)經(jīng)濟帶來的影響。