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        2018 年NCEP 再分析資料在內(nèi)蒙古的分布特征

        2020-01-06 02:42:07張保龍
        科學技術(shù)創(chuàng)新 2020年8期
        關(guān)鍵詞:呼倫貝爾市巴彥淖爾最低氣溫

        張保龍

        (巴彥淖爾市氣象局,內(nèi)蒙古 巴彥淖爾015000)

        內(nèi)蒙古自治區(qū)地處祖國北部邊疆,地域遼闊,東西狹長,具有高原半干旱、干旱的氣候特點[1]。對2018 年內(nèi)蒙古氣溫變化進行研究分析對提升當?shù)胤罏臏p災能力很有幫助,但內(nèi)蒙古地勢復雜,氣象站空間密度小,再分析資料對很多研究有較好的補充作用。

        美國國家環(huán)境預報中心(簡稱NCEP)再分析資料其包含氣象要素種類多、時空分辨率高,在氣候變化研究中被廣泛使用[2-4],本文對2018 年內(nèi)蒙古逐日氣溫與NCEP 再分析資料中的逐日氣溫進行對比,分析NCEP 再分析資料在內(nèi)蒙古的可信度。

        1 資料及處理方法

        本文使用2018 年1 月1 日-2018 年12 月31 日內(nèi)蒙古119 個氣象站地面觀測資料,氣象要素包括日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫。所用的同期再分析資料為NCEP FNL Operational Model Global Tropospheric Analysis,該資料一日4次,分別為00 時、06 時、12 時和18 時(世界時),水平分辨率為1°×1°,氣象要素為2 米氣溫。

        由于NCEP 再分析資料為網(wǎng)格點數(shù)據(jù),采用雙線性插值方法,將格點數(shù)據(jù)插值到站點位置,與地面觀測資料進行對比。采用NCEP 再分析資料4 時次平均值、06 時數(shù)據(jù)、00 時數(shù)據(jù)分別與地面觀測資料中的日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫進行對比分析。計算兩者偏差,采用NCEP 再分析資料的氣溫減去地面觀測資料。

        2 平均氣溫對比分析

        2018 年內(nèi)蒙古平均氣溫-3.6~10.1℃,平均5.8℃。其中呼倫貝爾市大部、興安盟西北部、錫林郭勒盟東北部低于2.0℃,阿拉善盟、烏海市、鄂爾多斯市大部、巴彥淖爾市、包頭市南部、呼和浩特市大部高于8.0℃,其余地區(qū)在2.0~8.0℃之間。與歷史同期相比,錫林郭勒盟西部、烏蘭察布市北部、包頭市、呼和浩特市、巴彥淖爾市偏高1.0~1.6℃,其余地區(qū)偏高0~1.0℃。

        NCEP 再分析資料平均氣溫在-1.7~12.0℃之間,平均6.2℃。其中呼倫貝爾市大部低于2.0℃,阿拉善盟、烏海市、鄂爾多斯市大部、巴彥淖爾市、通遼市南部高于8.0℃,其余地區(qū)均在2.0~8.0℃之間。

        NCEP 再分析資料平均氣溫空間分布趨勢和地面觀測資料大致相同,都反映出東北低,西南高,由東北向西南遞增的趨勢。兩者偏差-2.4~4.0℃,訂正后可以使用。負偏差區(qū)域主要分布在呼倫貝爾市東南部、興安盟北部、赤峰市北部、呼和浩特市,正偏差區(qū)域分布在其余地區(qū)。由逐日平均氣溫變化圖可知(圖略),兩者變化趨勢基本相同,相關(guān)系數(shù)0.998,通過0.001 的T 信度檢驗。春、夏季兩者平均偏差-0.05℃~0.09℃,秋季略高-0.69℃,冬季最高-1.02℃。

        對NCEP 再分析資料與地面觀測資料的偏差采用自然正交函數(shù)方法(EOF)分析,其前三個模態(tài)的方差貢獻分別為25.7%、11.0%和10.2%,第一模態(tài)占了大部分貢獻。第一模態(tài)的空間分布型(圖略)為全區(qū)一致偏多型,從時間系數(shù)分布來看(圖略),第一模態(tài)正特征向量主要分布在11-3 月,負特征向量主要分布6-9 月。由此看出,NCEP 再分析資料主要的空間型與地面觀測資料較為一致。

        3 最高氣溫對比分析

        日最高氣溫11.7~13.5℃,平均12.6 ℃。其中烏蘭察布市大部、呼和浩特市大部、包頭市南部、鄂爾多斯市東部、阿拉善盟東部高于13.0℃;呼倫貝爾市大部、錫林郭勒盟北部、阿拉善盟西部低于12.0℃;其余地區(qū)在12.0~13.0℃之間。

        NCEP 再分析資料日最高氣溫2.5~15.6℃,平均10.1℃。其中高于13.5℃的區(qū)域主要分布在興安盟東南部、通遼市東南部、巴彥淖爾市南部、鄂爾多斯市南部、阿拉善盟北部;低于11.7℃的區(qū)域主要分布在呼倫貝爾市、興安盟大部、赤峰市、錫林郭勒盟、烏蘭察布市、包頭市、呼和浩特市;其余地區(qū)在11.7~13.5℃之間。

        NCEP 再分析資料最高氣溫空間分布和地面觀測資料分布大致相同,都反映出東部偏北地區(qū)偏低,東部東南地區(qū)、西部地區(qū)偏高;兩者偏差在-10.5~2.6℃之間,負偏差區(qū)域偏差較大,主要分布在呼倫貝爾市,正偏差區(qū)域偏差不大,分布在其余地區(qū),訂正后可以使用。由逐日平均氣溫變化圖可知(圖略),兩者變化趨勢相似,相關(guān)系數(shù)0.930,通過0.01 的T 信度檢驗。整體以負偏差為主,夏、秋季兩者平均偏差-2.2℃~-2.1℃,冬季略高,冬季最高。

        4 最低氣溫對比分析

        日最低氣溫-1.0~0.4℃。其中赤峰市北部、烏蘭察布市南部、鄂爾多斯市南部、阿拉善盟東部高于0℃,其余地區(qū)低于0℃。

        NCEP 再分析資料最低氣溫-2.0~8.8℃。其中高于0.4℃的區(qū)域主要分布在興安盟東南部、通遼市、赤峰市東南部、烏蘭察布市、包頭市、呼和浩特市、巴彥淖爾市、鄂爾多斯市、烏海市、阿拉善盟;低于-1.0℃的區(qū)域主要分布在呼倫貝爾市西部;其余地區(qū)在-1.0~0.4℃之間。

        NCEP 再分析資料最低氣溫空間分布和地面觀測資料趨勢分布大致相同,都反映出東部偏北地區(qū)偏低、東部東南地區(qū)、西部地區(qū)偏高;兩者偏差在-1.7~9.0℃之間,偏差空間分布上來看,負偏差區(qū)域主要分布在呼倫貝爾市,偏差較小,其余地區(qū)為正偏差區(qū)域,偏差較大。由逐日平均氣溫變化圖可知(圖略),兩者變化趨勢相似,相關(guān)系數(shù)0.935,通過0.01 的T 信度檢驗。整體以正偏差為主,冬季偏差較小,夏季略高,春、秋季最高。

        5 結(jié)論與討論

        2018 年平均氣溫-3.6~10.1℃,從東北向西南遞增,中西部高于常年值,其余地方接近常年。NCEP 再分析資料平均氣溫-1.7~12.0℃,空間分布趨勢和地面觀測資料大致相同,比地面觀測資料平均偏高0.4 ℃,訂正后可以使用。負偏差區(qū)域主要分布在呼倫貝爾市東南部、興安盟北部、赤峰市北部、呼和浩特市,正偏差區(qū)域分布在其余地區(qū)。從時間分布來看,春夏季平均偏差較小,秋季偏差稍大,冬季偏差最大。從NCEP 再分析資料平均氣溫EOF 分解結(jié)果來看,第一模態(tài)占據(jù)25.7%方差貢獻率,空間結(jié)構(gòu)和地面觀測資料分布大致相同。

        NCEP 再分析資料對平均氣溫的描述較準確,空間分布都與地面觀測資料大致相同,簡單訂正后可以使用。對最高氣溫的描述較為準確,對最低氣溫的描述偏差較大,但兩者空間分布與地面觀測資料大致相同。究其原因,可能是由于日最高氣溫一般出現(xiàn)在06 時后,NCEP 再分析資料06 時氣溫不能完全代表當日最高氣溫,所以最高氣溫四季都是負偏差。而日最低氣溫一般出現(xiàn)在00 時以前,NCEP 再分析資料00 時氣溫不能完全代表當日最低氣溫,所以最低氣溫四季都是正偏差。如何用NCEP 再分析資料獲得準確的最高氣溫和最低氣溫,是我們以后要研究的內(nèi)容。

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