非常規(guī)儲(chǔ)層開(kāi)發(fā)的動(dòng)態(tài)特性要求有快速可靠的歷史擬合方法用于模擬模型。在此，對(duì)米德蘭盆地Wolfcamp B組和C組的兩口井采用了輔助歷史擬合方法，記錄了兩段生產(chǎn)史：一次開(kāi)采和注氣（吞吐）。注氣歷史記錄反映了嚴(yán)重的井間相互作用，強(qiáng)調(diào)了壓裂干擾模擬的重要性。

采用嵌入式離散裂縫模型對(duì)裂縫段進(jìn)行模擬。利用只有在注氣時(shí)才活躍的長(zhǎng)裂縫來(lái)模擬井間竄流。運(yùn)用貝葉斯輔助歷史擬合算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理采樣器來(lái)量化不確定性并找到最佳模型匹配。對(duì)于每口井，使用一次開(kāi)采觀測(cè)來(lái)反演13個(gè)不確定參數(shù)，這些參數(shù)描述了裂縫性質(zhì)、初始條件和相對(duì)滲透率。隨后，通過(guò)在吞吐期間將壓力和速率不擬合誤差最小化，評(píng)估了井間裂縫的大小和傳導(dǎo)性。每個(gè)輔助歷史擬合研究的目標(biāo)都是使成本函數(shù)最小化，該函數(shù)是井壓力和油、水、氣產(chǎn)量模擬結(jié)果與觀測(cè)數(shù)據(jù)之間不擬合誤差的線性組合。所選的解決方案樣本用于進(jìn)行概率預(yù)測(cè)，評(píng)估吞吐在評(píng)定區(qū)提高采收率的潛力。

通過(guò)1400次模擬，輔助歷史擬合算法生成了100個(gè)滿足預(yù)定義選擇標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)例（解決方案）。雖然兩口井的參數(shù)先驗(yàn)分布相同，但邊緣后驗(yàn)分布不相同。候選方案的相對(duì)滲透率曲線可能存在顯著差異。對(duì)評(píng)定區(qū)的井來(lái)說(shuō)，提高采收率的前景樂(lè)觀。