李少穎

[摘 要]隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境變得更加復(fù)雜，對(duì)企業(yè)內(nèi)部管理的要求不斷提高。人工智能的應(yīng)用使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從簡(jiǎn)單重復(fù)的核算工作中解脫出來(lái)，可以集中精力為企業(yè)提供高效益的服務(wù)，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供了客觀條件。文章概述了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系，論述了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性，并提出了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的問(wèn)題，提出了有效利用人工智能技術(shù)、加強(qiáng)財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門之間的溝通、提升財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)的轉(zhuǎn)型對(duì)策，期待為企業(yè)管理者提高管理水平及財(cái)務(wù)人員的發(fā)展提供建議。

[關(guān)鍵詞]人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì)

隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域也被廣泛應(yīng)用，企業(yè)想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，必須不斷提高管理水平和決策能力，迫切需要一批能為企業(yè)的科學(xué)管理和經(jīng)濟(jì)效益的提高獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策的管理會(huì)計(jì)人才。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已不能適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需要，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，管理會(huì)計(jì)有助于提高企業(yè)的管理水平，然而目前我國(guó)的管理會(huì)計(jì)卻發(fā)展緩慢、人才缺乏，存在諸多問(wèn)題，為此，文章對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中遇到的問(wèn)題進(jìn)行了研究，并針對(duì)問(wèn)題提出轉(zhuǎn)型對(duì)策。

1 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為依據(jù)，對(duì)企業(yè)過(guò)去發(fā)生的交易或事項(xiàng)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告，定期向相關(guān)信息需求者提供財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果，現(xiàn)金流量及所有者權(quán)益變動(dòng)情況信息的信息系統(tǒng)，為企業(yè)相關(guān)利益者的決策提供信息，并為受托責(zé)任人解除受托責(zé)任提供依據(jù)。管理會(huì)計(jì)的職能是企業(yè)內(nèi)部管理人員利用專業(yè)知識(shí)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整理、研究后提供給單位管理層，在企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)決策、績(jī)效考核等方面幫助企業(yè)對(duì)未來(lái)的發(fā)展和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供有效建議，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要面向企業(yè)外部提供財(cái)務(wù)信息，因此也稱對(duì)外報(bào)告會(huì)計(jì)，管理會(huì)計(jì)主要面向企業(yè)內(nèi)部提供服務(wù)，屬于對(duì)內(nèi)報(bào)告會(huì)計(jì)。

2 必要性

近年來(lái)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，廣泛應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)，會(huì)計(jì)核算也越來(lái)越智能化，使傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從簡(jiǎn)單重復(fù)的核算工作中解脫出來(lái)，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供了客觀條件。

2.1 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的需要

近年來(lái)，由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境也變得更加復(fù)雜，企業(yè)利潤(rùn)被不斷壓縮，企業(yè)為了發(fā)展必須向管理要效益，提高管理水平和決策能力，這就需要財(cái)務(wù)人員從財(cái)務(wù)角度參與和提供財(cái)務(wù)信息做支撐。然而，目前大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)人員的工作還是停留在遵循會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的前提下對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單核算，只能單一的反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，不能將與其相關(guān)的非財(cái)務(wù)信息結(jié)合起來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析研究，為管理者的決策提供支持。在企業(yè)面臨的嚴(yán)峻形勢(shì)下，管理會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中發(fā)揮的戰(zhàn)略決策、財(cái)務(wù)分析及風(fēng)險(xiǎn)管理重要作用必將會(huì)成為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的客觀需要。

2.2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是科技信息技術(shù)發(fā)展的需要

由于計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)的飛速發(fā)展，繁雜、簡(jiǎn)單重復(fù)、附加值低的會(huì)計(jì)核算等工作可以交由計(jì)算機(jī)完成，解放了財(cái)務(wù)人員，使得更多的財(cái)務(wù)人員能把時(shí)間和精力用于高附加值工作中去，比如參與企業(yè)的預(yù)測(cè)、決策、控制、監(jiān)督和考評(píng)工作，并為這些工作提供有價(jià)值的信息，而這一轉(zhuǎn)變標(biāo)志著財(cái)務(wù)人員由原來(lái)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作向參與管理和決策工作轉(zhuǎn)型，并為管理和決策工作提供信息。與此同時(shí)，人工智能的高效率工作，給傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的工作環(huán)境帶來(lái)了巨大的沖擊，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員迫切需要轉(zhuǎn)型。

3 面臨的問(wèn)題

人工智能時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要向管理會(huì)計(jì)盡快轉(zhuǎn)型，然而現(xiàn)實(shí)中，企業(yè)在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中遇到了許多問(wèn)題，歸納起來(lái)有以下四個(gè)方面。

3.1 企業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)不夠

人工智能時(shí)代的到來(lái)，使企業(yè)面臨的經(jīng)營(yíng)環(huán)境更加復(fù)雜，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈，但同時(shí)也給企業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇。然而，一些企業(yè)的管理層由于對(duì)人工智能缺乏理解，認(rèn)識(shí)不到管理會(huì)計(jì)在戰(zhàn)略規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)控制、績(jī)效管理等決策方面給企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值和發(fā)揮的重要作用，加之人工智能技術(shù)的開發(fā)、專業(yè)咨詢服務(wù)等費(fèi)用很高，企業(yè)不愿意投入大量的人工和資金的支持，致使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型很難得到發(fā)展。

3.2 財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門不能融合

當(dāng)前，大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)部門的職責(zé)依然是在遵循會(huì)計(jì)準(zhǔn)則前提下對(duì)企業(yè)的日常業(yè)務(wù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的核算，得出的數(shù)據(jù)信息并不能滿足企業(yè)各方面的需求，因此企業(yè)要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)就需要加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用，融合財(cái)務(wù)與各個(gè)業(yè)務(wù)部門之間共同合作，在企業(yè)規(guī)劃、決策、控制和評(píng)價(jià)等方面發(fā)揮其重要作用，增加單位的價(jià)值創(chuàng)造能力。

首先，業(yè)財(cái)融合知識(shí)缺乏，不了解業(yè)務(wù)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作主要是流程化的核算，能力要求單一，掌握的大多是財(cái)務(wù)知識(shí)，但對(duì)業(yè)財(cái)融合知識(shí)很少了解。由于自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力的限制、對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)不了解，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)無(wú)法給業(yè)務(wù)部門提供指導(dǎo)。其次，財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門之間缺乏溝通。通常情況下，大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)部門與其他業(yè)務(wù)部門之間相互獨(dú)立，很少交流，但業(yè)財(cái)融合涉及企業(yè)職能部門間的所有業(yè)務(wù)活動(dòng)，僅靠財(cái)務(wù)部門無(wú)法實(shí)現(xiàn)，需要其他業(yè)務(wù)部門的積極配合。最后，財(cái)務(wù)信息與業(yè)務(wù)信息不銜接，工作效率低。由于大部分企業(yè)的業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門對(duì)信息系統(tǒng)的功能要求不同，業(yè)務(wù)部門之間傳遞信息需要財(cái)務(wù)部門進(jìn)一步審核，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不能有效銜接;同時(shí)，信息化水平不高使財(cái)務(wù)人員把大量精力投入到記賬、核對(duì)等基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作中，工作效率不高，無(wú)法滿足業(yè)財(cái)融合的需求，導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)很難向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

3.3 財(cái)務(wù)人員綜合能力不高

人工智能代替了很多人類的工作，對(duì)財(cái)務(wù)人員也帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。一方面，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)日常工作都是以流程化的核算內(nèi)容居多，對(duì)財(cái)務(wù)人員的能力要求停留在掌握更多的財(cái)務(wù)知識(shí)層面，對(duì)管理會(huì)計(jì)方面的知識(shí)知之甚少;另一方面，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在人工智能的影響下，不能利用大數(shù)據(jù)思維對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，也不能高效率的為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，自身的管理水平無(wú)法提高。同時(shí)，由于財(cái)務(wù)人員對(duì)單位的業(yè)務(wù)不了解，在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)不能分析出問(wèn)題產(chǎn)生的深層次原因，從而無(wú)法為單位管理層解決問(wèn)題提出針對(duì)性的建議，很大程度上影響內(nèi)部管理機(jī)構(gòu)做出正確的決策。

3.4 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對(duì)策

企業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)不夠、財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門不能融合、財(cái)務(wù)人員綜合能力不高等嚴(yán)重影響了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。針對(duì)這些問(wèn)題，文章從以下三個(gè)方面入手提出對(duì)策解決。

3.4.1 有效利用人工智能技術(shù)

人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程當(dāng)中發(fā)揮著重要的作用，要加快對(duì)人工智能技術(shù)的了解和認(rèn)識(shí)，提高信息化水平。首先，企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人工智能的重視，給予適當(dāng)資金和技術(shù)支持，應(yīng)用人工智能為財(cái)務(wù)管理工作提供保障。其次，提高信息化水平，建立管理會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng)。用信息化手段使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享，讓管理會(huì)計(jì)發(fā)揮作用。最后利用人工智能技術(shù)將企業(yè)的其他信息嵌入到財(cái)務(wù)信息中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和應(yīng)用，促進(jìn)核算型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向決策型管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化。

3.4.2 加強(qiáng)財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門之間的溝通

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)按核算流程分工的組織結(jié)構(gòu)致使財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門之間很少交流溝通，不能很好地分析利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，管理會(huì)計(jì)工作很難落實(shí)。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型就需要財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門之間融合。首先，加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合的理念，激勵(lì)財(cái)務(wù)人員了解業(yè)務(wù)。鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員深入基層了解業(yè)務(wù)部門的工作流程和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，學(xué)習(xí)業(yè)財(cái)融合方面的知識(shí)，盡快提升自身的業(yè)務(wù)能力，在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)能及時(shí)分析出原因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門提供正確的指導(dǎo)。其次，加強(qiáng)業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門之間的溝通。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型必須提升財(cái)務(wù)部門的業(yè)務(wù)技能，掌握溝通技能，與各業(yè)務(wù)部門針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題多交流，聽取其他人的意見，及時(shí)表達(dá)自己的觀點(diǎn)，為管理層做出決策贏得時(shí)間。最后，加強(qiáng)信息化技術(shù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享。準(zhǔn)確了解企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，提高數(shù)據(jù)信息技術(shù)的傳輸，保障企業(yè)內(nèi)部信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和安全。

3.4.3 提升財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在人工智能的影響下，已經(jīng)很少為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理創(chuàng)造價(jià)值，加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型必須提升財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)。首先，積極拓展業(yè)務(wù)能力。企業(yè)想要在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中勝出，不僅要關(guān)注自身的財(cái)務(wù)狀況，而且要關(guān)注戰(zhàn)略規(guī)劃、未來(lái)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等方面的事項(xiàng)，需要一批在企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)決策等方面幫助企業(yè)提供建議的管理會(huì)計(jì)。沒(méi)有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)、不了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的財(cái)務(wù)人員制定出的業(yè)務(wù)流程、管理制度等無(wú)法指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員的工作，工作中很難發(fā)揮作用，財(cái)務(wù)人員只有積極拓展業(yè)務(wù)能力，才能為企業(yè)提供更好的服務(wù)，創(chuàng)造更大的價(jià)值。其次，提高信息化技能。隨著信息化技術(shù)的成熟，各類數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)幫助企業(yè)財(cái)務(wù)人員解決了大量繁雜的核算，大大提高了工作效率。管理會(huì)計(jì)人員想要快速完成數(shù)據(jù)分析就要熟練掌握各類數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的操作。最后，建設(shè)管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)，提高綜合素質(zhì)。企業(yè)要激勵(lì)財(cái)務(wù)人員加快進(jìn)度學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)方面的知識(shí)，通過(guò)自身的努力去掌握管理會(huì)計(jì)的精髓，提升業(yè)務(wù)技能，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與分析決策相融合，建立起一支業(yè)務(wù)素質(zhì)過(guò)硬、管理能力強(qiáng)的管理人才團(tuán)隊(duì)，使企業(yè)的管理會(huì)計(jì)水平有效提高。

4 結(jié)論

人工智能在眾多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用為企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了條件并提供了技術(shù)支撐。但是，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中遇到了很多問(wèn)題，文章針對(duì)轉(zhuǎn)型中存在的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，提出了企業(yè)管理者要結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況，有效利用人工智能技術(shù)，加強(qiáng)財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門之間的溝通，建設(shè)管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)，提升財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)，希望能夠?qū)ζ髽I(yè)的管理和發(fā)展有所幫助。

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