舒亞琦

內(nèi)容提要：人工智能是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新驅(qū)動力。中美兩國將人工智能發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略的高度，力爭搶奪全球科技競爭主動權(quán)。本文通過對比中美人工智能政策框架和產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，指出中美在發(fā)展人工智能方面的優(yōu)劣勢，并據(jù)此提出政策建議。

人工智能開啟了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新時代。據(jù)聯(lián)合國發(fā)布的報(bào)告顯示，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要由中國和美國共同領(lǐng)導(dǎo)，中美占據(jù)全球70 個最大數(shù)字平臺市值的90%。中國作為后發(fā)國家，具有龐大的市場基礎(chǔ)，能否在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車，這就需要對比分析中美相關(guān)政策框架，以期獲得有益的啟示。

一、中美人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是GDP 的重要組成部分。全球有英國、美國和德國三個國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP 的比重超過60%；韓國、日本和中國等八個國家占比介于30%-50%之間；丹麥、加拿大和巴西等25 個國家占比為15%-30%。其中，美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP 的比重為60.2%，而中國占比為34.8%。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，人工智能發(fā)展最引人矚目，本文就中美人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略政策和一些主要指標(biāo)進(jìn)行對比分析，以幫助我們更好地了解中美人工智能領(lǐng)域的差異。

（一）中美人工智能國家戰(zhàn)略政策比較

人工智能發(fā)展既有市場驅(qū)動的因素，也有政府政策的作用。美國作為全球比較早介入人工智能研究與產(chǎn)業(yè)化的國家，其政策體系對中國發(fā)展人工智能具有非常重要的借鑒意義，以下主要就兩國的人工智能政策進(jìn)行比較分析。

美國從國家戰(zhàn)略高度推動人工智能發(fā)展，相繼出臺《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》《人工智能、自動化和經(jīng)濟(jì)》《人工智能未來法案》項(xiàng)重要政策文件。這些政策涉及人工智能倫理法律、人工智能評估標(biāo)準(zhǔn)等領(lǐng)域，表明美國意在成為全球人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系的制定者。

我國作為后發(fā)國家，同樣高度重視新一代人工智能發(fā)展，強(qiáng)調(diào)“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手。”從2015 年以來中央政府相關(guān)部門相繼出臺了《中國制造2025》（國發(fā)〔2015〕28 號）、《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》（國發(fā)〔2015〕40號）、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017〕35 號）、《2017、2018、2019 年政府工作報(bào)告》等多項(xiàng)政策文件，這些文件從建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國、深化大數(shù)據(jù)和人工智能的研發(fā)應(yīng)用等不同角度做出了總體規(guī)劃或具體部署，無疑將會加快中國人工智能發(fā)展。

（二）中美人工智能企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域分布

截至2019 年2 月，中國人工智能企業(yè)分布在18 個應(yīng)用領(lǐng)域，排名前三的分別是企業(yè)技術(shù)集成與方案、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用平臺以及智能機(jī)器人，分別達(dá)到15.7%、10.5%和9.8%（如圖1 所示）。

圖1 2019 年中國人工智能企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域分布

相比之下，2017 年美國人工智能企業(yè)主要分布在9 個應(yīng)用領(lǐng)域，排名 前三的分別是自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和計(jì)算機(jī)視覺及圖像，分別達(dá)到23%、22%和17%。

（三）中美人工智能科研水平

2009-2018 年全球人工智能論文發(fā)表量逐年遞增，中國近十年發(fā)表9 萬余篇，占全球發(fā)表總量的22.7%；美國占比20.4%。2018 年，中國是人工智能論文發(fā)表量最多的國家，占比27.4%。從被引論文量來看，美國是全球高被引論文總量最多的國家，其次是中國，2018 年中國高被引論文數(shù)量占全球總量的45%。

2018 年，中國是世界范圍內(nèi)人工智能技術(shù)專利申請數(shù)量最多的國家，占比為37%；美國緊接其后，占比為25%。從人工智能技術(shù)專利申請數(shù)量看，中國多于美國。

（四）中國人工智能市場產(chǎn)業(yè)規(guī)模變化趨勢

大量的數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)。中國網(wǎng)民規(guī)模居于全球第一位，2018 年底為8.29 億人，其中手機(jī)網(wǎng)民占比98.6%，達(dá)到8.17 億人。2017 年全球互聯(lián)網(wǎng)市場網(wǎng)民人數(shù)排在前三的是中國、印度和美國，分別是7.72 億人、4.62 億人和3.12 億人。中國人工智能市場產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年上升。2018 年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)到415.5 億元。2015 年至2018 年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模復(fù)合平均增長率為54.6%，遠(yuǎn)超全球平均水平（約36%）。

二、中美人工智能產(chǎn)業(yè)優(yōu)劣勢對比

中國和美國均是人工智能科技強(qiáng)國，但各自發(fā)展模式和特色有所不同，對比分析兩國人工智能發(fā)展，我們總結(jié)有以下特點(diǎn)：

（一）中國國家政策自上而下推行力度大，具有獨(dú)特的制度優(yōu)勢

美國是一個強(qiáng)市場、弱政府的國家。美國歷次技術(shù)革命更多的是由科技企業(yè)或機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，而政府在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到的作用歷來有限。對中國而言，政府在經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著重要作用，在國家政策大力支持下，自上而下引導(dǎo)的轉(zhuǎn)型更容易實(shí)現(xiàn)。政府加強(qiáng)全社會協(xié)作與資源共享，有可能全面占據(jù)信息科技的制高點(diǎn)，成為人工智能技術(shù)領(lǐng)域的引領(lǐng)者。

（二）中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模龐大，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量多，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢和較好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境

中國的互聯(lián)網(wǎng)市場網(wǎng)民人數(shù)全球第一，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國。海量的互聯(lián)網(wǎng)用戶，帶來了無法比擬的數(shù)據(jù)優(yōu)勢和龐大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模，為各類人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了巨大的數(shù)字基礎(chǔ)。同時，人工智能公司的各項(xiàng)技術(shù)投向市場得到的商業(yè)價值會比小市場要高得多。

（三）中國人工智能理論和應(yīng)用研究不足，高端人才儲備與美國相距較大

中國和美國在人工智能前沿科研上存在較大差距。中國專利存在“多而不強(qiáng)”的現(xiàn)象，突破性科研貢獻(xiàn)的數(shù)量和質(zhì)量無法與美國相比，缺少頂級大師式的人物。根據(jù)2018 年10 月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，美國人工智能領(lǐng)域語音交互、深度學(xué)習(xí)、文本處理、計(jì)算機(jī)視覺四項(xiàng)技術(shù)相關(guān)的高級專業(yè)人才超過1.3 萬人；而中國高級專業(yè)人才不足0.5 萬人，與美國相比差距較大。

（四）中國人工智能企業(yè)數(shù)量與美國差距較大，人工智能芯片研發(fā)處于起步階段

據(jù)2018 年6 月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)4925 家，其中美國以2028 家人工智能企業(yè)位居全球第一，中國大陸人工智能企業(yè)總數(shù)為1011 家，居全球第二。在人工智能領(lǐng)先企業(yè)方面，美國共有26 家，占總數(shù)的53%，中國擁有12 家。

作為人工智能技術(shù)核心的底層硬件——芯片，一直是人工智能競賽中的重要一環(huán)。硅谷在過去30 年一直保持芯片開發(fā)的領(lǐng)先地位；中國數(shù)十年來也在努力研發(fā)國產(chǎn)高性能芯片，但由于對專業(yè)度要求極高，仍然處于起步階段。

三、政策建議

中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展迫切需要發(fā)展以人工智能為代表的新經(jīng)濟(jì)，如何激發(fā)現(xiàn)有的龐大國內(nèi)市場優(yōu)勢，如何實(shí)現(xiàn)人工智能的加速發(fā)展等問題擺在了我們面前，政府需要給予應(yīng)有的各類政策引導(dǎo)，下面我們提出相關(guān)的政策建議：

（一）做好頂層規(guī)劃，完善法律體系框架

首先要從戰(zhàn)略的高度做好頂層規(guī)劃，建立和完善相關(guān)的法律法規(guī)和政策體系，規(guī)范人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造法治化、市場化、國際化的發(fā)展模式。一是完善知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律制度，加強(qiáng)對人工智能專利的保護(hù)力度，嚴(yán)懲侵犯科技成果權(quán)的違法犯罪行為。二是出臺有關(guān)個人信息保護(hù)的法律法規(guī)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護(hù)，明確數(shù)據(jù)使用權(quán)和所有權(quán)的歸屬，構(gòu)建數(shù)據(jù)收集和使用的法律規(guī)范。三是修訂《道路交通安全法》等現(xiàn)行法律，為無人駕駛汽車和機(jī)器人等人工智能技術(shù)推廣奠定制度基礎(chǔ)。四是明確智能機(jī)器人的法律主體資格和民事法律責(zé)任問題，應(yīng)從主體責(zé)任、歸責(zé)原則和責(zé)任形式等方面明確界定。

（二）優(yōu)化財(cái)稅優(yōu)惠政策，激發(fā)創(chuàng)業(yè)投資活力

加大對人工智能相關(guān)領(lǐng)域的財(cái)政投入和稅收優(yōu)惠力度，助推“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”熱潮，激發(fā)市場活力，推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮。一是國家財(cái)政加大對人工智能項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)投入，并實(shí)施嚴(yán)格的預(yù)算績效管理，以提高財(cái)政資金的使用效率。二是鼓勵金融機(jī)構(gòu)運(yùn)用“投貸聯(lián)動”模式，以股權(quán)投資和債權(quán)投資相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)資本性資金早期介入，對人工智能高科技企業(yè)給予更大力度的資金支持。三是推動人工智能企業(yè)專項(xiàng)扶持政策落地，加大企業(yè)所得稅優(yōu)惠力度，并對科技人員的科技成果轉(zhuǎn)化收入，實(shí)行更大幅度的個人所得稅優(yōu)惠。

（三）多措并舉以提高人力資本質(zhì)量

一是上調(diào)失業(yè)補(bǔ)助金標(biāo)準(zhǔn)，加大職業(yè)技能政府補(bǔ)貼力度，鼓勵員工在職進(jìn)修學(xué)習(xí)或參與企業(yè)開展的培訓(xùn)項(xiàng)目，以適應(yīng)人工智能時代對高技能勞動力的要求。二是在基礎(chǔ)教育階段設(shè)置人工智能通識課程，并推動更多高?；蚵殬I(yè)學(xué)校開展人工智能學(xué)科的建設(shè)工作，自主培養(yǎng)人工智能創(chuàng)新型人才。三是引進(jìn)人工智能領(lǐng)域國際頂級人才，提供優(yōu)厚的薪酬待遇和良好的科研環(huán)境，吸引海外人才回國就業(yè)。

（四）充分運(yùn)用政府引導(dǎo)基金，促進(jìn)科技與金融融合發(fā)展

人工智能初創(chuàng)企業(yè)運(yùn)營風(fēng)險高，融資難度較大，應(yīng)發(fā)揮政府引導(dǎo)基金的作用，構(gòu)建財(cái)政引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的資金支持體制，豐富高科技公司的創(chuàng)業(yè)融資模式。一是中央加大對人工智能產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度，鼓勵地方政府設(shè)立相應(yīng)的政府引導(dǎo)基金，來引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。二是繼續(xù)完善創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)機(jī)制，推動更多民間資本投入高科技人工智能初創(chuàng)公司，并參與科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。三是若投資成功，降低政府引導(dǎo)基金對收益的分成比例；若投資失敗，給予民營創(chuàng)投資本少量的補(bǔ)助以彌補(bǔ)虧損。