汪雯清，張?zhí)靾A

一、引言

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的潮流。而近期城市云公交卡在全國(guó)各地的普及，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)逐漸深入人們生活的方方面面。而大數(shù)據(jù)是人類社會(huì)數(shù)據(jù)積累從量變到質(zhì)變的必然產(chǎn)物，如果對(duì)大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模的收集，那么對(duì)未來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有很好的預(yù)知效應(yīng)，并且對(duì)于國(guó)家經(jīng)濟(jì)體制的發(fā)展將是巨大商機(jī)。

由所學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)，我們可知Y=AF（K，L）一直是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的重要內(nèi)容，而隨著最近十多年隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，新經(jīng)濟(jì)時(shí)代使得數(shù)據(jù)（D）本身成為了生產(chǎn)要素， Y=A*F（D，K，L）成為新經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論主要內(nèi)容，為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論賦予了新的內(nèi)涵。（Y：最終產(chǎn)出；K：資本；L：勞動(dòng)；A：以技術(shù)為核心的全要素生產(chǎn)率）只有把握數(shù)據(jù)的相關(guān)性，才能描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化和趨勢(shì)，確保經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展，也為新時(shí)代構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新體系提供了新路徑。同時(shí)，越來越多的行業(yè)要想發(fā)展，就必須進(jìn)行大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)模式，運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境做出精準(zhǔn)、快速、及時(shí)的反應(yīng)和判斷，讓“智能出行”不再僅局限于共享單車、滴滴出行等，更加上大數(shù)據(jù)的智能預(yù)測(cè)，云計(jì)算的資源共享，達(dá)到實(shí)時(shí)路況分析，出行道路最優(yōu)化設(shè)計(jì)，真正實(shí)現(xiàn)“出行掌GO”。

二、出行方式選擇的影響因素

合肥居民出行方式的選擇主要考慮以下四大因素：費(fèi)用、時(shí)效性、天氣情況和便捷度。而絕大多數(shù)選擇的出行方式有以下五種：私家車、出租、公交或地鐵、步行、單車。

圖1 出行方式的層次結(jié)構(gòu)圖

我們對(duì)準(zhǔn)則層的費(fèi)用、時(shí)效性、天氣情況、便捷度，分別對(duì)應(yīng)u1，u2，u3，u4四個(gè)變量，可構(gòu)造出w-u比較判斷矩陣為

再分別對(duì)u1，u2，u3，u4構(gòu)造方案層P的比較判斷矩陣B1、B2、B3、B4：

通過MATLAB編輯程序，我們計(jì)算出方案層對(duì)目標(biāo)層的總權(quán)重：

通過計(jì)算各因素的權(quán)重，可以清楚地看到居民在選擇出行方式的時(shí)候，更傾向于選擇單車和公交等公共交通，占比在68%。其次是選擇私家車，占總體的15%左右。但對(duì)于步行和出租，只有不到10%比例的居民選擇這兩種出行方式。我們可知，在目前共享經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展下，人們的出行更傾向于公共交通方式，實(shí)現(xiàn)共享出行。

三、運(yùn)用Logistic回歸對(duì)居民是否選擇共享出行方式＊（本文定義為包括共享單車、滴滴出行以及公交等通過利用社會(huì)化方式把源和他人共享的出行方式）的分析與預(yù)測(cè)

綜合所調(diào)查的居民出行方式與費(fèi)用、時(shí)效性、天氣情況、便捷度的相關(guān)性，故以居民是否選擇共享出行方式作為因變量，通過構(gòu)建 Logistic 回歸模型，判斷四種影響因素對(duì)居民選擇共享出行是否存在影響，從而預(yù)測(cè)出居民選擇共享出行的普遍程度。

模型中的因變量為“居民是否選擇共享出行”，是一個(gè)二分名義變量，兩個(gè)水平變量分別編碼為：“是”：1；“否”：0。再對(duì)模型中的自變量費(fèi)用、時(shí)效性、天氣情況和便捷程度進(jìn)行編碼Q1、Q2、Q3、Q4，所得均為二分變量，故轉(zhuǎn)化為虛擬變量投入模型，這些因素會(huì)導(dǎo)致居民選擇共享出行為水平數(shù)值1，不會(huì)導(dǎo)致為水平數(shù)值0。因而采用Logistic 回歸模型，以研究四個(gè)因素對(duì)居民選擇共享出行的影響程度。

表1 模型參數(shù)顯著性檢驗(yàn)摘要表

由表可知，Q1、Q2、Q3、Q4四個(gè)變量可以是解釋影響居民是否選擇共享出行的重要預(yù)測(cè)變量，說明被調(diào)查者認(rèn)為費(fèi)用、時(shí)效性、天氣情況、便捷度與居民選擇共享出行有顯著關(guān)聯(lián)。

設(shè)認(rèn)為四個(gè)因素導(dǎo)致對(duì)居民選擇共享出行的概率為P，由此寫出 Logistic 回歸模型為：

由此判斷，費(fèi)用、時(shí)效性、天氣情況、便捷度四種因素對(duì)居民選擇共享出行都有很高影響。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著中國(guó)城市公共交通建設(shè)的不斷完善，城市云大數(shù)據(jù)庫(kù)為交通運(yùn)輸業(yè)營(yíng)造了一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，我們應(yīng)該運(yùn)用已知的數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步緩解居民出行的種種壓力，從而更好滿足居民的求學(xué)、工作、生活所需。而由以上分析我們可知，居民的出行情況的改變，不僅意味我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步走向共享經(jīng)濟(jì)模式，更使得我們的國(guó)家進(jìn)一步邁向綠色化可持續(xù)發(fā)展道路?；诖?，本文認(rèn)為，我國(guó)居民出行狀況在今后很長(zhǎng)一段時(shí)間，將會(huì)依托大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，更加進(jìn)一步充分合理利用城市出行的道路信息和共享出行資源，更好地做到交通共享，環(huán)保出行。