盧 凱, 夏小龍, 胡建偉, 林永杰
(1.華南理工大學 土木與交通學院, 廣東 廣州 510640; 2.現代城市交通技術江蘇高校協同創(chuàng)新中心, 江蘇 南京 210096;3. 華南理工大學 亞熱帶建筑科學國家重點實驗室, 廣東 廣州 510640)
公交車輛能否準點到站是城市居民決定是否選擇公交出行的一個重要影響因素.研究發(fā)現,出行者在不同出行目的和有無換乘情況下的候車時間價值將大于換乘時間價值和運行時間價值[1],等候公交車時間已取代步行至公交車站的時間成為影響居民出行方式選擇的主要因素[2].目前,由于公交車輛到站準點性較差,已經嚴重影響到了城市公交分擔率[3].因此,如何提升公交車輛到站準點率是發(fā)展公交戰(zhàn)略亟待解決的一個關鍵問題.
近年來,公交車輛到站時間預測與公交準點控制研究受到了國內外學者們的重視與關注,取得了不少研究成果.在國外,Cathey等[4]根據車輛定位數據與歷史數據,利用卡爾曼濾波方法實現了對公交車輛到站時間的預測;Shalaby[5]則進一步建立了公交車輛路段行程時間和停站時間模型;Koushki與Paul等[6-7]提出了一種公交重點站服務模式,并基于車輛自動定位數據分析了重點站服務模式對保證行車準點率的影響.在國內,溫惠英等[8]提出了基于灰色關聯分析的路段行程時間實時預測算法;盧凱等[9]提出利用乘客乘車動態(tài)誘導方法,建立了一種公交車輛停站時間控制模型;周雪梅等[10]給出了公交站間準點率的一種定義,應用極值理論建立了公交站間準點率計算模型,并對相鄰站及重點站間的公交運行準時性進行了評價;王菁[11]給出了以線路與站點為基礎的準點率關系模型,研究了以站點為基礎的公交運營相對及絕對準點率的相互關系.
然而,目前有關公交準點性研究主要還是集中在公交行程時間的可靠度分析方面,對于公交車輛在各站點間,特別是在信號交叉口的主動管控缺乏研究,因此如何建立交叉口信號配時方案與公交到站準點性能之間的相關關系,利用交叉口信號配時設計提高公交到站準點率值得進行深入分析研究.
在圖1中,r1為基于交叉口相位裕量時間(定義為車輛按計劃運行抵達信號交叉口時的預期等待時間)控制的公交車輛計劃運行時間位置軌跡線,T1、T2為公交車輛到達站點S1、S2的準點時刻,tP1、tP2為公交車輛到達站點S1、S2的準點允許時間范圍,tM1、tM2、tM3為交叉口I1、I2、I3的相位裕量時間.針對公交車輛到達交叉口I1時間點的不同情況,分析各自行駛狀況如下:
(1) 當實際行駛軌跡線如r2時,在交叉口I1,由于實際到達時刻位于相位裕量時間所在的同一紅燈時間段內,故在綠燈啟亮后軌跡線r2將回歸計劃運行軌跡線r1,從而保證后續(xù)到達站點S1、S2的準點性.
(2) 當實際行駛軌跡線如r3時,在交叉口I1,由于實際到達時刻位于相位裕量時間段內,故在綠燈啟亮后軌跡線r3將回歸計劃運行軌跡線r1,從而保證后續(xù)到達站點S1、S2的準點性.
(3) 當實際行駛軌跡線如r4時,在交叉口I1,盡管實際到達時刻與計劃到達時刻之間的偏差大于準點允許時間范圍,但由于相位裕量時間的作用,實際離開時刻與計劃離開時刻之間的偏差將調節(jié)至準點允許時間范圍內,從而保證到達站點S1的準點性;在交叉口I2,由于實際到達時刻位于相位裕量時間段內,故可保證到達站點S2的準點性.
(4) 當實際行駛軌跡線如r5時,同樣利用交叉口I1及交叉口I2的相位裕量時間,可將實際離開時刻與計劃離開時刻之間的偏差逐步調小,從而保證到達站點S1、S2的準點性;在交叉口I3,由于實際到達時刻位于相位裕量時間段內,故可保證后續(xù)到站的準點性.
分析可見,交叉口相位裕量時間可以調控公交車輛實際離開時刻與計劃離開時刻之間的偏差,通過一個或多個信號交叉口的逐步調控,可以使得公交車輛恢復準點運行.
圖2 信號交叉口與公交站點布置情況
假若各交叉口的信號相位相序設計及綠信比分配方案固定,各交叉口執(zhí)行公共信號周期以保證各班次公交車輛準點率控制效果的穩(wěn)定.忽略信號交叉口初始排隊車輛影響,選取任意相鄰信號交叉口Ii和Ii+1進行公交準點率建模分析,如圖3所示.
圖3 公交準點控制時距分析圖
2.2.1上行方向
(1) 交叉口I1
(1)
(2)
(3)
(4)
(2) 交叉口Ii(i≥2)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
2.2.2下行方向
根據公交車輛到站準點允許時間范圍的要求,可以反向推導上游交叉口準點域的計算方法.
(1) 準點域起始時刻
(10)
(11)
(2) 準點域結束時刻
(12)
(13)
當上游交叉口準點域范圍越大,且其中心與計劃到達時刻偏差越小,則越有利于提高公交車輛到達下游公交站點的準點性.因此定義整個公交準點率控制模型的優(yōu)化目標函數P為
(14)
式中:αu與αd分別為上行與下行方向的準點性需求權重系數,通常設置αu+αd=1.
(1) 公共信號周期
公共信號周期C的優(yōu)化空間應滿足:
C∈[Cmin,Cmax]
(15)
(2) 相位差
(16)
(3) 到達時刻
(17)
(18)
整合約束條件、目標函數以及優(yōu)化變量取值空間關系式,可以建立公交準點控制模型.
假設某公交線路沿線經過I1、I2、I3、I4共4個信號交叉口,交叉口I1至交叉口I4為上行方向,交叉口I4至交叉口I1為下行方向,公交站點的布置和節(jié)點間各路段的平均行程時間如圖4所示.
圖4 公交站點布置及各路段平均行程時間(單位:s)
表1 各交叉口信號配時基本參數
利用交互式的線性和通用優(yōu)化求解器(linear interactive and general optimizer,LINGO)對本例模型進行編程求解,解得最佳公共信號周期為150 s,各交叉口上下行方向的相位差與相位裕量時間設置如表2所示,模型的目標函數優(yōu)化值為74.
表2 公交準點最優(yōu)控制方案
注:絕對相位差參照同一個基準點取值.
根據表2所示的公交準點最優(yōu)控制方案,并結合已知公交車輛運行條件,繪制出相位裕量時間控制下的公交車輛計劃運行時距圖,如圖5所示.
由圖5可以看出,上下行方向各公交站點的上游交叉口準點域大小均接近于一個公共信號周期,達到了通常情況下的理論極限值,控制方案可以使得一定時間范圍內的公交車輛均能在到站準點允許時間范圍內抵達下游公交站點.
假定下行方向第一頻次的公交車輛發(fā)車時刻為7:00:00,公交發(fā)車間隔取10 min.以上下行方向各2個頻次的公交運行情況為例,根據公交準點最優(yōu)控制方案可以確定公交車輛計劃到站時刻表如表3所示.采用本文模型優(yōu)化得到的公交準點控制方案,將能夠最大程度地保證公交車輛在表3所示的計劃到站時刻附近到達相應的公交站點.
表3 公交車輛計劃到站時刻表
假設公交車輛平均行駛速度為36 km·h-1,在速度區(qū)間[24,48] km·h-1內服從均勻分布;利用交通仿真軟件VISSIM建立第3節(jié)算例的仿真路網模型.
圖5 公交車輛計劃運行時距圖
Fig.5 Time-space diagram of bus traveling schedule
公交線路車輛的發(fā)車間隔時間設置為600仿真秒,通過在相應位置設置行程時間檢測器,對公交車輛行程時間進行統計,仿真時長取999 999 s;運行得到公交車輛從始發(fā)站到達各站點的行程時間原始數據.對比公交到站準點范圍,通過統計分析得到各公交站點的準點車輛數及準點率,具體結果如表4所示.
通過編程可以計算得到,在公交準點最優(yōu)控制方案運行下,保證公交到站準點的最低與最高準點車速如表5所示.
表4 各公交站點的準點率
表5 各公交站點的準點車速范圍
對比表4與表5可以看到,上、下行方向各站點的仿真準點率與理論準點率相差均在3%以內,考慮到條件設置誤差以及VISSIM軟件自身局限,由此驗證了本文模型的可靠性,也說明本文模型對于公交準點率控制的有效性.
本文針對公交準點控制需求,利用交叉口相位裕量時間,找到了交叉口信號配時設計與公交準點到站控制之間的結合點,建立了以上游信號交叉口準點域最大為控制目標的公交準點控制模型;通過優(yōu)化干線交叉口的公共信號周期和相位差,得到了面向準點率控制的交叉口信號協調優(yōu)化方案,提出了一種公交到站時刻表的制定方法;最后通過VISSIM仿真驗證了模型的可靠性,為提升公交準點率提供了一種新的解決思路與方法.