趙美娟
(山西欣奧特自動(dòng)化工程有限公司,山西 太原 030012)
現(xiàn)如今,我國(guó)高速公路事業(yè)飛速發(fā)展,數(shù)量和規(guī)模不斷增加,高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)的覆蓋范圍也越來(lái)越廣,高速公路通行費(fèi)拆分系統(tǒng)的自動(dòng)化程度及其效率將成為重點(diǎn)。車牌智能識(shí)別作為實(shí)現(xiàn)通行費(fèi)合理拆分的核心技術(shù)之一,在高速公路收費(fèi)系統(tǒng)發(fā)揮著重要作用,不僅為高速公路規(guī)范化管理提供了便捷,還為高速公路運(yùn)營(yíng)帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益[1]。收費(fèi)服務(wù)人員理解掌握車牌智能識(shí)別系統(tǒng)的原理和性能要求,能更好的履行崗位職責(zé)要求。
實(shí)時(shí)提供各類型車輛的詳細(xì)出入情況及車況特征,快速提供有效證據(jù)。在防逃費(fèi)稽査活動(dòng)中代替人工稽査,顯著提高工作效率與及時(shí)性。
當(dāng)窗口工作人員與駕駛?cè)藛T相互竄通,出現(xiàn)違法違規(guī)情況時(shí),能快速提供有效數(shù)據(jù)進(jìn)行辨別。
提高窗口工作人員監(jiān)管效率,管理平臺(tái)互聯(lián)互通,對(duì)來(lái)往車輛出入信息提供參照,減少人工操作。管理人員可通過后臺(tái)監(jiān)查,提高監(jiān)管工作效率。
通過全面采集記錄車輛信息,防止各類逃費(fèi)現(xiàn)象,從而減少經(jīng)營(yíng)收支的流失,增加經(jīng)營(yíng)效益。
對(duì)拒絕繳費(fèi)、損壞路產(chǎn)及逃費(fèi)現(xiàn)象有效稽查,必將打擊逃費(fèi)組織及個(gè)人的僥幸心理和投機(jī)取巧心理,實(shí)現(xiàn)人人守法。
視頻識(shí)別模式,就近選擇安裝位置,當(dāng)車輛進(jìn)入視頻識(shí)別區(qū)域時(shí),抓拍單元將自動(dòng)從通過車輛的動(dòng)態(tài)圖像中識(shí)別車牌信息,提供觸發(fā)識(shí)別[2]。優(yōu)勢(shì):無(wú)需利用外界設(shè)備(如不用安裝地感線圈),工程量小,無(wú)需矯正觸發(fā)位置,適合移動(dòng),滿足便攜應(yīng)用要求。缺點(diǎn):易出現(xiàn)不必要的抓拍,增加存儲(chǔ)(移動(dòng)物體通過指定區(qū)域,即產(chǎn)生觸發(fā)抓拍)。
地感線圈識(shí)別模式,一般情況下在閘前10 m左右的位置設(shè)有減速帶,車輛通過減速帶減速,當(dāng)車輛進(jìn)入預(yù)檢識(shí)別區(qū)域時(shí),觸發(fā)地感線圈發(fā)出I/O觸發(fā)信號(hào)至攝像機(jī)單元進(jìn)行抓拍,通過字符檢測(cè)識(shí)別車牌。
發(fā)卡觸發(fā)識(shí)別模式與地感線圈識(shí)別模式類同,即在車輛到達(dá)收費(fèi)窗口,工作人員交付IC卡時(shí),收費(fèi)系統(tǒng)會(huì)發(fā)出I/O觸發(fā)信號(hào)至攝像機(jī)單元進(jìn)行抓拍,通過動(dòng)態(tài)庫(kù)將車輛、地址及時(shí)間加到所抓拍的圖像當(dāng)中,供系統(tǒng)使用。優(yōu)勢(shì):觸發(fā)率高,不易漏車,針對(duì)無(wú)牌及有遮擋異物的車輛能夠輸出圖像記錄。缺點(diǎn):需要施工預(yù)埋地感,工程量大;遇雨雪天氣識(shí)別率偏低。
雷達(dá)識(shí)別模式,一般情況下在閘前高處架設(shè)雷達(dá)裝置,當(dāng)車輛進(jìn)入識(shí)別區(qū)域時(shí),輸出觸發(fā)信號(hào)至攝像機(jī)單元,觸發(fā)抓拍。優(yōu)勢(shì):觸發(fā)率準(zhǔn)確高,覆蓋區(qū)域大,可同時(shí)給多車道攝像機(jī)單元配套。缺點(diǎn):成本高,施工量大。
通過對(duì)采集設(shè)備采集的圖像進(jìn)行格式化轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換后進(jìn)行彩色圖像灰度化處理,采用梯度法對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),再通過圖像二值化等系列操作,獲取車牌圖形的邊緣信息。現(xiàn)場(chǎng)采集的車牌圖像經(jīng)常出現(xiàn)以下情況:水平傾斜、垂直傾斜、水平垂直傾斜,主要原因在于圖像采集設(shè)備的位置。在實(shí)際圖像采集中,通常對(duì)采集設(shè)備距離地面的高度與車道欄桿的距離等參數(shù)設(shè)定,來(lái)恰當(dāng)采集圖像信息。
車牌區(qū)域定位主要完成對(duì)車牌區(qū)域進(jìn)行定位識(shí)別,是車牌智能識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)性工作。高速公路現(xiàn)場(chǎng)采集的車輛圖像,受到夜間車輛燈光帶來(lái)的眩暈、環(huán)境的照明和背景環(huán)境等因素影響,所采集的車輛圖像質(zhì)量變化很大,通常車牌區(qū)域定位,基于二值化車輛圖像的車牌區(qū)域搜索與定位算法,能很好的避免車牌圖像質(zhì)量的波動(dòng),在獲得車牌區(qū)域后,采用經(jīng)驗(yàn)值對(duì)車牌進(jìn)行傾斜度校正,效果很好。
車牌字符分割是將車牌字符分割開來(lái),提取各個(gè)字符的特征。車牌字符分割,是車牌智能識(shí)別系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),最終決定著車牌識(shí)別的正確與否。車牌字符分割,通常采用直接分割法、利用顏色信息分割車牌字符、基于數(shù)學(xué)形態(tài)的車牌分割算法和基于詞片識(shí)別的字符分割算法等。
特征提取的前提是建立特征提取的準(zhǔn)則,車牌智能識(shí)別依據(jù)的提取準(zhǔn)則是類別可分性準(zhǔn)則,首先利用圖像歸一化原理,對(duì)車牌字符進(jìn)行歸一化處理,獲得字符特征,然后按漢字字符和英文字符及數(shù)字的特征分別提取。
車牌字符識(shí)別影響到車牌識(shí)別的結(jié)果,車牌識(shí)別最常用的兩種方法為模板匹配法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。模板匹配法傳感器對(duì)同一景物獲取的圖像在空間上對(duì)準(zhǔn),或根據(jù)已知模式到另一幅圖中尋找相應(yīng)模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法主要是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能識(shí)別的方法,依據(jù)上述步驟對(duì)待識(shí)別的字符特征進(jìn)行提取,提取后強(qiáng)化記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
在高速公路通信費(fèi)拆分系統(tǒng)中,移動(dòng)應(yīng)用子系統(tǒng)具有用戶注冊(cè)、用戶預(yù)約、GPS信號(hào)采集、支付信息推送等功能。如果用戶需使用不停車移動(dòng)支付功能,則首先需注冊(cè)高速公路移動(dòng)支付軟件,根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行人、車、個(gè)人移動(dòng)支付綁定授權(quán)。用戶通過移動(dòng)支付軟件即可預(yù)約,發(fā)送自主繳費(fèi)請(qǐng)求,當(dāng)車輛用戶行駛至高速公路時(shí),收費(fèi)站入口的車牌識(shí)別系統(tǒng)可將所識(shí)別的車牌信號(hào)傳遞至運(yùn)算運(yùn)營(yíng)平臺(tái)中,與客戶預(yù)約車輛信息進(jìn)行比較,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)用戶不停車進(jìn)入高速公路。另外,在移動(dòng)應(yīng)用子系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中,其還具有車輛GPS信號(hào)實(shí)施傳輸功能,可接收到支付信號(hào),并為用戶推送各類預(yù)警信號(hào)。
收費(fèi)站子系統(tǒng)是由兩個(gè)子系統(tǒng)所組成的,包括高速公路出入口車道收費(fèi)系統(tǒng)以及信息上傳云端系統(tǒng)。當(dāng)車輛行駛過高速公路收費(fèi)站時(shí),車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別出車牌號(hào)信息,然后再將信息數(shù)據(jù)傳遞至云端平臺(tái)服務(wù)器中,平臺(tái)可對(duì)用戶合法性進(jìn)行驗(yàn)證分析,如果識(shí)別結(jié)果為用戶合法,則可抬杠放行。當(dāng)車輛即將駛出高速公路時(shí),車輛進(jìn)入收費(fèi)站后,車牌識(shí)別系統(tǒng)可識(shí)別出車牌信息,然后傳遞至云端平臺(tái)服務(wù)器中,經(jīng)過驗(yàn)證確定為合法用戶后,即可抬杠放行。
路徑識(shí)別子系統(tǒng)是由高清卡口路徑識(shí)別系統(tǒng)以及GPS路徑識(shí)別系統(tǒng)所組成的[3]。當(dāng)車輛行駛在高速公路時(shí),通過移動(dòng)軟件的虛擬識(shí)別技術(shù),能夠準(zhǔn)確獲取車輛行駛路徑信息,進(jìn)而為收費(fèi)站計(jì)費(fèi)以及通信費(fèi)拆分提供可靠依據(jù)。另外,在高速公路路網(wǎng)中可設(shè)置卡口路徑識(shí)別系統(tǒng),在獲得車牌信息后,即可傳遞至云端服務(wù)器中,與GPS路徑相匹配,如果識(shí)別出異常情況,則可根據(jù)高清卡扣識(shí)別所得路徑信息作為通行費(fèi)拆分的依據(jù)。
在高速公路收費(fèi)系統(tǒng)中,云端服務(wù)子系統(tǒng)具有路徑審核功能、費(fèi)率計(jì)算功能、信息處理和傳輸功能等。在將車輛行駛路徑信息、高速公路出入口車牌識(shí)別信息傳遞至云端服務(wù)子系統(tǒng)后,其能夠據(jù)此進(jìn)行費(fèi)率計(jì)算,對(duì)通信費(fèi)進(jìn)行拆分,同時(shí)還可根據(jù)第三方支付系統(tǒng)接口,完成通信費(fèi)拆分和繳費(fèi)。對(duì)于通信費(fèi)支付金額、收費(fèi)相關(guān)信息等,可通過云端服務(wù)子系統(tǒng)傳遞至軟件中,用戶可通過軟件進(jìn)行查詢。
高速公路收費(fèi)站車牌識(shí)別設(shè)備在運(yùn)行過程中,受人為、環(huán)境、技術(shù)以及材料等多方面的影響下必然會(huì)出現(xiàn)諸多故障因素,影響設(shè)備的正常運(yùn)行。目前,幾乎所有的高速公路收費(fèi)系統(tǒng)都引進(jìn)設(shè)置了車牌智能識(shí)別系統(tǒng)。這對(duì)高速公路機(jī)電系統(tǒng)人員的維護(hù)管理水平提出了更高的要求,在工作實(shí)踐中應(yīng)提高高速公路收費(fèi)人員對(duì)車牌識(shí)別原理的理解和應(yīng)用。